pytorch环境配置第2页

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

Ubuntu 新用户创建与环境配置（oh-my-zsh / oh-my-tmux / awesome-vimrc）

文章目录新用户创建git初始化zsh/oh-my-zsh切换默认shell安装oh-my-zsh配置oh-my-zsh安装插件tmux/oh-my-tmux安装oh-my-tmux配置oh-my-tmuxvim/awesome-vimrc效果图常用命令新用户创建创建用户需要首先登陆一个有root权限的账户，然后执行下面的命令。#将下方xxx替换为新用户名#e.g.exportUSERNAME=wl

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

C语言经典算法案例（一）

以下是10个C语言经典算法案例，包含完整可运行的代码示例、开发环境配置说明及系统要求。所有代码均基于标准C语法，可在主流编译器中运行。

xinxiyinhe·2025-03-09 00:07

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

C语言实现算法（三）

以下是"10个不重复的C语言经典算法案例"，结合多个搜索结果整理而成，涵盖数学计算、字符串处理、数据结构等方向，提供可运行代码及开发环境说明：开发环境配置编译器：GCC（推荐）Windows：安装MinGW

xinxiyinhe·2025-03-08 23:32

Qwen微调-环境配置-week9

在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式，之后将微调后的模型使用llama-factory进行部署(API,或者webui的方式均可)首先，我们应当在系统

breeze281·2025-03-08 23:01

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

Opacus库快速上手！使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto

还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动

blues_C·2025-03-08 20:38

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7

Python毕设源码程序高学长·2025-03-08 17:26

pytorch安装记录

在conda中创建环境(condacreate-npytorch1python=3.12)，接着进入pytorch1环境（condaactivatepytorch1）。

cy010124·2025-03-08 16:41

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

然而，部署和运行这些庞大的模型往往面临着环境配置复杂、资源需求高昂等挑战。为了解决这些痛点，Ollama应运而生。

有啥问啥·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

复现：latent diffusion（LDM）stable diffusion

复现LDM已解决所有报错下载项目https://github.com/CompVis/latent-diffusion然后运行环境配置：condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm

JokerSZ.·2025-03-07 20:40

【ESP32接入国产大模型之豆包】

接入国产大模型之豆包】1.豆包大模型1.1了解豆包api1.2Http接口鉴权1.3.接口参数说明1.3.1请求体(request)参数1.3.2返回(response)参数1.3.3错误响应2.先决条件2.1环境配置

2345VOR·2025-03-07 18:20

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图

flyyyya·2025-03-07 15:53

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

/www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置

北辰alk·2025-03-07 13:40

PyCharm2018基础环境配置【坚持实测】

搭建PyCharm2018环境1、安装PyCharmPyCharm2018.3.3(ProfessionalEdition)安装环境：win764位2、激活PyCharm2.1C:\Windows\System32\drivers\etc下hosts文件,添加一行：0.0.0.0account.jetbrains.com2.2运行PyCharm，输入激活码：JKHX300590-（此处省略，需要的

tx_rain·2025-03-07 11:22

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。

飞300·2025-03-07 10:57

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用

栗子风暴·2025-03-07 09:12

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022，工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量；2.访问

System_sleep·2025-03-07 09:05

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN

longii11·2025-03-07 08:56

基于python的“扫雷”游戏实现

环境配置：python3.12,pygame2.6.1,numpy1.26.4二、效果展示灰色为未揭开的单元，红色表示地雷，绿色表示“插旗”（即认定此单元格为地雷）三、程序思路1.程序框架图如图所示，我们需要创建

m0_74802518·2025-03-07 05:24

Mac环境python + selenium 环境搭建

因为本人没有进行环境配置，所以在终端中如果需要使用Python3的环境，需要输入pytho

临安春雨霁·2025-03-07 02:25

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令

sherlock__cc·2025-03-07 00:36

微信小程序中配置不同的环境变量,并依据环境变量编写API接口请求文件

以下是具体的实现步骤和示例代码：1.创建环境配置文件在项目根目录下创建一个env.js文件，用于定义不同环境下的配置信息。

无足鸟丶·2025-03-06 13:21

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-06 12:20

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

VSCode 配置优化指南：打造极致高效的前端开发环境

VSCode配置优化指南：打造极致高效的前端开发环境一、基础环境配置：让开发更流畅1.性能优化设置//settings.json{"files.autoSave":"afterDelay",//自动保存

超级小狗·2025-03-06 11:12

使用Webpack搭建React脚手架（下篇）

一套完善的开发环境配置可以极大的提升开发效率，提高代码质量，方便多人合作，以及后期的项目迭代和维护。

Web_linlan·2025-03-06 08:49

docker 常用容器启动 docker-compose.yml 配置文件详解

可能在测试环境测试没有问题，由于环境配置等不同，部署到生产环境又会产生莫名奇怪的问题。

java阿杜·2025-03-06 07:43

跨地域灾备：远程异地复制实战指南

#作者：闫乾苓文章目录1.集群环境说明2.安装所需软件包3.备集群用户相关设置4.异地复制环境配置4.1时间同步4.2免密SSH4.3创建pempub文件4.4创建异地复制会话4.5备集群SSH免密配置

磐基Stack专业服务团队·2025-03-06 06:30

vscode安装使用，开发python项目环境配置

#一、vscode设置python解释器1.使用vscode添加需要的插件在扩展商店汉化chinese进行python开发python完成汉化以及提示补全django用到的GithistoryPythonDjangoDjangoTemplate其它可能用到：jqueryCodeSnippetsBootstrap3Snippets2.ctrl+shift+p调出输入框SelectInterprete

橘子菌菌·2025-03-06 06:58

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。

lczdyx·2025-03-06 01:51

【Java环境】配置极简描述

241220241220241220Java环境配置下载JDK注意：最好下载Long-TermSupportLTS，长期支持版本【目前是JDK21】下载地址：JavaDownloads|Oracle.下载这个

Earnest～·2025-03-05 23:02

【Python环境】配置极简描述

241220241220241220Python环境配置下载Python稳定版本：StableReleases【3.12.3】下载地址：PythonReleasesforWindows|Python.org