pytorch深度学习实例基础

TCP服务端和客户端实例代码

1、TCP服务器#include#include#include#include#include#includevoiderror_handling(char*message){fputs(message,stderr);fputc('\n',stderr);exit(1);}intmain(intargc,char*argv[]){intserv_sock;intclnt_sock;struct
hhaijiuwo·2025-03-10 11:21

《外包程序员的转行突围：从C++开发到未来之路》

当前C++开发岗位的竞争日益激烈，传统互联网企业对基础开发岗的需求逐渐饱和，而外包行业的局限性（技术深度不足、项目重复性高）让我开始思考：是继续在“舒适区”内卷，还是主动转型寻找新赛道？
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:51

JavaScript中的主要知识点

一、基础语法与数据类型变量声明使用var（函数作用域）、let（块级作用域）和const（常量）声明变量，理解变量提升与暂时性死区。
C7211BA·2025-03-10 11:50

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-03-10 11:20

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。
机器懒得学习·2025-03-10 11:49

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（Matrix Concatenation）的测试

以下是详尽的测试方法与具体示例：基础功能测试(1)水平拼接（[A,B]或horzcat）测试目的：确认在列方向进行拼接后，所得矩阵的尺寸是否准确无误，以及数据排列顺序是否符合预期。测试代码：matl
蚂蚁质量·2025-03-10 11:18

LangChain 核心概念简介

2.1ComponentsandChainsComponents（组件）和Chains（链）是LangChain的基础构建块，用于创建复杂的语言模型应用程序。
墨染辉·2025-03-10 11:18

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

AmazonBedrock和Claude3模型AmazonBedrock是一个完全托管的服务，通过单一API为头部AI公司如AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI提供高性能的基础模型选择
快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。
.Queenie.·2025-03-10 10:47

AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

数据结构(蓝桥杯常考点)

数据结构前言：这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的数据结构内容，基础算法比如高精度这些会在下期给大家总结数据结构竞赛中，时间复杂度不能超过10的7次方（1秒）到10的8次方（2秒）空间限制：int类型数组总大小不能超过
刃神太酷啦·2025-03-10 10:14

Web安全——node.js原型链污染

每个对象都有一个指向它的原型的内部链接，而这个原型对象又有他自己的原型，直到null为止整体看来就是多个对象层层继承，实例对象的原型链接形成了一条链，也就是js的原型链。
@Camelus·2025-03-10 10:42

面试必备：Kafka高频面试题及答案解析

它的工作原理包括：1、创建Producer实例：通过配置Producer的各种属性（如服务器地址、序列化方式等）来创建Producer实例。2、发送消
江-小北·2025-03-10 10:11

【人生算法：解码命运背后的现代生存法则】

一、先天参数：人生操作系统的初始配置基因遗传构成命运的基础代码。哈佛大学行为遗传学研究显示，身高、智力等特质
调皮的芋头·2025-03-10 10:41

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

高级功能探索与实践在上一节中，我们已经完成了基础功能的开发和配置，包括设备连接、数据收集和基本的规则引擎使用。
chenlz2007·2025-03-10 10:40

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_AWSIoT基础架构与核心组件

AWSIoT基础架构与核心组件AWSIoT是亚马逊提供的一套全面的云服务，旨在简化设备的连接、监控和管理。
chenlz2007·2025-03-10 10:10

AWS原生架构下的服务器性能与成本平衡之道——海外业务云端实践

作为深耕海外云服务领域的从业者，我们观察到，AWS凭借其原生的技术架构与全球化基础设施，正在成为企业出海场景下的主流选择。
AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e·2025-03-10 09:09

Java基础系列：深入解析抽象类、接口与Lambda表达式及避坑指南

目录一、抽象类：半成品的艺术1.核心特征解析2.典型应用场景3.三大经典陷阱陷阱1：尝试实例化抽象类陷阱2：未实现全部抽象方法陷阱3：构造方法调用可覆盖方法二、接口：行为契约的进化1.接口的现代形态（Java8
JouJz·2025-03-10 09:39

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构
Long_poem·2025-03-10 09:37

【自学笔记】Python的基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python基础知识总览1.Python简介2.安装与环境配置3.基本语法3.1变量与数据类型3.2控制结构3.3函数与模块3.4
Long_poem·2025-03-10 09:37

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】一、前言相较于各类Python基础教程和二级经验分享类文章，个人认为如果只是想要考取计算机二级证书的话，最快且有效的方法应是在明晰考纲的前提下有针对性的进行学习
python二级小助手·2025-03-10 09:37

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e
皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

华为神秘新机JUY-AL00入网：后置50MP主摄、搭载鸿蒙系统

入网信息全解析，基础配置初曝光根据工信部显示，华为JUY-AL00新机的发证日期为2025
佳晓晓·2025-03-10 09:35

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

第三章：组件开发实战 - 第四节 - Tailwind CSS 深色模式适配

基础配置启用深色模式在tailwind.config.js中配置深色模式策略：module.exports={darkMode:'class',//或使用'media'//...其他配置}两种模式说明：
·2025-03-10 09:40

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

python爬虫（7）爬虫实例（3）

#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfromlxmlimportetree#解析库XPath#在本地建立一个文件夹，命名为pic_truck，用于存放下载的图片folder='pic_truck'ifnotos.path.exists(folder):os.makedirs(folder)#定义下载函数，用于下载图片defdownload(url):r
丁叔叔·2025-03-10 09:34

Pytorch的一小步，昇腾芯片的一大步

Pytorch的一小步，昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息：PyTorch最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片！1、发生了什么事儿？
BRUCE_WUANG·2025-03-10 09:32

IIC通信卡死的两种情况和解决方案

IMU作为GPS惯导实现的重要器件，也是哨兵模式功能实现的基础，在座舱、tBOX等控制器中大量应用。GPS惯导和哨兵模式本身并不是体验感非常明显的功能，甚至很多驾驶人实际不怎
三块石头101·2025-03-10 09:01

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强
北辰alk·2025-03-10 08:00

一维数组基础（题目+答案）

第1题反向输出时限：1s空间：256m输入n个数，要求程序按输入时的逆序把这n个数打印出来，已知整数不超过100个。也就是说，按输入相反顺序打印这n个数。输入格式第一行：一个整数n，代表n个数；第二行：n个数的具体数值，每个数之间用空格隔开。输出格式一行，共有n个数，每个数之间用一个空格隔开。输入/输出例子1输入：517345输出：54371作答区域#includeusingnamespacest
电摇小人·2025-03-10 08:00

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

今天给大家讲一下作为数据分析师：不需要学习的部分、基础部分和进阶部分。首先我们先揭穿
流里流气李·2025-03-10 08:29

chatgpt赋能python：Python如何制表符：让您的代码更整洁易读

Python如何制表符：让您的代码更整洁易读代码对于程序员来说是最基础的工具，但能否让人轻松地阅读代码才是更重要的。一种有效的方法是通过制表符来对齐代码，使代码更整洁易读。
boRRjxBZRf·2025-03-10 08:28

利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

用AI学编程4——swift学习1

一个swift文件，整理出swift从入门到精通的所有知识点，给出注释，给出这样的swift文件以下是一个整合了Swift从入门到精通的主要知识点的Swift文件，包含了基础语法、面向对象编程、异常处理
AnalogElectronic·2025-03-10 08:57

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

控制系统的数学建模在控制系统的设计和分析中，数学建模是基础且至关重要的步骤。数学模型可以描述系统的动态行为，帮助我们理解和预测系统的响应。
kkchenkx·2025-03-10 08:57

Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)

##二、安装Pytorch#
2401_84557821·2025-03-10 08:56

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。
境心镜·2025-03-10 08:54

物理层与数据链路层：网络通信的基石

引言在上一篇中，我们介绍了计算机网络的基础概念和OSI模型的整体结构。今天，我们将深入探讨OSI模型的最底层——物理层和数据链路层。这两层是网络通信的基础，它们直接负责数据的物理传输和帧的封装与传输。
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算法，能够从课堂数据中
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

计算机网络 （5）数据通信的基础知识

前言数据通信是一种以信息处理技术和计算机技术为基础的通信方式，它通过数据通信系统将数据以某种信号方式从一处传送到另一处，为计算机网络的应用和发展提供了技术支持和可靠的通信环境，是现代通信技术的关键部分。
IT 青年·2025-03-10 07:51

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。
奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势引言在云计算与数字化转型的浪潮下，服务器虚拟化技术已成为现代IT基础设施的核心支柱。
encoding-console·2025-03-10 07:50

TongWeb和Tomcat的区别

TongWeb和Tomcat的区别东方通中间件TongWeb5.0为SOA实现提供了一个完善的企业级应用服务器|支持面向服务架构的开发和部署|通过可靠消息传递基础架构为业务提供事件平台|通过简化、可靠的管理功能降低客户的项目成本
encoding-console·2025-03-10 07:19

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函
Wis4e·2025-03-10 07:49

linux GTK 多进程

一个linux下多进程的实例，同时练习GTK编程。分三个文件，分别是创建进程到主函数threeProc.c、建立子进程窗口的函数procBar.h和另外一个畸形窗口创建函数showImage.h。
SillyBenzhu·2025-03-10 07:18

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48
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