函数函数的定义1.自定义函数(命名函数)functionfn(){};2.函数表达式(匿名函数)varfun=function(){};3.利用newFunction(‘参数1’,‘参数2’,‘函数体’

优化原因项目中首页加载过慢，原因是js,css静态资源第一次加载的时间长vue.config.js'usestrict'......constcdn={js_cdn:['https://cdn.jsdelivr.net

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

作者：姚广https://zhuanlan.zhihu.com/p/7185135701.大模型：AI仍是硅谷的热门话题，但不如去年狂热硅谷对AI的关注依然持续，但热度有所降低，主要原因是大模型扩展速度的放缓

CSS盒模型avatar元素框的最内部分是实际的内容，直接包围内容的是内边距。内边距呈现了元素的背景。内边距的边缘是边框。边框以外是外边距，外边距默认是透明的，因此不会遮挡其后的任何元素。

xml数据实体类xml转为对象对象转为xmlxml和List相互转换xml数据实体类List转xmlxml转List方法1方法2@JacksonXmlElementWrapper的useWrapping参数区别总结

因此，如果想在函数体中使用泛型类型作为普通类型使用，就需要显式将该类作为参数传递，如myGenericFun中所示。

传统MDA实现方案的共同缺陷模型驱动架构（ModelDrivenArchitecture,MDA）的核心思想是抽象出与实现技术无关、完整描述业务功能的核心平台无关模型（PIM，PlatformIndependentModel

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(

最终效果：思路/步骤：拿到需要操作的元素通过事件监听视频是否加载完毕隐藏加载的动画显示视频获取视频的总时长格式化获取到的时间监听播放按钮的点击判断当前是否处于播放/暂停状态切换对应的图标监听视频播放的进度同步文本时间同步进度条监听进度条的点击事件获取鼠标当前点击的位置监听视频是否已经播放完毕恢复播放时间恢复图标恢复时间恢复进度条恢复标记监听全屏按钮的点击源码

一、文件复制命令cp命令格式：cp[-adfilprsu]源文件(source)目标文件(destination)cp[option]source1source2source3...directory参数说明

在人工智能时代，AIGC大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势，程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力，以适应时代的发展。

接着详细阐述了其安装与配置过程，涵盖在不同操作系统上的安装方式、配置文件参数的含义与设置，以及字符集和校对规则的设定。

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor

类型擦除是指在编译时，Java编译器会将泛型类型转换为原始类型（rawtype），并删除或替换与类型参数相关的类型信息。换句话说，在编译后的字节码中，泛型的具体

模型驱动架构（MDA）是OMG提出的一种新的软件开发模式。该方法将软件开发完全基于所谓的“元模型”。我们可以接触到的元模型包括UML，SysML，SPEM或CWM。

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learningpytorch-metric-learningTheeasiestwaytousedeepmetriclearninginyourapplication.Modular

目录标题1数组1-1数组的声明与使用1-1-1数组的声明1-1-2数组的使用1-2数组的存储与初始化1-2-1数组的存储1-2-2数组的初始化1-3数组作为函数参数1-4对象数组2指针2-1指针变量的声明

他山之石-《认知天性》-7四、打造自己的心智模型1、小心大脑中的“系统一”系统一、系统二是丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的概念。

说，在Wireshark的编辑-首选项协议里的IPv4协议，有一个参数设置是：ReassembleFragentedIPv4datagrams。

Flex布局Flex布局也称弹性布局，可以为盒状模型提供最大的灵活性，是布局的首选方案，现已得到所有现代浏览器的支持。

一、问题现象今天在检测bugly异常日志的时候发现了这个异常java.lang.IllegalArgumentException掐指一算，这个是参数错误，查看到具体的代码时发现有一个参数要求是int类型

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签

订阅：https://rengongzhineng.io/近年来，大型语言模型（LLMs）的能力在自然语言处理和理解领域取得了显著进展，达到了多个

系列篇章No.文章1【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战

示意图Redis的主要特点Redis的主要用途Redis的工作原理Redis的持久化与备份redis6.x新增特性多线程数据加载客户端缓存新的RESP3协议支持ACL（AccessControlList

适合随着自变量的增加，因变量的方差也增大的模型。平方根变换：已知随机变量XXX，如果有X∼N(μ,σ2)\sqrtX\simN(\mu,\sig

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言  方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

文章目录～1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3.MarvelOVD:MarryingObjectRecognitionandVisi

Java网络编程：IO，NIO与NettyJava网络编程：IO，NIO与NettyJavaI/O相关概念同步与异步阻塞与非阻塞OIONIOAIOreactor模型proactor模型JavaIO应用场景

本文将通过一些实战案例，展示这三个工具的使用方法和强大功能，并对它们的命令参数进行详解。grep：文本搜索利器grep是一个强大的文本搜索工具，它使用正则表达式来匹配文本模式。

并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包3.闭包示例#函数嵌套defouter_func(num1):definner_func(num2):#内部函数使用了外部函数的变量或外部函数的参数

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

文章目录一缓冲区1.1什么是缓冲区1.2直接缓冲区1.3NIO缓冲区实现二核心参数2.1参数介绍2.2参数限定条件2.3参数终值2.4参数操作API2.4.1获取缓冲区尺寸2.4.2获取缓冲区可读写尺寸限制

基本控制结构易错三.列表_元组_集合_字典_易错四.函数易错五.文件易错一.Python语言的简介易错Python语言的特点：执行高效，语法简洁，丰富的库；eval()将字符串转换成相应的对象；abs()如果传入的参数是整数或者浮点数

设计要求：加载要快，显示要清晰，体积要小，可扩展性要强，开发要面对：内存占用，CPU占用，屏幕适配等等

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。

处理PDF文件的可以直接读取和写入文件系统中的PDF文件，然而，通过字节串（bytestring）或字节数组（bytearray）来加载和保存PDF文档在某些情况下更高效。

延迟加载（LazyLoading）是MyBatis提供的一种机制，用于优化数据库查询性能。在启用延迟加载时，某些关联对象或集合只有在被实际访问时才会触发数据库查询，而不是在主对象加载时立即加载。

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。

list.forEach(item){if(item.indexof(keyword)>=0)arr.push(item);}returnarr;}split(separator,howmany)separator从该参数的地方分割

简介：探讨人们在使用AI工具时，最喜欢的和认方向一：常用AI工具以下是一些常用的AI工具：ChatGPT：强大的语言模型。文心一言：百度的知识增强大语言模型。

queueName的消息队列@RabbitListener(queues="queueName")发送mq消息//发送//@AutowiredprivateAmqpTemplateamqpTemplate//第一个参数时队列名称

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助，能够帮助提升工作效率，让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa

Lambda表达式的基本语法(参数列表)->{方法体}参数列表：Lambda表达式接收的

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

#python/pytorch/问题记录```>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\95416

VUEday01异步函数和回调函数何为异步函数：不会马上执行，需要特定的时机执行的函数，由于是异步的，不会阻塞主线程代码的执行异步函数有哪些：ajax请求，定时器，延时器，文件读取何为回调函数：把一个函数当作参数传递