编程笔记html5&css&js055CSS颜色表一、代码二、小结重新做了颜色表，前面讲HTML时已经有了一个，重新整理了一个，方便查用。将代码复制本地使用。

本次在IDEA下使用Scala语言进行开发，具体环境搭建查看文章IDEA下ScalaMaven开发环境搭建。

编程笔记html5&css&js055css默认值没有明确设置的属性都是有默认值的，这个也要知道，代码复制到本地使用。

和Java的不同：指定方法的访问控制（可见性）：默认是public，和Java相比，Scala提供了更细粒度的作用域控制：对象私有作用域（Object-private），只有当前对象的实例可见，用private

version2.9:reverse-http,logbackends,zero-copyforwarding,memoryusagereduction,increasedbandwidth,bettergeneralscalability

目录使用Flink处理Kafka中的数据前提：一，使用Flink消费Kafka中ProduceRecord主题的数据具体代码为（scala）执行结果二，使用Flink消费Kafka中ChangeRecord

Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架，既可以处理有界的批量数据集，也可以处理无界的实时流数据，为批处理和流处理提供了统一编程模型，其代码主要由Java实现，部分代码由Scala

职业技能大赛训练学习#搭建Flink编程f的开发环境Flink是一个以java和scala作为开发语言的开源大数据的一个项目对于我们初次使用者来说javamavengit这三个辅助工具必不可少java安装步骤

第1章：scala入门1.1概述scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言特点1、scala和java一样属于jvm语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且scala能够直接调用

FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题分离内存系统将单一的服务器分成不同的组件，包括计算节点和内存节点，以享受高资源利用率、灵活的硬件可扩展性和高效的数据共享。通过利用高性能的RDMA（远程直接内存访问），计算节点可以直接访问远程内存池，而无需涉及远程CPU。有序键-值（KV）存储（例如B树和学习索引）将所有数据排序以通过高性能网络提供范围查询服务。然而，在分离的内存系统上，现有的有序KV

KV存储ROLEX:AScalableRDMA-orientedLearnedKey-ValueStoreforDisaggregatedMemorySystemsFAST2023Paper泛读笔记针对分离式内存系统中

向量点乘：（内积）点乘（DotProduct）的结果是点积，又称数量积或标量积（ScalarProduct）。几何意义：点乘和叉乘的区别向量乘向量得到一个数为点乘向量乘向量得到一个向量为叉乘

nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/datastream/fault-tolerance/broadcast_state/测试数据*广播流官方案例scala

（密码反馈模式）5.OFB模式（输出反馈模式）保护完整性Xom新鲜性，MerkelTree防重放优化：Counter的压缩模式优化：AISE其他优化方向现有TEE完整性保护IntelSGXSGXV2/ScalableSGXIntelTDX

/org/apache/flink/table/api/table.scalaclassTable(private[flink]valtableEnv:TableEnvironment,private[

{SparkConf,SparkContext}importscala.collection.i

支持多种语言：Scala(ApacheSpark)、Python(ApacheSpark)、SparkSQL、Hive、Markdown、Shell等。开发者可以通过实现

编程笔记html5&css&js053CSS伪元素一、CSS伪元素二、::first-line伪元素三、::first-letter伪元素四、伪元素和CSS类五、多个伪元素六、CSS-::before伪元素七

Column对象1.什么是Column对象Column表示了Dataset中的一个列,并且可以持有一个表达式,这个表达式作用于每一条数据,对每条数据都生成一个值2.Column对象如何创建’单引号’在Scala

/imgaug/augmenters/meta.py:3368:FutureWarning:Inthefuturenp.boolwillbedefinedasthecorrespondingNumPyscalar.augmenter

•HighScalability&&HighAvailability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。而Mo

scala中出现NaN的情况当表达式的一个或多个操作数是NaN时，其结果也是NaN.0.0/0.0其结果是NaN.当0做为除数时会报除零错误；当0.0(doubleorfloat)做除数是结果是无穷或者

前摘代码示例将全部用Scala实现一、环境准备提前安装Java8和Scala2.12集成开发环境（IDE）使用IntelliJIDEA安装的插件——Maven、Git和ScalaMaven用来管理项目依赖

Scalar值类型基本消息字段可以有下列类型其中之一-下面的表格显示在.proto文件中指明的类型和在自动生成类中的相应类型。

使用flink时需要提前准备好scala环境一、创建maven项目二、添加pom依赖2.11.12org.scala-langscala-library${scala.version}org.scala-langscala-compiler

编程笔记html5&css&js051CSS表格2-2一、html表格如何按列设置样式？二、练习小结多数时候是按列设计表格样式的。一、html表格如何按列设置样式？

1.idea创建scala的project发现没有module，error：addingmoduletoproject:null关闭项目，并从idea的目录重新导入即可2.无法创建scala的类在工程目录结构下的

ValueError:check_hostnamerequiresserver_hostname3、ValueError:onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars4

我们通过简单的WC看看两者的区别groupByKey实现WCscala>valrdd=sc.parallelize(List(1,1,2,2,3,3)).map((_,1))rdd:org.apache.spark.rdd.RDD

具体安装步骤如下：1.1下载安装包进入Flink官网，下载1.13.0版本安装包flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz，注意此处选用对应scala版本为scala2.12的安装包

下面是这些概念的基本区别：标量（Scalar）:-标量是单个数字，用于表示单一的量。-它没有方向。-在数学中，标量通常指实数或复数。

一、安装scala环境官网下载地址Download|TheScalaProgrammingLanguage,本次使用版本为sacla2.11.12,将压缩包解压至指定目录，配置好环境变量，控制台验证是否安环境是否可用

这个问题出现一般是tensor的数据类型不对，在训练过程中报错。看具体问题出在哪里，有可能是网络层中数据类型没对上，也有可能是训练或者测试过程中。解决办法：1、数据一开始就定义错了在设置festures的时候dtype设置的是float应该和下面一致是torch.float2、在网络层出现错误在对应位置添加.to(torch.float32)即可解决。综上，该问题的出现即数据类型未对应好。

Traceback(mostrecentcalllast):File"/workspace/SACNT/main.py",line250,inmain()File"/workspace/SACNT/main.py",line230,inmainpred=model.forward(e1,rel,X,adjacencies)File"/workspace/SACNT/models.py",line2

这几天跑代码总是遇到这样的报错然后回溯里找到最终发现问题的地方是其实，在python3.X之后就没有Long型的数据类型了，都被整合到Int型呢，这里报错里所谓的Long型和Int型其实分别对应的是Int32与Int64两种类型的格式，我在最终报错的位置分别打印了其中参数的数据类型。发现改了参数‘c'的类型还是会报相同的错这时，我打印了batch的类型batch是一个多维数组，其中batch中的d

错误：RuntimeError:expectedscalartypeDoublebutfoundFloat解决：pytorch使用gpu加速时，数据类型不支持double，也就是float64,需要将其数据类型变为

【Python】RuntimeError:expectedscalartypeDoublebutfoundFloat文章目录【Python】RuntimeError:expectedscalartypeDoublebutfoundFloat1

该错误是由于数据的类型不对导致的，但是不要被提示误导，并不是需要转换为double而应该转为float32假设数据变量为data则将其转为float32代码如下data=data.to(torch.float32)这样就可以了

第1章TCP/IP协议族数据链路层数据链路层实现了网卡接口的网络驱动程序，以处理数据在物理媒介（比如以太网、令牌环等）上的传输。不同的物理网络具有不同的电气特性，网络驱动程序隐藏了这些细节，为上层协议提供一个统一的接口。封装了物理网络的电气细节ARP、RARP(无盘工作站:缺乏存储设备，无盘工作站无法记住自己的IP地址)数据链路层使用物理地址寻址一台机器，实现IP地址和机器物理地址之间的相互转换网

3.1TCP服务的特点基于字节流和基于报文段的区别：UDP协议和IP协议一样，提供不可靠服务。它们都需要上层协议来处理数据确认和超时重传。3.3TCP连接的建立和关闭3.4.2TIME_WAIT状态第5章Linux网络编程基础API通用socket地址：5.2创建socket：socket函数：参数解释：bind函数：监听socket：listenaccept**connect**接收连接：5.8

第四章TCP/IP通信案例4.2部署代理服务器4.2.1HTTP代理服务器的工作原理正向代理服务器：要求客户端自己设置代理服务器的地址，客户的每次请求都将直接发送到该代理服务器，并由代理服务器来请求目标资源（client->proxy->Internet），示例：反向代理服务器：被设置在服务器端，用代理服务器来接收Internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从内部服务器上

第二章IP协议详解2.1IP服务的特点无状态：指IP通信双方不同步传输数据的状态信息，所有IP数据包的发送、传输和接受都是相互独立。只要接受端收到完整的IP数据包，就将数据部分上交给上层协议。（重新排序的工作交给上层协议）无连接：不长久地维持对方的任何信息不可靠：不能保证数据报能准确地到达接收端2.2IPv4头部结构其中，16位总长度指整个IP数据包的长度，超过MTU（最大传输单元）的数据包都将被

以下是针对kafka1.1.1版本编译流程及在idea中启动的步骤从GitHub网站，gitclonekafka源码下载安装好gradle，scala进入kafka项目目录，执行gradleidea如果出现如下

文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容hellowoedhellolinuxhellomysql然后在src的运行目录下创建一个目录，然后创建scala

编程笔记html5&css&js043CSS尺寸属性一、CSS设置高度和宽度二、CSS高度和宽度值三、设置max-width四、设置CSS尺寸属性五、练习小结块的宽度和高度，决定了块的大小，也就是尺寸。

使用SparklingWater，用户可以从Scala/R/Python驱动计算并利用H2OFlowUI，为应用程序开发人员提供理想的机器学习平台。

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

编程笔记html5&css&js050CSS表格2-1一、表格边框二、全宽表格三、合并表格边框四、表格宽度和高度五、水平对齐六、垂直对齐七、表格内边距八、可悬停表格九、条状表格十、表格颜色十一、响应式表格十二

目录1.什么是JUC2.进程和线程3.synchronized关键字4.Lock锁（重点）5.生产者和消费者问题6.8锁现象7.线程安全的集合类8.Callable接口9.常用的辅助类(必会)9.1CountDownLatch9.2CyclicBarrier9.3Semphore10.读写锁11.阻塞队列12.同步队列13.线程池#重点14.lambda表达式15.ForkJoin16.异步回调1

1.什么是SVGSVG(ScalableVectorGraphics)是一种基于XML的矢量图形格式，用于描述二维图形和图像。与传统的栅格图像（如JPEG、PNG）不同，SVG使用数