pytorch扩展维度

看懂数仓：维度设计

一、维度的基本概念维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实”将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。

剑客狼心·2025-01-22 18:32

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

它通过微服务、容器化和DevOps等技术，实现了应用的高可用性、可扩展性和弹性。然而，在云原生架构下，前端开发也面临着新的挑战。

·2025-01-22 16:35

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

从大型企业到中小企业：销售易、红圈、励销云CRM的行业应用

本文将对国内三大知名CRM品牌——销售易CRM、红圈CRM和励销云CRM进行深度分析，从品牌介绍和适用企业两个维度进行总结和盘点，帮助企业选择最适合自身需求的CRM解决方案。

·2025-01-22 16:04

2024微短剧行业生态洞察报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=39072本报告合集洞察从多个维度全面解读微短剧行业。在行业发展层面，市场规模与用户规模双增长，创造大量高收入就业岗位并带动产业链升级。

·2025-01-22 16:00

Oracle 到 Elasticsearch 数据迁移同步

简述Elasticsearch是一个分布式的实时搜索与数据分析引擎，具有强大的可扩展性和高度的灵活性。

·2025-01-22 16:56

C++项目设计：构建高性能、线程安全的日志系统

BasicRequirementsofLoggingSystem）1.2.1高性能（HighPerformance）1.2.2线程安全（ThreadSafety）1.2.3易用性（EaseofUse）1.2.4可扩展

泡沫o0·2025-01-22 16:08

Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程

在创建实例时，需要指定所需的层（layer）和扩展（extension）。若不确定可用的层或扩展，可以通过查询函数枚举它们。在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。

MeepoNJ·2025-01-22 15:04

TiDB 的优势与劣势

TiDB的优势1.水平扩展能力强TiDB最大的亮点之一就是它的水平扩展性。在传统数据库中，当数据量增加时，我们需要对服务器进行纵向扩展（比如升级硬件）。而TiDB是基于分布式架构

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:31

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

这一迁移的主要原因包括以下几个方面：1.1性能和扩展性PostgreSQL以其高性能和优秀的扩展能力而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。

m0_74825718·2025-01-22 14:29

深入解析Python的xmltodict库：简化XML数据处理的利器

XML（可扩展标记语言）作为一种灵活而强大的数据格式，得到了广泛应用。它不仅在Web服务中用于数据交换，也在许多应用程序中作为配置文件的格式。

kdayjj966·2025-01-22 14:58

【RabbitMQ 消息丢失常见情况分析】

它通过发布/订阅模式解耦了生产者和消费者，提高了系统的可扩展性和可靠性。然而，在实际应用中，消息丢失仍然是一个亟待关注的问题。

高飞的Leo·2025-01-22 14:56

vue中对style样式的区别

使用less语法使用sass语法两种语法的区别（大部分摘自官网文档）lesssass(含两种语法格式)语法说明SCSS语法格式现在常用，扩展名一般为.scssSass语法格式早期使用的，使用“缩进”代替

星辰啊大海7857·2025-01-22 14:55

程序员创业公司的技术栈选择与性能优化

正确的技术栈选择不仅能够提升系统的性能和可扩展性，还能降低开发成本和维护难度。

AI天才研究院·2025-01-22 14:55

分库分表实践：单 KEY 业务场景

前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加，传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生，成为支撑大规模业务的重要手段。

rain1309·2025-01-22 14:53

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中

莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

系统业务简单、代码清晰、层级分明、全新架构便于二次扩展开发。支持多种数据库，可用于OA、ERP、CRM、BI、物流系统等系统。技术架构1、跨平台：这是基于.NetCore开发的系统，

zsw119·2025-01-22 12:14

量子计算：编程世界的未来战场

引言：让代码进入量子维度？你是否曾经在编写复杂算法时，遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务？传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。如何高效地进行前端开发，成为微服务架构成功实施的关键因素之一。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建

池央·2025-01-22 11:02

交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序

交友系统APP源码的优势主要体现在以下几个方面，这些优势对于开发者、运营者以及最终用户来说都至关重要：一、可扩展性与灵活性可扩展性：交友系统源码通常提供了基本的功能模块，如用户注册、登录、个人信息管理、

·2025-01-22 11:46

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

每个服务围绕特定的业务功能构建，并且可以独立部署和扩展。这种架构风格在过去十年中迅速发展，成为构建现代分布式系统的首选方式之一。

码上分享·2025-01-22 11:02

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章：深度学习框架入门2.1TensorFlow入门TensorFlow环境搭建TensorFlow基本数据结构2.2PyTorch

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

Mysql面试题----MyISAM和InnoDB的区别

数据存储结构MyISAM：将表数据和索引分开存储，数据文件和索引文件分别以.MYD和.MYI为扩展名。数据文件按照记录插入的顺序存储，索引文件则是B+树结构，叶子节点存储的是数据记录的物理地址。

指尖下的技术·2025-01-22 10:54

银行风险系统的全面解析：功能作用与系统间的互联互通

这通常涉及对客户信息、市场情况、交易数据等多维度信息的综合分析。风险评估：在识别出风险后，系统会对这些风险进行评估，包括量化估计风险敞口、评估银行是否能够承受这些风险，以及这种风险承担和收益获得是否

菁英猎人职业教育·2025-01-22 10:53

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

whl）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是64位的2、安装GDAL：安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里：D:\app\Anaconda\envs\pytorch

研仔mm·2025-01-22 09:19

Python框架-Flask

1.Flask介绍Flask作为主流的框架之一，是每个程序员必不可少掌握的,使用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架；本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展；

flylr^·2025-01-22 09:48

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置

学乐乐·2025-01-22 08:43

【python】掌握 Flask：轻量级 Web 开发框架解析

它以其简单易用、模块化和强大的扩展功能而闻名，适合用于小型应用和快速原型设计。同时，Flask提供了一系列工具和库，使开发者能够根据需求灵活地构建从简单的API到复杂的Web应用。

萧鼎·2025-01-22 08:40

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

Databend是一个使用Rust研发、开源、完全面向云架构的新式数仓，提供极速的弹性扩展能力，致力于打造按需、按量的DataCloud产品体验。

Databend·2025-01-22 07:06

Spark GraphX原理与代码实例讲解

传统的图处理技术如GraphLab、Neo4j等，虽然功能强大，但往往存在扩展性差、易用性低、计算效率不足等问题。为了解决这些问题，A

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

ITIL认证工具商-ManageEngine Servicedesk Plus

凭借其无限的可扩展性、情境化的IT和业务集成以及一键式工作流程自动化功能，IT领导者可以使用ServiceDeskPlus有效执行和控制跨不同业务部门和IT功能的复杂工作流程。

·2025-01-22 06:38

微前端架构 qiankun

背景：随着业务功能的扩展，原有开发模式已无法满足需求。上线后出现问题时，排查过程变得异常复杂，新开发人员也难以迅速理解现有代码。同时，系统间界面风格和交互差异较大，导致跨系统办理业务时工作量增加。

qq_36437172·2025-01-22 06:30

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据（如文本、图像、音频等）融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从

2的n次方_·2025-01-22 04:09

Docker部署nnunetv2简洁教程

#使用适当的基础镜像（如pytorch官方镜像）FROMpytorch/pytorch:latest#更新apt-get并安装必要的工

Tiandaren·2025-01-22 03:35

Spring Cloud LoadBalancer负载均衡

---------------------------------------------概念：负载均衡换句话说就是将请求并发访问转发给后台多台云服务器实例，实现应用程序的流量均衡，性能上实现业务水平扩展

（空白格）·2025-01-22 03:04

Pytorch: torch.diag()创建对角线张量

torch.diag()torch.diag是PyTorch中的一个函数，用于从给定的矩阵中提取对角线元素，或者构造一个以给定对角线元素为值的对角矩阵。这个函数对于矩阵分解和转换等操作非常重要。

湫兮之风·2025-01-22 02:58

Java 9 Optional新特性深度剖析与实例应用

Java9对其进行了重要扩展，引入了诸多新方法，让Optional的使用更加灵活高效。本文将深入剖析这些新特性，并结合实例进行详细解读。

2501_90323865·2025-01-22 02:57

python中常用排序操作——sort方法和sorted函数的使用，超详细，内置模板代码！！!

文章目录前言1、sort()方法的使用1.1基础操作1.2操作进阶（自定义排序的对象）2、sorted()函数的使用2.1基础操作2.2操作进行（自定义排序的对象）3、扩展：排序案例模板代码前言在Python

盲敲代码的阿豪·2025-01-22 02:25

什么是开放-封闭原则，也就是我们常说的开闭原则

1、开闭原则：对扩展开放，对修改关闭2、如何做：猜测出最有可能发生的变化种类，然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解：可以用一国两制来理解，主体制度不能修改，但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘

不二周！·2025-01-22 01:52

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

本文将从API接口的基本概念开始，全面讲解如何通过API获取体育数据，包括技术选型、实际操作以及未来扩展方向，帮助开发者快速上手。一、什么是API接口？

Tina0898·2025-01-22 00:11

解决vscode连接docker容器没有权限的问题

问题描述为了用VSCode打开容器内的代码，方便调试，安装VSCode中的Docker扩展。

Ivy_Hu677·2025-01-22 00:10

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在前面的文章（见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》）中，我们曾分析过，“红包”属于扩展功能需求，“消息”属于基础功能需求，红包功能的实现需要基于消息功能的实现。

棕生·2025-01-21 23:03

思考（八十五）：IM 服务设计思路

IM服务器IM服务器，在游戏开发中，俗称聊天服一般有内嵌在游戏服架构内，与外置于游戏服架构外外置于游戏服架构外的聊天服，通常就是完整的IM服务器设计目标消息可靠，不丢失无状态，易扩展高性能服务类型介绍设计以下服务

fananchong2·2025-01-21 23:32

降维算法：主成分分析

通常会选取前几个方差较大的主成分，以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

RocketMQ的集群架构是怎样的?

它的集群架构设计非常注重高可用性、可扩展性和高效性。以下是RocketMQ的集群架构主要组件和工作原理：1.集

java1234_小锋·2025-01-21 21:17

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