raw图像转换为bmp图像

Python：将CURL并一键转为python爬虫代码

Python：在线转Curl转其他语言：https://curlconverter.com/爬虫获取当前ip请求：https://www.httpbin.org/ip爬虫获取当前所用的user-agent
luoluosheng07·2025-03-02 13:06

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

1引言文本到SQL(Text2SQL)任务旨在将自然语言查询转换为可执行的SQL查询。得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。
数之何·2025-03-02 12:25

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

9.【线性代数】—— 线性相关性， 向量空间的基，维数

A的矩阵大小为m∗n，当m换为R矩阵，Ax=0有解，因为存在自由变量。秩最多为m，自由变量为
sda42342342423·2025-03-02 10:11

C语言--iota函数

一、iota函数：功能:把一个整数转换为字符串。
ppaiml·2025-03-02 08:52

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。
abments·2025-03-02 06:05

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

引言：为什么选择DeepSeek进行图像分类？在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

sharpGL绘制球体

gluQuadricDrawStyle。一般都是选用GLU_FILL风格，采用
苜柠·2025-03-02 05:29

c#实现485协议

2.硬件准备RS-485转USB转换
A_nanda·2025-03-02 05:25

PROFINET转EtherNet/IP网关连接罗克韦尔（AB） PLC配置案例

今天与大家分享一篇PROFINET转EtherNet/IP的通讯配置方案。
coco_xy822·2025-03-02 04:50

Python 爱心烟花（Turtle 图形库）

importturtleimportrandomturtle.bgcolor("black")turtle.speed(0)turtle.hideturtle()defdraw_heart(x,y,size
一一代码·2025-03-02 04:18

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

ArcGisPro脚本工具：高效转换测绘数据为矢量要素

ArcGisPro脚本工具：高效转换测绘数据为矢量要素ArcGisPro脚本工具5标准测绘txt文件转矢量要素项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection
周昕红·2025-03-02 03:11

homebrew在Mac上安装失败

安装homebrew安装方式：终端-输入链接官方推荐默认安装链接：/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install
demodashi666·2025-03-02 03:11

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

一、渲染流水线深度重构（核心战场）1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现，DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。
晴空了无痕·2025-03-02 02:38

LeeCode题库第三十八题

行程长度编码（RLE）是一种字符串压缩方法，其工作原理是通过将连续相同字符（重复两次或更多次）替换为字符重复次数（运行长度）和字符的串联。
苦学LCP的小猪·2025-03-02 01:27

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

Huawei AP4950DN瘦转胖

#HuaweiAP4950DN默认地址：169.154.1.1COS：user：adminpassward：[email protected]首先确认AP版本、确认为FIT（瘦）模式还是FAT（胖）模式disversionHuaweiVersatileRoutingPlatformSoftwareVRP®software,Version5.170(AP4050DNFITV200R007C20SPC5
linux的rookie·2025-03-01 23:17

华为AP4050DN-HD使用tftp、uboot瘦转胖

准备工作：centos7ios镜像，一根console线，一根网线本地pc与ap（GE0）用网线连接本地环境说明：本地电脑ip192.168.1.2centos7ip192.168.1.3apuboot设置ip192.168.1.41、本地电脑安装vm虚拟机，并安装好centos7系统（网络模式选择桥接模式，ip设置为192.168.1.3）2、centos7安装tftp服务yum-yinstal
Rzhidong·2025-03-01 23:14

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意
秋‍.·2025-03-01 23:14

基于STM32F103的0.96寸OLED显示屏驱动程序IIC（注释详细_复制可用）

显示的原理是将图像或文字分解为一组组小点,并通过控制每个点的亮度或颜色来显示信息。这些小点通常是很小的正方形，并且由有机发光二极管组成。
巨大蜗牛·2025-03-01 22:12

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

ComfyUI是一个基于图形用户界面的开源工具，用于搭建和运行复杂的图像生成和处理工作流。它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。
AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

功能目标存储测试资产：将需求文档、测试用例和缺陷记录等内容转换为向量表示并存储到Milvus。检索测试资产：根据用户输入
Python测试之道·2025-03-01 22:07

STM32F103c8t6被锁

用STink往STM32c8t6中烧录程序，一直连不上，试了很多种方法，包括ST-LINKUtility，也还是不行，一直报错Connot…经过百般尝试终于找到了方法，就是用一个USB转TTL连接单片机
最爱是生活·2025-03-01 22:36

前端：HTML

它被广泛用于创建和设计网页内容，使得文本、图像、链接、表格等元素能够在浏览器中以结构化的形式展示。
00&00·2025-03-01 21:33

Android -- 使用Sharepreference保存List储存失败，原因是包含Bitmap,drawable等类型数据

,valappIcon:Drawable,valappPackage:String?,vala
王的博客·2025-03-01 21:01

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

SpringCloud微服务详解：java项目业绩怎么写

今天想说的是对于想转
m0_56712078·2025-03-01 20:25

python pickle模块

序列化是指将对象转换为字节流的过程，这样对象就可以被保存到文件中或通过网络传输。反序列化是指将字节流转换回对象的过程。
懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

CAD图纸修改比例，图纸不是1：1绘制如何解决，调整CAD比例教程

CAD快速看图https://cad.everdrawing.com/?from=CSDN一、测量前调整比例1、打开CAD快速看图电脑版软件，加载需要查看和测量的图
CAD快速看图·2025-03-01 20:22

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。
视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
C_V_Better·2025-03-01 19:51

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。
万事可爱^·2025-03-01 18:43

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。
GWY_uu·2025-03-01 17:08

代理服务器与内网穿透/打洞

正向代理服务器接收客户端的请求，然后将请求转
小丑西瓜666·2025-03-01 17:37

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

DataLoader本身不是迭代器，但可以通过`iter`命令转换为迭代器。2.torch
不要不开心了·2025-03-01 16:59

小波变换网文精粹：小波变换教程(十三)

ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS：TheWaveletTutorial网址：http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html译文转自
iteye_9380·2025-03-01 15:52

RK3588 , mpp硬编码rgb, 保存MP4视频文件.

⚡️传送➡️Ubuntux64架构,交叉编译aarch64FFmpegmppRK3588,FFmpeg拉流RTSP,mpp硬解码转RGBRk3588FFmpeg拉流RTSP,硬解码转RGBRK3588,
J ..·2025-03-01 15:21

C++ unordered_map与unordered_set的模拟实现

.unordered_map封装2.1UnorderedMap.h2.2代码解释2.3测试函数3.unordered_set封装3.1UnorderedSet.h3.2代码解释3.3测试函数4.结语（图像由
康熙38bdc·2025-03-01 14:17

【Unity小游戏】游戏开发案例-Unity打造畅玩无阻的小游戏（下）

将其当前范围转换为私有字段，并使其最
U得一·2025-03-01 14:46

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集
他是只猫·2025-03-01 14:15

JAVA数组与集合相互转换

二数组转集合1.使用Arrays.asList()方法Arrays.asList()方法是将数组转换为集合最常用的方式之一。
山高自有客行路·2025-03-01 13:42

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129·2025-03-01 13:10

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

0004-Ultralytics YOLOv10

实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其
熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

目录内置组件扩展组件库自定义组件开发总结1.内置组件UniApp内置组件经过多端适配，可自动转换为原生控件，确保一致性和性能。以下是核心分类及使用要点
小那同学·2025-03-01 12:32

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

SD3系列模型（参数规模800M-8B）在中文场景下优化了文本渲染能力，支持1024x1024分辨率图像生成，显存占用显著降低‌。
Liudef06·2025-03-01 12:00
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