pytorch突击第11页

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

甲骑具装

3.因此，在战争的关键位置，如君王近卫、部队殿后和前锋突击等处，都可能看到这些“甲骑具装”部队活跃的身影。

辽Atom·2024-02-09 03:07

雄鹰少年特种兵军事研学夏令营――突击队第二十天

吹着温暖的夏风，听着欢快的鸟语，看着火辣辣的太阳，闻着清新的空气，我们迎来了新的一天，早上孩子们进行拉伸运动以及军姿定型训练，上午孩子们写日记和写给家长一封信，下午写给教官、老师、战友的一封信，晚上茶话会，孩子们在一起有说有笑，欢快完之后大队长给每个人进行讲评。桑瑞聪聪聪今天的表现很棒，早上军姿定型比以往都很认真，眼神也非常的坚定，站的很笔直，整理内务的时候也特别认真，非常珍惜最后这次叠军被，上午

小小先生_8138·2024-02-09 03:48

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

21/50 深度工作

学会每隔一段时间，不玩手机，放弃一些诱惑2.将来会越过越好的人：可以控制或者改变机器的人，行业中最尖端的人，投资人3.集中精力让自己学会真正的深度思考，有点时候要学会拥抱无聊4.像罗斯福一样：用一段时间去突击一件事情

爱读书的阿楠·2024-02-08 23:07

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。

javastart·2024-02-08 09:38

PyTorch 2.2大更新！集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。

javastart·2024-02-08 09:36

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

深度学习(14)--x.view()详解

在torch中，常用view()函数来改变tensor的形状查询官方文档：torch.Tensor.view—PyTorch2.2documentationhttps://pytorch.org/docs

GodFishhh·2024-02-08 09:03

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

江苏一男老师与11岁男孩网聊内容露骨，枉为人师，可能负刑事责任！

小男孩的父母发现异样后，对小男孩做了突击检查，这才发现了有一名男老师在和他聊天，但男老师的言语露骨、低俗

273d6bc0cf0b·2024-02-08 07:23

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

pytorch训练指标记录之tensoboard，wandb

详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次，点赞109次，收藏456次。目录一、什么是Tensorboard二、配置Tensorboard环境要求安装三、Tensorboard的使用使用各种add方法记录数据单条曲线(scalar)多条曲线(scalars)直方图(histogram)图片(image)渲染(figure)网络(graph

a flying bird·2024-02-08 07:30

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

Pytorch+NCCL源码编译

目录环境1.安装cudnn2.使用pytorch自带NCCL库进行编译3.修改NCCL源代码并重新编译后测试，体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86

Pretend ^^·2024-02-08 07:30

对慈善的爱与惑

慈善让活着有了理由《士兵突击》里的许三多说：活着要做有意义的事，有意义的事就是活着。这话糊弄一下年轻人就行了，感觉很有感觉，却毫无指导意义，关键就是这句话没有目标，没有方向。

鬼纹·2024-02-08 06:23

Pytorch学习记录-GEC语法纠错

Pytorch学习记录-GEC语法纠错01五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用

我的昵称违规了·2024-02-08 05:49

2018-07-06

4、反省回看了电视剧士兵突击，要学会不抛弃不放弃！三、【总结】1、每天多笑一点

王琦精进打卡·2024-02-08 05:46

解决pip由于拒绝访问无法更新+pytorch下载提速问题

此文章分为两个部分：1.给pip授予管理员权限更新到最新版本，解决由于pip版本较低无法安装一些包的问题2.在pip更新完成后，pippytorch的速度仍旧慢到骂奶奶如何解决接下来是正文1.成功更新pip

Mona_7980·2024-02-08 05:38

实现 Python 中调用 Matlab，在虚拟环境（pytorch）中配置

python中调用matlab时报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matlab.engine';'matlab'isnotapackage现解决方法总结如下：首先确定matlab支持的python版本，可从下述网址查看：https://www.mathworks.com/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/supp

老师好我叫高同学·2024-02-08 05:06

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

在本文中，我们将深入探讨PyTorch中的注意力机制和Transformer架构，揭示它们的核心概念、算法原理、实际应用场景和最佳实践。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

使用PyTorch构建模型原文：pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍

绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

关于读书

后面话锋一转讲了卢梭被伏尔泰追击却生活舒适的境遇以及国内那年明月以及于丹，易中天的故事，说明只要读书人突击找到新活法，还应该是有新生活的。所以还是应该读书，而且应该用心读书。

xx73·2024-02-08 00:40

Docker利用DockerFile创建部署NVIDIA+PyTorch容器

Docker利用DockerFile创建部署NVIDIA+PyTorch容器1、创建Dockerfile2、在Dockerfile中添加关键字和命令3、使用DockerBuild命令构建镜像4、验证和测试

郭庆汝·2024-02-07 22:28

PyTorch 2.2 中文官方教程（九）

在生产环境中部署PyTorch模型通过Flask在Python中部署PyTorch的RESTAPI原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/flask_rest_api_tutorial.html

绝不原创的飞龙·2024-02-07 20:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（四）

原文：pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码作者：JeremyHoward，

绝不原创的飞龙·2024-02-07 19:48

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

张量数据类型数据类型Dim1的标量Dim是size的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim(）返回长度importtorcha=torch.randn(2,3)a.type()type(a)##合法化检验isinstance(a,torch.FloatTensor)##在CPU上部署，

花季秃头少女·2024-02-07 18:09

心赏119

亲爱的儿子，假期过去了，今天上课老师又来突击考试，由于你假期放任自己，没有好好复习，这次考试不太理想，你也从这次测试看到了自己的过错及不足，并保证好好努力，不怠慢，不松懈自己。加油儿子，妈妈相信你！

美丽心情_a8bf·2024-02-07 18:34

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式

科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

介绍下pytorch的主要模块和辅助模块。

蒲建建·2024-02-07 15:28

PyTorch中模块、类和函数的命名和调用

1.Python的命名规则和调用在Python中，模块、类和函数的命名遵循一定的规则，并且有特定的调用方法。下面分别介绍：命名规则：模块（Module）：模块命名应遵循Python的标识符命名规范，使用小写字母和下划线（snake_case）。例如：math,os,my_module.py（文件名即为模块名）类（Class）：类名通常采用驼峰式命名法（CapitalizedWords或Pascal

科学禅道·2024-02-07 15:28

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson

枭玉龙·2024-02-07 12:38

国足锋霸不进球只是运气差！中超最大牌外援前锋发声，他很强！

因为大家都想让进攻变得简单，后场一个大脚，外援利用个人能力突击，解决问题，也不愿意去想和去做更复杂的足球。

枫桥落夜·2024-02-07 12:04

推荐频道

pytorch突击