register_buffer

【pytorch】register_buffer的使用

这篇文章讲解很清晰，以下内容仅做补充，探讨哪些对象需要手动注册，哪些会自动注册。在PyTorch中，哪些对象会自动注册为模型的一部分取决于它们的类型以及你如何定义它们。下面列出不需要手动注册、会自动注册的几种情况：1.nn.Parameter自动注册：任何你在nn.Module中定义为nn.Parameter的张量都会自动注册为模型的参数。它们会被视为模型的可训练参数，并且会被包含在模型的stat

Aha_aho·2024-09-10 18:12

【极简】Pytorch中的register_buffer()

registerbuffer定义模型能用torch.save保存的、但是不更新参数。使用：只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用：classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta_1,beta_T,T).double())#...手动定义参数上述的参数显然可以直接用一个变量直接定义超参。但

Yonggie·2024-02-02 08:46

register_parameter和register_buffer 详解

在参考yolo系列代码或其他开源代码，经常看到register_buffer和register_parameter的使用，接下来将详细对他们进行介绍。

@BangBang·2023-11-04 19:01

深度学习基础知识 register_buffer 与 register_parameter用法分析

深度学习基础知识register_buffer与register_parameter用法分析1、问题引入2、register_parameter()2.1作用2.2用法3、register_buffer

郭庆汝·2023-10-11 00:47

pytorch中的register_buffer

今天在一个模型的init中遇到了self.register_buffer(‘running_mean’,torch.zeros(num_features))register_buffer(self,name

子燕若水·2023-08-27 04:36

Pytorch模型中的parameter与buffer【转】

评论也很OK的~说白了`parameter`注册的变量可以被optimizer.step更新（前提是requirements_grad=True）register_buffer注册的变量不能被optimizer.step

12..·2023-01-05 14:57

pytorch 转移参数到gpu

有时候需要将绑定到类属性的参数转移到gpu，该参数不随训练而变化，此时使用model.cuda()是不会将这部分参数转移到gpu的，例如下例中Test类中的参数p，将Test类转移到gpu上，但p仍在cpu上解决方法：使用register_buffer

Great_lid·2023-01-02 14:16

pytorch 中register_buffer（）

今天在看DSSINet代码的ssim.py时，遇到了一个用法classNORMMSSSIM(torch.nn.Module):def__init__(self,sigma=1.0,levels=5,size_average=True,channel=1):super(NORMMSSSIM,self).__init__()self.sigma=sigmaself.window_size=5self.

wanghua609·2022-12-14 20:15

pytorch register_buffer的作用

官方：Addsapersistentbuffertothemodule.Thisistypicallyusedtoregisterabufferthatshouldnottobeconsideredamodelparameter.Forexample,BatchNorm’srunning_meanisnotaparameter,butispartofthepersistentstate.Buffe

农夫山泉2号·2022-12-14 20:44

pytorch的register_buffer

Versionpytorch1.7Belongtorch.nn.ModuleAddsabuffertothemodule.Thisistypicallyusedtoregisterabufferthatshouldnottobeconsideredamodelparameter.Forexample,BatchNorm’srunning_meanisnotaparameter,butisparto

冬日and暖阳·2022-12-14 20:14

Pytorch buffer(register_buffer)

回顾模型保存：torch.save(model.state_dict())，其中model.state_dict()是一个字典，里边存着我们模型各个部分的参数。在model中，我们需要更新其中的参数，训练结束将参数保存下来。但在某些时候，我们可能希望模型中的某些参数参数不更新（从开始到结束均保持不变），但又希望参数保存下来（model.state_dict()），这是我们就会用到register_

hxxjxw·2022-12-14 20:43

pytorch中什么是state_dict？如何载入部分权重？

state_dict既然是字典，那么就可以对字典进行保存，更新，载入等操作，要注意的是只有那些具有可学习参数的层和register_buffer(训练时不会更新，保存模型时会被保存)在模型的state_dict

翰墨大人·2022-11-20 03:47

register_buffer vs register_parameter

先来看下nn.Module的成员：def__init__(self):"""InitializesinternalModulestate,sharedbybothnn.ModuleandScriptModule."""torch._C._log_api_usage_once("python.nn_module")self.training=Trueself._parameters=OrderedD

骏腾·2019-10-31 21:00

推荐频道