pytorch相关知识第19页

PyTorch 2.2 中文官方教程（六）

音频音频I/Opytorch.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html此教程已移至pytorch.org/audio/stable/tutorials/

绝不原创的飞龙·2024-02-05 15:45

ttools阅读笔记

ttools是mgharbi写的关于pytorch的一个帮助库，意思是torchtools。

waiting不是违停·2024-02-05 15:32

PyTorch使用

conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5

liuwei200000·2024-02-05 15:18

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例：解析ONNX模型参考源码：cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→pyTorch-ONNX-TensorRT

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

使用阿里云对Web开发中的资源文件进行CDN加速的深入研究和实践

qb170217·2024-02-05 14:53

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑，此处权当一个记录。

微凉的衣柜·2024-02-05 13:24

js基础 - 对象、函数、回调函数

梅梅的专业社区·2024-02-05 13:47

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器

samoyan·2024-02-05 13:58

PyTorch 1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN

参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度：https://github.com/apachecn

布客飞龙·2024-02-05 13:21

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文：pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

操作系统-【预备学习-1】（Linux 文件目录）

Full Stack-LLK·2024-02-05 12:03

《古典音乐简单到不行》

花间星事·2024-02-05 12:05

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装

yt_0618·2024-02-05 12:39

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

初始Ansible自动化运维工具之playbook剧本编写

为什么老是名字被占用·2024-02-05 10:33

bert分类模型使用

bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务，这里找了新闻分类数据，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch

木下瞳·2024-02-05 10:29

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（

六五酥·2024-02-05 09:30

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps

SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

函数定义：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量，步距为(end+1-start)/steps。有点拗口，直接用例子分

地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元（将其输出设为零），模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元，减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性：Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒，因为模型不会过分

湫兮之风·2024-02-05 09:31

PyTorch 2.2 中文官方教程（一）

PyTorch秘籍PyTorch秘籍原文：pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定

绝不原创的飞龙·2024-02-05 09:01

Pytorch: torch.linspace等间隔数值函数

torch.linspace是PyTorch提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言，torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。

湫兮之风·2024-02-05 09:59

PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）

（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:04

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）

开始使用完全分片数据并行（FSDP）原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：HamidShojanazeri

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

训练一个玛丽奥玩游戏的RL代理原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整的示例代码作者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

CMAQ模式建立本地化模拟方案分析方法

模式建立本地化模拟方案分析方法专题1.空气质量模式概述1.1课程概述主要是教学所达到的目标、课程应用场景1.2模型简介空气质量模型发展历程：由一代模型逐渐发展为三代模型的过程以及其变化带来的影响专题2.操作模型相关知识

小原学长·2024-02-05 07:12

2018.8.26 咨询工作程序，相关知识，注意事项

胡晓会河南漯河网络初级九期学员2018.8.26坚持分享第183天《心理咨询师》三级技能1.1建立良好的咨询关系，是保证心理咨询成功的必要条件。恰当的初诊接待可以使求助者觉得自在，有助于求助者减轻紧张不安与疑虑情绪。初诊接待中，心理咨询师的工作主要不在于解决求助者的困扰，而在于提供一个让求助者释放压抑的空间，可以在心理咨询室中自由联想，可以放心的谈论任何欲望与冲突，帮助求助者有机会深层次觉察自己，

胡晓会·2024-02-05 06:55

第四百八十三天林俊杰《交换余生》

成功日记：1、学习理财知识，晚7点学习保险相关知识。2、工作顺利，一天的开会准备，会前准备。3、心情愉快，良好，善待他人。4、一定要记账、做个人财务报表！5、支持最爱的JJ新歌！晚安。

Leo子熙·2024-02-05 06:47

继续PyTorch！

PyTorch框架保留了Torch的动态计算图特性并结合了Python语言的易用性和丰富资源。

科学禅道·2024-02-05 06:15

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 22.浅谈Redis的ACID相关知识

概述事务是数据库的一个重要功能。所谓的事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时，会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是ACID属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求，也有对数据库在执行前后的数据状态变化的要求。我们先了解下ACID属性对事务执行的具体要求，有了这个

陈建111·2024-02-05 05:36

【Django开发】美多商城项目第3篇：用户注册和图片验证码开发（附代码，文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论django商城项目开发相关知识。本项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目（4.0版本）含代码和文档。功能包括前后端不分离，方便SEO。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

【测试运维】性能测试笔记文档第2篇：性能测试分类和指标（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论性能测试相关知识。

程序员一诺·2024-02-05 05:51

win10 miniconda pytorch1.5安装

首先自己先装好自己的cuda驱动，我自己装的是9.2的版本，装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本，相比anaconda占用空间小。直接在清华镜像下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/选择python3.8的最新版本，下载完后直接双击安装，选择自己的安装路径，一路next

咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

猪蹄手·2024-02-05 03:21

数据结构单链表实现通讯录

1.功能介绍基于上一篇对单链表的基本操作的了解，为了巩固相关知识点，于是用单链表写了一个通讯录作为巩固和加深对相关知识点的理解。基本的原理都是对单链表基本操作的应用。主要实现了一下几个简单的功能。

无糖冰可乐·2024-02-05 03:18

滴滴面经相关知识整理（基于newbing)

Vue2和Vue3有许多不同之处，以下是一些主要的区别：数据劫持方式：Vue2主要是通过Object.defineProperty劫持数据，对于新增的对象属性，使用数组修改元素，视图无法更新1。性能和体积：Vue3的运行速度是Vue2的1.5倍左右，按需编译体积比Vue2要更小2。类型推断：Vue3提供了更好的对TypeScript的支持2。API和Hooks函数：Vue3引入了Compositi

cbx-zzz·2024-02-05 02:28

跑通CLIP4STR，用于字符识别的预标签制作

下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt；首先根据工程中的README.md进行环境处理：Requires`Python>=3.8`and`PyTorch

猫猫与橙子·2024-02-05 02:24

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

要获得与Sentis兼容的模型，您可以执行以下操作之一：在TensorFlow、PyTorch或Keras等框架中训

Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为

Unity尧明·2024-02-05 02:53

JavaScript数组的特别之处(三)：类数组对象详解

前面博文有介绍JavaScript中数组的一些特性，通过对这些数组特性的深入梳理，能够加深我们对数组相关知识的理解，详见博文：JavaScript数组(一)：类型、判断、索引与length属性JavaScript

前端江湖·2024-02-05 02:51

linear_regression_2.ipynb

outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch

fallinmix·2024-02-05 02:49

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

学习-Java字符串之String类常用方法之字符串长度

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：字符串常用方法的使用。

摸鱼的三金·2024-02-05 02:37

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

手机里的密码怎样设置才安全？

在这个前提下，我们有必要先来了解一下，手机密码的相关知识。手机上的密码为什么一定是六位数呢？其实这样做，更多的是出于使用方便的角度来考虑的。

德罗巴007_592·2024-02-04 22:10

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