pytorch技巧第3页

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。

小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

单目3d重建DUSt3R 笔记

maximumrecursiondepthexceededincomparison报错numpy.core.multiarrayfailedtoimport报错Numpyisnotavailable解决升级版mast3r速度变慢修改了参数设置脚本：测试效果操作技巧

AI算法网奇·2025-03-18 07:07

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

朋友发给我的芯片验证笔试题，觉得很有意思，和大家分享一下。面试题目classA中一个长度为60的随机数组randintarr[60]，如何写约束使得：1.每个元素的值都在(0,100]之间，且互不相等；2.最少有三个元素满足勾股数要求，比如数组中包含3,4,5三个点；请以解约束最快的角度，完成classA的简单代码示意。解题思路原始代码其实就是这样嘛：classA;randintarr[60];c

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

Blender学习方法与技巧

以下是针对Blender零基础用户的学习教程推荐与高效学习方法总结，结合了多个优质资源整理而成，帮助快速入门：一、Blender学习方法与技巧制定学习计划与目标明确短期目标（如掌握基础操作）和长期目标（

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

CSS竟然开始支持函数了！编程语言的未来能否在此掀起波澜？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读当我第一次看到CSS即将支持原生函数时？没错，朋友，这是真的！

·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

pytorch中的DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。

朋也透william·2025-03-17 21:48

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式训练的广泛内容，适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics

gy-7·2025-03-17 21:16

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量

大霸王龙·2025-03-17 20:42

第十篇秒懂SQL集合运算与联结：像逛超市一样学SQL

目录一、前情提要：SQL集合运算就像整理购物车1.1基础三剑客：UNION/INTERSECT/EXCEPT1.2新手必坑指南⚠️二、表联结：你的SQL人际关系学2.1三种联结方式对比2.2隐藏技巧：过时语法

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计3.实战技巧

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

PyTorch中tensor赋值运算符

t=torch.ones((3,3))t0=tt1=t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果：2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0与t完全相同。t1与t.data地址不一样（但是，t1.data与t.data地址相同）

华zyh·2025-03-17 19:33

嵌入式C语言进阶（汇总）系统化详解

以下是嵌入式C语言进阶知识的系统化详解，结合嵌入式开发的实际需求和典型场景：一、硬件级编程技巧1.位操作与寄存器控制//位掩码操作（STM32GPIO控制示例）#defineGPIO_PIN5(1USR

niuTaylor·2025-03-17 17:15

JavaScript 的 requestAnimationFrame

本文将深入探讨requestAnimationFrame的原理、使用、高级技巧以及在实际项目中的应用，帮助你掌握

小华0000·2025-03-17 16:42

前端面试技巧与实践

在当今快速发展的互联网行业中，前端开发已经成为了一个至关重要的角色。随着技术的不断进步和用户需求的日益复杂，前端工程师的职责不再仅仅是实现页面的布局和交互，而是需要具备全方位的技术能力和工程思维。根据2023年StackOverflow的开发者调查报告，前端开发仍然是全球最受欢迎的技术岗位之一，竞争也愈发激烈。在这样的背景下，前端面试成为了每个开发者职业生涯中的重要关卡。无论是初入职场的新人，还是

北辰alk·2025-03-17 16:09

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器（Sass/Less）核心功能对比**三、JavaSc

北辰alk·2025-03-17 16:08

重生之我在学Vue--第16天 Vue 3 插件开发

插件开发四部曲二、开发全局通知插件2.1插件基础结构2.2完整插件代码（带注释解析）2.3样式文件notification.css三、插件的安装与使用3.1在main.js中安装3.2在组件中使用四、插件开发进阶技巧

野生的程序媛·2025-03-17 15:05

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架PyTorchLightning

云端源想·2025-03-17 14:57

【第十节】windows sdk编程：截获控件消息

攻城狮7号·2025-03-17 14:56

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

主要参考学习资料：《动手学深度学习》阿斯顿·张等著【动手学深度学习PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

五大基础算法——模拟算法

无复杂优化模拟算法通常不涉及复杂的优化技巧，重点是准确实现问题描述。二、适

六七_Shmily·2025-03-17 11:08

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯七律·双驱Switch双驱控双灯，状态分治显神通。步骤变量定乾坤，定时中断显锋芒。电光石火随心转，程序逻辑自分明。

智木芯语·2025-03-17 11:37

【11】单片机编程核心技巧：进制玄机

【11】单片机编程核心技巧：进制玄机七律·进制玄机二进根基硬件生，八灯辉映万千形。字节八位藏寰宇，变量范围定始终。十六缩影通寄存，十进直观映真容。实验验证真理明，编程妙用万象成。

智木芯语·2025-03-17 11:07

Ubuntu安装docker-compose-plugin报错“无法定位软件包”终极解决方案

摘要：本文针对Ubuntu系统中安装docker-compose-plugin时出现的E:无法定位软件包错误，提供两种解决方案——官方源修复与国内镜像源替换法，并附赠镜像加速配置技巧。

川星弦·2025-03-17 07:06

python代码重构技巧_Python代码重构指南，老师Bryan Beecham完结

本套课程由BryanBeecham，全球知名敏捷开发教练主讲的：Python代码重构指南。重构是软件改进的核心，它使软件拥有更好的结构和性能，也使代码更易于理解、修改和扩展。尽管重构并不是新事物，但是软件开发人员仍然会苦恼于如何正确地进行重构。随着敏捷运动的发展，DevOps之类的概念不断追求高质量和精心设计的代码，以实现更快的部署和反馈。不过，现有的很多关于重构的教程都基于Java语言，关于Py

weixin_39916479·2025-03-17 07:34

Java代码优化提升系统性能

以下是一些常见的优化建议和技巧：1.优化算法和数据结构选择合适的算法：优化性能的首要步骤是选择正确的算法。例如，使用二分查找代替线性查找，或者使用合适的排序算法来替代简单的冒泡排序。

种豆走天下·2025-03-17 06:32

Lua语言的嵌入式调试

本文将详细探讨Lua语言在嵌入式系统中的调试方法，包括调试工具、常见调试技巧和最佳实践等，旨在为开发者提供一

涂瑷菡·2025-03-17 06:59

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、

shiter·2025-03-17 06:58

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm

AI天才研究院·2025-03-17 06:55

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度，剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异：全能选手vs解题专家DeepSeek-V3：高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。

涛涛讲AI·2025-03-17 04:42

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。

lmtealily·2025-03-17 04:36

如何测试模型的推理速度

前言模型的推理速度测试有两种方式：一种是使用python的时间戳time函数来记录，另一种是使用Pytorch里的Event。同时，在进行GPU测试时，为减少冷启动的状态影响，可以先进行预热。

想要躺平的一枚·2025-03-17 02:59

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

JavaScript基础-对象的相关概念

本文将介绍JavaScript中对象的基本概念、创建方法以及一些常见的操作技巧。一、什么是对象？

難釋懷·2025-03-17 02:52

Linux 命令学习记录

本文将详细介绍Linux的常用命令，并涵盖一些高级进阶技巧，帮助你更高效地使用Linux。

hxung·2025-03-17 02:50

Windows 下 MySQL 命令行操作全指南：端口修改、服务管理与实用技巧

引言MySQL作为最流行的关系型数据库之一，在Windows环境下的配置与管理是开发者必备技能。本文将以命令行操作为核心，详解如何通过命令修改MySQL端口号、启停服务、自定义服务名等实用操作，并结合常见问题解决方案，帮助用户快速掌握MySQL在Windows中的高效管理方法。一、MySQL服务启停1.通过命令行启停启动MySQL服务：netstartmysql8#根据实际服务名调整（如mysql

·2025-03-17 01:44

PowerToys：解锁Windows生产力的终极武器

本文将深入剖析PowerToys的核心功能、应用场景及实践技巧，助你打造个性化的高效工作流。一、为什么选择PowerToys

涛涛讲AI·2025-03-17 01:45

双指针算法

双指针算法是一种通过使用两个指针（索引或引用）在数据结构中有序移动来高效解决问题的技巧。它常用于数组、链表等线性结构的问题，能显著优化时间和空间复杂度。

六七_Shmily·2025-03-17 00:10

Java性能优化：让你的程序飞起来！

一、代码优化技巧：从细节提升性能代码优化是性能优化的基础。通过改进代码逻辑、减少资源消耗，我们可以显著提升程序的性能。1.减少对象创建频繁创建对象会增加垃圾回收

杨凯凡·2025-03-17 00:39

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵https://developer.nvidia.com/cuda-gpus2.系统环境要求组件推荐配置最低要求操作系统Ubuntu20.04LTSWindows10/11显卡驱动NVIDIA

小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。

max500600·2025-03-16 23:04

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