r1.3

昇腾910上分布式加载模型与增量训练

【操作步骤&问题现象】1、在Modelarts16个节点128张昇腾910上从头训练130亿模型，模型代码修改自：https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/r1.3
昇思MindSpore·2024-01-12 01:18

mindspore mindcv图像分类算法；昇腾NPU加速使用；模型保存与加载

参考：https://www.mindspore.cn/tutorials/en/r1.3/save_load_model.htmlhttps://github.com/mindspore-lab/mindcv
loong_XL·2023-11-10 11:58

2018-03-29 tensorflow 使用

使用之前首先导入：importtensorflowastf几个常用的方法：1.https://www.tensorflow.org/versions/r1.3/api_docs/python/tf/transposetf.transposetranspose
慢慢喜欢学习·2023-11-03 23:44

使用mindspore提供的docker运行官方示例resnet_thor，训练速度非常慢

https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/r1.3/model_zoo/official/cv/resnet_thor【操作步骤&问题现象】1、拉取mindspore1.3
小乐快乐·2022-08-11 09:58

tensorflow c++编译

1.安装bazel，可以在bazel官网上查找到具体安装方法2.gitclone一份tensorflow的源码上官网看，（需要clone相对稳定的版本如r1.3,否则可能会存在编译错误，）3.进入tensorflow
你不来我不老·2020-07-27 22:48

tf.reduce_sum (API r1.3)

tf.reduce_sum(APIr1.3)https://github.com/tensorflow/docs/tree/r1.3/site/en/api_docs/api_docs/python/tfsite
Yongqiang Cheng·2020-07-14 08:11

tf.argmax (API r1.3)

tf.argmax(APIr1.3)https://github.com/tensorflow/docs/tree/r1.3/site/en/api_docs/api_docs/python/tfsite
Yongqiang Cheng·2020-07-14 08:11

函数tf.variable_scope的简单介绍

python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.pyhttps://github.com/tensorflow/docs/blob/r1.3
tomeasure·2020-07-05 04:33

tf.split (API r1.3)

tf.split(APIr1.3)https://github.com/tensorflow/docs/blob/r1.3/site/en/api_docs/api_docs/python/tf/split.mdsite
Yongqiang Cheng·2020-07-04 16:49

tf.reshape (API r1.3)

tf.reshape(APIr1.3)https://github.com/tensorflow/docs/tree/r1.3/site/en/api_docs/api_docs/python/tfsite
Yongqiang Cheng·2020-07-04 16:17

Tensorflow动态seq2seq使用总结（r1.3）

动机其实差不多半年之前就想吐槽Tensorflow的seq2seq了（后面博主去干了些别的事情），官方的代码已经抛弃原来用静态rnn实现的版本了，而官网的tutorial现在还是介绍基于静态的rnn的模型，加bucket那套，看这里。tutorial.png看到了吗？是legacy_seq2seq的。本来Tensorflow的seq2seq的实现相比于pytorch已经很复杂了，还没有个正经的tu
Cer_ml·2019-12-31 07:30

docker 实践（十三）k8s 安装部署

mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo1.2.查看包：# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r1.3
ckl893·2019-01-17 16:12

TensorFlow模型保存的一个坑

最近工作需要，使用tensorflow(r1.3)中contrib的某个库，根据tf官网的说法，go版本是只能调用py版本训练好的模型，而个人对go比较熟且线上环境用go作服务，所以想用go调python
InsZVA·2017-11-23 17:48

Tensorflow之Basic word2vec代码详解（上）

VectorRepresentationsofWords里给出了word2vec两个源代码，本文解析基础的代码，代码地址为：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3
Yuan_qm·2017-10-20 10:28

手把手教你Centos6源码安装最新Tensorflow r1.3 GPU版本

本文主要是针对Centos7以下的老系统（包括内核2.6以下的Linux系统），源码安装Tensorflow的最新版本。其他高版本系统就直接参照官方安装手册进行安装配置就行了，传送门：https://www.tensorflow.org/install/。网上关于Centos6安装GPU版本的Tensorflow的教程基本是找不到的，这也是我千辛万苦摸索出来的，所以如果对你有帮助的话，记得给个Li
whytin·2017-09-26 22:22

tensorflow 核心流程剖析 4-- 使用profiler检测神经网络模型的运行性能

tensorflowprofiler主要特性使用tensorflowprofiler举例高级功能Advisortensorflowprofiler主要特性从r1.3版本开始，tensorflow提供profiler
kenneth_yu·2017-08-22 08:11

CAXACAD电子图板 2015 R1.3 Update Only Win32_64 2CD

CAXACAD电子图板 2015 R1.3 Update Only Win32_64 2CDCAXA CAD 电子图板： 小而强的正版CAD，全新闪亮登场，百万工程师十几年应用验证，最佳选择。
·2015-10-31 15:50

版本历史

修改ZedGraph的代码使之也可以作为UserControl R1.3 添加Data-Time Axis 添加Text Axis 添加Reverse Transform()函数（根据在graph
·2015-10-27 16:15

Bigjava 第一章 复习题

  R1.2 计算机和典型的家用电子产品有什么区别 答：一般家用电子产品只有特定的功能，而计算机可以通过程序来进行执行各种功能   R1.3 按以下三大因素为计算机系统的部分存储设备排序
tntxia·2012-12-26 11:00

Bigjava 第一章 复习题

  R1.2 计算机和典型的家用电子产品有什么区别 答：一般家用电子产品只有特定的功能，而计算机可以通过程序来进行执行各种功能   R1.3 按以下三大因素为计算机系统的部分存储设备排序
tntxia·2012-12-26 11:00

第一章 复习题

R1.3 按以下三个因素为计算机系统部分的存储设备排序a. 速度 b. 价格c. 存储容量 答：a. 速度：内存>外存>移动存储b.
tntxia·2012-04-21 19:00

第一章 复习题

R1.3 按以下三个因素为计算机系统部分的存储设备排序a. 速度 b. 价格c. 存储容量 答：a. 速度：内存>外存>移动存储b.
tntxia·2012-04-21 19:00

SONAS产品简介

在R1.3版本以后接口节点与管理节点合并。   
hnwenyu·2012-02-07 15:23
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