2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
作者及单位解决问题基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题,并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型,其主要目的也是尝试解决上述问题。除此之外,RippleNet是第一个将基于嵌入和基于路径的方法结合起来的模型。基于嵌入的方法通常更适用于图形内链路预测应用,而推荐场景我们需要更多的去发现潜在用户感兴趣的点,而不仅仅是利用当前已有的节点,所以学