r语言-xgboost

4篇2章5节：ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

R语言为重复测量方差分析（ANOVA）提供了强大工具，从实验设计构建、单次精确模拟分析，到功效曲线可视化，覆盖研究全流程。
MD分析·2025-07-09 18:34

R语言如何接入实时行情接口

.处理接收到的消息6.处理连接关闭和错误7.发送心跳数据8.自动重连机制9.启动连接和重连总结在数据分析和金融研究中，实时行情数据的获取至关重要，但市面上的实时行情接口并不多，本文将一步步教你如何使用R语言接入实时行情接口
·2025-07-09 16:22

【R语言】Can‘t subset elements that don‘t exist.

Errorin`select()`:ℹInargument:`all_of(label_col)`.Causedbyerrorin`all_of()`:!Can'tsubsetelementsthatdon'texist.✖Element`Label`doesn'texist.Run`rlang::last_trace()`toseewheretheerroroccurred.原文中文解释涉及关键
新子y·2025-07-09 02:17

r读取文件夹下的所有csv文件_R语言读取文件夹下多个文件并进行合并数据生成总数据文件...

在流水化办公中，通常有格式统一的表格文件产生，但是到最后要将这一堆表格文件整合为大表却很揪心，累断手，如何用R语言进行一次性导入整合呢？
seiji morisako·2025-07-09 02:46

从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I

在处理带有空间特征的数据，我们往往都直接一股脑地处理数据点，但很多时候，空间上的信息对于处理后续衍生出来的问题会有很大帮助，例如对于城市里大小县城的发展情况，只知道单一县城的经济发展曲线，很难解释一些拐点和突然的攀升，而如果知道相邻县城存在经济发展飞快的例子，可能就是被带动了经济水平；亦或者是在处理社交网络的好有问题时，只知道谁和谁是朋友（类似于空间矩阵），是无法推断出经济收入相似的推论的，所以说
Chef_Chen·2025-07-09 01:13

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立
梦想的初衷~·2025-07-08 21:14

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

融合最新技术动态与实战经验，旨在系统提升以下能力：①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOL
WangYan2022·2025-07-08 21:14

r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯

r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior
杨_明·2025-07-08 17:47

【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

本文介绍了一种基于R语言的生存分析方法，用于评估虚弱指数（FrailtyIndex,FI）对心血管疾病（CVD）发生风险的影响。通过这
生信学习者1·2025-07-08 14:58

【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本，主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据，并生成多种图形，旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和
生信学习者1·2025-07-08 11:14

如何自定义R语言函数？参数中的省略号`...`有什么用？

本篇推文主要介绍两方面的内容：在R语言中自定义函数的一般方法；函数参数中...的作用。在看函数的帮助文档时会发现许多函数的参数中都有...符号，它是表示被省略的参数吗？如果是，作者为什么会省略它？
「已注销」·2025-07-07 16:23

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

前面我们讲了logistic回归预测模型的建立，今天介绍的是模型的验证，可以在训练集和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。1、原始数据原始数据分为训练集和验证集，其中训练集用于模型的构建和内部验证，验证集用于外部验证。两个数据集都包含5列，且列名相同。组别Group为因变量，1代表阳性结局，0代表阴性结局。自变量1和4为连续性变量，自变量2和3为二分类变量。2、安装所需要的R包
·2025-07-07 13:34

R 列表：深入解析与高效应用

R列表：深入解析与高效应用引言在R语言中，列表（List）是一种非常重要的数据结构，它允许我们将不同类型的数据组合在一起。列表在数据分析和统计建模中扮演着至关重要的角色。
沐知全栈开发·2025-07-07 13:03

R 语言安装使用教程

一、R语言简介R是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用，拥有丰富的统计函数库和绘图功能。
小奇JAVA面试·2025-07-06 20:31

R语言学习笔记—删除对象

1.删除环境中的对象Arm(A)2.删除环境中的所有对象rm(list=is())3.删除除了A和B以外的所有对象allobj<-is()rm(list=allobj[which(allobj!="A"&allobj!="B")])
w1149033842·2025-07-06 15:46

R语言的游戏开发

R语言在游戏开发中的应用随着科技的发展，游戏行业已经成为一个巨大的市场。
柳婉晴·2025-07-06 15:44

R语言的软件开发工具

R语言的软件开发工具引言R语言因其强大的数据分析能力和丰富的统计包，自发布以来便广受欢迎。随着数据科学和分析的迅猛发展，R语言也逐渐成为数据分析、机器学习和统计建模领域的重要工具。
纪霁然·2025-07-06 15:44

R语言初学者爬虫简单模板

习惯使用python做爬虫的，反过来使用R语言可能有点不太习惯，正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。
q56731523·2025-07-06 15:13

R语言开发记录，一

1.清理环境rm(list=ls())gc()rm(list=ls())作用：删除当前R工作环境中所有的对象（变量、函数、数据框等）。解释：ls()：列出当前环境中所有对象的名字。list=ls()：将这些名字作为一个列表传给rm()函数。rm()：移除这些对象。效果：相当于“清空内存”，让工作空间恢复到干净状态。gc()作用：手动触发垃圾回收（garbagecollection）。效果：释放R不
[email protected]·2025-07-06 15:43

从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程

Conda最初是为Python和R语言的数据科学包创建的，但现在支持多种编程语言和工具。Conda的主要功能和优势包管理：Conda能够自动处理包的依赖关系，确保每个包所需的库和工具都被正确安装。
·2025-07-06 12:50

R语言 绘制上下双向分布柱状图

话不多说,直接上干货library(ggplot2)library(tidyr)set.seed(123)#设置随机种子保证可重现df<-data.frame(Type=rep(letters[1:5],each=5),Sample=paste("sample",rep(1:5,times=5),sep=""),Up=round(runif(25,min=0,max=100),1),Down=ro
·2025-07-05 09:11

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习
·2025-07-04 16:55

Rstudio：强大的R语言集成开发环境（IDE）

Rstudio应该是R语言使用的标配，尽管Rstudio的母公司Posit推出了新一代的集成开发环境Positron，但其还处于开发阶段。作为用户不妨让其成熟后再使用，现阶段还是Rstudio更稳定。
简说基因-专业生信合作伙伴·2025-07-04 15:45

R语言程序包开发与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：R语言程序包是扩展功能的关键，提供了统计分析、数据可视化、机器学习等领域的丰富开源库。
溪水边小屋·2025-07-04 15:44

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

XGBoost、LightGBM、CatBoost是目前经典的SOTABoosting算法算法对比维度XGBoostLightGBMCatBoos说明算法的继承性是对GBDT的改进是对XGBoost的改进是对
小新学习屋·2025-07-04 05:02

《R循环：深度解析与高效使用技巧》

《R循环：深度解析与高效使用技巧》引言R语言作为一种功能强大的统计计算和图形显示语言，被广泛应用于科研、数据分析、金融等领域。R循环是R语言中的核心概念之一，对于提高编程效率、处理复杂数据至关重要。
沐知全栈开发·2025-07-03 03:32

机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍

支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。
suixinm·2025-07-01 15:32

【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解

它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现（如XGBoost）
WW、forever·2025-07-01 07:19

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数介绍：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的高级编程语言，而C语言是一种通用的、强大的编程语言。
数据探索·2025-06-30 13:41

倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配

1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen
weixin_39995108·2025-06-30 12:39

r语言 回归分析 分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤

最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1
weixin_39715834·2025-06-30 12:09

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析倾向性匹配得分（PropensityScoreMatching,PSM）是一种常用的统计方法，用于处理观察研究中的选择性偏倚。
后端工程实践·2025-06-30 12:37

R语言入门课| 05 一文掌握R语言常见数据类型

视频教程大家可以先做一做R语言基础小测验，看看自己是否需要跟我们5.5h入门R语言的课程。
Biomamba生信基地·2025-06-30 07:07

R 语言简介：数据分析与统计的强大工具

而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?
Mikhail_G·2025-06-29 21:28

人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用

2.1大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于大模型的欺诈检测3.2基于大模型的信用评估4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1逻辑回归模型4.2XGBoost
AI天才研究院·2025-06-29 16:54

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【机器学习算法】XGBoost原理

也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})Loss=i=1∑NL(yi,yit)XGboost
·2025-06-27 23:42

【机器学习第二期（Python）】优化梯度提升决策树 XGBoost

优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想：改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码
WW、forever·2025-06-27 10:10

LightGBM：极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器

GBDT的瓶颈传统梯度提升树（如XGBoost）在处理海量数据时面临两大痛点：训练速度慢：需预排序特征&层次生长（Level-wise）内存消耗高：存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于
大千AI助手·2025-06-27 00:56

怎样在pycham上安装XGBoost(windows操作系统)

先运行代码看看吧，果然报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'xgboost'看来还是得安装这个xgboost。经历了各种痛苦的摸索，终于搞定，还是汇总一下吧。
youxiazzz12·2025-06-26 19:50

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述  XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。
法号清水·2025-06-26 19:50

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:18

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:16

R 语言中的判断语句

R语言中的判断语句在R语言编程中，判断语句是执行条件逻辑的基础。它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。
lsx202406·2025-06-26 00:46

梯度增强与XGBoost算法解析

##一、梯度增强（GradientBoosting）原理###1.1集成学习与Boosting集成学习通过结合多个弱模型提升整体性能，主要包括Bagging（如随机森林）和Boosting两类方法。**梯度增强**属于Boosting家族，核心思想是**串行训练模型，每一步修正前序模型的残差**，最终形成强预测器。###1.2算法核心流程1.**初始化基模型**：用常数（如目标变量均值）预测。2.
weixin_47233946·2025-06-25 20:15

从0开始学习R语言--Day31--概率图模型

在探究变量之间的相关性时，由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况，所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑；同样的，我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时，有些检查需要耗费的时间很久，但仅仅凭借一些其他的症状，他就可以对病人患某种病有个大概的猜想，从而先做出一些措施来降低风险，毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
Chef_Chen·2025-06-25 10:38

Jmeter使用过程中的一些总结

以下总结使用的Jmeter版本为5.6.31、当把Jmeter语言转换为中文时，可能会出现jmeter日志不出现，当发现Jmeter不发送请求时，不显示日志，排查问题就会没有头绪，此时可以尝试将语言切换为英文
kanyun123·2025-06-24 07:22

机器学习15-XGBoost

XGBOOST学习笔记一、引言在机器学习的集成学习算法中，XGBoost（eXtremeGradientBoosting）凭借其高效性、可扩展性和卓越的性能，成为数据科学竞赛和工业界应用的热门选择。
吹风看太阳·2025-06-24 03:27

分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现

原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码，以及在此基础上写的袋装法（bagging）和随机森林（randomforest）的算法实现。
廖致君·2025-06-23 11:11

LightGBM 与 XGBoost 深度解析：从基础原理到实战优化

LightGBM与XGBoost深度解析：从基础原理到实战优化引言梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM)及其衍生算法，如XGBoost和LightGBM，是当今机器学习领域中应用最为广泛且效果卓越的监督学习模型之一
爱看烟花的码农·2025-06-23 06:34
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