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reducejoin
十二、MapReduce--mapjoin和
reducejoin
一、mapjoin1、适用场景:一张表很大,一张表很小2、解决方案:在map端缓存多张表,提前处理业务逻辑,这样增加map端业务,减少reduce端的数据压力,尽可能减少数据倾斜。3、具体方法:采用分布式缓存(1)在mapper的setup阶段,将文件读取到缓存集合中(2)在driver中加载缓存,job.addCacheFile(newURI("file:/e:/mapjoincache/pd.
隔壁小白
·
2019-10-24 18:29
mapjoin
reducejoin
MapReduce
Map Join和Reduce Join的区别以及代码实现
1思路1.1
reducejoin
在map阶段,把关键字作为key输出,并在value中标记出数据是来自data1还是data2。因为在shuffle阶段已经自然按key
尼美美
·
2018-08-28 11:32
大数据
mapreduce 的二次排序
三:理解mapreducejoin的几种方式,编码实现
reducejoin
,提供源代码,说出思路。
flyfish225
·
2018-04-11 05:15
大数据
hadoop
二次排序
大数据技术
Hadoop-mapreduce reducer端多表合并
packagecn.nyzc.
reducejoin
;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;
大铁锤20
·
2017-12-17 14:17
MapJoin和
ReduceJoin
区别及优化
MapJoin和
ReduceJoin
区别及优化1Map-sideJoin(Broadcastjoin)思想:小表复制到各个节点上,并加载到内存中;大表分片,与小表完成连接操作。
buildupchao
·
2017-11-18 11:10
大数据—Hadoop
Deep
in
大数据
MapReduce实现CommonJoin和MapJoin
##CommnoJoin和MapJoin简介CommonJoin即传统思路实现Join,性能较差因为涉及到了shuffle的过程commonjoin/shufflejoin/
reducejoin
(都是指同一个
疯狂呼呼呼
·
2017-10-11 23:47
Hadoop
Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 与 JOIN ON 的前世今生
1、联系他们都是hivejoin方式的一种,joinon属于commonjoin(shufflejoin/
reducejoin
),而leftsemijoin则属于mapjoin(broadcastjoin
spider_d
·
2017-05-27 13:46
大数据
hive
hive的各种jion
Hive中Join主要有三类:1、mapjoin2、
reducejoin
也叫shufflejoin、commonjoin3、smbjoin是sortmergebucket【1、在map端产生join】mapJoin
qq_33580952
·
2017-03-21 16:15
Map Join和Reduce Join的区别
1思路1.1
reducejoin
在map阶段,把关键字作为key输出,并在value中标记出数据是来自data1还是data2。因为在shuffle阶段已经自然按key
wenpu_Di
·
2016-12-08 10:04
Hadoop学习
Spark性能优化指南——高级篇
的数据分布情况数据倾斜的解决方案解决方案一:使用HiveETL预处理数据解决方案二:过滤少数导致倾斜的key解决方案三:提高shuffle操作的并行度解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合)解决方案五:将
reducejoin
XIAO的博客
·
2016-11-11 22:00
解决spark中遇到的数据倾斜问题
一数据倾斜的现象二数据倾斜的原因数据问题spark使用问题三数据倾斜的后果四数据问题造成的数据倾斜找出异常的key解决办法举例五spark使用不当造成的数据倾斜提高shuffle并行度使用mapjoin代替
reducejoin
Raini.闭雨哲
·
2016-09-21 17:39
spark
Reducejoin
sample
示例文件同sample join analysis 之前的示例是使用map端的join.这次使用reduce端的join. 根据源的类别写不同的mapper,处理不同的文件,输出的key都是studentno.value是其他的信息同时加上类别信息。 然后使用multipleinputs不同的路径注册不同的mapper. reduce端相同的studentno的学生信息和考试成绩分配给同
·
2015-02-28 17:00
sample
Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 与 JOIN ON 的前世今生
1、联系他们都是hivejoin方式的一种,joinon属于commonjoin(shufflejoin/
reducejoin
),而 leftsemijoin则属于mapjoin(broadcastjoin
xrzs
·
2013-12-28 01:00
通过Map-Reduce实现Join系列之三
基本的思路与第二篇文章中介绍的Map-
ReduceJoin
类似,根据将这个算法扩展到多个文件的方式,可以分为两种,
lt200819
·
2013-07-11 23:00
map-reduce
通过Map-Reduce实现Join系列之二
这里将这两种方法分别命名为Map-
ReduceJoin
和Map-OnlyJoin。 1.Map-
ReduceJoin
这种Join方法,需要在hadoop上执行一个完整的Map-Reduce过程。
lt200819
·
2013-07-11 23:00
map-reduce
Hadoop 多表 join:map side join 范例
今天我们要讨论的是第2种:mapsidejoin,这种join在处理多个小表关联大表时非常有用,而
reducejoin
在处理多表关联时是比较麻烦的,一次只能处理一张表。1、原理
core_cto
·
2013-03-07 00:00
Hadoop 多表 join:map side join 范例
今天我们要讨论的是第2种:mapsidejoin,这种join在处理多个小表关联大表时非常有用,而
reducejoin
在处理多表关联时是比较麻烦的,会造成大量的网络IO,效率低下。
xrzs
·
2013-03-06 03:00
通过Map-Reduce实现Join系列之三
基本的思路与第二篇文章中介绍的Map-
ReduceJoin
类似,根据将这个算法扩展到多个文件的方式,可以分为两种,
Mysun
·
2012-12-15 20:00
map-reduce
通过Map-Reduce实现Join系列之二
这里将这两种方法分别命名为Map-
ReduceJoin
和Map-OnlyJoin。1.Map-
ReduceJoin
这种Join方法,需要在hadoop上执行一个完整的Map-Reduce过程。
Mysun
·
2012-12-15 20:00
map-reduce
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