pytorch相关知识

结束语_从困惑到启动

23年上半年开始想进行总结输出，动手写的时候发现自己七窍通了六窍——一窍不通，又回过头来重新学习TCP/IP协议、计算机网络、wireshark抓包等相关知识。从酝酿到动笔经过了半年的思考、挣扎。
【随风飘流】·2024-02-04 01:26

ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）

ChatGPT高效提问—基础知识为了更好地学习AI和prompt相关知识，有必要了解AI领域的几个专业概念。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-03 23:18

在 PyTorch 中动态构建和更新模型

1.PyTorch中动态构建和更新模型在PyTorch中，动态构建和更新模型是其核心特性之一。
科学禅道·2024-02-03 23:08

SpringBoot | 第十九章：web应用开发之WebSocket

第十九章：web应用开发之WebSocket前言web开发也讲解了三章了，这章节开始讲解关于与前端通信相关知识。
oKong·2024-02-03 23:55

[pytorch入门] 9. 优化器

介绍在pytorch的官方文档中，所有的优化器都集中在torch.optim中在官方文档中，会告诉你如何去创建一个优化器选择一种优化器创建，传入模型的参数（必需的）、学习速率（几乎是每个优化器都有的参数
晴空对晚照·2024-02-03 23:55

笔试强训 - 错题总结

目录选择题基础语法及数据结构相关选择题编辑编辑网络编程相关数据库相关选择题：超键、候选键alter相关知识点编辑模糊查询多线程相关选择题：编程编辑计算糖果计算连续最大和判断合法的括号串把字符串转成整数另类加法走方格的方案数编辑参数解析跳石板手套扑克牌大小查找两个字符串
kaiwawah·2024-02-03 23:49

二极管相关知识

P型半导体：掺有三价元素（硼）。空穴为多数载流子，自由电子为少数载流子。N型半导体：掺有五价元素（磷P、砷As、锑Sb）。空穴为少数载流子，自由电子为多数载流子PN结️PN结：一些不能移动的带电离子集中在P区和N区交界面附近，形成了一个很薄的空间电荷区（耗尽区&势垒区）。当外加反向偏置电压时，PN结处于反向偏置状态，使耗尽区厚度加宽，PN结的电场强度增加，因此阻碍了载流子的扩散运动，此时PN结呈现
微电子爱好者·2024-02-03 23:17

Android 线程池ThreadPoolExecutor详解

前言多线程并发是我们在开发中经常遇到的问题，提及线程池，首先我们得了解线程的相关知识。
Bfmall·2024-02-03 22:19

2021-06-30

（价值型活动）2.食品类相关知识需要进行深一步的学习。得到一些前沿信息和知识。（职业技能,价值型
清和晚晚·2024-02-03 22:03

【剽悍一只猫的剽悍财富行动营】成长，都写进了时光里（三）

通过短视频来科普女性健康相关知识，是我想做却一直纠结没有行动的事。势能、文案、表达是我的短板，我干事拖拉，行动力也不强。偶遇《一年顶十年》，被猫叔强大的人格魅力震撼。
财务自由的社群运营人苏宝·2024-02-03 21:42

【测试运维】web自动化全知识点笔记第1篇：什么是Web自动化测试（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论Web自动化测试相关知识。了解什么是自动化，理解什么是自动化测试以及为什么要使用自动化测试。
程序员一诺·2024-02-03 21:38

pytorch学习笔记（2）--Tensor

系列文章pytorch学习笔记（1）–QUICKSTARTpytorch学习笔记（2）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel
ToToBe·2024-02-03 20:50

反转拍不是万能拍，随意训练不可取

今天就给大家讲解一下反转拍的相关知识。二、什么是反转拍反转拍也称双面镜、蝴蝶拍、调节训练拍等，说的都是同一个东西。
近视防控跟我学·2024-02-03 20:57

paddle环境安装

一、paddle环境安装如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。
YoLo-8·2024-02-03 20:17

数据链路层相关知识

1.1以太网（横跨数据链路层和物理层）数据帧格式数据链路层，引入另外一套地址体系，称为“mac地址”/物理地址。（mac地址和IP地址是独立的俩套地址体系）1.2macMAC地址，即MediaAccessControlAddress，用于标识网络设备的硬件物理地址。1.主机具有一个或多个网卡，路由器具有两个或两个以上网卡；其中每个网卡都有唯一的一个MAC地址。2.网络通信，即网络数据传输，本质上是
头发掉光光√·2024-02-03 19:29

nvidia-docker踩坑记录

服务器端为Ubuntu18.04离线，nvidia-smi正常使用，CUDA版本11.4Step1：按需下载基础docker镜像(建议按需制作自己的ubuntu18.04的镜像tar包)参考信息：尽管Pytorch
面向@对象编程·2024-02-03 19:28

AI Earth挑战赛docker踩坑记录 WIN10+PyTorch

文章目录0、docker环境说明1、数据准备2、py文件3、requirements文本文件4、shell文件5、dockerfile文件6、Powershell7、提交结果0、docker环境说明我的系统是WIN10系统，装了一个dockerdesktop，让它保持启动状态就行了。阿里云的仓库也建好了，仓库名：enso_ai_2为加快dockerbuild，把docker配置文件改一下，参考链接
JasmineFeng·2024-02-03 19:53

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类softmax函数多分类交叉熵损失函数多
欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

定义:torch.nn.functional.pad是一个函数，用于给定的张量在所有维度的边界上添加填充。参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。pad(int,tuple):（左填充，右填充，上填充，下填充，前填充，后填充），其数值代表填充次数。mode(str,可选):填充的类型，可以是'constant','reflect','replicate'或'circular'。默认
实名吃香菜·2024-02-03 19:17

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix
盼小辉丶·2024-02-03 19:44

Spring框架学习笔记，超详细！！（1）

本期更新Spring、Spring对IoC的实现、Bean的作用域等相关知识点。另外还有我的牛客Java专项练习笔记专栏也在同步更新，希望大家多多关注，一起学习！！！
嘿嘿jisks·2024-02-03 17:27

Spring框架学习笔记，超详细！！（4）

本次更新了GoF之代理模式、面向切面编程AOP、Spring对事务的支持等相关知识点。上期链接Spring框架学习笔记，超详细！！
嘿嘿jisks·2024-02-03 17:27

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信
BestSongC·2024-02-03 17:57

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange/range9.linspace/logspace10.Ones/zeros/eye11.randperm1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensorTorch.emp
wyw0000·2024-02-03 17:18

鸿蒙开发-UI-组件导航-Navigation

页面路由文章目录目录一、基本概念二、页面显示模式1.自适应模式2.单页面模式3.分栏模式三、标题栏模式1.Mini模式2.Full模式四、菜单栏五、工具栏六、案例总结前言上文详细学习了鸿蒙开发UI页面跳转的相关知识
鸿蒙布道·2024-02-03 16:46

状态码是什么，为什么要对状态码进行监测

下面我将详细介绍状态码的相关知识。一、状态码简介状态码是HTTP协议中用来表示请求结果的状态码，它由三个数字组成
德迅云安全-小潘·2024-02-03 16:39

C语言基础（三）——函数的调用与声明

C语言函数相关知识函数简介函数定义函数分类库函数自定义函数主函数(main函数)函数声明自定义函数调用的错误解决方法1：函数的定义移到函数的调用之前解决方法2：函数的声明函数声明与定义独立函数简介C语言中一个极为重要的组成部分
mottte·2024-02-03 16:09

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist
萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

pytorch的两个函数.detach和detach_的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整
Alexa2077·2024-02-03 16:28

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用。
微学AI·2024-02-03 16:57

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101
风与海的半神·2024-02-03 16:17

【C++ 多线程编程|并发编程】

1.C++多线程编程|并发编程阅读了大量优秀的博客（参考列表在文章最后），总结了C++多线程编程的相关知识如下，字数约18000字,应该是目前比较全面的了，感谢文末列表里优秀的文章。
bluueye·2024-02-03 16:14

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

PyTorch：这是一个由Facebook的AI研究团队开发
super_journey·2024-02-03 15:04

pytorch英文文档--Tensors

初始化一个张量直接从数据中初始化一个张量，数据类型会自动推导。从numpy数组中初始化从另一个张量中torch.ones_like(x_data)使用随机数或常量初始化shape=(2,3)rand_tensor=torch.rand(shape)ones_tensor=torch.ones(shape)zeros_tensors=torch.zeros(shape)张量的属性一个张量的属性有它的
沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch基础知识（二）------- tensor相关操作一

tensor相关操作一is_nonzero(tensor)numel(input)转置torch.t(input)torch.transpose(input,dim0,dim1)比较共同点不同点代码torch.cat本章主要总结了tensor的一些常用的操作，如果想把每个关于tensor的方法记下是不太现实的。只需要留个印象，在实际的场景中需要用到，知道有这么个东西，再通过查询api进行使用。to
彭小方·2024-02-03 14:40

python pytorch教程_PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础

PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础首先，引入PyTorch的模块：importtorch设置运算资源使用torch.cuda.is_avaliable()来判断设备上的GPU是否可用
此用户已诈尸·2024-02-03 14:40

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch
为算法工程师·2024-02-03 14:09

pytorch---1.基础知识

(从B站某个大佬搬过来的，在加上自己的一些笔记，仅供自己参考)B站pytorch视频第一课什么是PyTorch?
Mike-H·2024-02-03 14:39

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)
小旺不正经·2024-02-03 14:08

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个
南七澄江·2024-02-03 13:31

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

文章目录代码读取保存的log代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss',running_loss/10,epoch*size+step)读取保存的log命令行输入：tensorboard--logdir/home/...
Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=
ACxz·2024-02-03 13:59

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial
南七澄江·2024-02-03 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con
南七澄江·2024-02-03 13:57

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.利用Tensorboard可视化3.1显示可视化效果参考利用Tensorboard记录训练过程中每个epoch的训练loss以及验证loss，便于及时了解网络的训练进展。代码参考自B导github仓
@BangBang·2024-02-03 13:26

pytorch运行报错：CUDA out of memory

pytorch运行报错：CUDAoutofmemory问题原因修改运行今天遇到问题我的代码运行报这个错误：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate594.00MiB
铁岭铁头侠·2024-02-03 13:26

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch
高斯小哥·2024-02-03 13:56

决策树相关知识点以及面试题

文章目录基础知识点熵条件熵联合熵交叉熵信息增益信息增益率Gini指数什么是决策树举例决策树怎么生成的ID3算法C4.5算法和其他模型相比决策树的优点基尼指数（CART算法）决策树的生成最小二乘回归树剪枝一些问题参考基础知识点熵熵是一个物理概念，代表一个系统的混乱程度，在信息论里用于表示一个随机变量不确定性的度量，熵越大，不确定性越高。假设$X$是一个离散分布的随机变量，取值有限，那么的熵可以表示为
mym_74·2024-02-03 13:34

[机器学习]决策树相关知识点

决策树算法是基于树结构进行决策学习的，目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单而直观的“分而治之”的策略。导致递归返回的情形（即无划分行为）：无需划分：当前结点包含的样本全属于同一类别无法划分：当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同我们把当前结点标记为叶结点，井将其类别设定为该结点所含样本最多的类别不能划分：当前结点包含的样本集合为空同样把当前结点标
-Helslie·2024-02-03 13:33

决策树的相关知识点

参考：ysu老师课件+西瓜书1.决策树的基本概念【决策树】：决策树是一种描述对样本数据进行分类的树形结构模型，由节点和有向边组成。其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。理解：它是一个树状结构，其中每个节点代表一个特征属性的判断，每个分支代表这个判断的结果，而每个叶节点（叶子）代表一种类别或回归值。关于决策树要掌握的概念：根节点（Roo
三三木木七·2024-02-03 13:03
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