rv1126

ubuntu20.04 arm-linux-gnueabihf交叉编译opencv4.7.0 与opencv-contrib-4.7.0

安装交叉编译工具链编译的目标硬件是RV1126，编译工具链为32位的arm-linux-gnueabihf，本次使用的是8.3版本，可在Downloads|GNU-ADownloads–ArmDeveloper
洪流之源·2023-01-26 13:30

瑞芯微 Rockchip RV1126邮票孔核心板及开发板介绍

RV1126邮票孔核心板TC-RV1126邮票孔核心板具有以下特性：配置四核低功耗高性能AI视觉处理器RV1126，内置NPU，算力达2.0Tops；具备多级降噪，3帧HDR技术，支持4KH.264/H
BaochiRedu·2023-01-15 10:00

rknn（rknpu）使用笔记

rknn如何转换模型对于不同的芯片，需要不同的工具：RKNN-Toolkit1v1.7.1(forRK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)工具:https://github.com
yuanlulu·2023-01-05 01:17

瑞芯微rv1126 SDK代码基础分析---rkmedia框架分析

以下文章用于记录个人学习使用，如有出入请帮忙指正，不胜感激！rkmedia的sourcetree：.|--CMakeLists.txt|--buffer.cc|--c_api||--CMakeLists.txt||--osd|||--color_table.cc||`--color_table.h||--rkmedia_api.cc||--rkmedia_buffer.cc||--rkmedia_
Austin_Chuang·2023-01-04 16:54

2021-07-30 C++ rv1126 交叉编译opencv 增加全版本qt

1/exportarm交叉编译器路径2/wget源码3/修改gccg++路径4/prefix安装路径5/makemakeinstall6/复制include和libshare目录到测试机打完收工7/交叉编译测试程序
糖环·2023-01-04 16:22

瑞芯微RV1126平台边缘计算盒子，轻量级场景应用部署成本降低30%

随着物联网产业的高速发展，全球IoT设备连接数量由2015年的52亿个增至2020年的126亿个，预计2025年将达到246亿个。在这种情况下，个性化、轻量化的细分场景需求将会越来越旺盛，AIoT智能应用也将逐渐丰富。越是轻量化场景应用越需要提升平台、芯片及硬件设备的效率，同时降低部署难度和成本，不依赖与云端交互就能实现智能化操作。除此之外，海量的细分需求还要求产品有较高的性价比，以及可以充分利旧
英码科技·2023-01-04 16:51

RV1126笔记二：rkmedia测试

若该文为原创文章，转载请注明原文出处一、简介RKMedia提供了一种媒体处理方案，可支持应用软件快速开发。RKMedia在各模块基础API上做进一步封装，简化了应用开发难度。该平台支持以下功能：VI(输入视频捕获)、VENC(H.265/H.264/JPEG/MJPEG编码)、VDEC(H.265/H.264/JPEG、MJPEG解码)、VO(视频输出显示)、RGA视频处理（包括旋转、缩放、裁剪）
殷忆枫·2023-01-04 16:21

RV1126笔记八：FFMPEG交叉编译

主要是为了实现RTMP推流功能、RTMP拉流功能和SRT推流功能，主要分为3个小项目：1、单路/多路RTMP推流2、单路/多路RTMP拉流3、SRT推流项目主要涉及多个知识点，x264，x265,srt等，RV1126
殷忆枫·2023-01-04 16:21

rk3588/rk356x/rv1109/rv1126 live555移植+mpp编译 rtsp拉流

本文主要是为了记录一下rk板子的踩坑日记。项目主要是rk3588rtsp拉流。mpp编译1.下载MPP源码：https://github.com/rockchip-linux/mpp2.rk3588/rk356x的板子进入Mpp源码目录mpp/build/linux/aarch64（rk3588/rk356x是64位板子）中，修改arm.linux.cross.cmake文件中的配置cmake_m
gggi520·2023-01-04 16:18

移植sqlite3、opencv到rv1126开发板上！

一、前言：大家好，在历时一个多月的时间，终于把这个音视频实战项目人脸识别源码讲解完成了(这个是基于虚拟机上的人脸识别工程代码！)：音视频实战项目工程代码讲解！在上周由于个人有事情，所以只简单更新了一部分板子上的硬件说明和固件烧写，以及通过vlc来抓取摄像头的画面！这周先给大家更新一下交叉编译sqlite3和opencv以及人脸识别工程！整体的话，就差商家那边的触摸屏幕了，到时候就可以有一个完整的效
txp玩Linux·2023-01-04 16:17

Ubuntu服务器端与客户端(RV1126)配置NFS实现文件夹共享

这里写目录标题1.NFS简介2.NFS实现步骤3.测试平台3.NFS安装方法1）安装NFS软件包2）设置NFS共享目录3）主机启动NFS4.客户端配置方法1）连接客户端和服务器2）ping服务器端3）挂载4）测试5.常见错误处理1.NFS简介NFS（NetworkFileSystem，网络文件系统）是当前主流异构平台共享文件系统之一，通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的
lansebingxuan·2022-12-28 17:50

RV1126笔记二十三：Nginx及cgi移植

移植Nginx的目的是想开么web端，RV1126的SDK使用的是buildroot方式管理，可以直接配置nginx，如果不想交叉编译，可以直接makemenuconfig去配置在编译SDK，重新烧写固件
殷忆枫·2022-12-27 18:11

RV1126笔记二十二：pt-＞onnx-＞rknn模型转换

一、介绍实现的目标是，把RK提供的yolov5s.pt转成onnx，在把onnx转成rknn，部署到RV1126上面。这里不训练模型，所以只要搭建好环境后，就可以直接运行测试。
殷忆枫·2022-12-27 18:41

rv1126 android,RV1126_RV1109 Rock-X 使用说明

一、简介Rock-XSDK是基于RK3399Pro/RK180X等平台的一套AI组件库。开发者通过Rock-XSDK提供的API接口能够快速构建AI应用。Rock-XSDK当前支持Python/C编程语言,支持运行于RK3399ProAndroid/Linux平台、RK180XLinux平台以及PCLinux/MacOS/Windows(需要接RK1808计算棒)。本文测试基于RV1109或RV1
三水蜀黍·2022-12-27 18:11

RV1126 适配 Debian10(搭建人脸识别云服务器)

前言主要借助人脸识别云服务器的应用来介绍RV1126的Debian10系统和Rockx。
暴走的阿Sai·2022-12-27 18:35

【智能硬件】RV1126 CE 板软件指导

目录一、RV1126CE板上的Buildroot和Debian二、安装Buildroot&Debian2.1从主机安装镜像-pc2.1.1安装前提2.1.2安装概述2.1.3第一步。下载Buildroot&Debian镜像和flash下载工具2.1.4步骤二、在主机上安装瑞芯微闪存下载驱动2.1.5step3.让板子进入maskrom或者rockusbloader模式2.1.6步骤四、在主机PC上
瑾怀轩·2022-12-27 18:35

RV1126笔记二十一：车辆颜色识别

一、介绍在学习RV1126的过程中，测试了yolov5可以实现物体检测，物体目标识别等功能，Rock-X也自带了车牌识别功能，具体可以了解下正点原子的资料，里面有详细的介绍，这里介绍一个如何识别车辆颜色
殷忆枫·2022-12-27 18:32

RV1126笔记二十：吸烟行为检测及部署＜七＞

部署到RV1126，Demo测试一、介绍通过训练转换后，得到了RKNN模型，接下来使用rknn_model_zoo里自带的Cdemo来测试模型是不是可以在RV1126上运行。
殷忆枫·2022-12-26 11:13

RV1126笔记十七：吸烟行为检测及部署＜五＞

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。ubuntu16.04上搭建转化成RKNN环境并把onnx转成RKNN模型（ubuntu16.04)onnx模型转rknn模型需要用到py3.8，所以搭建环境在转换，下面全部操作都是虚拟机下进行。注意：转模型用py3.6,训练用py3.8一、miniconda安装1、下载地址https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.h
殷忆枫·2022-12-25 06:40

RV1126笔记十四：吸烟行为检测及部署＜二＞

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。PC下yolov5环境搭建我使用的训练环境是Windows10+MiniConda接下来记录搭建全过程备注：条件允许就使用ubuntu物理机，最好要有显卡，训练有显卡速度会快很多，没有显卡，训练300轮，亲测大概40小时，不值得。一、miniconda安装1、下载地址Miniconda—condadocumentation选择Python3.8,按yolov5
殷忆枫·2022-12-25 06:40

RV1126笔记十六：吸烟行为检测及部署＜四＞

转换成onnx模型(windows)一、查看pt文件准备好训练好的pt文件,可以用Netron打开看看大概长啥样:二、模型转换主要的目的是想把训练好的pt文件转成onnx模型，为后面RV1126的部署做铺垫
殷忆枫·2022-12-25 06:40

RV1126笔记十三：吸烟行为检测及部署＜一＞

一、项目介绍最初学习到RV1126的RKNN时，就想使用yolov5训练吸烟行为，并部署到RV1126，实现AI功能。也可以训练安全冒，打哈欠，接打电话等行为。
殷忆枫·2022-12-25 06:10

瑞芯微rv1126超频笔记

PrintEncodeFrameRateenableprintfpslogecho0x100>/sys/module/rk_vcodec/parameters/mpp_dev_debugdisableprintfpslogecho0>/sys/module/rk_vcodec/parameters/mpp_dev_debugCPU温度:PrintCPUThermalcat/sys/class/th
开袋有惊喜·2022-12-25 06:00

RV1126 调试记录

RV1126调试记录###########################################################################################
qq_19548861·2022-12-25 06:00

RV1126笔记十五：吸烟行为检测及部署＜三＞

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。训练并测试(windows)一、yolov5安装1、下载rk优化后的yolov5gitclonehttps://github.com/airockchip/yolov5.git下载后，我是放到E:\miniconda3\envs目录下，miniconda3是安装miniconda的目录。可以放到其他地方，后续操作需要自行修改。2、安装依赖打开我们下载好的yol
殷忆枫·2022-12-25 06:15

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）

序言前段时间一直在摸索如何在RKNN上部署OCR的模型，花了好长一段时间，终于把模型部署到了rv1126的NPU上，过程虽然不是很困难，因为在RKNN群中交流过一些OCR部署时遇到的问题，经常有同学看到聊天记录加了我
三叔家的猫·2022-12-17 09:06

paddle 瑞芯微电子RV1126 AI NPU部署

PaddlePaddle/FastDeploy:⚡️AnEasy-to-useandFastDeepLearningModelDeploymentToolkitforCloudandEdge.IncludingVision,Text,AudioandVideo20+mainstreamscenariosand150+SOTAmodelswithend-to-endoptimizationandmu
Vertira·2022-12-17 09:06

RK1109/RK1126--人工智能NPU强劲算力芯片

RV1126和RV1109都是人工智能下机器视觉分支的SoC，都内置独立NPU。RV1126可提供1.5TOPS算力，RV1109可提供1.2TOPS算力。划重点！！划重点！！划重点！！PCBA展
添越智创·2022-12-08 22:26

瑞芯微RV1126/1109开发流程之驱动升级

1、1126硬件参数读取（1）CPU温度读取46300和47100分别代表46.3、47.1（2）查看1126的NPU（3）查询NPU驱动版本dmesg|grep-igalcore我的设备输入以上命令后没有任何输出，不知道为什么（4）查询rknn_server版本显示的版本与之前安装的rknn包的版本一致，这样在PC端转换完的rknn模型放在板子上推理时才不会出版本错误信息（5）查询librknn
xidaoliang123·2022-12-08 20:16

瑞芯微RV1126/1109开发流程之模型转换

1、环境搭建（PC端ubuntu16.04搭建rknn环境）（1）安装anaconda环境（为了便于管理自己的环境建议安装，安装步骤请自行搜索，本人安装anaconda版本为Anaconda3-2019-Linux-x86_64.sh）（2）下载rknn安装包关于版本问题：建议安装瑞芯微更新的最新版本，本人之前用1.6在模型转换过程中出现莫名错误。下载链接https://github.com/ro
xidaoliang123·2022-12-08 20:15

RV1126/RV1109开发之路

国产端侧芯片龙头企业之一瑞芯微（Rockchip）在今年的6月份发布了两款高低搭配、内置NPU、面向IPC的SoC：RV1126、RV1109。这两块芯片的及时发布，算是缓解了大家的燃眉之急。添越基于
添越智创·2022-12-08 20:45

RV1126/RV1109芯片 人工智能安防开发板介绍

背景：据中国安全防范产品行业协会预测，未来几年对安防产品的基本建设需求、系统的升级换代需求及新业态的拓展，将保持稳定增长的趋势。其中，2020年安防市场总收入达到8000亿元左右，并有望在2022年破万亿。安防行业的应用场景，十分广泛。在前端，依产品形态分为三大领域：IPC智能网络摄像头、电池IPC智能门铃/猫眼、闸机/门禁/考勤类产品。目前市面上的安防产品普遍存在抓拍速度慢、识别准确性低、待机时
添越智创·2022-12-08 20:15

FPGA作为前端sensor输出信号到rv1126/rv1109

（仅作记录）将FPGA当作一个i2c设备，由其作为前端sensor输出lvds信号进入rv1109；该设备硬件上只有4对lvds管脚与rv1126相连接，没有mclk，pwdn，reset；即不用对设备进行初始化
暖光-casey·2022-12-08 20:13

RV1126/RV1109：Camera Driver

平台：RV1126/RV1109Linux（Kernel-4.19）一：Camera驱动目录LinuxKernel-4.19|--arch/arm/boot/dtsDTS配置文件|--drivers/phy
猩猩の點燈·2022-12-08 19:39

【目录】瑞芯微RV1126/RV1109学习笔记

【目录】瑞芯微RV1126/RV1109学习笔记基础篇【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（1）资料与简介【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（2）基础入门使用【RV1126/RV1109
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:09

RV1109/RV1126 Linux开发指南

RV1109/RV1126Linux开发指南原WIKI地址目前总共推出了两款基于RV1126/RV1109的开发板，分别是:刷脸机开发板FacialGate-V1.1网络摄像机开发板IPC38-V1.0
owlvisiontech·2022-12-08 19:38

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（1）RKNN资料与简介

文章目录一、简介二、RKNNSDK开发流程三、RKNN-Toolkit功能四、RKNN-Toolkit环境要求一、简介RKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。Rockchip提供了完整了模型转换Python工具，方便用户将自主研发的算法模型转换成RKNN模型，同时Rockchip也提供了C/C++和PythonAPI接口。RKNN-Toolkit是为用户
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:38

【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（1）资料与简介

文章目录一、官方资料二、芯片差异表三、芯片框架四、IPC典型应用及EVB系统框图参考一、官方资料瑞芯微智能视觉芯片RV1126是瑞芯微新一代智能视觉芯片，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:38

【智能硬件】RV1126 基础环境配置

1、查看当前开发板ip地址查看ipv4地址二、烧录方法window上操作方法：链接：https://pan.baidu.com/s/1VAK0gG_BTJI76mPHsysxHg提取码：3rjd2.1下载RKDevTools链接:https://pan.baidu.com/s/1AYshCT97ibydGU5abuCVSQ提取码:rnir以管理员的方式打开Windows升级工具RKDEVTools
瑾怀轩·2022-12-08 19:35

rv1126下yolov5s转rknn模型

最近的主要任务是完成自训练的yolov5s模型转rknn模型。学习笔记：非github资料收集：以下为收集资料阶段的结果：1、首先从RP-rknpu配置说明的文件可以知道：RV1126_RV1109的npu默认配置为mini的，mini是不带rknn_server的，所以不能通过pc端连接主板仿真。但是可以解决。——————————————————————群内笔记：2、rknnlite是仅仅包含推
Jormungand123·2022-12-08 19:04

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（4）RKNN模型推理示例

RKNN-Toolkit通过PC的USB连接到开发板硬件,将构建或导入的RKNN模型传到RV1126上运行,并从RV1126上获取推理结果、性能信息。通过模型推理了解模
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:33

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（2）RKNN环境安装与测试

文章目录一、环境要求二、Pythonpip安装python相关问题三、通过docker镜像安装四、验证五、测试参考一、环境要求项版本要求操作系统版本Ubuntu16.04（x64）及以上Windows7（x64）及以上MacOSX10.13.5（x64）及以上Debian9.8（aarch64）及以上Python版本3.5/3.6/3.7Python库依赖版本‘numpy==1.16.3’‘sci
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（3）RKNN模型转换示例

文章目录一、概述二、模型转换流程三、模型转换参考示例四、执行模型转换一、概述RKNN-Toolkit支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch、MXNet和Keras模型转成RKNN模型，支持RKNN模型导入导出，后续能够在RockchipNPU平台上加载使用。从1.2.0版本开始支持多输入模型。从1.3.0版本开始支持Pytorc
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

RKMEDIA使用简介

瑞芯微（rockchip）芯片现在嵌入式行业使用的逐渐多了，本栏主要介绍rv1126/rv1109上的媒体框架rkmedia的使用以及常遇到的问题。
未_定·2022-12-08 07:22

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜四＞

有了自己的模型，接下来就是要部署到rv1126上了，我根据rkmedia的示例代码，重新稍微整理了一下．整体思路如下：分两条通路，一条是推理用:从scale1获取数据->vi通道1分辨率1920x1080
Montauk LUO·2022-12-07 18:56

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜六＞

//创建推理线程pthread_create(&rknn_yolo_thread_id,NULL,rknn_yolo_thread,NULL);//从vi中获取数据，然后那推理结果，画框子，然后送进编码器pthread_create(&observer_thread_id,NULL,observer_thread,NULL);新建两个线程，先看rknn_yolo_threadwhile(g_fla
Montauk LUO·2022-12-07 18:56

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜五＞

//系统初始化RK_MPI_SYS_Init();//分别为rknn跟monitor创建vi通道，通道号分别为0跟1ret=create_vi(u32Width,u32Height,"rkispp_scale0",DRAW_RESULT_BOX_CHN_INDEX);if(ret<0){printf("create_vi%dfailed\n",DRAW_RESULT_BOX_CHN_INDEX);
Montauk LUO·2022-12-07 17:10

基于RV1126平台imx291分析 --- rkcif_mipi注册

Linuxv4l2架构学习总链接rkcif_mipi源码dts源码如下rkcif_mipi_lvds:rkcif_mipi_lvds{compatible="rockchip,rkcif-mipi-lvds";...status="okay";port{cif_mipi_in:endpoint{remote-endpoint=;data-lanes=;};};};开始分析驱动代码staticint
dianlong_lee·2022-11-30 17:25

单片机可以人脸识别吗？不行，是Linux

使用瑞芯微RV1126核心板通过瑞芯微API进行视频采集并进行人脸识别，并输出到设备上。
张巧龙·2022-11-24 21:16

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜三＞

准备好训练好的pt文件,可以用Netron打开看看大概长啥样:在py38的conda环境,进行转换pythonexport.py--rknpurv1126--weightruns/train/exp4/weights/best.pt--includeonnx理论上不会有报错,输出的onnx格式模型,放在刚才的best.pt的目录.用Netron看看模型到这里,相信很多人都没啥问题,关键是注意:Co
Montauk LUO·2022-11-22 12:00
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