qps

数据推送方案要点因素

大批量数据推送屡见不鲜，今天讲讲数据推送中需要考量和注意的因素拉齐目标明确目的商定时间拉齐人员评估量级数据量万条数据均耗时可用实例个数RPC调用的QPS限制预估时长数据源数据源的选择（slave、hive
耘田·2023-07-28 19:51

Tengine-Ingress 高性能高可用的云原生网关

统一接入作为阿里巴巴集团7层应用流量入口网关，其技术底座Tengine作为高性能的HTTP和反向代理web服务器，日常承载千万级QPS流量，为双11等各类大促活动保驾护航，对外提供永不停机的HTTP(S
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-07-28 06:26

2019-10-10 商品详情cpu飚高问题

依赖的api加了个类，商品详情找不到这个类会一直反射这个找不到的类，qps高的情况下会对性能造成影响，现象是，ygc频繁且每次ygc时间有几百mspublicDeserializergetDeserializer
hvne666·2023-07-27 22:33

性能测试QPS+TPS+事务基础知识分析

本篇文章是性能测试基础篇，主要介绍了性能测试中对QPS+TPS+事务的基础知识分析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望可以对广大读者有所帮助事务就是用户某一步或几步操作的集合。
美团程序员·2023-07-27 16:39

mysql 利用 performance_schema 排查 qps 过高过程记录

文章目录@[toc]什么是performanceschema确认是否开启performanceschema通过performance_schema统计qps情况本文章是基于MySQL5.7.x版本操作的
陈小肚·2023-07-27 12:26

PV、TPS、QPS是怎么计算出来的？（转载的）

QPS=req/sec=请求数/秒【QPS计算PV和机器的方式】QPS统计方式[一般使用http_load进行统计]QPS=总请求数/(进程总数*请求时间)QPS:单个进程每秒请求服务器的成功次数单台服务器每天
shadow雨轩·2023-07-27 09:40

怎么实现分库分表

所以，当当你的数据库的读或者写的QPS过高，导致你的数据库连接数不足了的时候，就需要考虑分库了，通过增加数据库实例的方式来提供更多的可用数据库链接，从而提升系统的并发度。什么时候分表？
Mr·XiaoZhao·2023-07-27 09:54

Spring Alibaba Sentinel实现集群限流demo

假设我们集群部署3台机器（NodeA/NodeB/NodeC），在某时刻，同时有25个请求进来，假设NodeA收到12个请求，NodeB8个，NodeC5个，并且每个单机限流qps=10，那么这个时候，
Demonor_·2023-07-27 05:55

php中Opcache原理和使用的介绍

一、个人实践发现opcache最近为了应对双十一期间高流量的冲击，小编通过压力测试去查找服务器性能瓶颈，发现100并发时，QPS并不是很高，但CPU和内存消耗特别高，尤其是CPU消耗都100%了，而我们的容器和服务器配置都差不多升级到顶级了
007php007·2023-07-26 23:15

基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序.............................................................................Transmitted_signal=OFDM_Transmitte
简简单单做算法·2023-07-26 20:46

Redis(6):主从架构简介

1.redis主从架构的主要意义(1).redis高并发对于高并发系统的意义我们从高并发这个角度来探讨一下这个问题，要应对高并发场景的话，仅仅就使用MySQL的话是不够的，一般情况下MySQL能够做到QPS2000
mkdlp·2023-07-26 13:35

061、监控指标之TiKV

AvailableSizeGrafana监控TiKV-Details—>Cluster-Cluster-CPU/Memory/IOUtilGrafana监控TiKV-Details—>Cluster-MBps/QPSGrafana
数哥·2023-07-26 07:40

Linux安装nginx 反向代理 负载均衡 动静分离 高可用等使用

随着软件需求的发展，现在很多的系统都需要保证高可用、高并发，在此需求之下就需要部署的服务能够不间断的提供服务即避免单点故障问题因此系统需要做集群部署同时还能提升qps、tps等指标；集群部署后的服务就需要对用户的请求能够负载均衡
わたしわ·2023-07-26 06:02

【Java开发】Spring Cloud 08 ：链路追踪

项目源码：尹煜/coupon-yinyu·GitCode1调用链追踪我们可以想象这样一个场景，你负责的是一个庞大的电商微服务架构系统，每个服务之间都有复杂的上下游调用关系，而且并发量还不小，每秒上万QPS
尹煜·2023-07-26 02:56

golang 代码埋点试性能监控

背景在gateway系统开发的过程中，因为毕竟是面向公网的，所以需要全方位的监控，比如QPS，失败次数，成功次数，这类代码级的监控，参考transfer的源码，其在代码中埋了一部分监测点，然后通过API
皮皮虾_132a·2023-07-25 21:48

今日头条后端开发面经

用户权限系统设计数据库自增id实现和瓶颈优化实现qps控制高并发场景资源共享分布式锁实现原理算法Searchin2dmatrix2（LeetCode）第一轮很轻松，技术问
dwade06·2023-07-25 18:50

Solon 1.6.34 发布，更现代感的应用开发框架

相对于SpringBoot和SpringCloud的项目启动快5～10倍qps高2～3倍运行时内存节省1/3~1/2打包可以缩小到1/2~1/10（比如，90Mb的变成了9Mb）关于SolonSolon
组合缺一·2023-07-25 12:08

又一个小而美的Java Web框架: Solon!

Helloworld的qps测试下，基本比Srpingboot的高近1倍左右简单便捷。基本和Springmvc的体验接近，入手快。官方支持
组合缺一·2023-07-25 12:38

tidb之旅——dm工具篇

上游的现状上游的tps/qps很低，单台平均也就是50左右。这是恶性循环的结果，mysql长期没人维护，所以读取
TiDB 社区干货传送门·2023-07-25 07:15

中间件比赛记录

通过不同压力水平对系统进行评测，获取QPS来跑分本地环境搭建搭建施压机：要求安装3.6以上版本的Python，与对应的虚拟环境p
Bill_Lin·2023-07-25 03:48

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel下 控制台基本使用以及SentinelResource注解的使用

文章目录本地Demo1.引入依赖二、控制台的基本使用1.流量监控1.1流控规则-直接**参数说明****具体操作****QPS直接失败案例****线程数直接失败案例**1.2流控规则-关联**具体演示*
想了好久才取了这·2023-07-25 02:14

Java内存模型

但程序员不能过度依赖这些语言和框架，才能真正利用好这些工具服务器常用的衡量性能量化指标：TPS,TransactionsPerSecond;数据库常用的衡量性能量化指标：QPS,QueriesPer
阿树在简书·2023-07-25 01:18

微服务保护——Sentinel【实战篇二】

一、线程隔离线程隔离有两种方式实现：线程池隔离信号量隔离（Sentinel默认采用）线程隔离（舱壁模式）在添加限流规则时，可以选择两种阈值类型：QPS：就是每秒的请求数，在快速入门中已经演示过线程数：是该资源能使用用的
低调的黑客·2023-07-24 23:58

路径发现方法

如果字典里面包含很多公里类的路径、qps过高，就容易带来封禁的问题爬虫这是我理解比较好的路径发现方式、再业务场景中可以触发的请求，理论上
whojoe·2023-07-24 15:10

对rabbitmq进行压测

org.springframework.bootspring-boot-starter-amqporg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.amqpspring-rabbit-testtest
crazyK.·2023-07-24 13:43

滴滴太狠：分布式ID，如何达到1000Wqps？

背景：在40岁老架构师尼恩的读者社群（50+）中，很多小伙伴拿不到offer，或者拿不到好的offer。尼恩经常给大家优化项目，优化简历，挖掘技术亮点。在指导简历的过程中，高并发、分布式核心组件是一项很重要的指导。在所有的高并发、分布式核心组件：分布式ID是核心中的核心、重点中的重点。分布式ID组件，是整个系统黄金链路上的关键组件、黄金组件，如果分布式ID组件出现问题，整个黄金链路上关键动作都无法
40岁资深老架构师尼恩·2023-07-24 07:53

你想不到吧，秒杀系统也有这么多种

一个简单的秒杀系统实现原理：通过redis原子操作减库存图一image.png优点缺点简单好用考验redis服务能力是否公平公平先到先得我们称这类秒杀系统为：简单秒杀系统如果刚开始QPS并不高，redis
Ccwwl·2023-07-23 19:32

MQ 杂记

文件上传，短信，画图、截图（削峰）消息队列（解耦，削峰（早上10点，下午三点），异步），高峰QPS每秒2万，低峰期每秒几百redis:验证码，手机安全码，流程文件，流程图，流程文件，最新列表：lpush
撇不完·2023-07-23 11:34

Spirng Cloud 中gateway 网关限流和熔断

访问不了就排队（延迟）（如果同一时间也高并发了那就限流）限流:同一时间限制访问的人数限流的算法漏桶算法：把请求放到一个容器中，控制处理的速度令牌算法：给每一个请求分配一个令牌，没有令牌的访问不了，1/QPS
鑫品·2023-07-23 04:29

架构师之路-消息队列的设计和实践

架构师关注的不是一天的数据，而是1秒的数据，即TPS和QPS。备选方案的选择和很多因素相关，并不大胆考虑性能高低、技术是否优越这些纯技术因素，业务的需求特点、运维团队
Mr慕谦·2023-07-22 22:05

[04][02][03] Redis 分布式篇

性能Redis本身的QPS已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响.这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作扩展第二个是出于存储的考虑.因为Redis所有的数据都放在内存中
悠娜的奶爸·2023-07-22 18:47

3 - 分布式系统的流量防卫兵：Sentinel

Nacos3-分布式系统的流量防卫兵：Sentinel4-分布式事务：Seata目录三、Sentinel3.1-简介3.2-安装3.3-初始化监控3.5-流控规则3.5.1-直接（默认）3.5.1.1-QPS
Laptoy·2023-07-21 08:49

33. Sentinel 原理-滑动窗口

本篇文章我将深入研究下sentinel是如何进行qps等指标的统计的，首先要确定的一点是，sentinel是基于滑动时间窗
Zal哥哥·2023-07-21 03:32

网络编程之流量接入层设计：基于性能怪兽从零构建日均亿级吞吐量的网关架构！

但就算实现了高可用的Nginx依旧存在一个致命问题：如果项目的QPS超出5W，那么很有可能会导致Nginx被流量打到宕机，然后根据配置的高可用规则，Keepalived会对Nginx重启，但重启后的Nginx
Java技术那些事儿·2023-07-21 01:18

一文把Redis主从复制、哨兵、Cluster三种模式摸透

可能，在一般公司的程序员使用单机版基本都能解决问题，在Redis的官网给出的数据是10WQPS，这对于应付一般的公司绰绰有余了，再不行就来个主从模式，实现都写分离，性能又大大提高。
阿杰子啊·2023-07-20 21:48

BPSK/QPSK的误比特率比较性能

效果图BPSKclearSNR_dB=1:1:15;SNR=10.^(SNR_dB/10);N=1e6;M=2;msg=randi([0,1],1,N);y=pskmod(msg,M);fori=1:length(SNR_dB)N0_dB=10*log10(0.5/SNR(i));%噪声功率变成dBw=wgn(1,N,N0_dB);h=raylrnd(1/sqrt(2),1,N);%瑞利信道y_A
今天六级过了吗？·2023-07-20 10:24

MongoDB——全面剖析MongoDB高可用架构

当前国内使用Mongodb的大型实践越来越多，MongoDB为我司提供了重要的数据库存储服务，支撑着每天近千万级QPS峰值读写，数万亿级数据量存储服务。
繁婲卍似錦·2023-07-20 07:17

Redis在线学习

1、性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10WQPS；2、单进程单线程，是线程安全的，采用IO多路复用机制；3、丰富的数据类型，支持字符串（strings）、
奋斗小青年c·2023-07-20 03:36

性能测试关注指标

性能测试关注的点1、平均响应时间2、吞吐量系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、平均响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数平均响应时间
魑魅魍魉114·2023-07-19 22:29

技术人员需要“巴结”领导吗？

面试的时候面试官经常会问:(1)你们的用户量是多少，项目的QPS是多少，TPS是多少，接口的数据量大概有多大；(2)生产线上的部署情况是否了解，怎么做的前后分离，如何做的集群等。
xiaomage9527·2023-07-19 19:59

Jmeter压力测试中的相关参数（QPS、TPS）

QPS（QueriesPerSecond）：每秒能够响应的查询次数，也即是最大吞吐能力（吞吐量）。TPS（TransactionsPerSecond）：每秒处理的事务数目。
永远的HelloWorld·2023-07-19 14:59

js树结构递归并修改

title:"数据库",isLeaf:false,children:[{key:"mysql",title:"mysql",isLeaf:false,children:[{key:"137",title:"QPS
你离优秀差多少·2023-07-19 13:18

分布式架构简记

因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？机器升级。
xiaomu_347·2023-07-19 11:24

jmeter 测试中QPS计算方式和说明

1、计算qbs线程组：10时间：10循环次数：10定时吞吐量：600（线程组用户*60）qbs为102、峰谷qbsQPS=req/sec=请求数/秒原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间公式
技术~子云·2023-07-19 01:33

Redis大key问题与scan命令

这里主要解决之前存在的大key问题大key问题由于Redis主线程为单线程模型，大key也会带来一些问题，如：1、集群模式在slot分片均匀情况下，会出现数据和查询倾斜情况，部分有大key的Redis节点占用内存多，QPS
无奈何杨·2023-07-19 01:30

测试模型中理解压力测试和负载测试

关注指标：处理能力（QPS或者说TPS），平均响应时间（或者总处理时间）。随着线程增加，处理能力会逐渐增加，然后到达一个瓶颈，接下来会有两种路线：一种是平缓不增不减，一种会掉头向下（这种偏少）。
程序员小雷·2023-07-18 18:59

1000qps的JVM内存设置多大的内存

接口背景假设：接口条件：支持1000QPS接口响应：100ms接口返回报文：10kb一、计算1000qps所需要的内存那么1000qps的请求需求的内存：1000*10kb=10000kb=9.8M也就是说每秒需要
zhujuntiankong·2023-07-18 17:11

微服务组件Sentinel

它支持基于QPS（每秒查询数）的流量控制、线程数的限制和并发连接数的限制等方式。通过配置规则，可以灵活地制定流量控制策略。熔
IT小辉同学·2023-07-18 01:52

高通工具QXDM安装及使用方法

工具集架构QPST添加或删除USBDM口需要通过USBDM口抓取logQPM安装、卸载升级QXDM类似软件商店QXDM选择USBDM口，点击connect开始抓取log安装使用QPST使用添加USBDM
TRACER~85·2023-07-17 23:13

分布式ID生成系统-snowflake

id构成如下：image.pngTimeStamp(微秒)+MacAddress，本地自增序列12bit，支持1000服务器数量4096qps
阳丶小光·2023-07-17 22:10
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