r图

达梦数据库还原恢复实战

scp-r/data_share/data_back/[email protected]:/dmbakscp-r/data_share
在下，杨江河·2025-02-12 17:50

【毕业设计】_基于STM32单片机的粮仓温湿度控制（ 原理图+源码）

一.系统概述本系统采用STM32单片机作为核心控制器，能够检测粮仓内的温湿度。同时，系统利用EEPROM存储温湿度的阈值设置。当检测到温度或湿度超出设定的范围时，系统会自动进行相应的调节和控制。二.仿真概述当湿度低于设定阈值时，系统会启动加热并发出报警信号；若湿度超过阈值，系统会进行除湿操作并通过闪烁的报警信号提示。如果温度超过设定阈值，系统会触发报警并启动风扇，同时报警信号会闪烁以引起注意。当温
光华硬件开发·2025-02-12 17:19

用txt写HelloWorld

文件生成过程(以C/C++为例)：文件(.cpp、.c)——>编译(compile)产生二进制文件(.obj)——>链接(link)库文件——>生成可执行的程序(.exe)2.cmd命令windows键+R—
独饮月色的猫·2025-02-12 17:17

3D渐变柱状图

绘制三维柱状图：使用bar3函数绘制3D柱状图。每个柱子的颜色根据其高度渐变。坐标轴调整：设置了行
Subject.625Ruben·2025-02-12 16:46

一、windows_Dos命令——批处理命令

一、批处理编程win+r输入cmd1、打开记事本notepad+回车记事本保存文件要以.bat后缀进行保存2、显示对应.bat的盘符位置echooff3、echo输出字符串内容echo"helloworld
黄金圣手·2025-02-12 16:41

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯理论与最大
sz66cm·2025-02-12 16:40

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术，陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读，并且用大家都能听懂的方式来解读。
马拉AI·2025-02-12 15:34

思维导图 代码示例（java 架构)

MongoDB作为一种文档型NoSQL数据库，相较于传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和其他类型的NoSQL数据库（如Cassandra、Redis），具有多个显著的优势。以下是MongoDB的主要优势及其解释：MongoDB的优势灵活的数据模型动态模式：不需要预先定义表结构，文档可以包含不同的字段和类型。嵌套文档：支持复杂的数据结构，减少多表关联查询的需求。高性能内存映射文
用心去追梦·2025-02-12 14:32

房间模式网络游戏的架构与设计

(图1-1)如上图所示，每个逻辑服实例，都是被一个线程调度，
Unity_RAIN·2025-02-12 14:31

Markdown使用

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用
随便的名字·2025-02-12 14:30

满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由

“真·满血DeepSeek-671B-R1/V3解决方案”来了！
·2025-02-12 14:48

在飞桨AIStudio星河社区使用Ollama运行DeepSeek-r1大模型

星河社区是非常好的开源AI社区，提供免费的V100算力环境。前段时间对DeepSeek感兴趣，发现使用Ollama部署非常简单方便。但是星河社区因为没有sudo权限，所以Ollama没法按照常规方法安装，后来发现可以使用手动方法安装手动安装Ollama下载Ollama软件wgethttps://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/ol
skywalk8163·2025-02-12 14:29

在自己电脑上部署deepseek r1模型

文章目录在mac电脑上部署在windows电脑上部署一：先下载ollama二：下载部署Deepseek模型三：可视化图文交互界面Chatbox在mac电脑上部署总结：1、目标：类似的GUI界面使用；2、软件选用：ollama、deepseekr1模型、anythingllm；开干：以我的Macbookpro为例安装ollama访问ollama网站https://ollama.com，点击downl
step by step.·2025-02-12 14:28

DeepSeek 是什么？

大家好，我是R哥。最近，AI界又掀起了一股新的浪潮，尤其是在国内市场，春节期间甚至被DeepSeek刷屏了，大家都在讨论DeepSeek，好不热闹。那么，DeepSeek究竟是什么？
·2025-02-12 13:12

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

给定一个R行C列的整数数组Cov，其中每个单元格的数值S代表该栅格的信号质量。信号质量已经归一化，无单位，数值越大信号越好。规则路径限制：路径只能上下左右四个方向移动，不能对角线移动。
妄北y·2025-02-12 11:41

Dify设置访问ollama报错；An error occurred during credentials validation；解决方案。

第一坑文字开头的图，有可能是你遇到的第一个报错。这个好解决。你忘加http://了。
几道之旅·2025-02-12 10:06

Jupyter Notebook(.ipynb)文件转换为Python(.py)文件的3种方式

jupyternbconvert--toscriptxxx.ipynb第三种importjsondefconvert_ipynb_to_py(ipynb_file,py_file):withopen(ipynb_file,'r'
weixin_50538161·2025-02-12 10:04

npm无法加载文件 因为此系统禁止运行脚本

但是在win+r，cmd里【node-v】,【npm-v】都也可打印出来。解决方法：cmd里可以打印出来就不是环境变量的问题，那就是定位到注册列表的问题1.
冰墩墩1·2025-02-12 09:33

常用工具+开发工具

常用工具：时间管理工具滴答清单+番茄todo笔记工具vscode+印象笔记+cdsn(博客)+网易云笔记+editPlus截图工具Snipaste思维导图，xmind的编辑工具MindMaster画图工具
__Winni__·2025-02-12 05:02

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术
AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

怎么查看电脑显存大小（查看电脑配置）

这里提供一个简单的方法查看win+r打开cmd终端输入dxdiag进入DirectX点击显示查看设备的显示内存（VRAM）用这个方法查看电脑配置和显存是比较方便的dxdiag功能Dxdiag是Windows
柳依依@·2025-02-12 05:27

uniapp 开发app使用renderjs操作dom

解决方案：这时我们需要使用到document对象创建一个dom对象计算对话内容的宽高、位置等，再利用canvas能力将内容绘制绘制成一张图保存。
Ho95·2025-02-12 03:46

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法``13.树的孩子兄弟表示法``12.图的邻接矩阵法
亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

正则表达式【源码解析+代码例子+图】

由于正则表达式这个东西比较抽象，我推荐大家先看原理部分。在看原理部分如果有的表达式看不懂可以去下面看表，元字符这些东西还是比较好理解的。大家可以把我写的代码复制到编译器上跑一下，这样会更容易理解。一.基本介绍正则表达式就是用某一种模式去匹配字符串，筛选我们想要的字符串的一种方法。正则表达式在爬虫上有所应用，比如我们要爬取一个一个网页上的电话号码，但是网页上有很多中文、英文、时间等等，如果让我们自己
lllsure·2025-02-12 03:15

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖
测试老哥·2025-02-12 03:45

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈，如推理正确给予正奖励，错误给予负奖励或无奖
一只贴代码君·2025-02-12 02:12

蓝桥杯真题 - 更小的数 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3503/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：区间dp整体思路反转区间[l,r][l,r][l,r]内的数字
ExRoc·2025-02-12 01:36

UE4 Gameplay（6）：关系图

03/28/2021文章目录前言第一步：Engine驱动第二步:游戏起源第三步：游戏世界第四步：游戏玩法第五步：GameplayControllerPawn和CharacterGameplay学习路线前言UE4的整体框架，或者游戏生命周期第一步：Engine驱动while(true){//1.AcceptOperateSystemmessage//2.UpdateWorld(Delta)//3.D
戏命尸·2025-02-12 01:35

4-R判断语句

R判断语句判断结构要求程序员指定一个或多个要评估或测试的条件，以及条件为真时要执行的语句（必需的）和条件为假时要执行的语句（可选的）。
qwy715229258163·2025-02-12 01:33

ansible批量化脚本

jf12343#那么后面为目的ip地址的用户名，此处用户名为rootUSER=rootIP=47.96.111.2#IP1=119.28.156.234#下面调用scp，-r表示递归传输address=
miss大贝·2025-02-12 01:01

树与二叉树概念

2.结点：就是图的顶点。3.枝：就是图的边。4.根：一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝，那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。5.叶：在一颗树上选定根后，如节点0作为根。
柯小诺·2025-02-12 00:51

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC
宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart

@anniehan333问到怎么用Python画分组的X-bar控制图，题目如下：（来自她正在编写的书籍）这是她用MiniTab画的图：以下是Python实现过程：主要是用pandas的groupby来实现分组子图代码整合
居橘举聚·2025-02-11 23:18

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

如果已知一个系统的传递函数，想看一下bode图，可以通过simulink建模，但是simulink运行起来相对比较慢，我一般都是直接通过matlab的m语言写脚本实现。
DKZ001·2025-02-11 23:13

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

02.11 数据库

1.思维导图2.题目将epoll服务器、客户端拿来用客户端：写一个界面，里面有注册登录服务器：处理注册和登录逻辑，注册的话将注册的账号密码写入数据库，登录的话查询数据库中是否存在账号，并验证密码是否正确服务器代码
Unique_yt·2025-02-11 22:35

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

关注前沿科技量子位DeepSeek影响力持续破圈，随之而来的烦恼是，官网总是“服务器繁忙”……好消息是，满血版DeepSeek-R1、V3正在得到越来越多第三方平台的支持。
·2025-02-11 21:47

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

DeepSeek-R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。
·2025-02-11 21:14

如何高效学习设计模式？

看到UML图就头疼，感觉枯燥难懂。那么，如何才能高效学习设计模式，真正掌握并应用到实际项目中呢？本文将从学习
莫比乌斯之梦·2025-02-11 21:56

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。为什么是性能呢？做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理
·2025-02-11 21:12

爬去网页时出现raise etree.ParserError(lxml.etree.ParserError: Document is empty问题，想知道哪里出现了错误源代码如下

start={}&filter='defgetSource(url):#获取目标网页response=requests.get(url)r
SWDYSQBL·2025-02-11 20:25

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

与传统的神经网络不同，GNNs能够捕捉节点之间的关系和图的全局结构，广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子建模等领域。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练图神经网络。
Evaporator Core·2025-02-11 20:22

Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型

根据你的需求，以下是使用Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型的步骤：安装PyMongo首先，确保你已经安装了PyMongo
朴拙Python交易猿·2025-02-11 19:46

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件（如GPU集群）和配置环境，适合对数据隐私要求较高或离线处理场景；线上API则由服务商托管，用户通过网络调用，无需自行投资硬件资源。数据安全与控制本地部署数据完全由用户掌握，更安全；线上API涉及数据传输和第三方服务器，存在一定隐患。更新维护与扩展性线上API由提供商持续更新和维护，用户总能使用最新版本；本地部署需要用户自行管理更新和维护，
neter.asia·2025-02-11 19:42

webstorm开发中常用快捷键

webstorm：Alt+鼠标点击多行同一位置同时处理ctrl+shift+n通过文件名找文件ctrl+shift+r全局搜索ctrl+f当前页搜索ctril+r当前页替换ctrl+shift+backspace
Goodbaibaibai·2025-02-11 18:10

Amazon Neptune

AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务，专门设计用于处理复杂的图形数据结构，支持快速执行图查询。
HaoHao_010·2025-02-11 18:10

前端连接websocket失败_Websocket出现的错误

43AMorg.apache.catalina.core.StandardWrapperValveinvokeSEVERE:Servlet.service()forservlet[mvc-dispatcher]incontextwithpath[/r
weixin_39847034·2025-02-11 18:04

Vue3 实现 勾选 + 列表拖拽 + 搜索列表

左侧勾选对应右侧显示右侧删除对应左侧取消勾选效果图:可选属性(共{{items.length}}个)全选{{item.label}}全选-->已选属性(共{{selectedItems.length}}
A-sleep·2025-02-11 17:59

思维导图 代码示例（java 架构)

解决消息队列的延时、过期失效问题以及应对消息积压的情况，需要从多个角度进行优化和管理。以下是针对这些问题的一些策略和技术：解决消息队列延时及过期失效问题的方法设置消息TTL(Time-to-Live)为消息设置生存时间（TTL），超过此期限的消息将自动被丢弃或转发到死信交换器。这有助于防止长时间未处理的消息占用资源，并确保及时清理无效消息。配置死信交换器(DeadLetterExchange,DL
用心去追梦·2025-02-11 17:57
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