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论文阅读笔记：Blind Video Quality Assessment With Weakly Supervised Learning and Resampling Strategy

论文PDF：BlindVideoQualityAssessmentWithWeaklySupervisedLearningandResamplingStrategy摘要在本文中，提出了一个通用的无参考VQA框架，该框架基于带卷积神经网络（CNN）和重采样策略的弱监督学习。首先，通过弱监督学习来训练八层CNN，以构造视频块的3D离散余弦变换的变形与通过全参考（FR）VQA度量判断的相应弱标记之间的关

qq_25283239·2022-12-30 00:38

unity阴影(一)烘焙和Quality中Shadows的设置

unity的烘焙1.光源的3种模式：RealTime,Mixed,Baked2.烘焙设置中的LightMode:最重要的就是ShadowmaskMixed光源+ShadowMask的Lightmode+Quality

js0907·2022-12-29 08:12

[论文阅读]（Image Quality Assessment using Contrastive Learning）

文章目录摘要引言方法1.辅助任务保持质量不变的变换补充：颜色空间补充：局部归一化EvaluatingRepresentations实验结果1.训练数据2.实验3.可视化摘要一种自我监督的方式获取图像质量表示的问题。我们使用畸变类型和程度的预测作为辅助任务，从包含合成和真实混合失真的未标记图像数据集学习特征。然后，我们训练一个深度卷积神经网络(CNN)使用一个contrastivepairwise来

小黑子和篮球·2022-12-29 00:11

用JS实现：图片压缩、图片加密

第一步、压缩图片技术原理将图片读入canvas，并使用canvas的toDataURL方法将图片base64化，在此过程中，可以设定quality值，即图片质量值，值为0.1到1之间，值越小，压缩度越高

w2sfot·2022-12-28 18:13

用代码写春联详细教程python

python3.6pycharm需要的包：importiofromPILimportImageimportnumpyasnpimportrequestsimportsys字体获取defget_word(ch,quality

闫倩倩爱编程·2022-12-28 06:29

【论文阅读 TextureMe】Texture: MeHigh-Quality TexturedSceneReconstruction in RealTime

TextureMe:High-QualityTexturedSceneReconstructioninRealTime1.Abstract2.Introduction背景本文贡献3.SystemOverview4.TextureAtlasRepresentation4.1纹理块和全局纹理地图的表示4.2存储和管理纹理块5.TexturepatchFusion5.1从当前帧提取纹理块5.2更新全局纹

AD狗东·2022-12-27 21:12

Python图像分辨率不变，压缩图像到固定大小

img.save(output_name,quality=quality)quality参数：保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳）。

woha1yo·2022-12-26 10:06

python cv2图像质量压缩

以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img=cv2.imread(img_path)#取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY

alex1801·2022-12-26 10:04

python压缩图片--指定压缩大小且保真压缩

代码核心思路循环降低图片质量quality直至图片质量大小符合目标质量后退出循环pillow压缩失真严重'''pipinstallpillow'''fromioimportBytesIOfromPILimportImagedefpic_compress

Paper_Sheep·2022-12-26 10:29

文献阅读笔记5——《Composited FishNet: Fish Detection and Species Recognition From Low-Quality ...》

《CompositedFishNet:FishDetectionandSpeciesRecognitionFromLow-QualityUnderwaterVideos》写文章模板论文Abstact重要意义：水下视频中鱼类的自动检测和识别对于渔业资源评估和生态环境监测具有重要意义。问题和挑战：由于水下图像质量差和鱼无约束运动，传统的手动特征提取方法或基于卷积神经网络的目标检测算法无法满足真实水下场

白日梦想家April_Liu·2022-12-25 19:29

[论文笔记]：PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION

PROGRESSIVEGROWINGOFGANSFORIMPROVEDQUALITY,STABILITY,ANDVARIATION论文翻译摘要1.介绍2.逐步增长的GANS(ProgressivegrowingofGANs)3.使用小批量标准偏差增加可变性4.生成器和判别器中的归一化4.1调节学习速率4.2生成器中的像素pixel-wise特征向量归一化5.评估GAN结果的多尺度统计相似度6.实验

Axiiiz·2022-12-25 17:56

机器学习笔记六-----------------使用Prophet（时间序列模型）预测空气质量的数据的例程的笔记

一，源码及数据的下载链接https://github.com/marcopeix/air-quality二，源码解读2.1，读入原始数据原始数据大小【9471，17】DATAPATH='/home/kongxianglan

YOULANSHENGMENG·2022-12-23 06:12

With Amazingin晶焱科技 ESD Immunity solutions: Your superior products can have robust quality~

WithAmazingESDImmunitysolutions:Yoursuperiorproductscanhaverobustquality~技术文章TechnicalArticle2022/02/11PCIe4.0的ESD最佳解决方案了解更多2022/01/10新一代笔记本电脑外部接口的EOS防护了解更多2020/10/07常见的户外雷击防护是否需添加在室内电子产品？了解更多2020/07/

SZKOYUELEC深圳光与电子·2022-12-20 15:33

python葡萄酒数据集_葡萄酒数据集数据分析

数据集来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality引用说明P.Cortez,A.Cerdeira,F.Almeida,T.MatosandJ.Reis.Modelingwinepreferencesbydataminingfromphysicochemicalproperties.InDecisionSupportSystems

weixin_39824529·2022-12-16 16:52

第二章 wine数据集几种可视化集合

8.绘制平行坐标图9.绘制等高线图总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、wine红酒质量数据集数据地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality

Big波斯·2022-12-16 16:51

新的方式 E2EC: An End-to-End Contour-based Method for High-Quality High-Speed Instance Segmentation 论文笔记

新的方式E2EC:AnEnd-to-EndContour-basedMethodforHigh-QualityHigh-SpeedInstanceSegmentation论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作1、基于Mask的实例分割方法2、基于轮廓的实例分割方法3、其他实例分割方法四、提出的E2EC方法4.1可学习的轮廓初始化初始化轮廓全局可变形4.2多方向对齐（MDA）4.3动态匹配

乄洛尘·2022-12-16 08:36

No Reference Video Quality Assessment with authentic distor-tions using 3-D Deep Convolutional Neura

摘要：视频质量评估(VQA)是从视频流媒体到相机制造等多个行业的一个重要课题。本文提出了一种新的无参考VQA方法。这个框架速度很快，不需要提取手工制作的特性。提取3-DC3D卷积神经网络的卷积特征，输入一个训练好的支持向量机回归器得到VQA分数。我们对不同的颜色空间做了一定的变换，以产生更好的鉴别深度特征。我们从若干层(有或没有重叠)中提取特征，找到改善VQA评分的最佳配置。我们在LIVE-Qua

水溺三千·2022-12-15 06:02

Amazon Glue Data Quality 将以预览的形式推出

点击上方【凌云驭势重塑未来】一起共赴年度科技盛宴！1980年我的第二份专业编程工作中，正在做一个分析来自美国多个州的驾驶执照数据的项目。当时，该类型的数据通常存储在固定长度的记录中，在每个字段中仔细（或不谨慎）地对值进行编码。尽管我们得到了数据架构，但总是会发现开发人员必须使用一些方式来表示事先没有预料到的值。例如，为患有异色症（不同颜色眼睛）的人编码。异色症：https://en.wikiped

亚马逊云开发者·2022-12-14 08:42

可信任的人工智能（二）

在本篇中我们将对人工智能模型的质量(Quality)保证进行介绍。人工智能模型的质量用于衡量模型的预测是否有效。针对模型质量的度量已经有很完整的评价体系并已被数据科学家广泛采用。

魏可伟·2022-12-12 14:13

可信任的人工智能（三）

在本系列文章的前两章我们介绍了人工智能模型的公平性(Fairness)、可解释性(Explainability)以及模型质量(Quality)的基本概念。这些都是构建可信任的人工智能平台的重要因素。

魏可伟·2022-12-12 14:13

《AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition》用于人脸识别的图像质量自适应边缘损失

方法简介：（1）介绍了损失函数中自适应性的另一个方面，即图像质量。（2）强调误分类样本的策略应根据其图像质量进行调整。（3）提出了一种新的损失函数，该函数根据图像质量强调不同困难的样本。1、图像质量图像质量是一组属性的组合，指示图像捕捉原始场景的真实程度。影响图像质量的因素包括亮度、对比度、锐度、噪声、颜色恒定性、分辨率、色调再现等。人脸图像是本文的重点，可以在各种照明、姿势和面部表情设置下拍摄，

一瞬にして失う·2022-12-11 02:00

【论文review+总结】屏幕内容图像质量评估SC-IQA（Screen Content Image Quality Assessment）

目录论文review2017年论文2018年论文2019年论文总结主要思路主要方法总结全参考FR-IQA弱参考RR-IQA无参考NR-IQA多内容（不只局限于SCIs——基于cross-content-environment）数据集不同IQA之间对比的常用方法/参数论文review主要总结近三年（2017-2019年）二区期刊/会议的论文。2017年论文1、ESIM:EdgeSimilarityf

Z的三次方·2022-12-11 01:12

python用socket实现简易局域网UDP组播屏幕分享

请将发送端的19行20行(//2)改大，或者将29行quality=50改小发送方importsocketimporttimeimportwin32api,win32confromPILimportImageGrab

i道i·2022-12-09 09:46

An experimental PyTorch implementation of Blind Image Quality Assessment Using A Deep Bilinear CNN

DBCNN-Pytorch官方复现论文代码详解1、论文解读&&框架解释2、代码实践论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.02665代码地址：https://github.com/zwx8981/DBCNN-PyTorch》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》论文理论部分》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》《基于深度双线性卷积神经网络的盲图像质量评估

啥都亿点点的研究生·2022-12-09 08:56

《Python数据分析与应用》第6章使用sklearn构建模型实训部分

《Python数据分析与应用》第6章使用sklearn构建模型实训部分((源于大学课程python数据分析))实训1使用sklearn处理wine和wine_quality数据集1.使用pandas库分别读取

freetozn·2022-12-08 23:19

python实现jpeg转jpg

一个核心命令，数量不多用交互式就可以直接处理fromPILimportImageimg=Image.open("路径/a.jpeg")img.save("路径/a.jpg","JPEG",quality

秋田刀鱼·2022-12-07 09:55

python代码：jpeg图像转jpg图像

fromPILimportImagedefjpeg2jpg(path_in,path_out):img=Image.open(path_in)img.save(path_out,"JPEG",quality

cv_lz·2022-12-07 09:54

CV-笔记-图像质量评价Image quality assessment IQA简介

目录1简介2基于深度学习的图像质量评价2.1直接利用回归2.1.1RankIQA2.2利用伪参考图像2.2.1RAN4IQA2.2.2Hallucinated-IQA3总结4参考2019年10月10日1简介图像质量评价（Imagequalityassessment，IQA）按照是否有参考图像可以分为三种：1.有参IQA，2.半参IQA，3.无参IQA。有参图像质量评价虽然效果很好，但是前提是要有一

风可。·2022-12-05 17:01

carla 基础教程（一）低画质模式

CarlaUE4.exe-quality-level=Low#低画质启动模式命令高画质效果：低画质模式：

田彼南山·2022-12-05 08:40

一些常见的数据集汇总

每个concept图像都是质量控制和人为标注的(quality-controlledandhuman-annotated)。

晞行·2022-12-03 07:44

Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation

两阶段和基于查询的实例分割方法取得了显著的效果。然而，它们的分节面具仍然非常粗糙。在本文中，我们提出了一种用于高质量和高效的实例分割的掩模转换器。我们的掩模转换器不是在常规的稠密张量上操作，而是将图像区域分解并表示为四叉树。我们基于变压器的方法只处理检测到的容易出错的树节点，并并行地自我纠正它们的错误。虽然这些稀疏的像素只占总数的一小部分，但它们对最终的掩模质量至关重要。这使得MaskTransf

枫林扬·2022-12-02 19:31

《RefineMask：Towards High-Quality Instance Segmentation with Fine-Grained Features》论文笔记

参考代码：RefineMask1.概述导读：在这篇文章中针对以Mask-RCNN为代表的实例分割模型存在实例分割mask掩膜边界补贴合的问题进行探究，文章指出由于网络存在下采样操作以及RoIPooling的操作使得进行mask预测的特征图丢失了很多细节信息，进而导致了实例分割结果边界较差的问题。对此文章从如下几个方面对实例分割头部分进行改进：1）直接使用FPN网络特征图输出的P2P2P2特征图添加

m_buddy·2022-12-02 19:25

论文复现——Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.13673代码地址：https://github.com/SysCV/transfiner一、数据集预处理1.标注数据集（labelme）①安装labelmepipinstalllabelme#提前配置好环境②按照如下目录格式准备数据├──img_data:存放你要标注的所有图片├──data_annotated:存放后续标注好的所有

@@Lynn·2022-12-02 19:50

【论文精读】Quality evaluation-based iterative seam estimation for image stitching

18岁小白想成大牛·2022-11-30 16:57

【笔记】PIL.Image 保存图片：imObj.save(img_name, quality=95)

注意：img_name不正确，应该是img_path。在使用Pillow中的Image.save()方法，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的大小变成几十K。这是因为在保存为jpg的过程中，内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。所以在使用此方式时可以加入参数：imObj.save(img_name,quali

程序猿的探索之路·2022-11-29 08:41

NeRF-SR: High-Quality Neural Radiance Fields using Super-Sampling论文翻译

使用超采样的高质量神经辐射场目录使用超采样的高质量神经辐射场Abstract1.Introduction2、RelatedWork3、Background（Nerf介绍）4、ApproachTrainingTesting5.Experiments5.1.DatasetandMetricsBlenderDatasetLLFFDataset5.2.TrainingDetails5.3.Effectiv

ysh9888·2022-11-28 19:23

Invest模型中HAbitat quality(生境质量)的计算过程

Invest模型中Habitatquality(生境质量计算)的应用过程讲解invest模型以前我简单介绍过，现在就invest模型中的生境质量计算，专门推一期。生物多样性与生态系统服务的生产有着密切的联系。生物多样性本质具有空间化特征，因此，可以通过分析土地利用和土地覆盖图(LULC)及其对生物多样性威胁程度计算得到。InVEST模型中生境质量和生境稀缺性作为生物多样性的反映，可以通过评估某一地

不懂技术的憨憨·2022-11-27 09:36

【精讲】PCIe Quality of Service(QoS)机制

目录本章概述TrafficClassVitualChannelsTC/VCmapping端口仲裁示例分享本章概述本章主要讲解PCIe在TLP层的一个特性，QualityofService(QoS)——服务质量。QoS其实并不是一个陌生的词，在计算机系统中，我们经常接触到，比如网卡的QoS，FC卡的QoS等。本章讲解在PCIe规范中，在TLP层，也有该机制。一个常用的场景如：通过PCIe总线传输视频

咸鱼弟·2022-11-26 21:01

Unity VR 开发教程: Oculus 一体机开发（一）环境配置（基于 Oculus Integration v46）

OculusIntegration设置ProjectSettings⭐通用设置⭐Rendering设置⭐Identification设置⭐Configuration设置⭐XRPlug-inManagement设置⭐Quality

YY-nb·2022-11-26 16:10

Optimizing the quality of Fourier single-pixel imaging via generative adversarial network

论文：HuY,ChengZ,FanX,etal.OptimizingthequalityofFouriersingle-pixelimagingviagenerativeadversarialnetwork[J].Optik,2021,227:166060.仅用作学习笔记，方便日后查看傅里叶单像素成像(FSI)通常通过欠采样来提高成像速度;然而，通过频率截断得到的重建图像由于缺乏高频部分，丢失了很

馋死小撒呱·2022-11-26 11:33

python机器学习搭建空气质量AQI（air quality index）预测模型

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料记得第一次看后天《thedayaftertomorrow》时完全把这部电影当成科幻片。直到最近收集了大量气候数据后，我改变了想法。根据美国NASA卫星图像数据显示，2015年拍摄到的挪威高海拔北极的景象。令人震惊的证据表明，导致主要生态系统和行星气候系统发生不可逆转变化的重要临界点可能已被达到或超过。马萨诸塞州科德角东南海岸在洋流、潮汐、波浪和

python机器学习建模·2022-11-26 01:29

(转载） AutoML 与轻量模型大列表

guan-yuan/awesome-AutoML-and-Lightweight-Models/163359611awesome-AutoML-and-Lightweight-ModelsAlistofhigh-quality

weixin_30575309·2022-11-25 09:44

基于随机森林模型的红酒品质分析

https://scipy.org/#url:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality#导入模块importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ense

Xechos·2022-11-24 14:36

stylegan2：analyzing and improving the image quality of stylegan

StyleGAN和StyleGAN2的深度理解-知乎StyleGAN论文：AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks源码：https://github.com/NVlabs/stylegan效果：人脸生成效果生成的假车效果：生成的假卧室效果：效果视频（建议…https://zhuanlan.zhihu.com/

Kun Li·2022-11-24 12:44

Maximum Path Quality of a Graph（最大化一张图中的路径价值）

问题描述思路与代码本体参考官方题解，通过深度优先搜索解决：LeetCode2065官方题解注意两件事情：当重复到达某一节点时，不能重复获取价值；若起点为孤立点，直接返回。代码如下：classSolution:defmaximalPathQuality(self,values:List[int],edges:List[List[int]],maxTime:int)->int:#nodeto(node

星海浮生·2022-11-23 22:34

FRUIT QUALITY AND DEFECT IMAGE CLASSIFICATION WITH CONDITIONAL GAN DATA AUGMENTATION

这篇文章主要解决的是柠檬好坏的图像分类任务，首先用VGG16网络对柠檬图像进行分类，探索了表示层神经元数量对分类结果的影响。然后提出了使用CGAN对柠檬分类数据集进行扩增，可以给定类别生成好的和坏的柠檬图像，并通过实验探索不同数量的扩增图像对分类结果的影响。最后对VGG16进行不同比例的剪枝实验，加速网络的推理速度。

Howie_tzh·2022-11-23 15:14

【论文】Cascade RPN: Delving into high-quality region proposal network with Adaptive Convolution

__一条秋刀鱼·2022-11-23 13:11

Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 论文笔记

CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetectionCascadeR-CNNCVPR2018论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00726一、ProblemStatement在目标检测中，通常使用IoU的值来确定正负样本，如果使用低的IoU值，会产生noisydetection,如果使用高的IoU值，会有两个问题:在训练的

Tianchao龙虾·2022-11-23 13:11

关于＜Deep_Neural_Networks_for_No-Reference_and_Full-Reference_Image_Quality_Assessment＞模型(WaDIQaM)复现问题

墨迹了好几天,总是找不到我的问题在哪.论文源码上给的github仓库里面的代码只有测试部分,建议下载另一个别人已经完善好所有代码的仓库.附上链接:https://arxiv.org/abs/1612.01697下载社区代码.错误类型调试的过程中发现已经有图片加载到指定文件夹,但是总是出现在图片位置找不到,打不开等问题解决方法就是:在github克隆下来的文件夹里面并没有数据集文件,有的只是数据集的

是人间一只财·2022-11-23 11:36

强化学习（二）：Q learning 算法

强化学习（一）：基础知识强化学习（二）：Qlearning算法Qlearning算法是一种value-based的强化学习算法，Q是quality的缩写，Q函数Q(state，action)表示在状态state

平行的空间·2022-11-23 05:26

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