rknn

rknn教程

RKNN安装apirknn.configrknn.buildrknn.load_rknnrknn.init_runtimerknn.inferenceinference基于onnx三个输出的推理基于onnx
小涵涵·2023-01-05 01:40

Mediapipe 手势模型 转换rknn

mediappipe手势模型低端设备RK3568推理GPU占用比较高尝试3568平台NPU进行推理一下进行tflite模型转换rknn模型手部坐标模型图准备rknn-tookit21.3.0以上环境进入
江太翁·2023-01-05 01:06

rknn学习记录

目录一、docker安装1、更新软件源2、安装证书3、写入软件源信息4、安装docker5、启动docker6、安装工具7、查看版本二、安装环境1、加载镜像2、运行镜像，映射代码空间3、常用docker命令三、模型量化转换1、修改转换脚本2、启动docker3、运行脚本4、修改生成可执行文件脚本结语一、docker安装可参考官网1、更新软件源aptupdateapt-getinstallca-ce
追梦周周·2023-01-04 08:55

20221229：Rockchip实战2-跑通自有模型转换

本文核心内容：1：介绍如何通过RK工具链将自己的模型转换量化为rknn模型2：介绍模型转换过程中的注意事项环境安装：1：参考上一篇文章，此处不再重复Rockchip实战1-跑通官方模型转换正文部分：以RK1106
微风❤水墨·2022-12-30 01:22

深度学习自动编译和优化技术调研

这个时候，我们可以使用NPU产商提供的推理框架（例如瑞芯微的rknn-toolkit）或TensorFlowLi
Adenialzz·2022-12-29 20:27

关于yolov5模型转换为rknn

1.首先是版本问题由于硬件为RK1808，本次采用rknn-toolkit1.7.1进行模型转换和验证。将pt模型部署在硬件上需要使用C++编程部署，并且需要将pt模型转化为RK可接受的模型。
123小星星·2022-12-28 23:29

yolov5转换为rknn模型过程中的问题总结

问题1、出现该问题说明你并未连接rk1808或者未给出rk1808的ID；如果你是在rknn模拟rk1808环境下进行测试，则需要将代码中的相应语句进行修改：ret=rknn.init_runtime(
123小星星·2022-12-28 23:29

RV1126笔记二十二：pt-＞onnx-＞rknn模型转换

一、介绍实现的目标是，把RK提供的yolov5s.pt转成onnx，在把onnx转成rknn，部署到RV1126上面。这里不训练模型，所以只要搭建好环境后，就可以直接运行测试。
殷忆枫·2022-12-27 18:41

统计程序运行时间的错误示范

代码如下：//Timeclock_tfirst,second;//Runprintf("rknn_run\n");doublestatistics=0;doublenum=0;for(inti=0;icl
DazeAJD·2022-12-26 11:21

RV1126笔记二十：吸烟行为检测及部署＜七＞

部署到RV1126，Demo测试一、介绍通过训练转换后，得到了RKNN模型，接下来使用rknn_model_zoo里自带的Cdemo来测试模型是不是可以在RV1126上运行。
殷忆枫·2022-12-26 11:13

RV1126笔记十七：吸烟行为检测及部署＜五＞

ubuntu16.04上搭建转化成RKNN环境并把onnx转成RKNN模型（ubuntu16.04)onnx模型转rknn模型需要用到py3.8，所以搭建环境在转换，下面全部操作都是虚拟机下进行。
殷忆枫·2022-12-25 06:40

RV1126笔记十三：吸烟行为检测及部署＜一＞

一、项目介绍最初学习到RV1126的RKNN时，就想使用yolov5训练吸烟行为，并部署到RV1126，实现AI功能。也可以训练安全冒，打哈欠，接打电话等行为。
殷忆枫·2022-12-25 06:10

基于rk3399pro的人工智能模型落地与服务器部署

Cortex-A53组合架构处理器，四核GPU一块，以及最重要的NPU神经计算单元：内置算力3.0T）键盘、鼠标、电源USB摄像头一块有条件可以搭载RK1808算力棒系统需求Python3.6以上版本上位机搭建rknn.tookli
IEEEagent RL·2022-12-20 23:10

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）

序言前段时间一直在摸索如何在RKNN上部署OCR的模型，花了好长一段时间，终于把模型部署到了rv1126的NPU上，过程虽然不是很困难，因为在RKNN群中交流过一些OCR部署时遇到的问题，经常有同学看到聊天记录加了我
三叔家的猫·2022-12-17 09:06

手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588

1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装2.5、解决相关依赖问题3、paddle转onnx转rknn
布衣神棍·2022-12-17 09:05

RK3568平台开发系列讲解（NPU篇）让 NPU 跑起来

返回专栏总目录文章目录一、在Android系统中使用NPU1.1、下载编译所需工具1.2、修改编译工具路径1.3、更新RKNN模型1.4、编译demo沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！
内核笔记·2022-12-13 14:46

rk1808交叉编译opencv_测评分享丨RK3399开发板+RK1808人工智能计算棒（被动模式）...

目录为：用户资料\linux\源码\被动模式\Rock-X\2、安装编译器sudoapt-getinstallcmakegccg++3、插入计算棒，等待上位机识别到计算棒4、上位机运行rock-x依赖rknn_api
weixin_39644915·2022-12-11 01:40

瑞芯微RV1126/1109开发流程之驱动升级

温度读取46300和47100分别代表46.3、47.1（2）查看1126的NPU（3）查询NPU驱动版本dmesg|grep-igalcore我的设备输入以上命令后没有任何输出，不知道为什么（4）查询rknn_server
xidaoliang123·2022-12-08 20:16

瑞芯微RV1126/1109开发流程之模型转换

1、环境搭建（PC端ubuntu16.04搭建rknn环境）（1）安装anaconda环境（为了便于管理自己的环境建议安装，安装步骤请自行搜索，本人安装anaconda版本为Anaconda3-2019
xidaoliang123·2022-12-08 20:15

RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端开发步骤及ONNX转RKNN模型

目录1基于RKNN推理后端集成1.1依赖库配置1.2添加计算单元Calculators1.3增加rknn后端调用接口
space01·2022-12-08 19:11

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（1）RKNN资料与简介

文章目录一、简介二、RKNNSDK开发流程三、RKNN-Toolkit功能四、RKNN-Toolkit环境要求一、简介RKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:38

rv1126下yolov5s转rknn模型

最近的主要任务是完成自训练的yolov5s模型转rknn模型。
Jormungand123·2022-12-08 19:04

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（4）RKNN模型推理示例

文章目录一、概述二、模型推理流程三、模型推理参考示例四、执行模型推理问题解决一、概述RKNN-Toolkit能够在PC上模拟RockchipNPU运行RKNN模型并获取推理结果；也可以将RKNN模型分发到指定的
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:33

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（2）RKNN环境安装与测试

文章目录一、环境要求二、Pythonpip安装python相关问题三、通过docker镜像安装四、验证五、测试参考一、环境要求项版本要求操作系统版本Ubuntu16.04（x64）及以上Windows7（x64）及以上MacOSX10.13.5（x64）及以上Debian9.8（aarch64）及以上Python版本3.5/3.6/3.7Python库依赖版本‘numpy==1.16.3’‘sci
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（3）RKNN模型转换示例

文章目录一、概述二、模型转换流程三、模型转换参考示例四、执行模型转换一、概述RKNN-Toolkit支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜六＞

//创建推理线程pthread_create(&rknn_yolo_thread_id,NULL,rknn_yolo_thread,NULL);//从vi中获取数据，然后那推理结果，画框子，然后送进编码器
Montauk LUO·2022-12-07 18:56

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜五＞

//系统初始化RK_MPI_SYS_Init();//分别为rknn跟monitor创建vi通道，通道号分别为0跟1ret=create_vi(u32Width,u32Height,"rkispp_scale0
Montauk LUO·2022-12-07 17:10

rknn-toolkit环境搭建

一、rknn-toolkit是什么最近在评估rk1808运算性能，使用rk1808npu必须将模型转化rockchip自己的模型rknn模型文件，rknn-toolkit是rockchip官方提供的工具包
双月鸟之roc·2022-12-06 11:25

rk3399使用rknn做识别任务

开发板：TB-RK3399ProX主控芯片：RK3399Prorknnsdk版本：RKNN_Toolkit_V1.4.0TB-RK3399ProX开发板资料TB-RK3399ProXwiki社区论坛Toybrick
思而后行之·2022-12-06 08:13

52、人脸检测部署RK3399 PRO，完成RKNN的人脸检测

基本思想：帮助好友部署一个人脸检测模型，也是自己业务需求，部分代码来自好友陈同学，自己改了改c++的代码可以部署rk3399pro上了，其它资料见附录吧，官方的代码并未将landmark的点打印出来，rknn
sxj731533730·2022-12-06 08:42

(一)模型量化与RKNN模型部署

3.1.1int83.1.2.uint83.2量化分类4.模型量化方法4.1Per-Layer/Per-Tensor4.2Per-Channel5.RockchipNPU相关5.1数据排列方式5.2`rknn_output
恒友成·2022-12-04 14:32

RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录(安装成功)

RKNN-toolkit-1.7.1安装踩坑记录前期调研yolov5torknnrv1126yolov5torknnRKNN-toolkit快速上手操作文档RKNN-toolkit-1.7.1环境配置（
lm_rui·2022-12-01 09:32

怎样c++调用pytorch训练的模型

;思路2）将pytorch下.pt模型先转通用的.onnx模型，再使用tensorrt加速工具转.engine模型（注：不同平台下的加速工具不同，例如Nvidia家tensorRT、Rockchip家RKNN
梦回兵工厂·2022-12-01 07:56

yolov5s.pt -＞ onnx -＞ rknn

尝试失败的https://github.com/soloIife/yolov5_for_rknnrknntoolkitexamples里面自带的均可转为rknn，yolov5s无法转换尝试成功的importyamlfromrknn.apiimportRKNNimportcv2
highoooo·2022-11-29 18:49

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜一＞

大家购买rv1126的开发板,相信很大程度上希望能使用它的npu做边缘计算,而不是简单当作一个IPC使用,当你已经跑过了rknn的几个例程之后,肯定想试试训练自己的样本,并部署到rv1126.首先我的训练环境是
Montauk LUO·2022-11-22 12:30

易百纳rv1126 a201开发板跑rknn yolov5

buildroot没有apt,于是花了大量时间想办法在a201的板子上跑debian,等我debian跑上,python安排上,rknn-lite按照firefly的方法装好https://dev.t-firefly.com
Montauk LUO·2022-11-22 12:00

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上

想完成这个目标需要分为4个步骤：（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型（二）使用rknn-toolkit将onnx转换为rknn格式（三）配置rv1126板npu环境（四）改rknpu官方例程代码
Bug喵·2022-11-22 12:25

转rknn易搞混点

meanvalue和std设置如一个输入：（3，127，127）设置：meanvalue：000std：111如两个输入：（48，8，8）&（48，16，16）设置：meanvalue：48个0#48个0std：48个1#48个1
诩安·2022-11-21 02:44

pth模型转onnx模型记录

（转换过程中设置好输入参数，方便进行下一步rknn的转换）pth转onnx：importargparseimportosimp
诩安·2022-11-21 02:14

pytorch篇---yolov5-权重转换（pt--＞onnx--＞rknn）

yolov5训练自己的数据集yolov5官方代码：选择tagv5.0https://github.com/ultralytics/yolov51.制作数据集voc数据集变成yolov5所需的格式格式转换#-*-coding:utf-8-*-importxml.etree.ElementTreeasETimportosfromosimportgetcwdsets=['train','val','te
心惠天意·2022-11-20 22:32

onnx模型输入输出维度修改

场景我有一个onnx模型，需要转换为rknn格式。但是转换的脚本总是加载onnx模型时就出错了。
yuanlulu·2022-11-20 09:01

yolo v5-release6.0转rknn

yolov5转rknn请参考：下一篇：yolov7转rknn一、训练1.切换版本：yolov5-release6.0gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5cdyolov5gitcheckout956be8e642b5c10af4a1533e09084ca32ff4f21f
wave789·2022-11-20 00:02

YOLOV5+deepsort+rknn(rk3588进行实时目标跟踪)

源码在这里大家可以下载：https://github.com/Zhou-sx/yolov5_Deepsort_rknn;首先感谢原作者的代码，这个代码大部分是在tensort的基础上进行一个修改的，然后作者加入了多线程的操作
成都_小吴·2022-11-19 23:10

瑞芯微CmakeLists 转makefile

官网的CmakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.4.1)project(rknn_zero_copy_demo_linux)set(CMAKE_SYSTEM_NAMELinux
绕灵儿·2022-11-19 17:38

RKNN-Toolkit2相关API介绍（二）

一、RKNN-Tookit2介绍RKNN-Toolkit2是为用户提供在PC、RockchipNPU平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的Python接口可以便捷地完成以下功能
紫川宁520·2022-10-25 07:43

瑞芯微RKNN模型转换和PC端仿真

1模型转换特别说明：以下内容参考来自rknn官网文档Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit2_CN-1.3.0.pdf。如有侵权告知删除。
山水无移·2022-10-25 07:13

在ubuntu下将Pytorch模型部署到c++（三）（rknn模型量化）（已完结）

模型量化rknn环境搭建hybrid_quantization混合量化本项目使用rknn工具进行对模型的量化，rknn提供了python下的多种api接口，可以进行模型的转换、推理运行和性能评估。
w p h·2022-10-25 07:42

Yolov5 转换成 RKNN模型

2.环境准备(1)RKNN的环境配置好(推荐使用1.7.1版本，环境都没有配置好，那可能要努力一下了，都有教程的)(2)下载yolov5代码yolov5官方链接，相关的模型下载如图所示,本次教程下载了5s
呆呆珝·2022-10-25 07:41

低照度SCI模型（pt-＞onnx-＞rknn）在rv1126上的部署测试

这里写自定义目录标题测试的环境搭建SCI低照度的测试环境pth模型转onnx模型onnx模型推理onnx模型转rknn模型板端测试应用程序编译板端测试测试数据的处理测试的环境在ubuntu20.4上使用
wyjfjs·2022-10-25 07:10

[RV1109/RV1126系列]-2.RV1109/1126 RKNN ToolKit 工具使用教程

  最近忙于爬坑搭建自己的公网流媒体服务器，RKNN的使用教程写的不太及时，在此对各位朋友说声抱歉。我将继续努力将本人使用RKNN工具进行算法移植、开发的教程分享给大家。
Ant5985·2022-10-25 07:08
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