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redis之ACL详解
分布式
之
Gossip协议
目录Gossip协议
Redis
如何通过Gossip协议进行通信的?
点滴~
·
2025-02-24 05:46
分布式
索引的优缺点与常见类型
详解
索引是数据库优化的核心工具,但盲目使用可能适得其反。本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景,助你避开常见陷阱。一、索引的缺点虽然索引能加速查询,但并非“免费午餐”,需警惕以下代价:1.存储空间开销每个索引都需要额外的磁盘空间存储(B-Tree、哈希表等结构)。示例:一张1GB的表,若创建3个索引,总存储可能膨胀至2GB以上。2.写操作性能下降增删改数据时,索引需要同步更新,导致写入延迟。场景
豪宇刘
·
2025-02-24 04:13
mysql
sql
数据库
Spring Bean 生命周期的执行流程
详解
Spring框架以其强大的依赖注入和生命周期管理功能而闻名。理解SpringBean的生命周期对于开发者来说至关重要,因为它可以帮助我们更好地设计和优化应用,特别是在处理复杂的依赖注入和初始化逻辑时。本文将详细介绍SpringBean生命周期的五个主要阶段:创建前准备阶段、创建实例阶段、依赖注入阶段、容器缓存阶段和销毁实例阶段,并通过简单的示例帮助你更好地理解这一过程。一、SpringBean生命
豪宇刘
·
2025-02-24 04:12
java
开发语言
交互设计实战:如何设计让人爱不释手的用户界面
1.理解用户,洞察需求在设计之旅扬帆起航之际,首要
之
务乃是潜入目标用户的心海深处,进行一场细腻入微的探索。
UI设计兰亭妙微
·
2025-02-24 03:05
交互
HTML
之
JavaScript DOM操作元素(1)
HTML
之
JavaScriptDOM操作元素(1)3.对元素进行操作1.操作元素的属性元素名.属性名=""2.操作元素的样式元素.style.样式名=""样式名"-"要进行驼峰转换3.操作元素的文本元素名
录大大i
·
2025-02-24 03:05
前端
HTML
JavaScript
html
javascript
前端
Python网络爬虫项目开发实战:如何解决验证码处理
下载教程:Python网络爬虫项目开发实战_验证码处理_编程案例解析实例
详解
课程教程.pdf一、验证码处理的简介在Python网络爬虫项目开发实战中,验证码处理是一个常见的挑战,因为许多网站为了防止自动化脚本滥用和保护用户账户安全
好知识传播者
·
2025-02-24 03:30
Python实例开发实战
python
爬虫
开发语言
验证码处理
网络爬虫
SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程
详解
由于格式问题,为方便阅读,请点击下方链接访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文关于SVM网上已经有很多很多的前辈有过讲解,这两天自己在网上看了看资料,结合前辈们的文章对SVM进行了一个整理,把看的过程中产生的一些问题也进行了解答。本来想着总结得简洁明了又易懂,但SVM本就有严格的数学理论支撑,不像其他机器学习算法是一个黑箱,写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述
子木呀
·
2025-02-24 02:59
支持向量机
人工智能
分类算法
SVM
Springboot(四十九)SpringBoot3整合jetcache缓存
缓存分为本地caffeine缓存和远程
redis
缓存。现在有一个小小的问题,我想使用本地caffeine缓存和远程
redis
缓存组成二级缓存。还想保证他们的一致性,这个事情该怎么办呢?
camellias_
·
2025-02-24 02:58
spring
boot
缓存
后端
【机器学习】支持向量机(SVM)
详解
:原理与优化
支持向量机(SVM)
详解
:原理与优化支持向量机(SVM)
详解
1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧(KernelTrick)2.5非线性分类与支持向量
宸码
·
2025-02-24 02:28
机器学习
模式识别
支持向量机
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
支持向量机SVM原理
详解
SVM原理
详解
1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和
handsomeboysk
·
2025-02-24 02:57
支持向量机
机器学习
人工智能
【AI】
详解
从数学到物理再到工程应用,人类研究新理论 新方法的研究范式 (deepseek chatgpt Gemini等)...
deepseek-R1Chatgpto3-miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理建模,最终实现工程应用的递进路径。这一过程体现了基础科学与应用技术的深度协同,形成了知识创新的完整链条。以下
十年一梦实验室
·
2025-02-24 02:27
人工智能
chatgpt
泷羽sec-网络基础
之
超文本协议与内外网划分 学习笔记
有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频)本章课程链接:黑客网络基础
之
超文本协议
Darker'K
·
2025-02-24 01:51
网络
学习
笔记
计算机网络应用层
之
文件传输协议——FTP(这一篇就够了)
目录文件传输协议:FTPFTP传输文件的过程FTP传输文模式FTP配置文件传输协议:FTPHTTP和FTP都是文件传输协议,但FTP使用两个并行的TCP连接来传输文件,一个是控制连接(controlconnection),一个是数据连接(dataconnection)。控制连接用于在两个主机之间传输控制信息,如用户标识、口令、改变远程目录的命令。数据连接用于实际传输一个文件。也称FTP的控制信息是
jesesl
·
2025-02-24 01:21
计算机网络
ftp
网络协议
JavaScript 任务队列
详解
:Event Loop、宏任务与微任务
JavaScript任务队列
详解
:EventLoop、宏任务与微任务在JavaScript的世界里,异步编程是一个至关重要的概念。
咖啡虫
·
2025-02-24 01:50
前端中的一些概念及理解
javascript
vim
开发语言
python绘图
之
回归拟合图
回归拟合图在数据分析中具有重要作用,它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系,还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值,以及用于模型比较和结果展示。importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight':[100,150,200,250,3
pianmian1
·
2025-02-24 01:19
python
回归
开发语言
python绘图
之
密集散点图
密集散点图主要目的是生成一个可视化图表,展示insurance数据集中bmi(身体质量指数)和charges(医疗费用)之间的关系,并通过不同的维度对数据进行分组和区分,以便更清晰地观察数据的分布和特征。importseabornassns#导入Seaborn,用于绘图importmatplotlib.pyplotasplt#导入Matplotlib,用于显示图表importpandasaspd#
pianmian1
·
2025-02-24 01:19
python
开发语言
忘掉 DeepSeek:Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例
详解
vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型:Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·
2025-02-24 01:42
【信息系统项目管理师-案例真题】2022下半年案例分析答案和
详解
更多内容请见:备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录文章目录试题一(24分)【问题1】(6分)【问题2】(10分)【问题3】(8分)试题二(26分)【问题1】(8分)【问题2】(8分)【问题3】(4分)【问题4】(6分)试题三(25分)【问题1】(12分)【问题2】(7分)【问题3】(6分)试题一(24分)阅读下列说明,回答问题1至问题3,将解答填入答题纸对应栏内。【说明】某集团为提升企业服务水平
数据知道
·
2025-02-24 00:14
软考高级
高项
信息系统项目管理师
软考
高项案例分析
Unity VRoid+Blender+Unity 3D人物模型导入使用
UnityVRoid模型导出VRM后,经Blender导出FBX格式,再放入Unity中调整的全过程实操实在没有最新的解决方案,只能参考老视频教程VRoid(.vrm)导入Blender导入Unity和动画
详解
全流程
lovingyk
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2025-02-24 00:38
unity
unity
为AI聊天工具添加一个知识系统
之
114 详细设计
之
55 知识表征
本文要点要点项目名称:为使用AI聊天工具的聊天者添加一个知识系统项目背景:在现在各种AI聊天工具层出不穷的今天,我觉得特别需要一个通用的AI聊天工具的图形界面能够为每个聊天者(或一个利益相关者组织)建立自己的知识树,并以认知地图为基础,建立从当前节点导航到其它各个知知识树节点的技术能力分析作为连接或运用成熟的计算机技术(后期会包括其他技术)的指导和辅助,以优化路径为目标,这样一个软件系统。首先,在
一水鉴天
·
2025-02-23 23:06
人工智能
为AI聊天工具添加一个知识系统
之
104 详细设计
之
45 祖产代码
之
3 量子态治理
本文要点要点祖传代码一、对“槽”的‘功能’理解(分析家)1、三种hoc槽的描述--元符号(用圆圈圈起来的®@©。“元符号”代表内建Type代理的模式和级别-内嵌内核图层(三级级联的套打页racket):消费者-生产者物理加工代理Broker模式,发布-订阅心理建设代理Agent模式,感知-行动生理构造Delegate代理模式)三种hoc槽:pro此前误会,ad此在偏差和post此后谬误(图grap
一水鉴天
·
2025-02-23 23:36
软件智能
智能制造
人工语言
人工智能
MMO
之
AOI
这章来说下AOI算法,常用的有九宫格,灯塔(九宫格优化版),四叉树,十字链表/三轴链表(加跳跃表)写这章主要为了以后温故方便1:一般AOI的基本接口如下enter:对象进入地图;leave:对象离开地图;move:对象在地图内移动。2:消息分类出现/外观消息(这个消息体量相对较大)包含了(ID,坐标,方向)等等移动消息(ID,坐标,方向,速度)离开/消失消息(ID)对象出现的消息体量远大于消失跟移
yunteng521
·
2025-02-23 23:35
游戏
游戏
AOI
来回移动优化
视野
Redis
学习笔记——(17)
Redis
面试题及答案
Redis
面试题1.什么是
redis
?
码农小高
·
2025-02-23 23:04
Redis
redis
学习
数据库
Future和FutureTask实现类
详解
以及使用。
前言Future是Java并发编程中的一个接口,用来表示异步计算的结果。它允许我们提交一个任务,然后之后再去获取结果,或者在结果可用时处理它。我们需要考虑Future的主要方法。根据文档,Future接口有几个关键方法:isDone()检查计算是否完成,get()获取结果(会阻塞直到完成),cancel()尝试取消任务,isCancelled()判断是否被取消。这些方法的作用和用法需要详细说明。然
一个儒雅随和的男子
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2025-02-23 22:32
多线程
java
Ansible Playbook
详解
1、Playbook简介adhoc命令是单行,一个简单的任务,运行一次。例如我们有可能需要安装软件、更新配置、启动服务等等一系列操作的结合,此时再通过adhoc去完成任务就有些力不从心了。ansible真正强大的地方是使用ansible的playbook重复运行多次复杂的任务。一个play是是一组有序的任务,该paly对应着在inventory被选择的主机,一个playbook是一个包含若干个pa
wespten
·
2025-02-23 22:32
Linux
自动化运维
智能运维
性能监控
系统调优
TS
ansible
python
linux
MySQL数据库——索引结构
之
B+树
大家好,这里是编程Cookbook。本文先介绍数据结构中树的演化过程,之后介绍为什么MySQL数据库选择了B+树作为索引结构。文章目录树的演化为什么其他树结构不行?为什么不使用二叉查找树(BST)?为什么不使用平衡二叉树(AVL树)?为什么不使用B树?为什么选择B+树1.B+树节点结构2.优点举例Q&AHash比B+树更快,为什么Mysql用B+树来存储索引呢?增加树的路数可以降低树的高度,那么无
Good Note
·
2025-02-23 22:59
MySQL
Cookbook
数据库
面试
缓存
春招
redis
mysql
sql
leetcode
之
hot100---240搜索二维矩阵II(C++)
思路一:通过遍历主对角线上元素判断查找方向主对角线遍历:遍历主对角线上的每个元素(matrix[i][i]),其中i的范围是[0,min(m,n)-1]。如果目标值小于当前主对角线元素,说明目标值可能在当前元素的左上区域(即当前行的左侧或当前列的上方)。如果目标值大于主对角线上的所有元素,则需要在剩余的行和列中继续查找。二分查找辅助函数:binarySearchRow:在给定的行范围[0,colL
axxy2000
·
2025-02-23 22:58
算法
数据结构
Windows逆向工程入门
之
串流操作指令解析与拓展
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录1.串流操作指令简介2.串流指令及其操作解析2.1DF(方向标志)设置和清除2.2STOS(存储串操作)指令格式操作过程应用场景示例汇编2.3MOVS(移动串操作)指令格式操作过程应用场景示例汇编2.4CMPS(比较串操作)指令格式操作过程应用场景示例汇编2.5SCAS(扫描串操作)指令格式操作过程应用场景示例汇编2.6LODS(
0xCC说逆向
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2025-02-23 22:56
单片机
嵌入式硬件
windows
c语言
汇编
逆向
安全
liteflow 架构
详解
下面是LiteFlow的架构
详解
:核心概念组件(Component):是流程中的最小执行单元,可以是一个简单的业务逻辑处理单元。链(Chain):是由多个组件按照一定顺序或条件组合而成的执行序列。
java我跟你拼了
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2025-02-23 22:26
#运维
架构
linux
运维
liteflow
springboot
spring
java
Redis
数据库面试——数据结构类型知识
本文详细介绍
Redis
提供的5种基本数据结构类型和4种特殊类型,除此之外,还有8种底层数据结构,每种结构类型有其特点和适用场景。
Good Note
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2025-02-23 22:25
补档
数据库
redis
面试
服务端
后端
数据结构
缓存
【Hive】学习路线:架构、运维、Hsql实战、源码分析
运维三.Hive实战1.HiveSQL基础2.高级查询与数据分析3.数据存储优化4.性能调优四.Hive源码分析一.Hive基础学习1.基础知识hive简介架构说明【hive-design】hive架构
详解
roman_日积跬步-终至千里
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2025-02-23 22:25
#
hive
hive
学习
架构
C#串口通信上位机程序编写指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:上位机软件通常用于控制设备并与
之
通信,本课程将介绍如何使用C#语言编写一个串口通信的上位机程序。
屁伦
·
2025-02-23 21:53
or
acl
e和mysql区别_Or
acl
e与MySQL的SQL语句区别
1数据库/*mysql可以创建数据库,而or
acl
e没有这个操作,or
acl
e只能创建实例;sql数据库操作:database格式:*createdatabase数据库名;*createdatabase
有道理的同桌
·
2025-02-23 21:23
oracle和mysql区别
ubuntu mysql查看所有用户_MySQL数据库
之
ubuntu中查看已有的mysql用户并修改用户名和密码...
本文主要向大家介绍了MySQL数据库
之
ubuntu中查看已有的mysql用户并修改用户名和密码,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。
茧居一十三
·
2025-02-23 21:23
ubuntu
mysql查看所有用户
DMA IP核的
详解
与实现
一,DMAIP核使用
详解
1,时钟DMA具有4个时钟输入,分别是m_axi_mm2s_
acl
k:MM2S接口m_axi_s2mm_
acl
k:S2MM接口s_axi_lite_
acl
k:AXI4-Lite控制接口
寒听雪落
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2025-02-23 21:53
FPGA专栏_verilog
开发语言
fpga开发
Linux中ps -ef命令
详解
ps-ef是一个常用的Unix/Linux命令,用于显示当前系统中所有进程的详细信息。具体来说,ps是"processstatus"的缩写,用于查看进程的状态。-ef是ps命令的选项组合,用于指定输出的格式和内容。选项解释:-e:显示所有进程,包括其他用户的进程。-f:以完整格式(fullformat)显示进程信息。输出字段:执行ps-ef后,通常会显示以下字段:1.UID:进程的所有者用户ID。
信阳农夫
·
2025-02-23 21:50
linux
linux
运维
服务器
[数据结构]栈
详解
目录一、栈的概念及其结构二、栈的实现1.栈的初始化voidSTInit(ST*ps);2.栈的插入voidSTPush(ST*ps,STDataTypex);3.栈的删除voidSTPop(ST*ps);4.栈的大小计算intSTSize(ST*ps);5.判断栈是否为空boolSTEmpty(ST*ps);6.栈的销毁voidSTDestroy(ST*ps);7.访问栈顶元素STDataType
醉城夜风~
·
2025-02-23 21:20
数据结构
一文了解riscv软件系列
之
linux内核编译运行
一、交叉编译工具链的安装【推荐阅读文章】代码大佬的【Linux内核开发笔记】分享,前人栽树后人乘凉!一篇长文叙述Linux内核虚拟地址空间的基本概括一文了解Linux内核的Oops需要多久才能看完linux内核源码?详细讲解磁盘及文件系统管理(图例解析)交叉编译工具链可以通过源码进行编译安装:1.下载工具链源码:该仓库包含多个submodules,因此需要添加--recursive选项来下载所有子
Linux加油站
·
2025-02-23 21:19
linux
服务器
运维
openGL
之
颜色混合
1.颜色混合颜色混合就是两种或者多种透明度不为1的颜色混合在一起会产生一种新的颜色,这个过程就是颜色混合。在渲染过程中,颜色都是存放到颜色缓冲区中,两个重叠的图层,在同一个点存储到颜色缓冲区中的颜色只是最上层图层的颜色值。但是如果重叠的图层上面的图层是半透明的,这时就需要将这两个图层的颜色进行混合。什么时候使用颜色混合大前提:不能开启深度测试,如果开启了深度测试,那么颜色混合就会以深度为基础进行渲
正在注销账号
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2025-02-23 20:15
OpenGL
颜色混合
mysql
之
规则优化器RBO
文章目录MySQL基于规则的优化(RBO):RBO的核心思想:模式匹配与规则应用RBO的主要优化规则查询重写(QueryRewrite)/查询转换(QueryTransformation)子查询优化(SubqueryOptimization)-RBO的重中之重非相关子查询(Non-CorrelatedSubquery)优化相关子查询(CorrelatedSubquery)的优化(有限的RBO优化)
我爱松子鱼
·
2025-02-23 20:44
mysql运行机制
mysql
数据库
redis
sentinel配置“sentinel parallel-syncs mymaster 1“
详解
在
Redis
Sentinel的配置中,sentinelparallel-syncsmymaster1这一行配置的作用是控制故障转移(Failover)后,允许同时向新主节点(NewMaster)发起数据同步的从节点
学会了没
·
2025-02-23 19:40
redis
sentinel
bootstrap
【A/B测试】深度解析:从理论到实践Python实现
详解
(含源码)
目录前言一、什么是A/B测试?A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验:零假设与备择假设Python代码示例:A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录:完整代码前言A/B测试(也称分流测试)在数据分析和产品优化中扮演重要角色。无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中,A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念,详细讲解了如何实施A/
絆人心
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2025-02-23 19:40
python
前端
开发语言
数据分析
信息可视化
数据挖掘
机器学习
Konqueror-Embedded
之
结构分析
Konqueror-Embedded
之
结构分析KIOKIO是一个网络使能的文件管理类库。这个库包含了几乎所有的你可能要用到的文件管理的方法。
findsun
·
2025-02-23 19:06
Linux/Gnu/Gnome
signal
object
qt
browser
cache
function
Nginx
之
websocket配置
在Nginx配置中,map$http_upgrade$connection_upgrade主要用于WebSocket代理,以确保正确处理Upgrade头部,实现WebSocket连接。以下是完整的Nginx配置示例:完整配置示例(WebSocket代理)登录后复制http{#定义一个变量$connection_upgrademap$http_upgrade$connection_upgrade{d
egzosn
·
2025-02-23 19:06
nginx
websocket
运维
网络协议
网络
MySQL | 库操作
文章目录MySQL数据库基础操作
详解
一、创建数据库1.1基本语法1.2创建示例二、字符集与校对规则2.1查看系统默认配置2.2查看支持的字符集与校对规则2.3校对规则的实际影响示例1:不区分大小写(`utf8mb4
TT-Kun
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2025-02-23 19:05
MySQL
mysql
数据库
Redis
常用的五种数据类型
Redis
常用的五种数据类型一、字符串(String)简介字符串是
Redis
中最基本的数据类型,可以存储任何类型的数据(如文本、数字、二进制数据等)。每个字符串的最大长度可以达到512MB。
HinINAX
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2025-02-23 18:04
redis
chrome
数据库
Qt Embedded性能优化
详解
QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本,它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率,而且整体采用面向对象编程,拥有良好地体系架构和编程模式.QtEmbedded和Qt一样,在4.5版本之后提供了三种不同的授权协议GPL,LGPL和Commercial。长久以来,虽然使用QtEmbedded在作开发,但对QtEmbedded的
HiRuyue
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2025-02-23 18:04
QT
掌握 ElasticSearch 精准查询:Term Query 与 Filter
详解
掌握ElasticSearch精准查询:TermQuery与Filter
详解
一、引言(Introduction)二、准备工作:创建索引和添加示例数据三、TermQuery:精准匹配3.1`term`查询
全端工程师
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2025-02-23 18:31
elasticsearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
蓝桥杯专题
之
递归+dfs+bfs篇
题目列表:2013年:第39级台阶2014年:李白打酒,地宫取宝2015年:牌型种数2016年:方格填数,剪邮票2018年:全球变暖2019年:迷宫2020年:走方格,七段码2022年模拟赛:2021变1的最短操作数2022年第一次模拟赛:15级台阶2022年国赛:扩散1.第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》,离开电影院的时候,他数了数礼堂前的台阶数,恰好是39级!站在台阶前,他突然又想着
胃口很大的一条小蛇仔
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2025-02-23 18:59
dfs
bfs
算法
HDU 5025图论
之
BFS
点击打开链接题意:从K走到T,S为怪,走的时候就多花费一秒,走到T时收集m把不同的钥匙,但是规定收集n之前,必须1~n-1全部收集完毕,怪最多有5个思路:怪最多就有5个,然后钥匙是1~9把,我们每个点的状态就不会很多,在BFS时每个点的状态进行标记就行了,5个怪状态压缩着判断,因为这个怪在第二次经过的时候已经死了,不用花费时间去杀死它#include#include#include#include
Dan__ge
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2025-02-23 17:54
图论
BFS
线段树
ACM
HDU
图论
BFS
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