pytorch深度学习实例基础

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。与传统的监督学习不同，自监督学习通过设计预训练任务（PretextTasks）从数据中自动生成标签，从而学习到有用的特征表示。这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练自监督学习模型。本文将详细介绍如何
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

作者：有松当前，函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署AI推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的GPU模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。背景信息函数的存储选型请见：存储选型[1]。其中，适宜用作GPU模型存储的
·2025-02-10 23:53

深度学习入门2：自然语言处理（第一章 神经网络的复习/代码+总结）

__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print
m0_58598898·2025-02-10 23:11

设计模式在 C# 中的应用

以下将详细介绍这些设计模式及其在C#中的应用实例。二、创建型模式（一）工厂方法模式用途定义一个创建对象的接口，但让子类决定实例化哪一个类。工厂方
一只小灿灿·2025-02-10 22:41

深入剖析 if else 多分支在 Release 版中的识别与优化

目录深入剖析ifelse多分支在Release版中的识别与优化一、ifelse多分支结构基础回顾二、进入Release版本的奇妙变化三、Debug版本与Release版本对比分析四、总结与作业实践在软件安全领域
阿贾克斯的黎明·2025-02-10 22:11

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU
亲持红叶·2025-02-10 22:40

项目管理过程五个阶段是什么

一个完善的规划能够为项目的顺利执行奠定基础，避免后期出现资源不足、进度延误或预算超支等问题。正如项目管理专家哈罗德·科兹纳（HaroldKerz
·2025-02-10 22:20

css面试题

以下是一些CSS面试题：一、基础概念CSS盒模型是什么？如何改变盒模型？答案：CSS盒模型描述了HTML元素在网页布局中所占的空间结构。
·2025-02-10 22:49

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。
龙域S·2025-02-10 22:39

Python的秘密基地--[章节14] Python 数据库操作

14.1数据库基础知识14.1.1数据库类型数据库主要分为两类：关系型数据库（SQL）：基于表格结构，使用SQL语言操作，如MySQL、Post
云端狂人·2025-02-10 22:09

【Black杂谈】是否有一种方法可以在二进制世界中准确描述现实世界？

这个虚拟世界的基础构建可以类比于二进制代码在计算机中的工作原理。每个0和1可以代表一种状态或信息，像构建一个虚拟世界的“基本元素”一样。世界的本源是什么？
Bl_a_ck·2025-02-10 22:08

SaaS 私有化部署：企业数字化转型的关键选择

在这种模式下，SaaS供应商负责托管和管理软件、硬件基础设施以及相关的数据存储，用户则以订阅或按需付费的方式获取服务。这种方式使得企业能够以较低的前期成本和更高的灵活性来使用先进的软件解决方案。
小小打工人222·2025-02-10 22:08

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

园区典型组网架构与案例剖析：搭建稳固高效的网络世界

目录园区典型组网架构与案例剖析：搭建稳固高效的网络世界一、园区网基础概念二、园区网架构类型（一）小型园区网（二）中型园区网（三）大型园区网三、园区网各层次关键技术（一）接入层技术（二）汇聚层技术（三）核心层技术
阿贾克斯的黎明·2025-02-10 22:36

Spring Cloud Netflix - 路由器和过滤器：Zuul

路由:Zuul的核心是提供动态路由，从而将外部请求路由到具体的微服务实例上。通过与服务发现组件(如Eureka)集成，Zuul可以动态地发现可用的服务实例并对请求进行负载均衡。过滤:Zuul
yueerba126·2025-02-10 22:05

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++ C语言中的差异

希望通过详细的讲解和实例分析，能让大家对const有更全面的认识，一起在C++的知识海洋中继续前
一杯年华@编程空间·2025-02-10 22:04

分布式数据库：理论、架构与应用探讨（附带案例代码）

本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景，结合代码实例和实际应用案例，
一ge科研小菜鸡·2025-02-10 21:02

还是一个能够让你在8小时之内掌握React的零基础渐进式教程

一、适用人群零基础想入职前端开发的职场新人计算机相关专业在校学生需要快速习得React技能的在职开发者对Web开发感兴趣的自学者二、课程特点零门槛起步，零基础学习：在一台全新的电脑上，以“Windows
深思君·2025-02-10 21:30

超说网络NO.3 | 深入了解网络的分层体系结构

计算机网络是计算机行业的入门基础，超说网络是笔者对于计算机网络知识的梳理总结，和超超一起学习计算机网络，搞定网络知识，秋招拿下理想offer！
chaochao️·2025-02-10 21:59

Visual Basic语言的图形用户界面

本文将从VisualBasic的历史、基础知识、GUI的基本概念、开发流程及应用实
霍璟琅·2025-02-10 21:58

【算法】【前缀和】acwing算法基础 795. 前缀和

题目输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l,r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数，表示整数数列。接下来m行，每行包含两个整数l和r，表示一个询问的区间范围。输出格式共m行，每行输出一个询问的结果。数据范围1≤l≤r≤n1≤n,m≤100000−1000≤数列中元素的值≤1000输入样例：53213
柠石榴·2025-02-10 21:28

Linux基础16-C语言篇之运算符及类型转换扩展【入门级】

运算符各类数值型数据间的混合运算整型、实型、字符型数据间可以进行混合运算，如：10-'a'*1.5运算时，参加运算的两个数据如果类型不同，则首先将其类型转换为一致再运算，转换规则是：将优先级低的类型转换到优先级高的类型，被称作自动类型转换（隐式转换）。自动类型转换的形式为：大类型类型变量名=小类型变量；小贴士：在混合运算过程中，系统所进行的类型转换并不会改变原数据的类型，只是在运算过程中将其值变成
kk努力学编程·2025-02-10 21:27

【鸿蒙开发】第二十二章 IPC与RPC进程间通讯服务

目录1IPC与RPC通信概述2实现原理3约束与限制4使用场景5开发步骤5.1Native侧开发步骤5.2ArkTS侧开发步骤6远端状态订阅开发实例6.1使用场景6.1.1Native侧接口6.2ArkTS
鸿蒙程序媛·2025-02-10 20:26

Golang GORM系列：GORM CRUM操作实战

在GORM中创建记录创建记录是任何应用程序的基础。使用GORM，这个过程变得直观和高效。步骤1：定义模型首先定义一个GORM模型，它对
梦想画家·2025-02-10 20:24

[c语言日记]动态规划入门：杨辉三角

从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！
siy2333·2025-02-10 20:51

【鸿蒙开发】第二十四章 AI - Core Speech Kit（基础语音服务）

场景介绍1.2约束与限制2文本转语音2.1场景介绍2.2约束与限制2.3开发步骤2.4设置播报策略2.4.1设置单词播报方式2.4.2设置数字播报策略2.4.3插入静音停顿2.4.4指定汉字发音2.5开发实例
鸿蒙程序媛·2025-02-10 20:51

C++介绍

C++是一种高级编程语言，它在C语言的基础上添加了面向对象编程（OOP）等特性。
liangMiss·2025-02-10 20:50

next.js + react基础（持续更新）

introducereact：环境搭建、jsx、组件、useState、useEffect、useRef、自定义Hook、智能组件和UI组件redux：RTK、同步状态、异步状态、状态和视图分离Router：基础使用
wanfeng_09·2025-02-10 19:49

1 CXX-Qt入门指南

一、阅读前准备知识Rust基础：您应该对Rust有所了解。网上有很多优秀的Rust学习资源，比如Rust编程语言书籍。Qt/QML基础：由于CXX-Qt旨在
Source.Liu·2025-02-10 19:19

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

pytorch人脸修复黑客数据科学工作流程(Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab
weixin_26729375·2025-02-10 19:18

计算机科学基础知识入门

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1978年成立于北京，是全国性、跨部门的研究、开发和应用计算机科学技术的刊物，其主要任务是：推广、普及、加强并长期运用计算机技术，促进科学技术和经济文化的进步。1998年1月，“中国计算机学会”与清华大学、中国科学院共同组建的“清华计算机科学技术协会”、“北京计算技术促进中心”（后改称“北京计算智造中心”）联合成立了“中国计算机科学技术学会”。“中国计算机学会”
AI天才研究院·2025-02-10 19:47

全网最全JAVA面试八股文，终于整理完了

而JAVA面试八股文也就是为了考验大家的JAVA基础功底，所以强烈建议背诵全文。1、并发编程三要素？（1）原子性原子性指的是一个或者多个操作，要么全部执行并且在执行
Java八股文·2025-02-10 19:17

零基础转行学网络安全怎么样？能找到什么样的工作？

那么，零基础小白可以学网络安全吗？答案是肯定的。
程序员霸哥·2025-02-10 19:16

2025零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

InformationSystem）1.3信息系统安全三要素（CIA）1.4网络空间安全1.5国家网络空间安全战略1.6网络空间关注点1.7网络空间安全管理流程2.网络安全术语3.网络安全学习路线3.1安全基础
程序员霸哥·2025-02-10 19:15

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。
鬼马行天·2025-02-10 19:44

Yandex 开发并开源 Perforator，这款开源工具每年可为企业节省数十亿美元的服务器基础设施成本

•Yandex推出Perforator，这是一款可以识别和评估公司整个代码库中效率低下的代码的工具。•Perforator帮助开发人员识别最占资源的代码部分，并提供详细的统计数据，以便后续优化。•该解决方案可以帮助企业每年减少20%的CPU资源使用量。•通过利用Perforator，企业可以根据公司规模节省数百万甚至数十亿美元的开支，并将资源用于进一步的创新和增长。•Perforator可通过Gi
·2025-02-10 19:15

Ruby语言的网络编程

本文将探讨Ruby语言的网络编程，包括其核心概念、常用库、应用实例以及与其他语言的对比。1.R
ByteBlossom666·2025-02-10 18:12

开源机器人+具身智能 解决方案+AI

以下是这一结合的可能方向和具体方案：1.开源机器人平台开源机器人平台为开发者提供了灵活的基础架构，可以在此基础上结合具身智能和AI技术。
天机️灵韵·2025-02-10 18:40

入门Node.js错误处理

Error基础Node.js中的错误是Error类的任何实例，包括一些内置错误类，还可以扩展基本Error类，内置错误类或其他自定义错误来创建用户定义的错误。
废材壶·2025-02-10 18:39

【Pytorch函数】PyTorch随机数生成全解析 | torch.rand()家族函数使用指南

PyTorch随机数生成全解析|torch.rand()家族函数使用指南一、核心函数参数详解PyTorch提供多种随机数生成函数（注意：无直接torch.random()函数），以下是常用函数及参数：1️⃣torch.rand
深度求索者·2025-02-10 18:09

高项拿了62，一些暗黑偏方给到软考人

、案例都是重.点✓规划过程组——选择、案例都是重.点✓执行过程组——选择、案例都是重.点✓监控过程组——选择、案例都是重.点✓收尾过程组——选择、案例都是重.点✓组织保障——选择、案例都是重.点✓监理基础知识
w011109·2025-02-10 18:38

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊·2025-02-10 18:37

《Opencv》基础操作

目录一、Opencv简介主要特点：应用领域：二、基础操作1、模块导入2、图片的读取和显示（1）、读取（2）、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转
湫ccc·2025-02-10 18:37

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1
AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

Docker 实践与应用举例：提升开发与运维效率的利器

在本文中，我们将深入探讨Docker的基础知识、安装与配置，结合实际案例展示Docker在开发和运维中的强大应用。一、什么是Docker？
风亦辰739·2025-02-10 17:33

java基础---反射

JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。首先获取该类的字节码文件，然后使用字节码文件的方法，反向获取对象的信息反射的基本使用1.获取Class对象要使用反射，首先需要获取类的Class对象。可以通过以下方式获取：//1.通过类名.c
消失的dk·2025-02-10 17:33

Linux 设备驱动分类（快速理解驱动架构）

Linux设备驱动分类（快速理解驱动架构）在Linux设备驱动开发中，最基础的概念就是设备驱动的分类。Linux设备驱动主要分为字符设备、块设备和网络设备，它们分别对应不同类型的硬件资源。
域中四大·2025-02-10 17:29

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899·2025-02-10 17:27

BIEE7本中英书籍合集：商业智能学习提升全攻略

内容涵盖基础概念、安装配置、用户界面操作、分析功能、报表发布、交互式仪表板设计、数据仓库管理和最新版功能介绍，是学习BIEE的理
含老司开挖掘机·2025-02-10 17:27

Neo4j原理与代码实例讲解

Neo4j原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长，传统的数据库系统在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性
AI天才研究院·2025-02-10 17:56
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