rms归一化第5页

ES实战-高级聚合

多桶型聚合1.词条聚合–terms2.范围聚合–range3,直方图聚合–histogram/日期直方图4.嵌套聚合5.地理距离聚合include(包含)exclude(不包含)GET/get-together

wzerofeng·2024-02-15 03:17

联合概率分布-概率质量函数归一化性质-连续型变量概率分布

云博士的AI课堂·2024-02-15 03:16

- (void)performSelector: onThread: withObject: waitUntilDone: 和 dispatch_async

-(void)performSelector:(SEL)aSelectoronThread:(NSThread*)thrwithObject:(nullableid)argwaitUntilDone:(

_RG·2024-02-15 02:22

ng form组件（表单）

tip：数据的双向绑定（数据的双向绑定只是针对表单）实现数据的双向绑定需要在app_module.ts（根模块）中进行注册一些东西import{FormsModule}from'@angular/forms

一封未寄出的信rocky·2024-02-15 01:42

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

该算法的原理如下：数据预处理：在进行PSO-BP神经网络回归预测之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和数据归一化等步骤。初始化神经网络：首先需要初始化神经网络的结构和初始权值。

Lwcah·2024-02-14 22:25

pytorch 读取图片并转化成4为tensor

image_name="D:/PythonIDLE/car.png"#loader使用torchvision中自带的transforms函数loader=torchvision.transforms.Compose

Sherwin_He·2024-02-14 20:48

C#winform中操作Excel数据，导入导出功能

usingNPOI.XSSF.UserModel;usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.IO;usingSystem.Windows.Forms

AllowHua·2024-02-14 16:18

C# WinFrom+AspNetCore WebApi实现大文件下载与上传

客户端UI:服务端WebApi:客户端代码：App.config：自定义进度条：CustomProgressBar.cs(长方形)usingSystem;usingSystem.Windows.Forms

漂泊_人生·2024-02-14 13:37

《No frame left behind: Full Video Action Recognition》

文章地址：《Noframeleftbehind:FullVideoActionRecognition》代码地址：暂无现有算法都是通过类似于uniformsample对一个视频采样出部分帧，进而使用这部分帧对视频进行分类

ce0b74704937·2024-02-14 11:52

15.1 OpenGL可编程片段处理：片段着色器变量

片段着色器变量FragmentShaderVariables在OpenGL着色语言（GLSL）中，片段着色器（FragmentShader）具有以下功能和访问权限：访问当前程序对象的uniforms：片段着色器可以读取当前关联的程序对象中的

乘风之羽·2024-02-14 11:51

⁨Touch Forms⁩ Pro7 for Mac(Web表单生成器)

TouchFormsPro7Mac特别版是Mac平台上一个易于使用的拖放式Web表单生成器。使用与GoogleRECAPTCHA的内置集成保护您的网站联系表单免受到网络垃圾邮件的攻击。

過客_fad6·2024-02-14 10:39

假期day9(2024/2/14)

获取数据库查询的值并调用值使用函数：sqlite3_get_table在回调函数中获取数据库查询值，无法在其他函数调用：使用函数sqlite3_exec(db,sql,select_callback,&flag,&errmsg

明渐·2024-02-14 10:22

C#面：在.NET中类 System.Web.UI.Page 可以被继承吗？

它是ASP.NETWebForms中的一个重要类，用于表示Web页面。通过继承System.Web.UI.Page类，可以创建自定义的Web页面，并在其中添加自己的逻辑和功能。

那个那个鱼·2024-02-14 09:53

Things You’ve Never Seen

veNeverSeenFadyJoudahWhenItellit,thefirsttimeIsawhail,IsayitwasinadesertandknockedamanunconsciousthendroveawomanintomyarmsbecauseshethoughttheendwasnearbutIassuredherthiswasn

Tereshiiiii·2024-02-14 08:31

“bound drug/molecule”or “unbound drug/molecule”、molecule shape、sketching是什么？

“bounddrug/molecule”or“unbounddrug/molecule”Forclarity,thefollowingtermswillbeusedthroughoutthisstudy

马鹏森·2024-02-14 06:06

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

1.背景在前面的教程中，我们从数据集中删除了低质量的细胞，包括计数较差以及双细胞，并将数据存放在anndata文件中。由于单细胞测序技术的限制，我们在样本中获得RNA的时候，经过了分子捕获，逆转录还有测序。这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性，故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差，等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中，绝大部分模型都预先

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

单细胞测序最好的教程（三）：特征基因选择

前言提到，在过去两天的教程中，我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的质控以及归一化的一些思想。

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

ES实战-聚集

pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"aggs":{"top_tags":{"terms":{"field":"tags.verbatim"}}}}'

wzerofeng·2024-02-14 05:38

深入分析一下共享内存、消息队列和信号量

ipc_permstructipc_perm{key_t__key;/*Key*/uid_tuid;/*EffectiveUIDofowner*/gi

light.849·2024-02-13 22:02

如何在C# Windows Forms应用程序中实现控件之间的连接线

帮我实现绘图工具多个控件连接线，请用c#代码实现实现绘图工具中多个控件之间的连接线功能，可以通过以下几个步骤来进行：定义连接线的数据模型：首先需要定义一个模型来表示连接线，这个模型应该包含起点和终点的坐标。绘制连接线：使用GDI+绘图功能，在控件的Paint事件中根据连接线的数据模型来绘制线条。更新连接线的坐标：当控件移动时，需要更新连接线的起点和终点坐标，并触发重绘。以下是一个简化的示例代码，展

金士顿·2024-02-13 21:09

幻爱

Inthatnight'sdream,youlayinmyarms.Charmingface,charmingeyes.Letmerevelinit.Maybewecan'tgotogether.Buthopefully

灵魂摆渡人生·2024-02-13 15:59

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长，依赖的各种外部技术越来越多，一些线上问题排查起来变得困难重重。尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍

·2024-02-13 15:18

伊卡莱姆的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day218L55-1 20190513

GreetingsRecentdevelopmentsinastronomyhavemadeitpossibletodetectplanetsinourownMilkyWayandinothergalaxies.Thisisamajorachievementbecause,inrelativeterms

伊卡莱姆·2024-02-13 07:06

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差MAE：1.7669训练集平均相对误差MAPE：0.051742训练集均方根误差MSE：2.2747训练集均方根误差RMSE

前程算法屋·2024-02-13 06:02

论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测

论文名称：OneforAll:UnifiedWorkloadPredictionforDynamicMulti-tenantEdgeCloudPlatforms摘要多租户边缘云平台中的工作负载预测对于高效的应用部署和资源供给至关重要

向来痴_·2024-02-13 02:31

版本包添加地址

在Finder状态下前往文件夹，快捷键：shift+command+G，填写路径/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform

EnjoyWT·2024-02-13 01:12

2.10

lsqlite3gcca.c-lsqlite31）sqlite3_open打开一个数据库，如果数据库不存在，则创建一个数据库2）sqlite3_close关闭数据库，断开句柄所拥有的资源3）sqlite3_errmsg

Sinbia_Lurika·2024-02-13 01:15

序贯Sequential模型

32,input_shape=(784,)),Activation('relu'),Dense(10),Activation('softmax'),])model.compile(optimizer='rmsprop

光光小丸子·2024-02-13 01:08

第五周作业

的名为testvg的VG，要求PE大小为16M，而后在卷组中创建大小为5G的逻辑卷testlv;挂载至/users目录1.准备两个10G的分区[root@75data]#lsblkNAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTsda8

lomg213·2024-02-12 20:02

ssm/php/node/python基于框架的人力资源管理系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：在当今这个信息化迅速发展的时代，人力资源管理系统（HRMS）已成为企业日常运营不可或缺的组成部分

乐乐程序设计·2024-02-12 20:19

框架与引擎

A:What’sthedifferencebetweenan“engine”anda“framework”Q:Theseterms,andothers,doseemverysimilar.They’renamedfromaconceptualstandpoint

kevin_darkelf·2024-02-12 20:42

14、Flask构建弹幕微电影网站-电影标签管理：增删查改

百度云搜索，搜各种资料:http://www.81ad.cn】Flask构建微电影视频网站已上线演示地址:http://movie.tbquan.cn标签管理标签添加创建标签添加表单在app/admin/forms.py

攻城狮笔记·2024-02-12 14:33

open_clip.create_model_and_transforms 加载本地模型

open_clip.create_model_and_transforms加载本地模型open_clip.create_model_and_transforms加载本地模型代码报错解决方法参考open_clip.create_model_and_transforms

szZack·2024-02-12 12:46

Linux-06. 增加交换分区

目录[root@wch~]#cd/#查看交换分区文件[root@wch/]#catswapfile#关闭所有交换分区[root@wch/]#swapoff-a#删除交换分区文件[root@wch/]#rmswapfile

程序员_超·2024-02-12 12:54

2018-12-28

regonnado.I’vecarefullymappedthisout,sodon’tscrewitup.Mr.Rabbit,youandMr.Foxwillgointothebankwearingtheseuniforms.Wemanagedtogetreplicasoftheonethegu

风亦可·2024-02-12 11:32

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

ncc匹配提速总结

第三种：就是直方图方式匹配，归一化到256次计算。第四中：如果你用二值化

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:16

ziq的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练DAY110 2019/02/14

Thelongestsuspensionbridgeintheworld时长：64sTwogreattowerssupportfourhugecables.Thetowersarebuiltonimmenseunderwaterplatformsmakeofsteelandconcrete.Theplatformsextendtoadepthofover100feetunde

Zi青_6709·2024-02-12 10:44

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。

是Dream呀·2024-02-12 10:44

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合

存在问题①噪声②外点、离群点③缺失数据2最小二乘存在的问题3全最小二乘度量的是点到直线的距离而不是点在y方向到直线的距离提示：点到直线的距离公式归一化后保留分子4极大似然估计5鲁棒的最小二乘不直接用点到直线的距离

量子-Alex·2024-02-12 06:47

ElasticSearch级查询Query DSL上

目录ES高级查询QueryDSLmatch_all返回源数据_source返回指定条数size分页查询from&size指定字段排序sort术语级别查询Termquery术语查询TermsQuery多术语查询

山鸟与鱼！·2024-02-12 06:39

在树莓派(Raspberry PI) 中使用 Docker 运行 MySQL

在树莓派(RaspberryPI)中使用Docker运行MySQL本文主要利用biarms提供的Dockerfile进行安装。笔者最新发现！

芸芸众生无名之辈·2024-02-12 05:28

粘的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 15 211029

练习材料：Lesson15GoodnewsThesecretarytoldmethatMr.Harmsworthwouldseeme.IfeltverynervouswhenIwentintohisoffice.HedidnotlookupfromhisdeskwhenIentered.AfterIhadsatdown

粘_NIAN·2024-02-12 05:26

Kaggle Intro Model Validation and Underfitting and Overfitting

ModelValidationModelvalidationisthecornerstoneofensuringarobustandreliablemachinelearningmodel.It'stherigorousassessmentofhowwellyourmodelperformsonunseendata

卢延吉·2024-02-12 03:52

pytorch对图片的张量进行操作

importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionimportosfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt,transformsimporttorchvision.transformsastransformsphoto

RDSunday·2024-02-11 23:07

9、神经网络三：学习与评价

更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火9.4.3二阶方法9.4.4每个参数自适应学习率(Adagrad,RMSProp

qxdx.org·2024-02-11 18:03

神经网络垃圾笔记

GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:SGDMomentum:动力Convergence:收敛AvoidOscillateMomentumRMSPropAdamExponentiallyWeightedAverageiteration

MegaC·2024-02-11 18:32

task 13 集成学习

蒸汽量预测1.特征工程一般流程：1.去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换（数值化、类别转换、归一化）5.特征处理（异常值、最大值、最小值

罐罐儿111·2024-02-11 17:30

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

Airbnb的面经复习笔记

thenexttransformis3*n+1Ifanumberiseven,thenexttransformisn/2Thenumberisfinallytransformedinto1.Thestepishowmanytransformsneededforanumberturnedinto1

weixin_30652879·2024-02-11 13:17

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