rnn 第2页

第九节高频代码题-实现Sleep函数（异步控制）

⚙️一、基础实现方案1.Promise+setTimeout标准实现functionsleep(ms:number):Promise{returnnewPromise(resolve=>setTimeout

泽泽爱旅行·2025-06-13 15:43

LSTM梯度推导与梯度消失机制解析

LSTM梯度推导与梯度消失机制解析LSTM（长短期记忆网络）通过精妙的门控设计解决了传统RNN的梯度消失问题。我们将深入推导LSTM参数的梯度传播过程，揭示其保持梯度流动的数学本质。

摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:05

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。

qhcl246810·2025-06-13 00:20

鸿蒙Next语音合成技术：从文本到声音的智能转换

助开发者打造沉浸式语音交互体验～一、技术原理与核心能力（一）合成流程拆解文本预处理：分词→词性标注→韵律分析（如识别"今天天气真好"的重音在"真"）声学模型：基于Tacotron2架构生成梅尔频谱声码器合成：WaveRNN

·2025-06-12 21:12

在C# 中使用建造者模式

Action关键字可以使配置更加灵活举例如下:publicclassComputerBuilderFactory{publicstaticIComputerBuilderCreateBuilder(){returnnewComputerBuilder

潘诺西亚的火山·2025-06-12 17:59

神经网络算法 - 一文搞懂RNN（循环神经网络）

前言本文将从RNN解决了什么问题、RNN的基本原理、RNN的优化算法、RNN的应用场景四个方面，带您一文搞懂循环神经网络RNN。

AI大模型探索者·2025-06-12 13:31

大模型全景解析：从技术突破到行业变革

目录一、引言：人工智能的新纪元二、大模型发展历史与技术演进1.早期探索期（2015-2017）：从"人工智障"到初具规模RNN/LSTM架构时代（2013-2017）Transformer革命（2017

敲键盘的小夜猫·2025-06-12 07:45

Java 语言特性(面试系列1)

示例：publicclassPerson{privateStringname;//私有属性，外部无法直接访问publicStringgetName(){returnname;}//公开访问方法publicvoids

chalmers_15·2025-06-12 04:28

non-autoregressive sequence generation

非自回归non-autoregressive传统rnn是autoregressive,而且encode和decode都是根据上一个input/output,这样花费的时间就和句子长度成正比transformer

D11PMINDER·2025-06-11 22:54

（九）现代循环神经网络（RNN）：从注意力增强到神经架构搜索的深度学习演进

1门控循环单元（GRU）门控循环单元（GatedRecurrentUnit,GRU）是一种高效的循环神经网络架构，旨在解决传统RNN中的梯度消失和爆炸问题。

·2025-06-11 21:15

（十）量子注意力机制：深度学习与量子计算的交叉融合探索

1.1注意力机制的核心思想在传统的序列模型中，如循环神经网络（RNN），模型在处理每个时间步时，通常会使用固定长度的上下文（如前一个隐藏状态

只有左边一个小酒窝·2025-06-11 21:15

python25题

两数之和num1=1.5num2=3.8sum=num1+num2print(f"{num1}+{num2}={sum}")2数字的阶乘defjiChen(num):ifnum==1:return1returnnum

·2025-06-11 12:14

c语言代码习题——递归习题

题目二：递归实现n的k次方先看代码：intfac(intn,intk){if(k>1)returnn*fac(n,k-1);if(k==0)return1;}intmain(){intn=0;intk=

爱装代码的小瓶子·2025-06-11 11:03

深入浅出 C++ Lambda表达式：语法、特点和应用

深入浅出C++Lambda表达式：语法、特点和应用以上链接有错误的地方：autof=[*this](){returnnum+x;};//应改为：autof=[*this,x](){returnnum+x

czy8787475·2025-06-10 19:39

go语言，循环语句引用外部变量导致错误

errgroup.GrouppageIndex:=0fori:=0;i<5;i++{pageIndex++wg.Go(func()error{fmt.Println("pageIndex",pageIndex)returnnil

醒目的鱼·2025-06-10 16:11

rnn判断string中第一次出现a的下标

#coding:utf8importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportrandomimportjson"""基于pytorch的网络编写实现一个RNN

·2025-06-10 02:37

手动给中文分词和直接用神经网络RNN做有什么区别

手动分词和基于神经网络（如RNN）的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异，以下是核心对比：1.实现原理对比对比维度手动分词（规则/词典驱动）神经网络RNN分词（数据驱动）核心逻辑人工定义规则或词典

·2025-06-10 02:06

深度神经网络隐藏层数,神经网络的隐藏层理解

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创关于循环神经网络RNN,隐藏层是怎么来的？RNN的隐藏层也可以叫循环核，简单来说循环核循环的次数叫时间步，循环核的个数就是隐藏层层数写作猫。

「已注销」·2025-06-10 02:36

【人工智能】Transformer、BERT、GPT：区别与联系

它于2017年由Google提出，摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(C

若北辰·2025-06-08 06:24

BERT, GPT, Transformer之间的关系

Transformer就像一个超级翻译助手，它用“自注意力机制”（Attention）一次处理所有词，快速找出重要联系，比老式的翻译机（RNN）更快更聪明。

D11PMINDER·2025-06-08 05:24

【深度学习——RNN心脏病预测】

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：深度学习100例-循环神经网络（RNN）心脏病预测原作者：K同学啊|接辅导、项目定制难度：新手入门⭐要求：本地读取并加载数据。

豆浆油条sq·2025-06-07 22:36

第1天：认识RNN及RNN初步实验（预测下一个数字）

RNN（循环神经网络）是一种专门设计用来处理序列数据的人工神经网络。它的核心思想是能够“记住”之前处理过的信息，并将其用于当前的计算，这使得它非常适合处理具有时间顺序或上下文依赖关系的数据。

deflag·2025-06-07 22:36

【代码随想录37期】Day20 最大二叉树、合并二叉树、二叉搜索树中的搜索、验证二叉搜索树

returnconstruct(nums,0,nums.size()-1);}TreeNode*construct(constvector&nums,intleft,intright){if(left>right){returnnullptr

FangYwang·2025-06-07 14:47

深度学习网络架构与应用：CNN、RNN、GAN三大核心模型解析

深度学习领域三大核心神经网络架构——卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及生成对抗网络(GAN)各具特色，共同推动着人工智能技术的边界。

you的日常·2025-06-07 04:36

AI入门——AI大模型、深度学习、机器学习总结

超级-码力·2025-06-07 02:24

【AI大模型】Transformer架构到底是什么？

从此，循环神经网络（RNN）的缓慢串行成为历史，卷积神经网络（CNN）的局

二进制的Liao·2025-06-06 15:04

机器学习-循环神经网络LSTM理论知识（三）

后来提出长短时记忆网络(LongShort-TermMemory，简称LSTM)，LSTM相对于基础的RNN网络来说，记忆能力更强，更擅长处理较长的序列信号数据。

weixin_46737548·2025-06-06 03:43

机器翻译Task2笔记

模型的概念RNN模型在每个时间步接收一个字的输入，生成隐藏状态和输出，再将隐藏状态与下一个字输入到模型中，重复此过程。

triumph159·2025-06-05 10:51

生成javadoc文档

publicclassDoc{Stringname;/***@paramname@return@throwsException*/publicStringtest(Stringname)throwsException{returnname

Ant_tiny·2025-06-04 20:05

【Unity】协程的同步使用

bool){yieldreturnnull}，这些

EucliwoodXT·2025-06-04 15:25

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践引言循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是处理序列数据的经典神经网络架构，在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有着广泛应用

2501_91537435·2025-06-04 14:44

什么是 RNN？一文带你看懂循环神经网络

一、为什么需要RNN？

风会记得2002·2025-06-03 20:58

leetcode hot100刷题日记——25.翻转二叉树

classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){//如果当前节点是空，返回空if(root==nullptr){returnnullptr

姬公子521·2025-06-02 10:27

【NLP】循环神经网络--RNN学习.day3

一.初步认识RNN循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的深度学习模型。与传统的静态神经网络相比，RNN可以有效处理输入数据的时间序列特性。

啊波阿波波·2025-06-02 08:44

【Cypher】空值（NULL）

二、Cypher中NULL的基本特性2.1属性不存在时返回NULLMATCH(n:Person)RETURNn.name,n.age如果

彬彬侠·2025-06-02 01:49

iOS 集成网易云信IM

1、CocoPods集成pod'NIMSDK_LITE'2、AppDelegate.m添加头文件#import3、初始化NIMSDKOption*mrnn_option=[NIMSDKOptionoptionWithAppKey

YourReference·2025-06-01 17:24

动手实现环形数组

CycleArrayisacyclicarraydatastructuretypeCycleArray[Tany]struct{arr[]Tstartintendintcountintsizeint}funcNewCycleArray[Tany]()*CycleArray[T]{returnNewCycleArrayWithSize

Chaney不会代码·2025-06-01 09:59

Wenet代码分析：混合CTC-Attention的端到端语音识别模型`ASRModel`

transformer/asr_model.py导入必要的库fromtypingimportDict,List,Optional,Tupleimporttorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequencefromwenet.transformer.c

@李思成·2025-05-31 19:16

毕业设计项目 LSTM股价预测

1LSTM神经网络长短期记忆(LSTM)神经网络属于循环神经网络(RNN)的一种，特别适合处理和预测与时间序列相关的重要事件。

DD项目分享家·2025-05-31 17:37

数据挖掘实战-基于深度学习RNN+CNN的能源价格预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-05-31 12:30

斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于时空领域图像中的深度学习

我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的，通

baobei0112·2025-05-31 10:14

学习笔记--Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs

论文链接：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Jain_Structural-RNN_Deep_Learning_CVPR

Giving_Kore·2025-05-31 10:43

neo4j使用详解（四、cypher查询语法——最全参考）

neo4j索引及调优2.查询语法match、optionalmatch、where、start和aggregation(聚合)2.1.match语法查询已有数据简单查询查询所有节点:match(n)returnn

Timmer丿·2025-05-30 06:14

【SCI论文写作】机器学习与时间序列脑电图(EEG)数据的机器学习预测模型：实现与优化

目录引言：解码脑电信号——机器学习的视角EEG状态监测任务与数据准备核心监测任务定义公开EEG数据集简介(示例与建议)输入模型的数据形态深度学习模型架构：洞察EEG时间序列的利器模型选型概述循环神经网络(RNN

LIUDAN'S WORLD·2025-05-29 21:37

如何把示例数据0.617、0.229、0.174保留两位小数，并在后面添加%处理，处理后的结果如下：61.7%、22.9%、17.4%

以下是满足需求的函数，能根据数值自动判断保留一位或两位小数，并添加%：functionformatNumberToPercentage(numbers){returnnumbers.map(num=>{

疯狂的沙粒·2025-05-29 19:55

使用LSTM进行时间序列分析

LSTM（长短期记忆网络，LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门用于处理时间序列数据。

肥猪猪爸·2025-05-29 17:11

简单的代理脚本

functionwatch(obj,name){returnnewProxy(obj,{get:function(target,property,receiver){try{if(typeoftarget

yunAike·2025-05-29 08:14

Java中List去重

publicstaticListremoveDuplicate(Listlist){ListnewList=(List)list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());returnnewList

JFS_Study·2025-05-29 05:22

python----3.15--闭包

defwai():mylocetion=[0]defnei():mylocetion[0]+=1print(mylocetion[0])returnmylocetionreturnnei#外函数返回内函数

qq_41515494·2025-05-29 03:27

Python 函数返回值之None类型

什么是NoneNone是类型‘NoneType’字面量，用于表示：空的、无意义的函数如何返回None不使用return语句即返回None主动returnNone使用场景函数返回值if判断变量定义练习：练习一

飞鸟马时·2025-05-28 09:57

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