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reshape
Python——ndarray多维数组基本操作(2)
一元函数:对ndarray中的数据执行元素级运算的函数arr=np.arange(6).
reshape
(2,3)arrOut[4]:array([[0,1,2],[3,4,5]])np.sqrt(arr
进击的码农设计师
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2023-02-05 06:08
python 数组最大值的索引_python – 使用NumPy查找数组中最大值的索引
nans.没有人总是被排序到数组的末尾,所以记住你可以做的:a=np.random.rand(10000)a[np.random.randint(10000,size=(10,))]=np.nana=a.
reshape
为了看看
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2023-02-04 10:59
python
数组最大值的索引
numpy返回数组中的最大/最小值的索引值函数:argmax/argmin
这两个函数的参数为通用的:numpy.argmax/min(a,axis=None,out=None)a即为输入的数组;axis默认为None,即输入的数组为平坦数组(即
reshape
为一维数组),axis
Jay Kwok
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2023-02-04 10:23
Python
Numpy
python
Python-Level5-day11:Tensorboard可视化与线性回归实现;模型保存加载;数据读取:文件读取/图片读取
#01_
reshape
_demo.py#张量形状改变#静态形状:主要用于存储,一旦设置就不能改变#动态形状:主要用于计算,要求能够灵活变维importtensorflowastfpld=tf.placeholder
dpq666dpq666
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2023-02-03 23:12
数据分析人工智能
python
九、pandas的索引index
一、创建数据df=pd.DataFrame(np.arange(12).
reshape
(3,4),columns=['A','B','C','D'])image.png二、设置索引列df.set_index
minningl
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2023-02-03 17:44
pandas中apply()+value_counts()使用方法
df=pd.DataFrame(np.arange(12).
reshape
((4,3)),\columns=list('abe'),\index=['wo','shi','shui','ha'])formatr
hooyying
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2023-02-03 17:15
数据分析
python
pandas
Numpy数组规格及字段类型详解
sizenumpy数据类型1.dtype2.astypenumpy数组规格数据的规格可以用数据的维度(ndim),形状(shape),大小(size)进行描述arr1=np.arange(0,12).
reshape
whgiser
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2023-02-03 07:20
数据处理分析
python
np.roll的用法
axis的方向,滚动shift长度#example1a=np.arange(10)print(a)foriinrange(5):a=np.roll(a,2)print(a)#example2b=np.
reshape
PoincareKreiss
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2023-02-03 02:04
总结
回忆
自己学习
python123二维列表的展开_Python实现把多维数组展开成DataFrame
如下所示:importnumpyasnpimportpandasaspd#################准备数据#################a1=np.arange(1,101)a3=a1.
reshape
in whitney
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2023-02-02 23:11
pytorch中张量的分块.chunk()方法和拆分.split()方法
(1).chunk()函数的使用,第一个参数:目标张量,第二个参数:等分的块数,第三个参数:按照的维度t2=torch.arange(12).
reshape
(4,3)#结果为:tensor([[0,1,2
算法程序员&mlh
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2023-02-02 23:41
pytorch深度学习
pytorch
python
深度学习
python学习笔记之-展平函数ravel和flatten及两者的区别
代码如下:importnumpyasnpa=np.arange(15).
reshape
(3,5)a>>>array([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11
旋转小马
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2023-02-02 23:41
python学习笔记
python
numpy
展平函数
多维数据转一维数据
Python将数组展开成一行numpy.ravel()
importnumpyasnpmyArray=np.arange(6).
reshape
(2,3)print(myArray)print("=============")print(my
刘经纬老师
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2023-02-02 23:11
python
开发语言
NumPy中 ravel() 和 flatten() 展平数组 对比
之间的区别对于多维数组另附:ndarray.flat链接文章:Python数组存储方式与向量化、按行按列展开——Dust_Evcnumpy.ravel()importnumpyasnpa=np.arange(12).
reshape
Dust_Evc
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2023-02-02 23:40
Python
numpy
python
数据分析
Python——数组重组(flatten、flat、ravel、
reshape
、resize)
一、numpy.flatten一、numpy.flattenndarray.flatten(order='C')将数组变为一维Parameters:order:{‘C’,‘F’,‘A’,‘K’},optional‘C’meanstoflatteninrow-major(C-style)order.‘F’meanstoflattenincolumn-major(Fortran-style)order
一叶_障目
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2023-02-02 23:40
python
Python
Python笔记:3.1.2.5numpy数组维度_展平
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay2022:02:572019@author:User"""importnumpyasnpb=np.arange(24).
reshape
老狼8848
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2023-02-02 23:40
python学习
Python数组存储方式与向量化、按行按列展平/展开
逻辑存储与内存存储1.1高维张量1.2按行展开和按列展开2矩阵向量化、按行按列展开2.1numpy中:numpy.ravel()ndarray.flatten()2.2Pytorch中:3pytoch中的view,
reshape
Dust_Evc
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2023-02-02 23:10
Python
python
numpy
开发语言
Pytorch教程(十三):
reshape
、squeeze、flatten
reshape
首先我们创建一个tensor,shape:3×43\times43×4,是一个两个轴的二阶张量。
vincent_hahaha
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2023-02-02 16:37
pytorch教程
pytorch
深度学习
神经网络
python cnn 实例_在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例
我就废话不多说,大家还是直接看代码吧~defget_model():n_classes=6inp=Input(shape=(40,80))
reshape
=
Reshape
((1,40,80))(inp)#
猫球
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2023-02-02 12:26
python
cnn
实例
pandas中,一次性删除dataframe的多个列
importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(12).
reshape
(3,4),columns=['A','B','C','D'])x
SparksFlyTo
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2023-02-02 10:13
Python
Numpy的数组索引剖析!
arr=np.arange(25).
reshape
((5,5))print(arr)print(arr[0][2])print(arr[0,2])[[01234][56789][1011121314][
好好学习天天向上W
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2023-02-02 10:46
Python:
reshape
()函数
接上一文在构建三维函数时用到了
reshape
()函数,这里将对numpy中
reshape
函数的相关用法作出一些注释。
睡~会儿
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2023-02-02 09:46
笔记
python
2020-09-26 CS231n 作业一 两层神经网络 源代码
形状为(D,M)的一系列权重b:偏置,形状为(M,)defaffine_forward(x,w,b):out=None#初始化返回值为NoneN=x.shape[0]#重置输入参数X的形状x_row=x.
reshape
滴答大
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2023-02-01 19:29
流程整理
一、基本统计分析1、描述性统计分析(1)summary()apply函数族分组描述性统计group/by/
reshape
(2)频数表table()xtabs()prop.table()margin.table
雨一流
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2023-02-01 01:06
python中的
reshape
小有改动,主要参考:python:shape和
reshape
()函数python中
reshape
在numpy中,shape和
reshape
()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。
方小汪
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2023-01-31 18:58
python函数学习
DataFrame的排序
Series,DataFrame生成一个dataframe,指定索引,具体如图:importnumpyasnpimportpandasaspddf1=pd.DataFrame(np.arange(20).
reshape
东方寂明
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2023-01-31 17:21
模型训练完准确率为0的解决方法,以及模型验证方法(resize和
reshape
区别)
目录模型训练完准确率一直为0完整的模型验证套路:testreshape和reszie的区别debug方法模型训练完准确率一直为0计算准确率或者输出看loss、准确率时,需要把原来的tensor数据类型,转成普通的数字即.item()进行转换total_accuracy=(total_accuracy+accuracy).item()#最好转item数据类型,不然这个accuracy会是一个tens
可基大萌萌哒的马鹿
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2023-01-31 16:26
pytorch
深度学习
人工智能
numpy索引(取出矩阵中的元素)
importnumpyasnpa=np.arange(3,13).
reshape
((2,5))print(a)print(a[1])#取出矩阵中的第一行print(a[0][2])#取出矩阵中第0行第二列的数
夏了夏天int
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2023-01-31 14:51
Python
numpy 索引、切片(交换和反转)
1.交换数组arr中的列1和列3(交换二维数组中的两列)importnumpyasnparr=np.arange(9).
reshape
(3,3)print(arr)>>>print(arr)[[012]
站成一棵树哇
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2023-01-31 14:21
python
numpy快速交换行列
importnumpyasnp“”"快速加换两行两列“”"#交换两列第一列跟第三列v1=np.arange(100)v2=v1.
reshape
((20,5))v3=v2[:,[0,3,2,1,4]]print
qq_42307546
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2023-01-31 14:17
python
numpy
python
numpy的索引
#numpy的索引importnumpyasnpd=np.arange(100)d2=d.
reshape
((20,5))print(d2)“”"取第一行第一列的数据“”"print(d2[0,0])#取前
qq_42307546
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2023-01-31 14:40
python
数据分析
numpy
【动手学深度学习】线性回归从零实现
动手学深度学习线性回归从零实现生成数据集tf.zeros()tf.random.normaltf.
reshape
()tf.matmul()读取数据range()random.shuffle()tf.constantyield
往阳光走
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2023-01-31 09:32
深度学习
线性回归
python
pythontype(1+0xf*3.14)_numpy强制类型转换|图像线性增强|不同数据类型与图像的显示...
创建矩阵a=np.ones((3,3),dtype=np.uint8)b=np.arange(9).
reshape
((3,3))c=np.array([[50,55,60],[65,70,75],[80,85,90
吕清海
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2023-01-31 08:40
ViT Patch Embedding理解
PatchEmbeeding操作将输入图像分成N个大小为的patch,并
reshape
成维度为Nx()的patches块,。其中,表示分别在二维图像的宽和高上按P进行划分,每个patch块的维度为,
YoJayC
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2023-01-30 22:10
Transformer
计算机视觉
numpy基本操作
下面给出示例importnumpyasnp#创建ndarray数组,一维数组,二维数组,利用
reshape
调整数组的行和列。
荔枝葡萄干
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2023-01-30 21:03
深度学习常用技巧之改变矩阵大小和归一化
1.改变矩阵的大小在深度学习中我们常用numpy模块中的np.shape和np.
reshape
来查询矩阵数组的形状或者重新定义矩阵的形状(需保证改变形状前后,数组的元素总个数相等)当我们用一个算法处理一幅图像时
毛毛真nice
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2023-01-30 21:34
深度学习_python代码实现
深度学习
python-- numpy学习总结
.索引与切片3.dtype4.一般方法4.1arange4.2zeros4.3ones4.4eye4.5rand4.6randint4.7maxminargmaxargmin二、NumPy进阶用法1.
reshape
2
斑马!
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2023-01-30 12:35
#
Python编程
数据挖掘
学习numpy快速入门教程 心得体会(4)
importnumpyasnpa=np.arange(4).
reshape
(2,2)print(a.transpose())#矩阵转置print(np.linalg.inv(a))#求矩阵的逆u=np.ey
初心青木~heimizhou
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2023-01-30 12:22
numpy
学习
python
学习numpy快速入门教程 心得体会(3)
return5*x+ya=np.fromfunction(f,(3,4),dtype=int)#先创建一个新数组print(a)print(a.ravel())#将数组中元素排成一列输出print(a.
reshape
初心青木~heimizhou
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2023-01-30 12:52
numpy
学习
python
使用np.where快速实现数组中元素替换
方法如下:a=np.arange(12).
reshape
(3,4)b=np.where(a>5)a[b]=999print(a)结果为:[[0123][45999999][999999999999
盗花
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2023-01-30 07:21
PyTorch实战案例(四)——利用PyTorch实现卷积神经网络LeNet-5
二、代码详解2.1定义模型LeNet-5结构如下:首先,需要定义一下
Reshape
wendy_ya
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2023-01-29 21:54
PyTorch
python
手写数字识别
pytorch
cnn
python
3. Numpy数组属性
数组的一些基本属性ndarray.ndimndarray.ndim可以返回数组的维数importnumpyasnpa=np.arange(24)print(a.ndim)#a现只有一个维度#现在调整其大小b=a.
reshape
张怼怼√
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2023-01-29 13:35
Python科学库之Numpy
python
numpy
机器学习
数据结构
numpy的shape和
reshape
仅作为记录,大佬请跳过shape可以读取和改变数组结构;
reshape
只能改变数组结构shape改变数组结构:importnumpyasnpa=np.array([0,1,2,3,4,5])print(
captain飞虎大队
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2023-01-29 13:04
python
Numpy(4)—Numpy 数组操作(修改数组形状、翻转数组、修改数组维度、连接数组、分割数组、数组元素的添加与删除
Numpy数组操作(1)修改数组形状importnumpyasnpa=np.arange(8)print('原始数组:')print(a)print('\n')b=a.
reshape
(4,2)print
奋进的小hang
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2023-01-29 13:34
numpy
numpy
python
数据分析
python库numpy使用技巧(二)——随机抽取二维矩阵中多行或多列
使用库numpy创建一个二维数组importnumpyasnparray=np.arange(24).
reshape
((4,6))"""array([[0,1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11
一只黍离
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2023-01-29 04:28
动手深度学习-pytorch数据操作
或者随机数数据操作首先,导入torch张量表示一个数值组成的数组,这个数组可能有多个维度可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数如果想要改变一个张量的形状而不改变元素数量和元素值,可以调用
reshape
Knoka705
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2023-01-29 00:08
动手深度学习-pytorch
深度学习
pytorch
python
矩阵变换神奇-einops
简介einops是一个用于操作张量的库,它的出现可以替代我们平时使用的
reshape
、view、transpose和permute等操作,相信接触过深度学习的同学一定对这些函数比较的熟悉。
just do it now
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2023-01-28 18:05
python
矩阵
深度学习
【Numpy】转置——np.transpose方法、T属性
1、.T适用于一、二维数组In[1]:importnumpyasnpIn[2]:arr=np.arange(20).
reshape
(4,5)#生成一个4行5列的数组In[3]:arrOut[3]:array
summer_wbb
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2023-01-28 15:55
程序人生
Numpy
python对numpy数组求导_NumPy数组计算——python
(二),NumPy实现的算术运算符1、加法运算:np.add()>>>x1=np.arange(9.0).
reshape
((3,3))[[0.1.2.][3.4.5.][6.7.8.]]
weixin_39545310
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2023-01-28 15:25
numpy 添加数组元素数据 np.append np.insert
arr=np.arange(9).
reshape
(3,3)arr2=np.arange(10,16).
reshape
(3,2)arrarray([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]
大Py
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2023-01-28 14:13
numpy
python
numpy
numpy 的高级索引,使用整数组索引,加不加numpy.ix_() 有什么区别
importnumpyasnpnda=np.arange(36)nda=nda.
reshape
(3,4,3)数据是这样的:array([[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6,
marksim
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2023-01-28 10:47
Python
python
numpy
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