r与python交互

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。
·2025-03-25 04:09

python json 数据解析

importpprintimportosimportjsonclassspider(object):defread_json(self):withopen(‘D:\picture\meituan123.json’,‘r’
Conan_ft·2025-03-25 04:43

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

ArkCompiler在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升引言在当今数字化时代，智能安防系统已成为保障社会安全、维护公共秩序的重要手段。
小_铁·2025-03-25 04:43

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

HarmonyOSNext的行业标准与规范行业标准的重要性在HarmonyOSNext的发展进程中，行业标准发挥着举足轻重的作用。
小_铁·2025-03-25 04:13

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

充分利用这些资源，能够助力打造符合HarmonyOS生态标准且用户体验卓越的应用与界面。
小_铁·2025-03-25 04:13

测试自动化中遵循的最佳实践

软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。
·2025-03-25 04:39

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

图论-最短路径算法总结

Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点，然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U)，访问并加入集合
lkcc·2025-03-25 04:42

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结AutoSAR是一种用于汽车电子系统的开放式标准，使得不同供应商之间的软件模块可以相互交互。
编码实践·2025-03-25 04:42

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152-o：指定生成可执行文件的名称。使用方法为：g++-oafilefile.cppfile.h...
添柴程序猿·2025-03-25 04:10

Kubernetes 运维工程师必备：K8s 基础面试题精编（二）

2.介绍下jobs与cronjobs及其使用？2.1Job2.2CronJob3.介绍下NodePord访问方式？
江湖有缘·2025-03-25 04:40

保研机试复习（一）——算法初步

a[i]与有序部分a[1:i-1]形成新的有序部分
冠long馨·2025-03-25 04:40

一步一步学SpringBoot（三）---SpringBoot与德鲁伊(Druid)的故事

添加依赖com.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.0配置连接池#JDBC配置spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&character
可乐止饱·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。性能优化也好，线上排查也罢，其实无论在哪个技术栈中，做这些工作的核心
Java佳佳·2025-03-25 04:08

图论--最短路算法

4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来，仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能)：从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

一、引言二、技术选型三、分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一
西攻城狮北·2025-03-25 04:38

子集 宏观+微观 python 思路

力扣子集宏观：递、归（回溯）+收集结果res微观：怎么一层一层往下递，怎么往上归（回溯）先写宏观：递归三部曲：1def函数，确定传参，传的参数就是原始的nums2一个path存每条路的小答案，res收集最后回溯回来的总结果3一个实现回溯的函数defsubsets(self,nums):result=[]path=[]self.backtracking()#不知道回溯的传参是啥，先空着，，等下面回溯
努力的小巴掌·2025-03-25 04:07

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。
武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

python正则表达式re模块全称_python之re模块（正则表达式）

python中为了避免实现输出'\'，'\n'字符的转义问题(如正则表达式使用反斜杠"\"来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用"\\\\"表示正则表达式中的"
月寒亭·2025-03-25 04:07

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

第十一章|智能合约主网部署与验证详解——让你的合约真正上线、公开、透明！✅本章导读前面我们写了各种合约，ERC20、NFT、DAO……但只在本地测试或测试网上部署运行，项目还没“上链”！
白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

文章目录C语言装饰器模式详解与实践-LED控制系统1.什么是装饰器模式？2.为什么需要装饰器模式？
clear code·2025-03-25 04:36

kimi文献综述超绝指令

kimi文献综述生成指令1.确定主题并生成关键词我正在写一遍关于[主题]的文献综述,请帮我生成一些与该主题相关的关键词和同义词,这些关键词可以用于在学术数据库如(GoolgeScholar,知网)中查找文献
Angelyb·2025-03-25 03:35

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

因此与原始的React页面相比
柔粟·2025-03-25 03:35

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元
大霸王龙·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）
小技工丨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

一、实现效果预览我们将实现一个包含多个卡片的页面，整个交互过程都有平滑的动画效果。每个卡片默认只显示标题，点击右侧箭头按钮后可以展开显示详
苏杰豪·2025-03-25 03:04

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

where子句与having短语的区别在于作用的对象不同where：作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组
V＆神·2025-03-25 03:04

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

源码名称：酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码开发环境：帝国cms7.5安装环境：php+mysql支持PC与手机端同步生成html（多端同步生成插件）带软件采集，可以挂着自动采集发布，无需人工操作
知名站长·2025-03-25 03:03

仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码

NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码+自动采集-我爱模板网源码名称：仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码开发环境：帝国cms7.5空间支持：php+mysql支持PC与手机端同步生成
知名站长·2025-03-25 03:03

HarmonyOS next性能优化：多维度策略与实战案例

HarmonyOSnext性能优化：多维度策略与实战案例在HarmonyOSnext开发中，性能优化是提升用户体验、确保应用流畅运行的关键。
kirk_wang·2025-03-25 03:33

SQL中where与having

where和having的执行顺序where早于groupby早于havingwhere子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在groupby子句和having子句前，而having子句在聚合后对组记录进行筛选where不能使用聚合函数、having中可以使用聚合函数
小应的每天进步史·2025-03-25 03:03

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术

MySQLWHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术基本概念与作用WHERE子句HAVING子句代码示例示例一：基础使用使用WHERE子句使用HAVING子句示例二：组合WHERE与GROUPBY示例三
DTcode7·2025-03-25 03:32

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

在开发Angular应用程序时，常常会遇到一些与浏览器环境相关的挑战。特别是在涉及到服务器端渲染（SSR）时，localStorage的使用会带来一些问题。
t0_54program·2025-03-25 03:01

每天一道leetcode——《一最多的行》

刚开始是用Python写的，因为最近在学Python，所以打算用Python试试：classSolution:de
每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

@State装饰的变量与子组件中的@Prop装饰变量之间建立单向数据
kirk_wang·2025-03-25 03:31

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

在编写SQL查询时，数据过滤是常见需求。WHERE和HAVING子句虽然都用于筛选数据，但实际用法大不相同。本文通过具体示例对比两者的核心区别，并结合实际场景演示联合使用技巧，助力快速掌握这两个关键工具的正确用法。一、数据表结构假设存在sales表，其结构如下：sale_idproduct_idsale_datesale_amount11012024-01-0110021012024-01-022
leo_厉锵·2025-03-25 03:31

python中的open函数

在Python中，open()是一个内置函数，用于打开文件并返回一个文件对象，通过该对象可以对文件进行读取、写入、追加等操作。
wencai_·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

23种设计模式-外观(Facade)设计模式

外观模式通过定义一个高层接口，简化了客户端与子系统之间的交互，隐藏了子系统的复杂性。使用场景当需要为复杂的子系统提供一个简单的接口时。当需
程序员汉升·2025-03-25 03:00

彻底理解apt 与 yum 的区别：从历史到技术细节的全面解析

省流版本：APT：Debian/Ubuntu系统的包管理工具，用于自动化安装、更新、卸载软件包及解决依赖。YUM：RHEL/CentOS/Fedora系统的包管理器，功能类似，专注于RPM包管理和依赖处理。（核心：包管理+依赖处理+适用系统区分）超级理解版本：Linux中的仓库包（后缀：.rpm或者.deb）就是Windows中的压缩包（zip）我们在Windows环境下安装软件单有压缩包还不行还
白白白给大魔王·2025-03-25 03:00

WebSocket：现代实时通信协议的深度解析与实践

一、背景与演进历程1.1传统实时通信的困境//典型的HTTP轮询伪代码while(true){autoresponse=http_client.get("/messages");if(response.has_data
这个懒人·2025-03-25 03:30

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL
这个懒人·2025-03-25 03:29

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式
餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

python matplotlib绘制 3D图像专题 （三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全·2025-03-25 02:58

python open函数的用法笔记

对于第二个参数有如下的选择：w：向文件写入内容a：追加写入，就是不修改文件原来的内容，在文件后面写入r+：既可以读文件，又可以向文件写入内容w+：同上a+：同上rb：读取二进制文件，例如图片文件wb：写入二进制数据
WWW54111392·2025-03-25 02:28

vector迭代器的使用以及迭代器失效

一、iterator的使用注意begin与end遵循左闭右开的原则，begin指向vector的第一个元素，end指向vector的最后一个元素的往下一个位置。
脑斧猴·2025-03-25 02:28

设计模式之责任链模式：原理、实现与应用

引言责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。
wenbin_java·2025-03-25 02:28
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