r语言-4.2.1 第3页

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

生信学习小组Day7笔记--苏剑请

以下知识点均为生信星球公众号提供）：生信Day7笔记1.png生信Day7笔记2.png心得1.7天的学习进入了尾声，其实生信的学习远远还没有结束，昨天老师教了如何下载R包小抄和根据R包小抄进行学习，日后将会是我学习R语言的重要指南

苏剑清·2024-02-19 17:29

基于R语言APSIM模型应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧

PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

R语言：改造corrgram包画复合型相关性热图

蟒茶·2024-02-19 14:05

R语言绘制热图

运用R语言绘制热图本文主要讲述绘制热图的两种方式，分别为利用pheatmap包和ggplot2包目录运用R语言绘制热图一、热图概念二、热图绘制方法1.利用pheatmap包2.利用ggplot2包一、概念热图是一种很常见的图

小潘的生信笔记·2024-02-19 14:05

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

R语言如何绘制相关性热图（14）

心有灵犀啦·2024-02-19 14:31

R语言corrplot相关性热图制作

梦剧场zjugis·2024-02-19 14:01

qq_27390023·2024-02-19 14:01

R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

能绘制热图的R包很多，既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》，今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制相关性组合网络热图。

天桥下的卖艺者·2024-02-19 14:29

陆小吉1212·2024-02-19 14:53

MySQL-运维工具 pt-archiver数据归档工具

目录文章目录目录1.引言2.工具说明2.1使用方式2.2选项说明3.工作流程4.实例4.1表归档到表(逐行进行)4.2表归档到表(批量进行)4.2.1归档到当前实例，并删除数据4.2.2归档到远程实例，

凡尘技术·2024-02-19 14:07

R语言基本数据管理学习

“数据是一件麻烦事——一件非常非常麻烦的事。《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序，合并与取子集5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余；x%/%y整数除法。5%/%2的结果为2。利用$符号，也可以为为数据框添加新的一列，eg:mydata$sumx2.变量的重编码将一个连续型变量修改为一组类别值将误编码的值替换为正确值基于一组分

超人快飞·2024-02-19 13:05

R语言|绘制曼哈顿图

曼哈顿图（manhattanPlot）是一种散点图，因形似曼哈顿摩天大楼而命名，常用于全基因组关联研究（GWAS）以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据，不仅可以展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法，使用R的qqm

维凡生物·2024-02-19 13:06

解锁Spring Boot中的设计模式—03.委派模式：探索【委派模式】的奥秘与应用实践！

类图3.具体实现3.1.自定义注解3.2.定义抽象委派接口3.3.定义具体执行者3.4.定义委派者(统一管理委派任务)3.5.定义委派者管理类4.测试4.1.controller层4.2.测试不同场景4.2.1

花开十里落叶无情·2024-02-19 11:35

RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量

和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。

carlwu·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

根据KDnuggets在2011年的一次投票显示，从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性，所以很适合于数据挖掘的初学者入门。

arrow8071·2024-02-19 11:28

第2.4章 StarRocks表设计——分区分桶与副本数

1.3.1不分区+Hash分桶1.3.2Range分区+Hash分桶三、分区3.1分区概述3.2创建分区3.2.1手动创建分区3.2.2批量创建分区3.2.3动态分区四、分桶4.1分桶概述4.2设置分桶键4.2.1

爱吃辣条byte·2024-02-19 11:55

R语言课程论文-飞机失事数据可视化分析

数据来源：AirplaneCrashesSince1908(kaggle.com)代码参考：ExploringhistoricAirPlanecrashdata|Kaggle数据指标及其含义指标名含义Date事故发生日期(年-月-日)Time当地时间，24小时制，格式为hh:mmLocation事故发生的地点Operator航空公司或飞机的运营商Flight由飞机操作员指定的航班号Route事故前

talle2021·2024-02-19 11:45

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

我们在建立数据模型后通常希望在外部数据验证模型的检验能力。然而当没有外部数据可以验证的时候，交叉验证也不失为一种方法。交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力。在如何划分2个集合的问题上，统计学界提出了多种方法：简单交叉验证、留一

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

算法(第四版) 第四章图4.2

4.2.1术语一幅有方向性的图(或有向图)是由一组顶点和一组有方向的边组成的，每条有方向的边都连接着有序的一对顶点。

薛定谔的猫丶_ye·2024-02-15 08:27

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第4章：交易数据分析（2024 最新版）

连接到以太坊网络步骤2:获取交易数据步骤3:解析交易输入结论4.1.4拓展案例2：可视化交易流步骤1:连接到以太坊网络并获取交易数据步骤2:构建交易流图形步骤3:可视化交易流结论4.2交易费用和Gas计算4.2.1

江帅帅·2024-02-15 06:13

跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图

论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码，但是找到了部分组图数据，我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的Figure2c频率分布直

小明的数据分析笔记本·2024-02-15 04:29

ggplot2不能截断纵坐标肿么办

R语言实现数据和原图dfWarning:Removed1rowscontainingmissingvalues(position_stack).library(ggplot2)ggplot()+aes(

小洁忘了怎么分身·2024-02-15 01:02

R语言ggplot2绘图拟合曲线的置信区间边框变成虚线

https://stackoverflow.com/questions/57988682/how-to-remove-filled-area-on-se-when-plot-geom-smooth-in-ggplot2library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,mapping=aes(x=wt,y=mpg))+geom_point(size=2)+geom_smooth(

小明的数据分析笔记本·2024-02-14 20:28

R语言学习之基本文字处理代码

...getwd()setwd("")is()rm()q()字符串的处理常用代码切割strsplit()子集substr()大小写toupper()tolower()文字连接paste()paste0()替代文字gsub()去除前后空格strtrim()举例strsplit("hello,world",",")substr("hello,world",start=2,stop=4)toupper(

佐博伊森·2024-02-14 17:26

R语言从拍摄照片生成色卡用于统计图

ok.pngex_2021-04-29_02-10-25.pngex_2021-04-29_02-13-55.png图片1.jpg微信图片_20210429013555.jpg#ThuApr2901:37:232021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.0.5forwindow10#[email protected]#个人笔记不负责任，拎了个梨.rs.restartR()requir

youmigo·2024-02-14 16:14

详解C&C++内存管理（new和delete）

内存管理方式（语法）3.1new/delete操作内置类型3.2new和delete操作自定义类型4.new和delete的实现原理4.1operatornew与operatordelete函数4.2实现原理4.2.1

2023Fighting·2024-02-14 15:51

R语言入门学习笔记（2）

课程源代码：https://github.com/miwu8512/IntroToR视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=rPj5FsTRboE&list=PLBTcf4SwWEI9_kCOJ-1o-Jwr-_Qb6bkegLecture2数据集的结构和作图的主要变量1understandingthedataset1.1Vector向量Define:Vector

DC小白·2024-02-14 12:45

R语言作业-20题

1.安装包代码在https://github.com/jmzeng1314/5years/blob/master/learn-R/tasks/3-r-20-codes.R二.2、了解ExpressionSet对象，比如CLL包里面就有data(sCLLex)，找到它包含的元素，提取其表达矩阵(使用exprs函数)，查看其大小3、了解str,head,help函数，作用于第二步提取到的表达矩阵sup

鱼啸九天·2024-02-14 11:17

【量化干货合集】你想要的，都在这里！

（以下很多策略均包含源码分享供参考，欢迎大家多多交流谈论）资料分享Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等！

水哥哥123·2024-02-14 09:01

浏览器内核介绍

2、内核发展史3、渲染引擎工作原理3.1、浏览器中的进程与线程3.2、渲染流程3.3、回流与重绘3.4、优化渲染性能4、JavaScriptV8引擎4.1、数据是如何存储的关于复制4.2、垃圾回收机制4.2.1

Shirley_Song_1·2024-02-14 08:49

R语言的ggplot2画图去掉图例的灰色背景

R语言默认的图例如下library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(color=Species

小明的数据分析笔记本·2024-02-14 06:09

单细胞测序最好的教程（一）：质量控制

但是，其在国内的推广有两个不足：（一）全英文教程；（二）R语言与Python混合。二者限制了其在国内的推广

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

Python版RNA-seq分析教程：DEseq2差异表达基因分析

在omicverse中，除了最简单的ttest外，在这里，我们介绍一种类似R语言中的Deseq2等包的模型来计算差异表达基因。

Starlitnightly·2024-02-14 06:48

PySCENIC（一）：python版单细胞转录组转录因子分析

关于单细胞转录组转录因子的分析我们之前在单细胞系列讲过R语言版本的，参考：跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录组因子分析，但是R语言分析起来速度非常慢，如果你动辄上万的单细胞可能要运行好几周，这显然不现实

TS的美梦·2024-02-14 06:47

HMM 隐马尔可夫模型初学（一）

小贝学生信·2024-02-14 03:48

横向柱状图

横向柱状图正负值分开，颜色区分标签：R语言f3cb8856-be9b-4e46-a8cc-97656aa14e56.png上面的示意图中我们要注意的问题：横向柱状图正负值区分颜色赋值画柱状图两侧柱子标签

假装自己90斤·2024-02-14 02:34

跟着BMC genomics学作图：R语言ggplot2+ggtree进化树拼接三角热图

image.png有读者在公众号留言问这个图的实现办法，今天的推文介绍一下这个图的R语言实现代码这个图示物种的进化树，热图展示的是kaks的值首先是进化树的数据image.pngnwk格式的树文件还有一个物种的分组文件

小明的数据分析笔记本·2024-02-13 22:30

第四章操作数的寻址方式

目录4.1立即寻址方式n4.1.1使用格式及功能4.1.2例子4.2寄存器寻址方式R4.2.1使用格式及功能4.2.2例子4.3直接寻址方式[n]4.3.1使用格式及功能4.3.2读操作4.3.3写操作

闭着眼数星星呀·2024-02-13 16:19

《Linux 简易速速上手小册》第4章: 包管理与软件安装（2024 最新版）

文章目录4.1包管理基础4.1.1重点基础知识4.1.2重点案例：在Ubuntu上安装和管理软件4.1.3拓展案例1：添加软件仓库4.1.4拓展案例2：回滚软件到旧版本4.2使用APT与YUM4.2.1

江帅帅·2024-02-13 15:06

Java 三大并大特性-可见性介绍（结合代码、分析源码）

4.1volatile4.1.1优化代码4.1.2测试结果4.1.3volatile原理分析4.1.3.1查看字节码4.1.3.2hotspot层面4.1.3.3volatile原理总结4.2synchronized4.2.1

夜夜流光相皎洁_小宁·2024-02-13 15:45

《Kali渗透基础》16. 密码攻击

2.2：方法简介3：字典生成工具3.1：Crunch3.2：CUPP3.3：Cewl3.4：JTR4：密码破解工具4.1：在线密码破解4.1.1：Hydra4.1.2：Medusa4.2：离线密码破解4.2.1

永别了，赛艾斯滴恩·2024-02-13 13:55

R语言-dplyr包进行条件均值

实际处理数据中，我们往往需要将某变量分组进行运算，dplyr包中的group_by和summarise函数联合使用，会让code变得更简洁。library(dplyr)##读取tsv格式文件data%group_by(age)%>%summarise(friend_count_mean=mean(friend_count),friend_count_median=median(friend_cou

PriscillaBai·2024-02-13 13:27

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158原文出处：拓端数据部落公众号本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可视化、总结和预测的实用程序。本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测

·2024-02-13 13:46

2.2 a healthy lifestyle——topic:healthy lifestyle and exercise

目录1.listeningscript2.vocabulary3.wrongproblemreflection4.topicextension4.1preexercise4.2postexercise4.2.1topic14.2.2topic24.2.3topic34.3onlineinvestigationanswer1

凌月清炎·2024-02-13 11:31

2022-07-15 R语言数据标准化笔记

需要对一个dataframe中的单独一列进行标准化，看看如何用R语言实现吧：#!

顽强的火锅·2024-02-13 05:34

《CSS 简易速速上手小册》第4章：视觉美学（2024 最新版）

网页的调色盘4.1.1基础知识4.1.2重点案例：创建一个具有情感设计的登录页面4.1.3拓展案例1：使用颜色增强信息的可视化表示4.1.4拓展案例2：利用颜色创建网站的品牌身份4.2字体与文本样式：网页的声音4.2.1

江帅帅·2024-02-13 01:10

R语言拆分测试集和训练集（1）

方法1：sample#拆分数据集#生成模拟数据集set.seed(5)data_mo<-data.frame(a1=rnorm(20,30,5),a2=rgamma(20,50,10),a3=rnorm(20,13,4),row.names=1:20)#1使用sampleset.seed(1)index<-sample(nrow(data_mo),nrow(data_mo)*0.7)indextr

weixin_49320263·2024-02-13 00:34

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