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讲座(9)——相关系数
相关系数是用来衡量两个变量间的线性关系,取值范围为-1~+1。相关系数为正表示变量间正相关(一个增长,另一个也增长),为负则表示负相关(一个增加,则另一个减少),越接近于0则表示关系越弱。两个观测值序列X与Y间的相关系数定义如下:相关系数定义式注:其中Cov表示协方差,std表示标准差相关性vs协方差相关性是协方差标准化后的形式,在部分场合下两者是可以互换的,但本质上还是不同的。我们先来看看如何获
taoeaten
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2020-04-09 07:19
量化交易平台
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讲座(5)—matplotlib绘图
将数据绘制为图表,可以帮我们直观地发现数据的一些内在结构,及数据层面可能存在的问题。但必须要注意的一点是,人们经常关注自己期望结果的相关证据,而会忽略其余部分,所以一般来说,对于构建一个假设来说绘图会很有帮助,但千万不要试图从图形层面去验证一个假设。matplotlib是Python中常用的一个绘图库,之前的几篇文章中也有已经有所提及,这篇我们再专门介绍一下。数据准备在绘图前我们先准备一下后续需要
taoeaten
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2020-04-08 03:32
量化交易平台
Quantopian
讲座(6)—均值与方差
对于一个数据集,通常会从数据的中心和分散程度两方面去进行衡量,最为常用的两个指标为均值(mean)与方差(variace),均值是用来衡量数据的中心,而方差则展示了数据的分散程度。首先我们先来介绍下均值,均值又分为三种算术平均值(Arithmeticmean)算术平均是日常中使用最为频繁的一种均值,它的数学定义式如下:算术平均值**注:其中Xi表示集合中各观测值**使用NumPy提供的mean()
taoeaten
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2020-04-04 03:09
程序员要干掉交易员:“美国徐翔”砸了2.5亿美元巨款
Cohen的公司将对投资初创公司
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投资200万美元,并将投入2.5亿美元于该投资平台。简单来说,
Quantopian
是一个众包投资算法的交易平台。
phpilove
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2020-03-23 12:21
Quantopian
讲座(1)—研究环境介绍
Quantopian
使用IPythonnotebooks构建了一个便于大家进行策略研究的环境,在这里,你可以进行数据分析与统计验证。
taoeaten
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2020-03-09 03:02
「量学堂 专篇」数据可视化简介
之前的量学堂系列,以及昨天的银行轮动量化策略,都或多或少用到了数据可视化展现,我看到一些留言希望能了解一些这方面的内容,其实在国外量化平台
Quantopian
上是有专篇的,为了大家读起来不至于太过枯燥,
小狸投资
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2020-02-12 00:32
量化交易平台
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讲座(10)——离散与连续随机变量
随机变量指取值具有偶然性的变量,通常我们使用概率分布来描述它。摇骰子就是一个经典例子,结果为1-6均匀分布。具体又可以分为离散随机变量与连续随机变量,下文会分别进行介绍。在金融中,使用随机变量建模非常有用,金融资产的价格的波动可以通过确定性模式与随机模式来进行描述,其中随机模式中就需要使用到随机变量。概率分布函数每个随机变量都服从其内在的概率分布函数,概率分布函数表明了出现每个可能值的概率,通常我
taoeaten
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2020-02-11 02:55
量化交易平台
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讲座(2)—NumPy介绍
NumPy是当前python科学计算中非常重要的一个库,在
Quantopian
中应用非常广泛,NumPy支持多维数组,并提供了大量的数学函数,你可以使用它方便地进行线性代数运算,Pandas(下篇文章会介绍
taoeaten
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2020-02-09 22:13
【译】Python 金融:算法交易 (5)评估交易策略
改进交易策略你已经成功地实现了一个简单的交易策略,并使用Pandas、ZipLine和
Quantopian
进行了回溯测试。可以说你已入门了Pyth
鱼心DrFish
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2020-01-04 19:15
京东量化平台宣告下线,其他平台该何去何从?
从2014年起,各大量化平台开始陆续上线,可能都受到了
Quantopian
的启发。前段时间,界面曾经写过一篇文章,其中对各个平台的打法总结的很到位:第一大类别为互联网思维第二大类别
三江渔者
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2019-12-24 03:10
量化交易平台
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讲座(3)—pandas之Series
接上文,pandas也是一个常用的Python科学计算库,提供了许多功能强大的数据结构,本篇文章会介绍最为常用的Series与DataFrame两种数据结构,pandas底层依赖于NumPy,因此也继承了NumPy的优势,提供了许多便利的统计学、数学函数。将pandas结合matplotlib,可以方便地存储、计算并可视化你的数据,简单的几行代码就可以绘制出一目了然的图表。示例代码随机损益波动图这
taoeaten
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2019-12-20 13:55
深入了解zipline回测框架
原文链接:https://rainx.gitbooks.io/-zipline/content/zipline是
Quantopian
发布的一个Python量化回测框架。
Quant_Learner
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2019-08-14 19:47
小白学量化交易
Python3与金融
如何使用Python进行量化投资•自己编写:NumPy+pandas+Matplotlib+……•在线平台:聚宽、优矿、米筐、
Quantopian
、……•开源框架:RQAlpha、QUANTAXIS、…
山抹微云君_c
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2019-05-31 18:55
独家 | 全球 AI 量化金融机构全景图(附完整分析)
激烈的竞争迫使量化基金重新设计工作环境,并采取新的招聘策略,包括与
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等众包对冲基金合作,加强与大学的关系,以及推出datathon,以寻找下一个西蒙斯。
songroom
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2019-03-29 22:09
资产管理
投资
量化投资
金融量化分析基础知识
主流的量化交易:
quantopian
、掘金、优矿.最有名的项目是:Zipline和
quantopian
-algos金融量化软件包zwQuant:国内首个开源量化程序,纯Python代码。
缠禅可禅
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2019-02-18 22:03
量化交易
金融与量化投资
:数组批量计算Pandas:表计算与数据分析Matplotlib:图表绘制2、如何使用Python进行量化投资自己编写:NumPy+pandas+Matplotlib+……在线平台:聚宽、优矿、米筐、
Quantopian
宋鹏超
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2018-07-19 14:26
NumPy
pandas
Matplot
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讲座(13)—假设检验
基于小样本预测总体,我们称之为统计推断,它常常被划分为两个部分,估计与假设检验。估计部分会得到你所关注的一些特征值,如均值与方差(以及相关的置信区间)。注:置信区间部分可参见本系列上篇文章。假设检验部分则关注于另一面,为假设值的统计检验提供详细的操作框架。在进行统计检验的时候,要时刻牢记的一点是,只有当所有必要条件均满足时,你才能得到证券的结果,当你基于假设检验接受某个假设时,也并不能说明该假设就
taoeaten
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2018-07-14 10:08
量化交易实践篇(2)——
Quantopian
策略实现初体验
这篇带大家按照官方入门指南来体验下
Quantopian
的魅力,文章中会涉及到一些平台中常用的API,大家可以先有个初步印象,用的时候再去查文档即可。
taoeaten
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2017-02-20 22:45
常见的几种Python回测框架
Quantopian
正在使用它。Zipline拥有大型社区,文档完整,对著名经纪公司I
隐剑鬼吊
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2017-01-05 13:00
Python
trader
quant
量化投资策略:常见的几种Python回测框架(库)
Quantopian
正在使用它。Zipline拥有大型社区,文档完整,对著名经纪公司I
lawme
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2016-05-19 17:52
量化投资
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