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pytorch训练lstm
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在
训练
数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器学习算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
NLP高频面试题(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型,它们通过海量的文本数据
训练
而成,能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
深度学习 |
pytorch
+ torchvision + python 版本对应及环境安装
、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自
pytorch
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
代码随想录算法
训练
营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素
代码随想录算法
训练
营Day10|Leetcode150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、347前K个高频元素一、反转字符串相关题目:Leetcode150文档讲解:Leetcode150视频讲解:
Dominic_Holmes
·
2025-03-23 22:58
leetcode
python
算法
数据结构
PyTorch
核心基础知识点
PyTorch
核心基础知识点,结合最新特性与工业级实践,按优先级和逻辑关系分层解析:▍核心基石:张量编程(TensorProgramming)1.张量创建(8种生产级初始化)#设备自动选择(2024最佳实践
niuTaylor
·
2025-03-23 21:20
编程区
pytorch
人工智能
python
Linux部署模型报错OSError: Error no file named
pytorch
_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mod
报错内容:OSError:Errornofilenamed
pytorch
_model.bin,tf_model.h5,model.ckpt.indexorflax_model.msgpackfoundindirectory
dkgee
·
2025-03-23 18:22
linux
pytorch
运维
Sklearn.model_selection.GridSearchCV
cv:S折交叉验证的折数,即将
训练
集分成多少份来进行交叉验证。默认是3,。如果样本较多的话,可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_
·
2025-03-23 17:47
Machine
Learning
【机器学习】机器学习四大分类
机器学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即
训练
数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
OCR识别常见开源库
准确识别的前提是找到正确的字体进行
训练
,字体很重要,要覆盖所有识别的场景。Tess
yxfamyself
·
2025-03-23 17:44
计算机视觉
opencv
A800核心加速技术深度剖析
通过实测数据显示,在典型AI
训练
场景下,A800相较于前代架构实现了3.2倍的吞吐量提升,同时单位功耗下的指令执行效率优化达47%。技术维度第二代架构A800架构提升
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
H200架构升级与实战解析
本文将从芯片级设计革新出发,剖析其多维度升级路径:首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升,阐释内存子系统的带宽优化策略;继而拆解面向AI
训练
场景的混合精度加速机制,以及科学计算工作负载的动态资源调度方案
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度学习框架如TensorFlow和
PyTorch
持续优化动态计算图与分布式
训练
能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:26
其他
模型优化驱动产业应用创新
以自适应学习机制与迁移学习框架为基础的优化策略,显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力,而超参数自动调优技术则通过
PyTorch
、TensorFlow等主流框架的接口标准化,降低了复杂模型的开发门槛。
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,学习率对CMAC网络的
训练
性能影响分析
fpga和matlab
·
2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
学习
matlab
CMAC
小脑模型神经网络
人工智能
模式搜索+扩散模型:FlowMo重构图像Token化的技术革命
图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术,长期面临对抗性
训练
不稳定、潜在空间冗余等挑战。
芯作者
·
2025-03-23 14:21
DD:日记
重构
基于roop/insightface将视频中包含指定人脸的视频片段提取并合并成新视频
需要roop或其他支持
pytorch
、insightface、moviepy的环境。
pytorch
安装请见我其他文章。#cython:language_level=3str#-*-coding:ut
阆遤
·
2025-03-23 14:49
python
roop
pytorch
insightface
关于
pytorch
3d的安装
更新1:2025_2_04今天发现,原来的
pytorch
3d不见了,在我的aaa1环境中。
诚威_lol_中大努力中
·
2025-03-23 13:16
人工智能
pytorch
人工智能
python
AI大模型
训练
教程
训练
一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。本教程将带你了解如何从零开始
训练
一个AI大模型。2.准备工作2.1硬件要求GPU:推荐使用NVIDIA的高性能GPU,如A100、V100等。
Small踢倒coffee_氕氘氚
·
2025-03-23 12:07
python自学
经验分享
笔记
大语言模型微调和大语言模型应用的区别?
关键要点微调大型语言模型(LLM)是调整预
训练
模型以适应特定任务或领域的过程,研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行,如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes
·
2025-03-23 11:30
人工智能
深度学习
deepseek
机器学习
算法
计算机视觉总结
数据增强:在
训练
数据中增加复杂光照场景下的样本,如强光、弱光、背光等,通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整:对YOLOv5模型的网络
Trank-Lw
·
2025-03-23 11:30
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习 Deep Learning 第8章 深度学习优化
深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术,旨在解决模型
训练
过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节,直接关系到模型的
训练
效率和最终性能。
odoo中国
·
2025-03-23 10:26
AI编程
人工智能
深度学习
人工智能
优化
【零基础入门】一篇弄懂nn.Sequential以及ModuleList的使用(呕心沥血版)
个人主页:十二月的猫-CSDN博客系列专栏:《
PyTorch
科研加速指南:即插即用式模块开发》CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Sequential
十二月的猫
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2025-03-23 10:24
PyTorch深度学习
pytorch
零基础入门
奇迹科技:蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究
重点分析其在提升教学效果、保障
训练
安全、优化个性化教学等方面的实践与成效,为教育机构和从业者提供参考。
Ms_lan
·
2025-03-23 08:38
蓝牙网关
北京桂花网
智慧体育
生成对抗网络(GAN)的高级变体及在图像生成领域的创新实践
本文深入探讨了GAN的多种高级变体,如CycleGAN、StyleGAN等,详细分析它们在结构设计、
训练
机制上的创新之处,阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势,并结合丰富的实际案例,展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者
·
2025-03-23 08:08
生成对抗网络
计算机视觉
人工智能
一文说清预
训练
与微调:AI的双重
训练
法则
什么是预
训练
?预
训练
是大型语言模型
训练
的第一步。它在资金和计算能力的支持下,通过深入分析大量的文本数据,使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC
·
2025-03-23 07:02
AI-大模型的落地之道
人工智能
深度学习
介于YOLOv5的裂缝识别系统
系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习,经过精心
训练
,拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤,您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作,让分析变得更加简单、高效。
程序员~小强
·
2025-03-23 06:49
YOLO
Python预
训练
模型实现俄语音频转文字
Python预
训练
模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的
训练
和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao
·
2025-03-23 05:03
人工智能
python
音视频
人工智能
pytorch
v1.4.0安装问题
直接使用conda安装报错:(CenterNet)C:\Users\16323>condainstall
pytorch
==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.1-
大柠丶
·
2025-03-23 05:32
pytorch
人工智能
python
蓝桥杯——算法
训练
——粘木棍
输出格式一行一个整数,表示最小的差距样例输入32102040样例输出10数据规模和约定N,M<=7packagecom.study.蓝桥杯.算法
训练
;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner
大柠丶
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2025-03-23 05:02
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
蓝桥杯——算法
训练
——共线
问题描述给定2维平面上n个整点的坐标,一条直线最多能过几个点?输入格式第一行一个整数n表示点的个数以下n行,每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。输出格式输出一个整数表示答案。样例输入50011220323样例输出3数据规模和约定n<=1500,数据保证不会存在2个相同的点。点坐标在int范围内importjava.util.Scanner;/***@authorsjn*@date2022-2-
大柠丶
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2025-03-23 05:32
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
基于Python编程语言实现“机器学习”,用于车牌识别项目
对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、
训练
和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
·
2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
Vision mamba(mamba_ssm)安装踩坑指南
前置检查:
PyTorch
和Python版本在安装mamba_ssm前,请确保你的
PyTorch
和Python环境版本正确。
ggitjcg
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2025-03-23 04:22
深度学习
python
关于forward函数
在
训练
和验证过程中都会被调用。特点必须实现:在
PyTorch
中,forward函数是模型的核心部分,必须显式定义。灵活性高:可以根据模型需要,自由定义forward函数的内容,包括各种计算操作。
oioz
·
2025-03-23 04:52
深度学习
卷积神经网络Batch Normalization的作用
BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,
训练
更稳定。2.让模型
训练
“少
arron8899
·
2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
随着人工智能技术的迅猛发展,预
训练
大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god
·
2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预
训练
语言模型之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
知识图谱中NLP新技术
以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预
训练
模型的图谱构建与增强预
训练
语言模型与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹
·
2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
使用
PyTorch
搭建Transformer神经网络:入门篇
本教程将指导您使用
PyTorch
框架从头开始构建一个Transformer模型。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。
DASA13
·
2025-03-23 00:21
pytorch
transformer
神经网络
解析大模型归一化:提升
训练
稳定性和性能的关键技术
它可以提高模型的
训练
稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景,并结合实际案例和代码示例进行说明。
秋声studio
·
2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch
数据归一化处理:transforms
torchvision*torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预
训练
2401_87555420
·
2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
C++基础系列【26】排序和查找算法
游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章,首发gzh,见文末记得订阅专栏,以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列专栏C++大佬养成攻略专栏C++
训练
营排序与查找算法的重要性不用过多介绍了吧
程序喵大人
·
2025-03-22 23:15
C++基础系列
c语言
算法
开发语言
c++
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
二、核心概念与通熟易懂解释简单而言,欠拟合是指模型不能在
训练
集上获得足够低的误差。换句换说,就是模型复杂度低,模型在
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构
一、Introduction一般来说,在一个典型的基于CNN的目标检测器中,使用主干网络来提取检测对象的基本特征,该网络通常是为图像分类任务而设计的,并在ImageNet上预
训练
。
weixin_45963617
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2025-03-22 22:43
深度学习系列
深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力
一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预
训练
大模型系列,拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础,通过海量文本数据进行
训练
,表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god
·
2025-03-22 22:40
WRF
人工智能
算法
01年实习生被曝负责字节RL核心算法!系字节LLM攻坚小组成员
用上该算法后,Qwen2.5-32B模型只经过RL
训练
,不引入蒸馏等其他技术,在AIME2024基准上拿下50分,优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen,且
·
2025-03-22 22:24
量子位
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、
训练
和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、
训练
和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
·
2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现
技术路线:伏羲模型提供大尺度气象数据和预报使用机器学习模型(如CNN、
LSTM
、XGBoost)进行降尺度2.数据准备与处理2.1气象数据获取
Hardess-god
·
2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大模型
训练
为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
一文说清楚什么是预
训练
(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
前言预
训练
和微调是现代AI模型的核心技术,通过两者的结合,机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预
训练
为模型提供了广泛的语言能力,而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇
·
2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
agi
LLM
anythingLLM 使用教程
与同类模型相比,anythingLLM具有
训练
数据丰富、模型优化程度高的优势,能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。
惟贤箬溪
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2025-03-22 19:24
穷玩Ai
AIGC
人工智能
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