在使用缓存（如Redis）和数据库（如MySQL）时，数据不一致是常见的问题。通常，我们希望缓存能够提高系统的读性能，但同时也会面临缓存与数据库数据同步的问题。

目录一、什么是Redis?二、为什么要使用redis?

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

将文件放到下面路径即可实现每次开机启动C:\ProgramData\Microsoft\Windows\StartMenu\Programs\Startup

该系统充分利用了SpringCloudAlibaba、SpringBoot、MybatisPlus、Redis等先进技术栈，并结合前端框架VUE3和ElementUI，构建了一个功能丰富、性能

耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时(时间可以设置)，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis

（4）Redis:内存数据结构存储，常用于缓存和消息队列。2.消息队列（1）RabbitMQ:开源消息代理，支持多种消息协议，适合异步处理。（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

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这是一个老系统改造的过程，该老系统采用的框架是#jfinal#shiroredis,采用outh2协议的方式，对多个子系统之间进行单点登录，以实现系统之间的session，由于速度方面的影响，现在要改造成多个系统之间共享

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ubuntu安装redis并使用安装Redis服务器端检查Redis服务器系统进程通过启动命令检查Redis服务器状态通过命令行客户端访问Redis修改Redis的配置让Redis服务器被远程访问安装Redis

redis之zset命令学习zset是一个不包含重复元素的字符串集合，且每个元素都会关联一个double类型的分数（score）。

Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持：Flask-Caching支持多种缓存后端，包括内存缓存（如SimpleCache）、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis

双向链表（DoublyLinkedList）是一种常见的数据结构，在Redis中主要用于实现列表类型（List）数据结构的底层存储。

http://www.4wei.cn/archives/1002509Redis常用命令集1）连接操作命令quit：关闭连接（connection）auth：简单密码认证helpcmd：查看cmd帮助，

所以我们用redis代替session。redis可以被多个tomcat服务器共享，redis基于内存。之前的session可以看做登陆凭证，本次登陆凭证由session变为token。

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目录MySQL164.数据库的三范式是什么？165.一张自增表里面总共有7条数据，删除了最后2条数据，重启MySQL数据库，又插入了一条数据，此时id是几？166.如何获取当前数据库版本？167.说一下ACID是什么？168.char和varchar的区别是什么？169.float和double的区别是什么？170.MySQL的内连接、左连接、右连接有什么区别？169、数据库如何保证主键唯一性17

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据

一、编译安装1、下载官网源码wgethttp://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar2、解压源码包并安装tarxzfredis-2.8.3.tar.gzcdredis

最近想搞下消息任务架构，想使用消息发布订阅机制进行解耦，所以，计划借助redis的发布订阅机制思想进行实现。现在手头上只有Windows平台的环境，用vs跟下redis的执行逻辑。

Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：

RDB有什么问题耗时耗性能o(n)数据：耗时fork():销毁内存，copy-on-write策略DiskI/O:IO性能不可控丢失数据AOFAOF的三种策略always不丢失数据，IO开销大，一般的sata盘只有几百TPSeverysec默认值每秒写入可能丢失1秒的数据no优点不用管确定不可控不建议使用AOF重写把过期的，重复的，没有用的，可以优化作用：减少磁盘占用量加速恢复速度AOF重写实现两

1.配置文件定义多活选项在配置文件中定义使用MQ还是Redis，确保两者的配置参数都预先准备好。通过Nacos动态配置管理，可以在运行时根据服务状态选择合适的消息中间件。

Redis默认有16个数据库默认使用第0个数据库可以使用select进行切换数据库！

目录第一章、问题分析与解决1.1）报错11.2）报错2友情提醒先看文章目录，大致了解文章知识点结构，点击文章目录可直接跳转到文章指定位置。第一章、问题分析与解决1.1）报错1报错问题1：gcc:Commandnotfound解决方式：执行命令：yum-yinstallgcc执行命令：yum-yinstallgcc1.2）报错2报错问题2：error:jemalloc/jemalloc.h:Nosu

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https://www.cnblogs.com/coderacademy/p/18137480延迟双删对于上面链接的文章，里面的延迟双删没有给出具体的例子，也没有直接指出具体解决的问题是针对那种缓存策略，这里补充一下，延时双删缓存针对的是Cacheasidepattern(缓存旁路策略)，处理的是在高并发读写同时存在的情况下可能会出现的问题，详细如下。什么是延迟双删：延时双删策略能够有效解决缓存和

redis配置管理可以直接打开配置文件进行查看和修改，也可以通过config命令来进行查看和修改。配置文件位置Linux中默认在/etc/redis/redis.conf。

这两天我在龙芯安同AOCSOS中安装了坚果云，坚果云已经可以正常开机启动并自动同步文件；但是出现了一个新的问题，在右下角的托盘位置每次启动都要出现一个错误信息图标，点击开看是一个关于baloo_file

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1.redis的数据结构Redis提供了多种高效的数据结构来满足不同的应用需求。

/bin/bash#安装Redis相关依赖yuminstall-ygccmakewget#下载Redis源码wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.2.5

Redis安装shell脚本#!

1.redisshellredis提供了redis-cli,redis-server,redis-benchmark等shell工具。

本文将探讨NoSQL数据库的基本概念，并分享NoSQL缓存方法的实践经验，特别关注Redis作为缓存的案例分析。一、NoSQL数据库简介NoSQL数据库是非关系型数据

1.缓存组件的选择在设计架构缓存的时候，首先要选定缓存组件，比如要用Local-Cache，还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件。

本文将从Redis-Cluster搭建切入，详解集群的创建原理和加固策略。之后，分析集群所存在的几种可靠性问题并给出解决方案，最后，介绍一个集群运维软件的实现方案。

Redis过期策略和内存淘汰机制Redis作为一种内存数据库，提供了多种过期策略和内存淘汰机制，以便更好地管理内存和数据的生命周期。

Redis是一种开源的、基于内存的、数据结构存储的、可以用作数据库、缓存和消息队列的NoSQL系统。它提供了多种丰富的数据类型，每种数据类型都有其特定的使用场景和优点。

Redis的Hash数据类型本身不支持自动过期，因此需要通过其他方式（如应用层逻

内存淘汰策略配置方式要配置Redis的内存淘汰策略，可以通过修改Redis配置文件redis.conf或者在运行时通过命令行直接设置。

数据库：MongoDB3.2.0、Redis3.0.501（Python编辑器：Pycharm；MongoDB管理工具：MongoBooster；Redis管理工具：RedisStudio）爬虫框架使用