论文学习笔记-(progressive growing of gans for improved quality, stablity, and variation)2019-06-03
progressivegrowingofgansforimprovedquality,stablity,andvariation前人方法及缺陷Autoregressivemodels:PixelCNN生成清晰的图像,但是评估较慢,而且没有潜在的表示,因为它们直接对像素上的条件分布建模,这可能限制了它们的适用性variationalautoencoders(VAE):训练简单,但是由于模型的限制,产