RedisSentinel是Redis的高可用性解决方案，它用于自动管理Redis主从复制的配置，并在主服务器出现故障时自动进行故障转移。

一、del命令del命令是Redis提供的一个常规的删除键的命令。它的语法如下：DELkey[key…]其中，key是要删除的键名。可以指定多个键名，删除多个键。如果指定的键不存在，则会被忽略。

但是因为关涛和幸运都在义道律师事务所，在上报老板韩律师的

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MySQL保证数据一致性的主要方式有以下几种：事务支持：MySQL支持事务，通过事务可以保证数据库操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚，从而确保数据的一致性。

docker安装redis一，搭建docker环境二，docker安装redis1，查看redis版本：dockersearchredisredis镜像仓库地址：DockerHub2，获取最新镜像版本：

3、修改远程连接4、刷新二.Redis拉取1.redis/conf中新建文件redis.conf，内容如下：2.容器运行一.MySQL拉取dockerrun-d--restart=always--namemysql

今天是什么日子起床：6：35就寝：10：00天气：阴心情：好纪念日：春节叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：退休生活本月重要成果：今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务和老姐视频团聚财务检视给外孙压岁人际的投入开卷有益

幻读（PhantomRead）在数据库事务处理的概念中，是指在一个事务内多次执行相同的查询语句时，在不同的时间点看到了不同的行数，即出现了之前未读到的“幽灵”数据。

一、背景：某天，接到DBA通知，Redissentinel只支持到3.2.X(这个命题有问题，往下翻，见彩蛋)，为节省运维成本，提升运维效率，决定将工程中使用的Redissentinel下线，都使用Rediscluster

它提供了事务安全（ACID兼容）的表，支持行级锁定和外键约束。InnoDB还具有崩溃恢复能力，对于需要高并发读写和事务支持的应用场景非常适用。

1.RDB(RedisDatabase)定义:RDB是Redis的持久化机制之一，它会在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照。

这常用于实现AOP功能，如日志记录、事务管理等。Bean创建：Spring/SpringBoot项目中，在项目启动时，创建的Bean对象就是通过反射来实现的。JDBC连接：JDB

协议通信过程4、HTTP相关技术4.1WEB开发语言4.1.1html4.1.2CSS4.1.3js4.2MIME4.3URI(i)和URL4.4网站访问量4.5HTTP工作机制4.5.1一次http事务包括

参考1参考2使用Lettuce作为客户端依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool2

保存当前数据状态，存储数据结果，存储格式简单，关注点再数据AOFAOF是以日志形式保存，保存数据的操作过程，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程RDB优缺点优点RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，代表Redis

Redis有哪些优缺点优点数据存储在内存，读写速度快，性能优异支持数据持久化，便于数据备份、恢复支持简单的事务，操作满足原子性支持String、List、Hash、Set、Zset五种数据类型，满足多场景需求支持主从复制

分布式锁：通过Redis来做分布式锁是一种比较常见的方式。通常情况下，我们都是基于Redisson来实现分布式锁。

redis仓库：https://github.com/zhaoyiwen-wuxian/redis这是一套redis的机制，里面包含了redis的底层的逻辑和使用过程，并且可以自己从下往上进行封装自己所需要的方法

该命令的含义是setifnotexists,Redis是单线程的，所有的命令都是串行执行的。

RedisCLI（CommandLineInterface）是一种与Redis服务器进行交互的命令行工具，提供了丰富的功能和灵活的命令，方便用户执行各种数据操作和管理任务。

目录什么是Redis?Redis的应用场景Redis的常用指令Redis的持久化机制缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩后续会持续更新！！！什么是Redis?

Redisson1什么是Redisson2.SpringBoot整合Redisson1什么是RedissonRedisson是一个基于Redis的java框架,用于简化Redis的操作.它提供了丰富的功能

分布式锁介绍在java的开发中，我们一般在需要并发访问的资源上使用加锁Lock或者synchronized来同步访问，但是只能针对单个jvm内的加锁，当系统需要在多个系统之间访问同一个受保护的资源时，就需要用到分布式锁的机制了，比如在电商网站网站的高并发情况下，大量请求需要扣减库存，而扣减库存的操作需要受保护的。常见的实现分布式锁的方案由通过zookeeper的临时有序节点，数据库的自增主键和今天

问题：安装redis，进行启动服务错误：Errorresponsefromdaemon:driverfailedprogrammingexternalconnectivityonendpointXXX（

1.1String类型：Set：设置值get:获取值Append:如果里面的key键存在则追加，不存在则创建。Strlen:获取字符串长度incr:增加数据的数值decr:减少数据的数值Incrby:递增可以设置步长decrby:递减可以设置步长getset:获取值并修改值Setex:设置数据失效时间setnx:如果不存在添加数据，存在数据不表Setrange:设置做因位置的字符，并开始从索引位置

4月28日星期四【国图】天气：阴转多云早晨：5点多起床，到接近8点，都围着上班的人转，甚至未能完成早起事务。回到家，我就理解很多人没时间更文的苦恼了：每天早上最优秀的时间，都用在紧张忙碌的上班节奏。

使用redis的scan命令组，scan、hscan、sscan、zscan在批量操作rediskey时可以避免阻塞redisscan命令准备数据notconnected>setscanaaaaaOK127.0.0.1

Pipeline概念Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：发送命令命令排队命令执行返回结果其中1）+4）称为RoundTripTime（RTT，往返时间）。

文章目录数据库**Sql语句****DDL语句****操作数据库****操作数据库的表结构****表结构的修改：****sql数据类型：****DML语句(增删改)****插入数据****删除数据****修改数据****DQL语句(查询)****基本查询****条件查询****综合操作查询****DCL控制语句****函数****数值函数****日期函数：****约束****多表查询****内连接

一、Redis中的数据结构任务描述本关任务：启动Redis客户端并创建一些值。

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：简单讲一下SpringBoot事务的使用在SpringBoot中使用事务可以确保一系列操作要么全部成功要么全部失败

Redis的内存淘汰策略是指在内存使用达到上限时，Redis会选择性地删除一些键以回收内存。Redis的过期与淘汰策略是它作为一种高性能缓存和数据存储的关键特性之一。

典型的冲突有：l丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。

showopentables;加锁：locktable表名read(write),表二read(write);释放锁：unlocktables;分析表锁定：showstatuslike'table%';//innoDB事务四个特性

一、Redis内存统计Redis是一个基于内存的缓存中间件，所以，我们可能需要去查看Redis的内存使用情况，我们可以使用info命令来查看内存占用infomemoryinfo命令可以显示redis服务器的许多信息

小时候，上课时因为经常看窗外，看课外书，偷偷玩玩具…而被老师斥责“上课要专心”“学习要专心致志”，我们的专注力从小就一直在被“教育”和训练，长大后，为了快速和有效率地处理各种事务，在生活中、在工作上也需要提高和保持专注力

nio、bio和aio的区别3.解释一下epoll的执行流程、怎么用epoll实现多路复用、epoll怎么使用4.为什么nio是同步和非阻塞5.为什么同步详细说说6.mysql索引为什么不用b-树7.redis

实际业务开发中，大家一般都是使用@Transactional注解来开启事务，很多人并不清楚这个参数里面的参数是什么意思，有什么用。为了更好的在项目中使用事务管理，强烈推荐好好阅读一下下面的内容。

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Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的键值存储系统，它以内存为主要存储介质，并提供多种数据结构的支持，包括字符串、列表、集合、哈希表等。

目录引言一.Redis去重原理1.RedisSet数据结构2.基于Set实现数据去重3.代码示例4.总结二.环境准备三.使用Jedis连接Redis四.实现数据去重功能五.测试数据去重功能六.总结言在实际的应用开发中

一、说说什么是Redis、及特点？Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库，适合用于存储频繁访问，数据量较小的场景下。

今天是周三起床：6.30就寝：12.10天气：晴心情：不好到平淡叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：还清贷款本月重要成果：练好基本笔画今日三只青蛙/番茄钟读书打卡，日记，健身成功日志-记录三五件有收获的事务上午读完书

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前言:随着我们的生活越来越数字化，我们对数据的依赖变得无所不在。无论是在购物网站上浏览商品、在社交媒体上与朋友互动，还是在工作中处理大量的业务数据，数据都成了我们生活的重要组成部分。当我们使用应用程序或网站时，我们希望能够获得快速、即时的响应。这就是缓存出场的时候了！缓存就像是一位忠实的助手，聪明地将最常用的数据预先存储在内存中，以便随时供应。它就像快递员小张，把你最爱的披萨提前烤好，并保温在手袋

根据应用场景和数据特性，我们有关系型数据库如MySQL，也有非关系型数据库，例如Redis。比如说，当你在社交网络上点赞一条动态时，为了快速响应，可能是一个基于内存的

Springboot+Vue用户管理系统主要实现了管理员的登录，用户管理，用户的增删改查等操作，技术实现，前端采用Vue后端采用Springboot,前后端分离系统，数据库使用mysql还用到了redis

前言:继续上两篇:向爬虫而生---Redis探究篇8＜保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(初)`探索篇`＞-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_56758840/article