pytorch相关知识

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布，而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。
Cacciatore->·2025-02-09 06:54

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶·2025-02-09 06:50

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。环境准备1.1安装必要的软件在Ubuntu上，首先需要安装Python和相关的依赖库：更新系统：打开终端，运行以下命令：bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装Python及pip：确保你的系统已经安装了Python3和pip，如果没有，可以使用以下命令安装
追心嵌入式·2025-02-09 05:47

2023年CSP-J认证 CCF信息学奥赛C++ 中小学初级组 第一轮真题-选择题解析

年中小学信息学奥赛CSP-J真题解析1、在C++中，下面哪个关键字用于声明一个变量，其值不能被修改A、unsignedB、constC、staticD、mutable答案：B考点分析：主要考查变量声明相关知识
小兔子编程·2025-02-09 00:04

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。
@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：2.连续性与导数

函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性（一）函数在某点连续的条件有定义：函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。
@心都·2025-02-08 20:33

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Spring相关知识点

什么是spring?Spring是个java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。使用Spring框架的好处是什么？轻量：Spring是轻量的，基本的版本大约2MB。.控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给
kikyo哎哟喂·2025-02-08 13:17

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。
段智华·2025-02-08 11:07

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

‌ReChorus‌是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架，基于PyTorch实现。该框架旨在解决推荐系统中算法实现细节、评价方式、数据集处理等方面的差异，帮助缓解可复现性问题。
繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

PyTorch、AWQ（Activation-awareWeightQuantization）和GPTQ（GeneralizedPost-TrainingQuantization）是目前较为流行的三种模型格式
gs80140·2025-02-08 11:00

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础26课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、TensorFlow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django
明月看潮生·2025-02-08 09:17

AI编程工具合集

-PyTorch:由Facebook的人工智能研究小组开发，也是一种开源深度学习库，因其动态计算图和较好的易用性而受欢迎。-Keras:一个高层神经网络API，可以
109702008·2025-02-08 09:14

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

这个项目是基于PyTorch的，与webrtcvad有着天壤之别,在嘈杂环境下解决语音活动检测还是得靠神经网络,而webrtcvad在嘈杂状态下是无法工作的，感兴趣的同学可以看一下，或许你们有更好的解决方案
wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

这个代码是以tensorflow为框架训练的，由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别，得着今天闲来无事，了解了一下，顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块在PyTorch中，nn.Module是构建神经网络模型的基础类。
PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

实验8 元组、集合与字典

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何获取数组的长度，2.如何遍历数组。获取数组的长度数组的length属性用于记录数组中有多少个元素或存储单元，即记录数组的长度是多少。
Ssaty.·2025-02-07 15:19

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

第五章目录5.1评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼·2025-02-06 15:41

yolov5 c++ onnx pytorch pycharm gpu train test

目的：目标实时检测；方法：c++调用yolov5模型；数据资源参考：【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）_yolov5教程-CSDN博客代码:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;//#classnamesstd::vectorclasses={"
mulsh·2025-02-06 12:50

HTML DOM 对象

本文将详细介绍HTMLDOM对象的相关知识，包括其概念、结构、操作方法以及在实际开发中的应用。概念DOM是一种将HTML或XML文档结构化表示为树形结构的技术。
froginwe11·2025-02-06 11:43

手动计算conv1d 及pytorch源码

文章目录1.conv1d2.pytorch源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算，将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积，具体参考如下excel通过网盘分享的文件：conv1d.xlsx链接
取个名字真难呐·2025-02-06 08:21

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc·2025-02-06 06:35

缓存更新策略

近段时间在学习缓存相关知识的时候，看到了缓存更新策略，于是就根据自己的理解，写下这篇文章分类CacheAsideRead/WriteThoughWriteBehindCacheAside步骤读请求未命中缓存
·2025-02-06 01:22

Python如何解决“No module named ‘torch’”错误

Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本：稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与PyTorch通信5.CPU还是GPU？
程序媛一枚~·2025-02-06 01:25

C# 异常处理全解析

本文将深入探讨C#异常处理的相关知识。一、什么是异常异常是程序在运行过程中发生的错误或意外情况。当程序执行遇到无法正常处理的状况时，就会抛出一个异常，以通知程序出现了问题。
来恩1003·2025-02-05 23:12

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

这两个模块相互配合，确保生成的文本既包含外部的相关知识，又具备自然流畅的语言表
大模型玩家·2025-02-05 22:04

C语言数组的相关知识点

一、数组的概念在C语言中，数组是一种非常重要的数据结构，用于存储多个相同类型的元素。数组可以看作是一个容器，其中的每个元素都有一个固定的内存位置，并且可以通过索引来访问。数组的主要优点是能够高效地存储和访问大量数据，同时支持随机访问，即通过索引快速定位到任意元素。数组在程序设计中有着广泛的应用，例如存储一组数据、实现队列或栈等数据结构，以及处理矩阵运算等。数组的使用需要掌握其基本概念、创建、初始化
不在异世界也要拿出真本事·2025-02-05 21:28

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298·2025-02-05 20:21

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单，但是跟大多数监督学习算法的
若北辰·2025-02-05 17:34

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。
shangjg3·2025-02-05 17:30

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT·2025-02-05 16:53

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。
彬彬侠·2025-02-05 12:53

pytorch 入门案例1 最基础模型 a+b=c

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数########################x=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]y=[[3],[7],[11],[15]]x=torch.tensor(x).fl
Tianwen_Burning·2025-02-05 10:01

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch
weixin_54533760·2025-02-05 04:28

综合实验3：快速排序算法优化

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：快速排序算法。快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。
Ssaty.·2025-02-05 03:50

【JavaEE基础与高级 第49章】Java中的线程等待和唤醒、线程死锁、常用的线程池类（多线程下篇含线程池的使用及原理）

文章目录更多相关知识一、线程等待和唤醒1、等待和唤醒的概述2、线程等待和唤醒的方法voidwait()voidnotify()voidnotifyAll()代码演示⚡注意事项1演示⚡注意事项2演示3、线程等待和唤醒的概述总结
KJ.JK·2025-02-05 03:18

Pytorch深度学习实战2-1：详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84140080·2025-02-05 01:35

我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...

在PyTorch中，torch.view是一个非常强大的操作，用于改变张量（Tensor）的形状，而不改变其数据。
zhangfeng1133·2025-02-05 01:05

大模型带你学pytorch课程

看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说·2025-02-05 01:33

设计师需要掌握的网站设计相关知识、技巧、工具以及在建站过程中遇到的常见问题和解决方案

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“一个设计师的手册：关于网站设计的一切你需要知道”，本文全面系统地介绍了设计师需要掌握的网站设计相关知识、技巧、工具以及在建站过程中遇到的常见问题和解决方案，从基础知识到常用效果
AI天才研究院·2025-02-04 23:51

Pytorch学习笔记（二）

tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改·2025-02-04 19:21
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