rocketmq消费第10页

外卖返利的艺术：如何在霸王餐返利App中获得最大化收益

返利机制解析霸王餐返利App的返利机制基于用户的消费行为和商家的促销活动。用户行为追踪首先，我们需要追踪用户的行为，以便于分析其消费习惯。

吃喝不愁霸王餐APP开发者·2025-02-13 16:49

从零开始构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战

在电商领域，霸王餐返利APP作为一种新兴的商业模式，为用户提供了一种新的消费体验。本文将探讨从零开始构建此类APP的技术路线和面临的挑战。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:16

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 — IAP Kit（4）

1.问题描述：发布了一个订阅，看日志显示订阅发布成功了，但是在消费的时候没有值，这个是什么原因？人脸活体检测返回上一页App由沉浸式变为非沉浸式多了上下安全区域。

·2025-02-13 16:04

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

简介ApacheRocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，它最初是由阿里巴巴集团开发的。

今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

计算机网络和网络安全

网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器，链路层交换机，通信链路（光纤，铜缆，无线电，激光链路）2.网络的分类（1）个域网PAN（personalareanetwork）能在便携式消费电器与通信设备之间进行短距离通信的网络覆盖范围

JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

RocketMQ的缺点是什么？Kafka的缺点是什么？使用场景有什么区别？

目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱

点滴~·2025-02-13 05:49

Flink怎么保证Exactly - Once 语义

Exactly-Once语义是消息处理领域中的一种严格数据处理语义，指每条数据都只会被精确消费和处理一次，既不会丢失，也不会重复。

我明天再来学Web渗透·2025-02-12 23:07

Flink入门-通过DataStream Api实现消费欺诈检测

1信用卡消费欺诈信用卡消费欺诈是指在信用卡的使用过程中，通过不正当手段获取或使用信用卡资金，侵犯他人或银行的财产权益的行为。

似水_逆行·2025-02-12 22:56

消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？

今天我们来谈一谈消息队列的事务消息，一说起事务相信大家都不陌生，脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功，要么都失败，不会有中间状态的产生，而ACID是一个严格的事务实现的定义，不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务，更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性，保证数据最终的完整性和一致性，主要原因就是实力不允许...因为可用

90后小伙追梦之路·2025-02-12 21:24

【Kafka】Kafka配置参数详解

飝鱻.·2025-02-12 21:52

kafka和RocketMQ的区别

今天面试字节被问到的问题，当时没有回答好，现在再重新梳理一下两者都是消息系统，但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性，于是阿里编写了

handong106324·2025-02-12 21:51

RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统，它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由，并对它们的性能进行比较。

YazIdris·2025-02-12 21:20

神舟笔记本售后厦门店值得信赖的维修服务

神舟笔记本作为我国知名品牌，在消费者中享有较高的声誉。售后维修服务是考量一个品牌好坏的重要标准，神舟笔记本在厦门设有官方售后维修站，提供专业的维修技术和周到的服务。

苹果酱0567·2025-02-12 19:35

MySQL数据同步到 Redis 缓存的几种方法

缺点2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡线程了缺点3：如果人为该数据库，那就没法同步了，除非再人为删除对应的Redis，但删除Redis这个过程也有个时间差2Mysql查完数据，通过发送MQ，在消费者线程去同步

陈立浩·2025-02-12 12:49

【SpringCloud微服务实战05】Feign 远程调用

Feign支持SpringCloud解决方案，使得服务消费者能够像调用本地接口方法一样调用远程服务。使得开发者能够更加便捷地调用HTTPAPI，而不需要手动处理复杂的网络通信细节。在Feign中，远

李维山·2025-02-12 06:37

rust解惑--并发

crossbeam-channel:多生产者多消费者通道。crossbeam-deque:工作窃取双端队列。crossbeam-queue:无锁队列（SegQueue和ArrayQueue）。

·2025-02-12 05:36

kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题

虽然项目中很早使用到了Kafka，但是由于我接手之后业务没有变化，所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka，可以说是毫无经验，凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验

weixin_39529914·2025-02-12 04:54

XX空调行业战略分析深入洞察

通过对市场规模、增长、宏观经济、政策法规、消费者需求等因素的分析，以及对主要竞争对手的评估，帮助读者全面理解XX空调行业的战略走向。

聚合收藏·2025-02-12 04:53

深入解析 Kafka 消费者偏移量管理

在使用Kafka进行消息消费时，偏移量管理是一个非常重要的概念。它直接关系到消息的重复消费、丢失以及系统的可靠性。

t0_54program·2025-02-12 03:47

关于rabbitmq的prefetch机制

消息预取机制（PrefetchMechanism）是RabbitMQ中用于控制消息传递给消费者的一种机制。它定义了在一个信道上，消费者允许的最大未确认的消息数量。

Persistence is gold·2025-02-12 02:41

RocketMQ实战—10.营销系统代码优化

大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦7.查询用户数据以及批量发送推送消息8.线程池封装以及推送系统多线程推送9.推送系统的千万级消息多线程推送10.千万级用户惰性发券代码实现11.指定用户群体发券的

东阳马生架构·2025-02-12 00:50

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的飞速发展，人类产生和消费的数据量呈指数级增长

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

旅游计划新篇章：兴趣为风，目的地为帆

如果你的预算有限，不妨将目光投向周边城市或一些消费相对较低的旅游目的地。比如泉州，这座充满烟火气的城市，古建寺庙大多无需门票，一顿美味的牛排只需25元，住宿还能找到百元左右性价比超高的

·2025-02-11 16:31

共享电商运营模式：创新消费，共享未来

共享电商运营模式：创新消费，共享未来一、共享电商运营模式的基本概念1、共享电商运营模式，作为新时代电商领域的创新模式，正逐渐引领着消费市场的变革。

JiYan_red·2025-02-11 16:19

技术改变生活：未来的趋势与展望

通过分析大量数据，企业可以了解到用户的需求、兴趣和消费行为。这些信息对制定营销策略非常关键。首先，企业可以通过数据分析确定目标客户。通过了解客户的基本特征，企业可以将自己的产品推向最有可能购买的群体。

火龙果wa·2025-02-11 15:18

Java多线程——任务执行和取消

Executor框架publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnablecommand);}Executor基于生产者—消费者模式，用Runnable表示任务，提交任务操作相当于生产者

松仔log·2025-02-11 15:43

无人机与低空经济：开启未来空域的新篇章

它分为消费级和工业级两大类，其中固定翼无人机的速度在40—100km/h，多旋翼无人机的速度在40—70km/h。无人机的应用范围广泛，从航拍、农业植保到物流配送等，都能看到它的身影。

赋箫·2025-02-11 13:08

01、kafka知识点综合

kafka是一个优秀大吞吐消息队列，下面我就从实用的角度来讲讲kafka中，“kafka为何有大吞吐的机制”，“数据不丢失问题”，“精准一次消费问题”01、kafka的架构组织和运行原理kafka集群各个节点的名称叫

抛砖者·2025-02-11 13:05

kafka的架构和工作原理

目录Kafka架构Kafka工作原理Kafka数据流Kafka核心特性总结Kafka架构1.生产者（Producer）2.消费者（Consumer）3.主题（Topic）4.分区（Partition）5

点滴~·2025-02-11 13:35

数据赋能未来趋势探索：嵌入式BI技术的挑战与突破

·2025-02-11 11:09

django基于vue的校园外卖点餐系统(程序+开题报告)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着移动互联网的飞速发展和智能手机的普及，人们的生活习惯和消费方式发生了深刻的变化。

宇立毕设程序·2025-02-11 09:33

第十一章数据仓库和商务智能

单选题（每题1分，共26道题）1、[单选]数据仓库建设的主要驱动力A：整合数据、减少冗余和提高信息一致性B：运营支持职能、合规需求和商务智能活动C：数据集成、分析应用和决策支持D：客户和消费者的剧增、分析的需求

joewdc·2025-02-11 06:41

asyncio+aio-pika实现rabbitMQ异步消费

1、创建一个loop线程，将消费队列添加到loop队列importasyncioasyncdefmain():channel_session=awaitget_channel_

你在教我敲代码？·2025-02-11 04:52

SpringCloud-(2)Spring Cloud Netflix 负载均衡 Ribbon

负载均衡规则5.自定义Ribbon配置5.1配置文件5.2SpringJavaConfig方式6.饥饿加载7.HTTP客户端8.请求重试9.Ribbon主要组件10.实践10.1搭建服务提供者10.2搭建服务消费者

书生伯言·2025-02-10 22:35

B2C API安全警示：爬虫之外，潜藏更大风险挑战

在数字化时代，B2C（Business-to-Consumer）电子商务模式已成为企业连接消费者、推动业务增长的重要桥梁。

真想骂*·2025-02-10 21:58

RabbitMQ高频面试题整理

文章目录1、RabbitMQ如何保证消息不丢失1）confirm消息确认机制(生产者)2）消息持久化机制(RabbitMQ服务)3）ACK事务机制(消费者)2、RabbitMQ中有哪几种交换机类型?

一只IT攻城狮·2025-02-10 20:26

mq 查看队列深度_千亿级金融场景下，基于Pulsar的云原生消息队列有怎样的表现？...

导语|云原生场景，多语言、多种协议兼容，任意多的消息Topic、任意多的消费者，性能的按需快速扩展成为消息队列基本的要求。

橘子今天吃饭了没·2025-02-10 20:26

云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进：高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维

云消息队列ApsaraMQ是涵盖RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列（原MNS）的消息队列

·2025-02-10 18:42

碰一碰发视频技术：门店营销的新革命

在数字化时代，一种创新的交互技术——“碰一碰发视频”正在重塑商家与消费者之间的互动方式。此技术凭借其便捷性和创新性，在市场上迅速获得了显著的关注。这项技术为消费者带来了极大的便利。

VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-10 16:52

大数据技术Kafka详解 ③ | Kafka集群操作与API操作

目录1、Kafka集群操作1.1、创建topic1.2、查看主题命令1.3、生产者生产1.4、消费者消费数据1.5、运行describetopics命令1.6、增加topic分区数1.7、增加配置1.8

dvlinker·2025-02-10 15:43

kafka消费端之再均衡

文章目录再均衡是指分区的所属权从一个消费者转移到另一消费者的行为，它为消费组具备高可用性和伸缩性提供保障，使我们可以既方便又安全地删除消费组内的消费者或往消费组内添加消费者。

小码农0912·2025-02-10 15:11

分布式事务-补偿方案

背景订单中心订单更新状态，通过mq调用库存中心增加库存实现方案1，Rocketmq半消息/事务消息，本地事务执行完成，发确认消息2，判断mq扣减库存结果，如果不是ok，写入消息表，状态为失败。

C18298182575·2025-02-10 12:18

头歌实训第1关：生产者与消费者问题

头歌实训第1关：生产者与消费者问题任务描述本关任务：程序4-1.c模拟了1个生产者和1个消费者，请改写该程序，模拟5个生产者和5个消费者，它们共享一个包含8个缓冲区的缓冲池。

Shadow10260530·2025-02-10 10:33

kafka生产者Producer、消费者Consumer的拦截器interceptor

1、Producer的拦截器interceptor，和consumer端的拦截器interceptor是在kafka0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑，生产者拦截器可以用在消息发送前做一些准备工作，使用场景，如下所示：1)、按照某个规则过滤掉不符合要求的消息。2)、修改消息的内容。3)、统计类需求。1packagecom.demo.kafka.listener;23

小段大帅·2025-02-10 05:11

Kafka的分区器、拦截器、序列化器

而消费者需要用反序列化器（Deserializer）把从Kafka中收到的字节数组转换成相应的对象。分区器：为消息分配分区。

木良Duncan·2025-02-10 05:10

kafka生产端之拦截器、分区器、序列化器

文章目录拦截器序列化器分区器拦截器拦截器（Interceptor）是早在Kafka0.10.0.0中就已经引入的一个功能，Kafka一共有两种拦截器：生产者拦截器和消费者拦截器。

小码农0912·2025-02-10 04:05

RabbitMQ可靠性投递与高可用架构

一，可靠性投递使用RabbitMQ实现异步通信的时候，消息丢了怎么办，消息重复消费怎么办？在RabbitMQ里面提供了很多保证消息可靠投递的机制，这个也是RabbitMQ的一个特性。

学nm个锤子·2025-02-10 04:34

rabbitmq可靠性投递_rabbitMQ实现可靠消息投递

RabbitMQ消息的可靠性主要包括两方面，一方面是通过实现消费的重试机制(通过@Retryable来实现重试，可以设置重试次数和重试频率，但是要保证幂等性)，另一方面就是实现消息生产者的可靠投递(注意消费单幂等

今天数学学点啥·2025-02-10 04:03

rabbitmq如何保证消息顺序消费

RabbitMQ保证消息顺序消费主要依赖于以下几个机制和配置：1.消息队列的顺序顺序保证：RabbitMQ在一个队列中的消息是有顺序的，消息会按照发送的顺序进入队列，并且在消费时也会按照顺序被取出。

蘋天纬地·2025-02-10 04:03

【RabbitMQ】如何保证消息的顺序性+解决消息积压+设计消息队列中间件

到消费出来依次执行。起码要保证人家是按照顺序来的吧。不然本来是增加、修改、删除。你愣是给更改了

LemmonTreelss·2025-02-10 04:02

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