rknn

【代码阅读笔记】yolov5 rknn模型部署

一、main函数思路二、值得学习的地方1、关注yolov5检测流程2、其中几个重要的结构体typedefstruct{intleft;intright;inttop;intbottom;}YOLOV5_BOX_RECT;//box坐标信息typedefstruct{charname[YOLOV5_NAME_MAX_SIZE];intclass_index;YOLOV5_BOX_RECTbox;fl
爱钓鱼的歪猴·2023-10-05 18:03

rknn ffmpeg硬解码环境配置以及调用代码

查看rk3588系统信息cat/proc/version本编译在Debain/ubuntu20.04这两家板子上编译成功。安装依赖sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibfaac-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibtheora-devsudoapt-getins
颐水风华·2023-10-05 03:25

【bug 记录】yolov5_C_demo 部署在 rv1126

CMakeLists中将正确的OpenCV库路径添加到CMAKE_PREFIX_PATH变量中set(CMAKE_PREFIX_PATH“/mnt/usr/local”${CMAKE_PREFIX_PATH})问题2：rknn_api.h
爱钓鱼的歪猴·2023-10-02 02:16

yolov5 onnx模型 转为 rknn模型

1、转换为rknn模型环境搭建onnx模型需要转换为rknn模型才能在rv1126开发板上运行，所以需要先搭建转换环境模型转换工具模型转换相关文件下载：网盘下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：teuc
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【详细记录】rv1126 跑通 yolov5

在前面，已经将onnx模型转为rknn模型。
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【大体思路】rv1126 跑通 yolov5

一、模型格式转换目标：yolov5_coco.onnx--->yolov5_coco_rv1126.rknnyolov5onnx模型转为rknn模型-CSDN博客步骤：1、加载docker镜像，rknn-toolkit
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:01

git学习笔记

up:b站迷斯特航两个版本的项目版本控制：分支操作：基本操作：克隆远程项目到本地：gitclonehttps://github.com/zhoeujei/rknn-coal-ai.git修改提交到本地仓库
完◎笑·2023-09-30 01:01

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

1rknn_ssd_demo体验rknn_ssd_demo实现了一个目标测试的功能。
mucheni·2023-09-28 16:46

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（下）

序言【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）本篇接上一篇，主要是一些代码实现。
三叔家的猫·2023-09-28 16:20

iTOP-RK3588开发板rknn_multiple_input_demo 体验

/rknn_mu
mucheni·2023-09-28 13:26

迅为RK3568开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

1、首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3568开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK3568开发板】开发资料\11_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路径下的文件通过U盘拷贝到开发板的/usr/lib目录，如下图所示：2、下载网盘资料中“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK35
mucheni·2023-09-28 13:56

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

RKNN是RockchipNPU平台(也就是开发板)使用的模型类型，是以.rknn结尾的模型文件。
mucheni·2023-09-28 13:25

RK3588安装python3.11(ubuntu18.04)

1.前言看到rknn_toolkit_lite2更新了python3.11的安装包，马上更新一下2.RK3588安装python3.11Ubuntu上编译Python3.11，您可以按照以下步骤进行操作
呆呆珝·2023-09-28 06:17

YOLOV8-DET转ONNX和RKNN

目录1.前言2.环境配置(1)RK3588开发板Python环境(2)PC转onnx和rknn的环境3.PT模型转onnx4.ONNX模型转RKNN6.测试结果1.前言yolov8就不介绍了，详细的请见
呆呆珝·2023-09-26 19:24

RK3588S上从训练Minist到部署Minist仓库介绍

数据输入注意数据输入输出训练的时候有输入层的mean和std2.NPU推理3.后处理输出输出结果CNN手写神经网络部署1.Opencv_DNNonnxtime推理2.NPU推理GitHub-rockchip-linux/rknn-toolkit2
小枫小疯·2023-09-22 22:07

RKNN-Toolkit模型转换并在Rockchip NPU推理并进行性能评估

RKNN-Toolkit转换Tensorflow模型至RockchipNPU推理并进行性能评估文章目录RKNN-Toolkit转换Tensorflow模型至RockchipNPU推理并进行性能评估一、基本知识二
阿联Wzzz·2023-09-22 02:02

iTOP-RK3588开发板更新RKNN模型

RKNN是RockchipNPU平台(也就是开发板)使用的模型类型，是以.rknn结尾的模型文件。
mucheni·2023-09-21 16:46

rk3568环境配置和推理报错: RKNN_ERR_MALLOC_FAIL

前言最近在部署算法在板子侧遇到的一些问题汇总一下：一、版本问题经过测试现在将自己环境配置如下：本地linux安装rknn-toolkit2-1.5.0本地Linux使用的miniconda新建的一个python
*wj·2023-09-21 00:40

迅为RK3588开发板修改编译工具路径

1因为此章节以rknn_yolov5_demo在RK3588Linux64位平台上运行为例，所以修改examples/rknn_yolov5_demo/build-XXX.sh的编译工具路径，如下图所示
mucheni·2023-09-19 12:45

rk3568 RKNN配置（部分异常情况）

rk3568RKNN配置PC:Ubuntu18.0+rknn平台：RK3568Python版本：3.6.x安装rknn-toolkit21、下载RKNN_SDK或RK3568源码SDK，cd进入rknn-toolkit2
浅小钰io·2023-09-19 01:30

yolov5在rk3588上加速

不采用fastdeploy等三方框架，使用rknn-lite2或者rknpu在rk3588上加速，测试加速的是rknn自带的yolov5模型。
Kun Li·2023-09-17 20:29

RKNN模型评估-性能评估和内存评估

性能评估的例子读取yolov8n_relu.rknn模型，并连RK356
Good@dz·2023-09-16 12:36

YOLOV8导出onnx模型，再导出RKNN模型

一、代码下载C++完整部署代码和模型示例:yolov8_rknn_CplusplusPublicyolov8官方源码：https://github.com/ultralytics/ultralytics
Good@dz·2023-09-16 12:34

官方YOLOV5的torch模型-＞ONNX模型-＞RKNN模型

1、环境配置1.1RKNNToolkit2的环境配置下载RKNNToolkit2gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git打开一个终端命令行窗口
Good@dz·2023-09-10 09:06

RKNPU2通用API和零拷贝API

通用API部署流程初始化上下文，需要先创建上下文对象和读取模型文件rknn_contextctx;model=load_model(model_path,&model_len);ret=rknn_init
Good@dz·2023-09-10 09:06

rknn_server启动方法

rknn_server:是一个运行在板子上的后台代理服务，用于接收PC通过USB传输过来的协议，然后执行板端runtime对应的接口，并返回结果给PC。
Good@dz·2023-09-10 09:34

Ubantu中安装rknn

（我使用py3.7的环境无法进行安装rknn）requirements-1.1.0.txt，rknn_toolkit2-1.1.0_5c458c6-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
小钧在努力呀·2023-09-08 20:42

瑞芯微RK3588开发板：虚拟机yolov5模型转化、开发板上python脚本调用npu并部署 全流程

目录0.背景1.模型转化1.1基础环境1.2创建python环境1.3将yolov5s.pt转为yolov5s.onnx1.4将yolov5s.onnx转为yolov5s.rknn2.开发板部署2.1.
wangxinRS·2023-09-07 22:16

docker 搭建rknn转换环境

文章目录下载rknn搭建docker环境进入镜像并挂载运行代码下载rknnhttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2搭建docker环境进入到docker
东哥爱编程·2023-08-31 07:17

OK3588应用之——人脸和人脸关键点的检测（十四）

FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图（十二）》转换成RKNN
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:23

OK3588板卡实现人像抠图（十二）

一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在OK3588
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:22

RK3588部署自写手写数字识别模型

-----------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好rknn_toolkit
warren@伟_·2023-08-29 13:45

rknn_toolkit以及rknpu环境搭建-rv1126

rknn_toolkit安装-------------------------------------------------------------------------------环境要求：ubutu18.04
warren@伟_·2023-08-29 13:44

从嵌入式AI开发工程师招聘看高校人才培养

关键词）cC++ARM开发计算机相关专业通信相关专业嵌入式/单片机开发经验tensorrtrknnascendcl任职要求:1.熟悉嵌入式开发,有AI模型部署经验优先，有推理框架使用经验,比如ncnn,rknn
人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时
内核笔记·2023-08-25 10:09

rknn如何查看runtime和驱动的版本

fromrknnlite.apiimportRKNNLiterknn=RKNNLite()RKNN_MODEL="hrnet.rknn"ret=rknn.load_rknn(RKNN_MODEL)ifret
AI界扛把子·2023-08-25 09:58

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效
黄金旺铺·2023-08-21 10:48

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~3.YOLOv5训练自己的模型（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效
黄金旺铺·2023-08-21 10:18

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 API 介绍

文章目录一、RKNN初始化及对象释放二、RKNN模型配置沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解RKNN-Toolkit2API详细说明。
内核笔记·2023-08-21 05:21

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN C API 详细说明

文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、rknn_init2.2、rknn_destroy2.3、rknn_query2.4、rknn_inputs_set2.5、rknn_run2.6
内核笔记·2023-08-20 12:23

ONNX版本YOLOV5-DeepSort (rknn版本已经Ready)

目录1.前言2.储备知识3.准备工作4.代码修改的地方5.结果展示1.前言之前一直在忙着写文档，之前一直做分类，检测和分割，现在看到跟踪算法，花了几天时间找代码调试，看了看，展示效果比单纯的检测要更加的炸裂一点。2.储备知识DeepSORT（DeepLearningtoTrackMulti-ObjectinSORT）是一种基于深度学习的多目标跟踪算法，它结合了深度学习的目标检测和传统的轨迹跟踪方法
呆呆珝·2023-08-19 07:34

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot，它可以用来绘制各种图表，包括折线图。首先，你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况，并将数据输出到文件中。例如，你可以使用以下命令：pidstat-r-p1>memory_data.txt
AI界扛把子·2023-08-17 19:06

rknn3588如何升级驱动

前段时间运行rknn模型，RKNNRuntime在运行一段时间后风扇开始转快然后卡死，查询了原因可能是由于模型加载过多或者模型过大导致的。您可以尝试以下方法解决问题：降低模型的精度，减少模型大小。
AI界扛把子·2023-08-17 19:06

yolov5 转换为rknn模型在3588上运行

rknn-toolkit转换文档：瑞芯微的转换文档在rknn-toolkit/example/pytorch/yolov5/REAME.md里当版本升级到1.7.5的时候，文档被删除，说是要根据airockchip
abeldeng·2023-08-15 22:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是RKNPU。
内核笔记·2023-08-15 20:09

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

3.在服务器上转换模型，再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；4.github上的各类资料PDF，以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子；a.RKNNToolkit可视化使用指南b.RKNN_Toolkit
与太阳有关_·2023-08-15 19:07

ubuntu docker 开启ssh服务

ubuntu版本18.04docker版本20.10.7ubuntudocker开启ssh服务的目的是pycharm连接远端虚拟机的docker1.首先拉取镜像，看到rknn-toolkit的镜像image.png2
心惠天意·2023-08-13 13:59

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型和完整仿真测试代码，放在github上参考链接模型和代码。跟上技术的步伐，yolov8首个板端芯片部署。1模型和训练  训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx  后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，
山水无移·2023-08-12 17:31

yolov8seg 瑞芯微RKNN部署

首先是把yolov8的onnx模型转成rknn模型，这里用的是yolov8n-seg.转模型代码如下，这段是python代码：if__name__=='__main__':platform='rkXXXX
蓝羽飞鸟·2023-08-12 17:59

rv1126移植并部署自写手写数字识别模型

首先搭建好rknntoolkit以及rknpu环境-->MNIST->https://github.com/warren-wzw/MNIST-pytorch.git大致流程生成rknn文件-------
warren@伟_·2023-08-09 01:15
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