resnet网络结构第12页

【目标检测】YOLOv1 ，one-stage 目标检测算法的开山之作

目录一、YOLOv1简介二、YOLOv1网络结构三、YOLOv1的损失函数四、YOLOV1的不足五、YOLOv1的预测六、推荐参考资料一、YOLOv1简介YOLO是YouOnlyLookOnce的缩写，

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-09 08:10

目标检测-One Stage-CenterNet

文章目录前言一、CenterNet的网络结构和流程二、CenterNet的创新点总结前言前文提到的YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5都是基于Anchor的算法（anchor-based），这类算法有如下缺点

学海一叶·2024-01-09 08:03

目标检测-One Stage-YOLOv5

文章目录前言一、YOLOv5的网络结构和流程YOLOv5的不同版本YOLOv5的流程YOLOv5s的网络结构图二、YOLOv5的创新点1.网络结构2.输入数据处理3.训练策略总结前言前文目标检测-OneStage-YOLOv4

学海一叶·2024-01-09 08:57

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition

缘起性空、·2024-01-09 06:02

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr

weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BE

m0_54169072·2024-01-09 05:15

GPT火了一年了，你还不懂大语言模型吗？

二、大语言模型技术原理1深度学习基础2神经网络结构3语言模型训练与优化三、大语言模型应用场景1自然语言处理2机器翻译3智能问答与对话系统4文本生成

发狂的小花·2024-01-09 03:43

深度学习模型压缩方法：知识蒸馏方法总结

本文将介绍深度学习模型压缩方法中的知识蒸馏，内容从知识蒸馏简介、知识的种类、蒸馏机制、师生网络结构、蒸馏算法以及蒸馏方法等六部部分展开。

qq_41920323·2024-01-08 22:35

动态路由协议的配置

实验题目动态路由协议的配置实验目的1)熟悉路由器工作原理和机制；2)巩固动态路由理论；3)设计简单网络结构；4)规划IP地址、子网掩码和网关。

ᴍᴀɢɪ·2024-01-08 21:32

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

语义分割：U-Net、UNet++、U2Net的联系和区别

U-Net、UNet++、U2Net都是基于U-Net网络结构的改进版本，主要用于图像语义分割任务。

xifenglie123321·2024-01-08 19:04

提升图像分割精度：学习UNet++算法

UNet++算法1.2UNet++的优缺点1.3UNet++在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理3.2数据的可视化与分析四、网络结构

忆~遂愿·2024-01-08 19:57

这个AI模型能识别出这个橘子吗？

少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务，本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务，对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础，不了解的可从博主其他人工智能专栏进行学习本次介绍的模型是resnet

Nowl·2024-01-08 16:47

ResNet 原论文及原作者讲解

一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

经典论文之（二）——Resnet

Resnet论文简介背景DeepResidualLearningResidualLearning--残差学习NetworkArchitectures--网络体系结构论文简介《DeepResidualLearningforImageRecognition

维斯德尔·2024-01-08 12:08

用通俗易懂的方式讲解：万字长文带你入门大模型

本篇文章将特别针对入门新手，以浅显易懂的方式梳理大模型的发展历程、核心网络结构以及数据微调等关键技术。

Python算法实战·2024-01-08 11:52

【我的方向】轻量化小目标检测

组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动模型压缩的轻量化方法

我菜就爱学·2024-01-08 10:58

pytorch获取网络的层数和每层的名字

__dict__["resnet50"](pretrained=True)forindex,(name,param)inenumerate(model.named_parameters()):print

燃梅·2024-01-08 10:58

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

通常来说提高网路性能最直接的方法就是增加网络结构的深度和宽度，但这种方法往往伴随着参数计算量的增加，而且更容易出现过拟合现象。GoogLeNet提出将全连接层甚至一般的卷积都转化为稀疏连接。

无尽的沉默·2024-01-08 09:02

迁移学习--Xception

一.Xception的概述Xception是inception处于极端假设的一种网络结构。

无尽的沉默·2024-01-08 09:02

目标检测-One Stage-YOLOv4

BagofFreebies）1.数据增强2.语义分布偏差问题3.损失函数IoUGIoUDIoUCIoU三、BoS(BagofSpecials)增强感受野注意力机制特征融合激活函数后处理四、YOLOv4的网络结构和创新点

学海一叶·2024-01-08 08:11

ImageNet排名

从ResNet开始已经超过人类水平。

搁浅丶.·2024-01-08 07:46

CNN——ResNet

深度残差网络（Deepresidualnetwork,ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，并且让深度学习真正可以继续做下去，斩获2016CVPRBestPaper。

搁浅丶.·2024-01-08 07:40

静态路由协议的配置

实验题目静态路由协议的配置实验目的熟悉路由器工作原理和机制；巩固静态路由理论；设计简单网络结构；规划IP地址、子网掩码和网关。

ᴍᴀɢɪ·2024-01-08 06:37

59、resnet50 权值和参数保存

按照之前介绍算法时所说的，在resnet50中，存在权值的层有卷积层（权值为卷积核）、bn层（权值为gamma和bias），全连接层（权值为矩阵）同时，我们把所有卷积层中的参数（padding，stride

董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

60、resnet50 权值和参数加载

上一节我们将resnet50中需要下载的权值，以及每层卷积的参数，都下载并且保存到了仓库resnet50_weight目录，在仓库的这个连接。

董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

62、python - 全手写搭建 resnet50 神经网络

如果将上篇文章中涉及到的算法都自己手写完一遍后，我们开始尝试利用自己手写的算法，搭建一个完整的resnet50神经网络。网络结构就参考这个链接中的网络结构，是在之前下载模型的章节中，下载的模型。

董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:30

【论文阅读】KiU-Net: Towards Accurate Segmentation of Biomedical Images using Over-complete Representat

概述针对标准UNet这种欠完备的网络架构，提出了Ki-Net网络结构，这种网络结构通过较小的感受野能够检测到较为细微的结构。

思惘·2024-01-08 05:45

单目标追踪——【Transformer】Autoregressive Visual Tracking

目录文章侧重点网络结构Encoder（特征提取与融合得到VisionFeatures）Decoder（VisionFeature+MotionFeature特征融合与输出）运动特征生成特征融合与输出消融实验

zz的大穗禾·2024-01-07 21:03

ARTrack 阅读记录

目录环境配置与脚本编写前向传播过程网络结构环境配置与脚本编写按照官网执行并没有顺利完成，将yaml文件中的pip项手动安装的condacreate-nartrackpython=3.9#启动该环境，并跳转到项目主目录路径下

匿名的魔术师·2024-01-07 21:59

迁移学习|代码实现

首先，加载一个预训练的模型，例如ResNet18。

霜溪·2024-01-07 19:59

语义分割学习笔记（三）FCN网络结构详解

向岸看·2024-01-07 17:38

FCN-8s源码理解

hzhj·2024-01-07 17:36

【Week-P4】CNN猴痘病识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.3⭐`torch.utils.data.DataLoader()`参数详解6.1`print()`常用的三种输出格式

m_Molly·2024-01-07 16:14

基于松鼠算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于松鼠算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于松鼠算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:57

基于JAYA算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于JAYA算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于JAYA算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:56

基于热交换算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于热交换算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于热交换算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:26

基于天牛须算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于天牛须算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于天牛须算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-07 14:52

backbone

还是借用huggingface书里面的一句话：在BERT,GPT,Transformers模型被提出之前，被广泛使用的自然语言处理网络结构式RNN。

不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:03

实现pytorch版的mobileNetV1

mobileNet具体细节，在前面已做了分析记录：轻量化网络-MobileNet系列-CSDN博客这里是根据网络结构，搭建模型，用于图像分类任务。

Mr.Q·2024-01-07 11:05

CV必备的15个多尺度模型分享，涵盖特征融合、多尺度预测等4种网络结构

在卷积神经网络中，感受野的大小会影响到模型能够捕捉到的特征的尺度，从而影响模型的性能。因此我们在设计网络时，需要合理地控制感受野的大小。那么问题来了：怎样才能合理控制？到目前为止，已有很多学者设计出了各种各样的多尺度模型架构供我们学习参考。这其中，图像金字塔和特征金字塔是实现多尺度的两种常用方法。更具体点，可以分为多尺度输入网络、多尺度特征融合网络、多尺度特征预测融合网络、多尺度特征和预测融合网络

深度之眼·2024-01-07 10:12

最简单的GPT的Transformer架构

1、网络结构主要模块介绍（1）输入嵌入层（InputEmbedding）输入（Inputs）：这是模型的输入部分，通常是一串单词或符号的序列。

AIGC方案·2024-01-07 09:16

【机器学习】循环神经网络（一）

一、网络结构RNN处理输入序列时的信息流。粗体箭头为各时间点信息流的活跃路径，虚线箭头显示当时不活动的连接。一个简单RNN例子RNN不是一类网络，而是适用于不同问题的拓扑结构的集合。

十年一梦实验室·2024-01-07 07:51

OSPF外部路由和特殊区域

AS区域内和区域间路由描述的是AS内部的网络结构。AS外部路由则描述了应该如何选择到AS以外目的地址的路由。OSPF引入的其他路由协议或不同OSPF进程的路由，均属于外部路由。

阿豪的笔记·2024-01-07 04:31

《人工智能专栏》必读150篇 | 阅读推荐 & 专栏目录 & Python与PyTorch | 机器与深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及改进 | YOLOv8及改进 | 关键知识点 | 工具

小酒馆燃着灯·2024-01-07 02:33

CNN——GoogLeNet

1.GoogLeNet简介GoogLeNet是谷歌推出的基于Inception模块深度卷积神经网络结构。L和N大写还是为了致敬LeNet。

搁浅丶.·2024-01-06 21:42

经典神经网络实现——LeNet

经典神经网络实现——LeNet前言LeNet介绍代码实现构建网络结构优化器数据集加载完整代码运行结果前言最近在温习神经网络，决定做一件之前从未长久坚持过的事情——将近期复习成果保存并分享给更多的人，欢迎大家一起交流探讨

向阳花0917·2024-01-06 21:42

CNN——LeNet

1.LeNet概述LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于手写体数字识别的网络结构，它是最早发布的卷积神经网络之一，可以说LeNet是深度CNN网络的基石。

搁浅丶.·2024-01-06 20:36

卷积神经网络可视化 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

通过可视化展示CNN内部的一些特点，并且分析怎么优化网络结构。In

赵智雄·2024-01-06 17:34

【Pytorch】学习记录分享11——GAN对抗生成网络

PyTorchGAN对抗生成网络0.工程实现1.GAN对抗生成网络结构2.GAN构造损失函数（LOSS）3.GAN对抗生成网络核心逻辑3.1参数加载：3.2生成器：3.3判别器：0.工程实现原理解析：论文解析

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-06 15:15

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