quality 第7页

简单易懂的Quality Story：某制鞋厂的品质检查

-需要通过教育反复学习品质经营(QM)-传送带两侧分别有两位年轻女性在鞋底涂抹胶水，粘贴胶皮鞋底。传送带末端有位男性检查员在认真的检查鞋底有没有贴的不好的，将不好的挑出来。在旁边有位年长的熟练工，将贴好的鞋底重新撕开，并进行修缮，可能是信不过年轻员工，所以他自己对每个产品都重新检查后进行修正。❥因为水平低，无法教育(?)看着感觉很慎重的在做工作，但是总有些奇怪.在鞋底部涂抹胶水，粘贴橡胶鞋底只要集

KK_Bin0310·2023-01-30 02:23

Apollo学习笔记

D代码：//产品需求每个用户限购10个商品privatestaticfinalintMAX_QTY_PER_USER=10;publicbooleanpurchase(intquality){iif(quality

递归宇宙·2023-01-29 09:50

uni-app 图片上传压缩方法拍照图片过大

$refs.helangCompress.compress({src:res.tempFilePaths[0],maxSize:800,fileType:'jpg',quality:0.85,minSize

遇而记起·2023-01-28 05:02

Extract high quality variants from VCF files

HereshowsaconvenientwaytoextractthehighqualityvariantsitesformmultipleVCFfilesusingasimplePythonscript.ThescriptjustscreenthewholeVCFfile,selectthehighqualityvariationsandgenerateanewVCFfilethatonlyin

生物数据分析笔记·2023-01-26 18:39

语音质量评估 Speech quality assessment 方法与代码编写

目前常用语音相对评估指标（参考）4个，绝对评估（无参考）指标3个。简述如下所示：**相对指标：1、pesq：共综合以下5个方面打分，分别为音频清晰度、音量、背景噪音音频中的可变延迟或滞后、丢失、音频干扰，PESQ评分是从-0.5到4.5的分数，分数越高表示质量越好。可根据以下分数区间进行参考：-0.5–1.99：语音质量极差，完全听不清楚语音的具体内容；2.00–2.39：语音质量很差，需要集中很

梁龙腾·2023-01-17 09:17

Unity抗锯齿设置

方法三在编辑（Edit）菜单，查找ProjectSetting—Quality在弹出的面板（QualityS

天富儿·2023-01-11 12:48

generalized focal loss之quality focal loss（附代码）

参见paper其中包含有QualityFocalLoss和DistributionFocalLoss。先来说一下QualityFocalLoss,在这之前，先要了解一下FocalLoss,在这篇文章里有写过。它主要是解决classimbalance，同时降低容易分类的weight，使训练更集中到难分类的上面我们从crossentropy入手：crossentropy的公式如下：把其中的y=1时为p

蓝羽飞鸟·2023-01-11 10:59

Assessing the Quality of Actions 论文笔记

AssessingtheQualityofActions论文笔记一、研究动机二、所做工作及贡献三、创新点四、研究思路1.姿势特征的提取：2.回归：3.反馈建议：4.视频重点：五、研究结果1.动作质量评估2.改进反馈一、研究动机评估动作质量的方法在医疗（患者在住院后执行日常任务时，通常会受到监控和评估，如果没有自动评估方法，这是一项昂贵的任务）、体育（允许运动员在摄像机前练习，并实时接收质量分数，为

sulizhi_ylearn·2023-01-10 10:05

Auto-Encoding Score Distribution Regression for Action Quality Assessment 论文笔记

Auto-EncodingScoreDistributionRegressionforActionQualityAssessment论文笔记一、概述1.现状2.现有方法3.问题4.本文方法5.主要贡献二、研究方法DAEVAE简介DAE在其他模型中的应用1.DAE-MT（基于MUSDL）2.DAE-CoRe（基于CoRe）三、实验结果------onAQA-7------onMTL-AQA-----

sulizhi_ylearn·2023-01-10 10:05

PSA极化注意力机制：Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression

摘要在计算机视觉任务中，语义分割和关键点检测是具有挑战的，因为既要尽量保持高分辨率、又要考虑计算量，以及尽量连接全局信息得到结果。由于提取全局信息的有效性以及对全局像素special的注意力，attention机制在计算机视觉领域变得非常的流行。CNN本身是卷积共享的核，且具有平移不变性，也就代表其是local且丧失special注意力的。但是long-range的attention参数量大，训练

Jumi爱笑笑·2023-01-10 06:50

uniapp小程序上传base64格式的图片

uniapp小程序上传base64格式的图片首先可以把图片转base64的方法放在vue原型上，当让也可以写在组件中,在main.js中写入方法Vue.prototype.pathToBase64=(path,quality

一杯充满泡泡的可乐·2023-01-09 13:02

解决 Python 3中，Matplotlib绘图显示方块问题（排雷）

#连续性和离散型分析#获取列名#col_name=train_data.drop(['Quality_label'],1).columnscol_name=train_data.columnsNotdlts_count

Bolero_L·2023-01-06 18:26

【pandas】教程：9-如何轻松处理时间序列数据

Pandas如何轻松处理时间序列数据数据本节使用的数据为data/air_quality_no2_long.csv，链接为pandas案例和教程所使用的数据-机器学习文档类资源-CSDN文库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltair_quality

黄金旺铺·2023-01-06 13:16

【pandas】教程：8-如何组合多个表格的数据

Pandas组合多个表格的数据本节使用的数据为data/air_quality_no2_long.csv，链接为pandas案例和教程所使用的数据-机器学习文档类资源-CSDN文库导入数据NO2NO_2NO2importpandasaspdair_quality_no2

黄金旺铺·2023-01-06 13:12

scikit-learn构建模型

1、使用sklearn处理wine和wine_quality数据集（1）训练要点：掌握sklearn转换器的用法掌握训练集、测试集划分的方法掌握使用sklearn进行PCA降维的方法（2）需求说明：wine

怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:05

《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》论文笔记

今年的图像领域的顶会CVPR收录了不少目标检测的论文，CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection这篇文章关注的是IOU的最优选择，很小的trick，不过在效果上有不错的提升。摘要目标检测中，需要确定IOU的阈值来区分正样本和负样本。低的阈值如0.5训练网络，易产生检测噪声，但随着IOU阈值的增加，检测性能会降低。两个主要的因素：1)

weixin_34195546·2023-01-04 09:41

cascade rcnn:delving into high quality object detection

轻松掌握MMDetection中常用算法(五)：CascadeR-CNN-知乎文@0000070摘要本篇主要介绍目前主流常用的高性能目标检测算法中最广为人知的算法之一CascadeR-CNN。CascadeR-CNN来自论文CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation，主要…https://zhuanlan.zhihu

Kun Li·2023-01-04 09:40

Kotlin 1.4更新以及一些小技巧及解析介绍

JetBrains官方博客https://blog.jetbrains.com/zh-hans/kotlin/2020/08/kotlin-1-4-released-with-a-focus-on-quality-and-performance-zh

Android技术之家·2023-01-01 19:06

论文阅读 8 | Contrastive Decoder Generator for Few-shot Learning in Product Quality Prediction

用于产品质量预测中小样本学习的对比解码器生成器摘要I简介II多阶段制造过程的小样本质量预测III对比解码器发生器A.总体框架摘要质量预测致力于预测与质量相关的关键变量，以获得过程控制的实时反馈信息。为了实现在复杂和不确定的制造过程中处理的产品的鲁棒和可转移的质量预测，已经开发了深度学习方法。然而，深度学习方法的训练过程需要大量的标注数据来避免过拟合，而质量相关变量的标记过程往往耗时耗力。因此，多阶

♡来年秋风起♡·2023-01-01 17:10

【论文阅读】Gait Quality Aware Network: Toward the Interpretability of Silhouette-Based Gait Recognition

GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognition摘要Intro本文方法帧质量（FrameQuality）部分质量（PartQuality）部分质量损失训练和评估GQAN-backboneGQAN实验消融实验讨论FQBlock与MCM与更多基线的比较trainingtricks的影响泛

Dream_Poem·2023-01-01 12:01

opencv 保存不同质量的tu

1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])2、存盘标识说明：1、cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量

齐名南·2022-12-31 21:54

【pandas】教程：4-显示数据

Pandas显示数据本节使用的数据为data/air_quality_no2.csv，链接为pandas案例和教程所使用的数据-机器学习文档类资源-CSDN文库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltair_quality

黄金旺铺·2022-12-31 20:12

【pandas】教程：5-从已有数据中创建新列

Pandas从已有的数据列中创建新列加载数据本节使用的数据为data/air_quality_no2.csv，链接为pandas案例和教程所使用的数据-机器学习文档类资源-CSDN文库通过假设在25°，

黄金旺铺·2022-12-31 20:12

MMDet逐行解读之MaxIOUAssigner

文章目录前言1、关闭match_low_quality参数2、开启match_low_quality参数总结前言本篇是MMdet逐行解读第二篇，代码地址：mmdet/bbox/assigners/max_iou_assigner.py

武乐乐~·2022-12-31 07:01

论文阅读笔记：Blind Video Quality Assessment With Weakly Supervised Learning and Resampling Strategy

论文PDF：BlindVideoQualityAssessmentWithWeaklySupervisedLearningandResamplingStrategy摘要在本文中，提出了一个通用的无参考VQA框架，该框架基于带卷积神经网络（CNN）和重采样策略的弱监督学习。首先，通过弱监督学习来训练八层CNN，以构造视频块的3D离散余弦变换的变形与通过全参考（FR）VQA度量判断的相应弱标记之间的关

qq_25283239·2022-12-30 00:38

unity阴影(一)烘焙和Quality中Shadows的设置

unity的烘焙1.光源的3种模式：RealTime,Mixed,Baked2.烘焙设置中的LightMode:最重要的就是ShadowmaskMixed光源+ShadowMask的Lightmode+Quality

js0907·2022-12-29 08:12

[论文阅读]（Image Quality Assessment using Contrastive Learning）

文章目录摘要引言方法1.辅助任务保持质量不变的变换补充：颜色空间补充：局部归一化EvaluatingRepresentations实验结果1.训练数据2.实验3.可视化摘要一种自我监督的方式获取图像质量表示的问题。我们使用畸变类型和程度的预测作为辅助任务，从包含合成和真实混合失真的未标记图像数据集学习特征。然后，我们训练一个深度卷积神经网络(CNN)使用一个contrastivepairwise来

小黑子和篮球·2022-12-29 00:11

用JS实现：图片压缩、图片加密

第一步、压缩图片技术原理将图片读入canvas，并使用canvas的toDataURL方法将图片base64化，在此过程中，可以设定quality值，即图片质量值，值为0.1到1之间，值越小，压缩度越高

w2sfot·2022-12-28 18:13

用代码写春联详细教程python

python3.6pycharm需要的包：importiofromPILimportImageimportnumpyasnpimportrequestsimportsys字体获取defget_word(ch,quality

闫倩倩爱编程·2022-12-28 06:29

【论文阅读 TextureMe】Texture: MeHigh-Quality TexturedSceneReconstruction in RealTime

TextureMe:High-QualityTexturedSceneReconstructioninRealTime1.Abstract2.Introduction背景本文贡献3.SystemOverview4.TextureAtlasRepresentation4.1纹理块和全局纹理地图的表示4.2存储和管理纹理块5.TexturepatchFusion5.1从当前帧提取纹理块5.2更新全局纹

AD狗东·2022-12-27 21:12

Python图像分辨率不变，压缩图像到固定大小

img.save(output_name,quality=quality)quality参数：保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳）。

woha1yo·2022-12-26 10:06

python cv2图像质量压缩

以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img=cv2.imread(img_path)#取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY

alex1801·2022-12-26 10:04

python压缩图片--指定压缩大小且保真压缩

代码核心思路循环降低图片质量quality直至图片质量大小符合目标质量后退出循环pillow压缩失真严重'''pipinstallpillow'''fromioimportBytesIOfromPILimportImagedefpic_compress

Paper_Sheep·2022-12-26 10:29

文献阅读笔记5——《Composited FishNet: Fish Detection and Species Recognition From Low-Quality ...》

《CompositedFishNet:FishDetectionandSpeciesRecognitionFromLow-QualityUnderwaterVideos》写文章模板论文Abstact重要意义：水下视频中鱼类的自动检测和识别对于渔业资源评估和生态环境监测具有重要意义。问题和挑战：由于水下图像质量差和鱼无约束运动，传统的手动特征提取方法或基于卷积神经网络的目标检测算法无法满足真实水下场

白日梦想家April_Liu·2022-12-25 19:29

[论文笔记]：PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION

PROGRESSIVEGROWINGOFGANSFORIMPROVEDQUALITY,STABILITY,ANDVARIATION论文翻译摘要1.介绍2.逐步增长的GANS(ProgressivegrowingofGANs)3.使用小批量标准偏差增加可变性4.生成器和判别器中的归一化4.1调节学习速率4.2生成器中的像素pixel-wise特征向量归一化5.评估GAN结果的多尺度统计相似度6.实验

Axiiiz·2022-12-25 17:56

机器学习笔记六-----------------使用Prophet（时间序列模型）预测空气质量的数据的例程的笔记

一，源码及数据的下载链接https://github.com/marcopeix/air-quality二，源码解读2.1，读入原始数据原始数据大小【9471，17】DATAPATH='/home/kongxianglan

YOULANSHENGMENG·2022-12-23 06:12

With Amazingin晶焱科技 ESD Immunity solutions: Your superior products can have robust quality~

WithAmazingESDImmunitysolutions:Yoursuperiorproductscanhaverobustquality~技术文章TechnicalArticle2022/02/11PCIe4.0的ESD最佳解决方案了解更多2022/01/10新一代笔记本电脑外部接口的EOS防护了解更多2020/10/07常见的户外雷击防护是否需添加在室内电子产品？了解更多2020/07/

SZKOYUELEC深圳光与电子·2022-12-20 15:33

python葡萄酒数据集_葡萄酒数据集数据分析

数据集来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality引用说明P.Cortez,A.Cerdeira,F.Almeida,T.MatosandJ.Reis.Modelingwinepreferencesbydataminingfromphysicochemicalproperties.InDecisionSupportSystems

weixin_39824529·2022-12-16 16:52

第二章 wine数据集几种可视化集合

8.绘制平行坐标图9.绘制等高线图总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、wine红酒质量数据集数据地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality

Big波斯·2022-12-16 16:51

新的方式 E2EC: An End-to-End Contour-based Method for High-Quality High-Speed Instance Segmentation 论文笔记

新的方式E2EC:AnEnd-to-EndContour-basedMethodforHigh-QualityHigh-SpeedInstanceSegmentation论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作1、基于Mask的实例分割方法2、基于轮廓的实例分割方法3、其他实例分割方法四、提出的E2EC方法4.1可学习的轮廓初始化初始化轮廓全局可变形4.2多方向对齐（MDA）4.3动态匹配

乄洛尘·2022-12-16 08:36

No Reference Video Quality Assessment with authentic distor-tions using 3-D Deep Convolutional Neura

摘要：视频质量评估(VQA)是从视频流媒体到相机制造等多个行业的一个重要课题。本文提出了一种新的无参考VQA方法。这个框架速度很快，不需要提取手工制作的特性。提取3-DC3D卷积神经网络的卷积特征，输入一个训练好的支持向量机回归器得到VQA分数。我们对不同的颜色空间做了一定的变换，以产生更好的鉴别深度特征。我们从若干层(有或没有重叠)中提取特征，找到改善VQA评分的最佳配置。我们在LIVE-Qua

水溺三千·2022-12-15 06:02

Amazon Glue Data Quality 将以预览的形式推出

点击上方【凌云驭势重塑未来】一起共赴年度科技盛宴！1980年我的第二份专业编程工作中，正在做一个分析来自美国多个州的驾驶执照数据的项目。当时，该类型的数据通常存储在固定长度的记录中，在每个字段中仔细（或不谨慎）地对值进行编码。尽管我们得到了数据架构，但总是会发现开发人员必须使用一些方式来表示事先没有预料到的值。例如，为患有异色症（不同颜色眼睛）的人编码。异色症：https://en.wikiped

亚马逊云开发者·2022-12-14 08:42

可信任的人工智能（二）

在本篇中我们将对人工智能模型的质量(Quality)保证进行介绍。人工智能模型的质量用于衡量模型的预测是否有效。针对模型质量的度量已经有很完整的评价体系并已被数据科学家广泛采用。

魏可伟·2022-12-12 14:13

可信任的人工智能（三）

在本系列文章的前两章我们介绍了人工智能模型的公平性(Fairness)、可解释性(Explainability)以及模型质量(Quality)的基本概念。这些都是构建可信任的人工智能平台的重要因素。

魏可伟·2022-12-12 14:13

《AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition》用于人脸识别的图像质量自适应边缘损失

方法简介：（1）介绍了损失函数中自适应性的另一个方面，即图像质量。（2）强调误分类样本的策略应根据其图像质量进行调整。（3）提出了一种新的损失函数，该函数根据图像质量强调不同困难的样本。1、图像质量图像质量是一组属性的组合，指示图像捕捉原始场景的真实程度。影响图像质量的因素包括亮度、对比度、锐度、噪声、颜色恒定性、分辨率、色调再现等。人脸图像是本文的重点，可以在各种照明、姿势和面部表情设置下拍摄，

一瞬にして失う·2022-12-11 02:00

【论文review+总结】屏幕内容图像质量评估SC-IQA（Screen Content Image Quality Assessment）

目录论文review2017年论文2018年论文2019年论文总结主要思路主要方法总结全参考FR-IQA弱参考RR-IQA无参考NR-IQA多内容（不只局限于SCIs——基于cross-content-environment）数据集不同IQA之间对比的常用方法/参数论文review主要总结近三年（2017-2019年）二区期刊/会议的论文。2017年论文1、ESIM:EdgeSimilarityf

Z的三次方·2022-12-11 01:12

python用socket实现简易局域网UDP组播屏幕分享

请将发送端的19行20行(//2)改大，或者将29行quality=50改小发送方importsocketimporttimeimportwin32api,win32confromPILimportImageGrab

i道i·2022-12-09 09:46

An experimental PyTorch implementation of Blind Image Quality Assessment Using A Deep Bilinear CNN

DBCNN-Pytorch官方复现论文代码详解1、论文解读&&框架解释2、代码实践论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.02665代码地址：https://github.com/zwx8981/DBCNN-PyTorch》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》论文理论部分》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》《基于深度双线性卷积神经网络的盲图像质量评估

啥都亿点点的研究生·2022-12-09 08:56

《Python数据分析与应用》第6章使用sklearn构建模型实训部分

《Python数据分析与应用》第6章使用sklearn构建模型实训部分((源于大学课程python数据分析))实训1使用sklearn处理wine和wine_quality数据集1.使用pandas库分别读取

freetozn·2022-12-08 23:19

python实现jpeg转jpg

一个核心命令，数量不多用交互式就可以直接处理fromPILimportImageimg=Image.open("路径/a.jpeg")img.save("路径/a.jpg","JPEG",quality

秋田刀鱼·2022-12-07 09:55

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