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学习 Go 语言之旅：通过测试驱动开发入门指南

学习Go语言之旅：通过测试驱动开发入门指南learn-go-with-testsLearnGowithtest-drivendevelopment项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

幸竹任·2025-02-04 14:43

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。K均值算法是聚类中最常用的方法之一，其目标是将数据点划分为K个簇，使得每个簇内的数据点更加相似，而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据

Luzem0319·2025-02-04 14:12

ACM蓝桥杯入门 C语言网1018

解答：#includeintx(intm){if(m==1||m==2){returnm;}else{returnx(m-1)+x(m-2);}}floaty(intm){if(m==1||m==2){

CQY0531·2025-02-04 14:42

k8s调度原理_kubernetes的调度机制

k8s的调度机制scheduler组件k8s调度器会将pod调度到资源满足要求并且评分最高的node上。我们可以使用多种规则比如：1.设置cpu、内存的使用要求；2.增加node的label，并通过pod.Spec.NodeSelector进行强匹配；3.直接设置pod的nodeName，跳过调度直接下发。k8s1.2加入了一个实验性的功能：affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替

谭嘉豪·2025-02-04 14:09

在K8S中，有哪几种控制器类型？

在Kubernetes中，控制器（Controller）是用来确保实际集群状态与所需状态保持一致的关键组件。

Dusk_橙子·2025-02-04 14:38

机器学习基本概念

一、基本概念机器学习（MachineLearning）定义：一种让计算机通过数据学习、自动改进性能的人工智能分支。

时不晴·2025-02-04 13:38

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策

猿享天开·2025-02-04 13:07

在K8S中，如何把某个worker节点设置为不可调度？

在Kubernetes中，如果你想要把一个worker节点设置为不可调度，意味着你不想让Kubernetes调度器在这个节点上调度新的Pod。

Dusk_橙子·2025-02-04 13:03

C++ 写一个简单的加减法计算器

Structureisaveryinterstingissue.Ireallydon'tlikeconceptsasitisboring.Iwouldliketocasesinstead.IfIwanttolearnsomething

ElseWhereR·2025-02-04 13:32

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

Dify的名称由来了解LLMOpsDify的核心功能兼容多种LLMsDify的优势完全开源核心能力如何安装Dify快速启动使用HelmChart在Kubernetes上部署自定义配置使用Dify创建AI

ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

JAVA8新特性

例子代码：纠结哥/java-learn-Gitee.comJDK8（Java8）是Java语言的一次重要更新，带来了许多新特性，主要包括以下几个方面1.Lambda表达式Lambda表达式（λ表达式）是

纠结哥_Shrek·2025-02-04 12:51

浅谈java并发编程

例子代码：纠结哥/java-learn-Gitee.comJava并发编程是指在Java中通过多线程技术让程序能够同时执行多个任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-04 12:51

现代OpenGL学习笔记五：变换

不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

kamailio mysql数据表之subscriber用户表

1:表结构CREATETABLE`subscriber`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`username`varchar(64)NOTNULLDEFAULT

若尘拂风·2025-02-04 11:50

Linux - 参考文档

内核版本https://kernelnewbies.org/LinuxChanges查看内核版本变化邮件列表http://vger.kernel.org/vger-lists.htmlLinux邮件列表

HZero.chen·2025-02-04 11:46

30分钟入门CompletableFuture并发工具使用

CompletableFuture的使用异步处理：supplyAsync（）分析Supplier接口首先我们看看Supplier接口这是一个函数式接口，没有入参，只有一个返回值我们这段代码会在另一个线程执行然后returnpublicclassMain

LUCIAZZZ·2025-02-04 11:15

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络（RNN）模块1.概述在PyTorch中，torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络（RNN）的模块。

彬彬侠·2025-02-04 10:40

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

辞落山·2025-02-04 10:40

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，

加德霍克·2025-02-04 10:36

设计模式-创建型模式-工厂方法模式详解

工厂方法模式简介工厂方法模式：FactoryMethodPattern：是一种创建型模式。核心：定义一个创建对象的接口，具体的创建对象的动作由子类实现。

NorthCastle·2025-02-04 09:03

设计模式-创建型-建造者模式

1.概念建造者设计模式（BuilderDesignPattern）是一种创建型设计模式，它通过将一个复杂对象的构建过程与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

闲人一枚（学习中）·2025-02-04 09:03

毫秒级响应的VoIP中的系统组合推荐

以下是针对Ubuntu+linux-lowlatency、CentOSStream+kernel-rt和Debian+自定义PREEMPT_RT的详细对比及推荐：1.系统组合对比特性Ubuntu+linux-lowlatencyCentOSStream

狂爱代码的码农·2025-02-04 09:27

mysql current_MySQL服务器的优化方法_MySQL - current

node}else{current=headwhile(current.next){current=current.next}current.next=nodetail=node}length++returntrue

weixin_39940182·2025-02-04 08:27

Doris通过ODBC连接MYSQL

1.概述ODBCExternalTableOfDoris提供了Doris通过数据库访问的标准接口(ODBC)来访问外部表，外部表省去了繁琐的数据导入工作，让Doris可以具有了访问各式数据库的能力，并借助

Leo⁵·2025-02-04 08:56

Redis GUI：一款现代化的Redis数据库图形界面管理工具

RedisGUI：一款现代化的Redis数据库图形界面管理工具redis-guiModerngraphicaluserinterfacetopeekintoredisdatabase项目地址:https

丁凡红·2025-02-04 08:21

深度学习框架PyTorch原理与实践

加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

python中import库出现路径问题

importsyssys.path.append(os.path.dirname(os.path.dir

邻家的狗2·2025-02-04 07:15

【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证

通过开放的端口提交了很多非法任务到yarn上，并成功在服务器执行了恶意脚本。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.

Z211613347·2025-02-04 07:12

如何在QGIS中安装Python第三方库

3.在QGISPythonConsole控制平台就可以运行anacondajupyternotebook的脚本了。1.在QGIS安装目录下，找到Windows批处理文件OSGeo4W。

朗道十戒·2025-02-04 07:12

猜字谜，去重，排序后在两层for循环进行对比。逻辑很简单，代码量长。

s);stringstreamss(s);vectorres;stringtoken;while(getline(ss,token,de)){res.emplace_back(token);}returnres

JackieZhang.·2025-02-04 06:38

排序算法--基数排序

#include//获取数组中最大值（用于确定位数）intgetMax(intarr[],intn){intmax=arr[0];for(inti=1;imax){max=arr[i];}}returnmax

和风化雨·2025-02-04 06:35

【ENSP】WLAN无线局域网实验

WLAN无线局域网实验拓扑图【AC】配置接口配置[AC]intg0/0/1[AC-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typetrunk[AC-GigabitEthernet0/

我一定会有钱·2025-02-04 06:33

pip install命令 | 多版本python | 指定版本

python37-mpipinstallscikit-learn==0.21.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com

Monica Bing·2025-02-04 06:02

hapi.js_Hapi.js入门

hapi.js介绍(Introduction)SeparationofConcernsistheinthingthesedays,andwiththeintroductionofRESTfularchitecture

culiu9261·2025-02-04 06:02

LeetCode --- 2185. Counting Words With a Given Prefix 解题报告

Question:Youaregivenanarrayofstringswordsandastringpref.Returnthenumberofstringsinwordsthatcontainprefasaprefix.Aprefixofastringsisanyleadingcontiguoussubstringofs.Example1

杨鑫newlfe·2025-02-04 05:59

android ndk 如何安装,Android NDK 安装

OVERVIEW.htmltounderstandwhattheAndroidNDKisandisnot.ThisfilegivesinstructionsonhowtoproperlysetupyourNDK

耐停·2025-02-04 05:57

python导入自定义py文件

里面放了一些工具函数，将其放在主函数代码main.py的同级目录下#file:tool_func.pydefget_second_max_value(data:list):iflen(data)==0:returnNone

hutaotaotao·2025-02-04 05:55

《C程序设计》第六章练习答案

#includeintmain(){inti,a[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",a[i]);}printf("\n");return0;}【例6.2】用数组来处理求Fibonacci

西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:55

蓝桥杯——试题集——入门训练

样例输入1245样例输出57数据规模与约定-10000intmain(){inta,b;scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d",a+b);return0;}BEGIN-2序列求和问题描述求

唐煜鑫·2025-02-04 04:54

python-Flask 全方位指南：从入门到模块化开发与代码保护

pipinstallflask1.2创建一个简单的Flask应用下面是一个最基本的Flask应用：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhome():return"Hello

chenkangck50·2025-02-04 04:19

Python 的虚拟环境配置

PSC:\>virtualenvVRNewpythonexecutableinC:\VR\Scripts\python.exeInstallingsetuptools,pip,wheel...done.PSC

NeroChang·2025-02-04 04:48

【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）

2‌.YARN模式‌：在这种模式下，Flink应用提交给YARN的ResourceManager，Resource

つ情绪·2025-02-04 03:46

neo4j初识笔记（一）（python操作篇）

frompy2neoimportGraph,Node,Relationship#连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码graph=Graph('http://192.168.25.223:7474',username

夏么·2025-02-04 03:15

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘Dense‘ and ‘str‘

tensorflow2.0报这个错误因为你在定义模型的时候model=Sequential(SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax'))是不是感觉少了点什么，没加

开始King·2025-02-04 03:13

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。

kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。