scharr 第5页

opencv笔记（4）——图像梯度处理

图像梯度处理文章目录图像梯度处理一、图像梯度-Sobel算子二、图像梯度-Scharr算子三、图像梯度-laplacian算子四、常用函数一、图像梯度-Sobel算子Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值

清园暖歌·2021-04-25 18:23

OpenCV-Python教程:15.图片梯度

原理OpenCV提供了三种类型的梯度过滤器或者高通滤波器，Sobel，Scharr和Laplacian。

xxxss·2021-04-22 20:42

Python OpenCV Sobel 算子、Scharr 算子、laplacian 算子复盘学习

该系列文章导航参考：https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.htmlPythonOpenCV基础知识铺垫Sobel算子Scharr算子laplacian

梦想橡皮擦·2021-02-21 19:33

OpenCV自学总结：图像梯度与边缘检测

本文从原理及代码方面讲解图像梯度与边缘检测文章目录一.图像梯度1.梯度2.图像的梯度3.图像梯度的应用及简单数学原理4.代码①.Scharr算子②.Sobel算子③.Laplacian算子5.代码讲解二

才疏学浅的ksks14·2021-02-18 01:40

opencv——Sobel算子与Scharr算子

目录算子边缘提取与梯度边缘提取Sobel算子原理API代码展示结果优化代码结果Scharr算子代码结果算子狭义的算子实际上是指从一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射。

法外狂徒PO8·2021-01-20 16:04

OpenCV —— 边缘检测（Roberts、Prewitt、Sobel、Scharr、Kirsch、Robinson、Canny边缘检测）

边缘检测Roberts算子Prewitt边缘检测Sobel边缘检测Scharr算子Krisch算子和Robinson算子Canny边缘检测图像的边缘指的是灰度值发生急剧变化的位置。

CharlesWu123·2021-01-18 22:55

第9章图像梯度 -- 9.2 Scharr 算子

Enzo 想砸电脑·2021-01-15 11:33

[opencv][cpp] 学习手册2：卷积、算子、变换

[opencv][cpp]学习手册2：卷积、算子、变换07_图像卷积-filter2d.cpp08_Sobel算子.cpp09_Scharr算子.cpp10_拉普拉斯算子.cpp11_找你妹案例.cpp12

飞天牛牛·2020-12-29 23:54

opencv——图像边缘检测（中）Scharr、Laplacian算子

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""Scharr算子是高斯平滑与微分操作的结合体，所以它具有很好的抗噪声能力。"""

Sam Chou·2020-09-20 12:22

Java+opencv3.2.0之scharr滤波器

在opencv中scharr滤波器是配合sobel算子的运算而存在的。当sobel内核为3时，结果可能会产生比较明显的误差，针对这一问题，Opencv提供了scharr函数。

帅气的猫爪·2020-09-17 12:52

opencv python 6 图像梯度

opencvpython6图像梯度Sobel和scharr算子cv2.Sobel()实现了带方向的图像梯度计算。

super_chicken·2020-09-16 23:08

Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔图像梯度 Canny算法边缘提取

文章目录一、图像金字塔二、图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.拉普拉斯算子三、Canny算法边缘提取一、图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构

叶庭云·2020-09-16 22:50

Python+OpenCV图像处理 —— 图像梯度

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑Python+OpenCV图像处理（十二）——图像梯度图像梯度的基本原理图像梯度计算

Elvirangel·2020-09-16 22:38

OpenCV(十四)：如何用OpenCV-python3实现Sobel算子

Scharr滤波器卷积核的x方向和y方向正好是行列互换的。拉普拉斯算子可以使用二阶导数的形式定义,设其离散实现类似于二阶Sobel导数。

有一种黑暗来自光·2020-09-14 16:55

【转载】OpenCV-Python系列之Sobel和Scharr算子(二十三）

我们再上个教程中留了一个小彩蛋——形态学的梯度问题，通常情况下，它被用于提取图像的轮廓，今天我们来了解图像边缘的另一种方法，它将比形态学梯度更有效，适用范围也更广。Sobel算子前面的例子，已经接触到了图像卷积运算。最终要的卷积运算之一是用于计算图像的导数（或近似导数）。为什么图像中导数的计算很重要，看下面边缘检测的例子：很容易观察到上面图像中像素灰度值变化没有规律。一种比较好的描述这种变化的方法

尼妮妮·2020-09-14 13:01

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑

article/details/25560901配套使用的OpenCV版本：2.4.9本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr

shiddong·2020-09-12 08:44

边缘检测

本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。

灬鬼谷灬·2020-08-24 05:56

Opencv中的几种边缘检测算法

当内核大小等于3时使用Sobel内核的误差会比较大，在这里可以使用Scharr内核进行计算（将内核大小设为-1时调用的是Scharr内核）。在求导时，

aszxs·2020-08-24 01:10

OpenCV学习笔记（6）--Image Gradients图像梯度

opencv提供了三种梯度过滤器或高通过滤器Sobel、Scharr、Laplacian.

kathrynlala·2020-08-24 00:30

OpenCV图像梯度

目标在本章中，我们将学习：寻找图像梯度、边缘等我们将看到以下职能：cv2.sobel(),cv2.scharr(),cv2.Laplacian()等理论OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器，

窗口看到月雅湖·2020-08-22 13:59

opencv-边缘检测+获取轮廓

一、边缘检测OpenCV提供很多边缘检测的滤波函数，比如Laplacian,Sobel,Scharr,Canny等。这些函数会将非边缘区域转化为黑色，将边缘区域转为白色或其他颜色**。

Gin_Tan·2020-08-19 23:32

python opencv 图片梯度

#OpenCV提供了三种类型的梯度过滤器或者高通滤波器，Sobel，Scharr和Laplaciancv2.CV_16S#Sobel算子#Sobel算子依然是一种过滤器，只是其是带有方向的。

兔子家的鱼·2020-08-18 14:00

基于python的opencv图像处理小总结(含索贝尔算子，分水岭算法，图像匹配)

图像梯度本质上来说就是求导，在opencv中提供了三种不同的梯度滤波器，有Sobel算子，scharr算子跟Laplacian算子。

我该怎样继续前行丶·2020-08-18 11:48

Opencv学习——边缘检测（Scharr）

一般称scharr为滤波器，而不是算子。主要配合Sobel算子的运算而存在。

图灵小眼睛·2020-08-17 18:36

sobel算子、scharr算子和laplacian算子效果图比较

img=cv2.imread('F://from2to7notebook//images//lena.jpg')sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)sobelx=cv2.convertScaleAbs(sobelx)sobely=cv2.convertScal

xiachong27·2020-08-17 17:46

利用OpenCV的库函数Sobel和Scharr作图像的边缘检测

图像边缘检测的概念我就不多说了，可以参考上一篇博文（http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51743382）或者查阅相关资料。在这里，说下Sobel算子进行边缘检测和上一篇博文中提到的“利用图像在水平和垂直方向上的差分运算对图像进行边缘检测”的相似处和区别！1sobel算子也同上一篇博文中提到的边缘检测算法一样，在水平和垂直方向两个方向上作边

清溪算法老号·2020-08-17 17:47

OpenCV python 图像梯度--sobel与scharr对比

OpenCVpython图像梯度–sobel与scharr对比importcv2defmain():#1.导入图片img_src=cv2.imread("source.jpg")img_gray=cv2

廷益--飞鸟·2020-08-17 17:31

四、图形梯度—（sobel、scharr、laplacian算子）

图形梯度：sobelscharrlaplacian1、sobel算子具体讲解可以看这个：Sobel算子sobel算子原理与实现sobel和scharr对应的参数信息：src–输入图像。

不读书能干嘛？·2020-08-17 16:55

opencv cvSobel()以及Scharr滤波器

/*CalculatesanimagederivativeusinggeneralizedSobel(aperture_size=1,3,5,7)orScharr(aperture_size=-1)operator.Scharrcanbeusedonlyforthefirstdxordyderivative*/CVAPI(void)cvSobel(constCvArr*src,CvArr*dst,

编号1993·2020-08-17 15:32

opencv 图像梯度

图像边界等使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()等原理梯度简单来说就是求导，OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr

Xiaoli_Coding·2020-08-17 15:58

opencv_python学习笔记十五

18图像梯度图像梯度图像边界常用函数cv2.Sobel()cv2.Scharr()cv2.Laplacian()1Sobel算子和Scharr算子Sobel算是高斯平滑与微分操作的结合体如果使用3*3滤波器

retacn·2020-08-17 14:12

【1】opencv学习之scharr滤波器

使用Scharr滤波器运算符计算x或y方向的图像差分。其实它的参数变量和Sobel基本上是一样的，除了没有ksize核的大小。

Johnnay_Song·2020-08-17 14:24

opencv3中scharr滤波器

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intg_nWay=0,g_nDirection=0,g_nValue=0;intmain(){MatsrcImage=imread("1.jpg");imshow("【原图】",srcImage);MatgrayImage;cvtColor(srcImage,grayImage,

轩落_翼·2020-08-17 13:00

C/C++ OpenCV之Scharr边缘检测

计算图像差分Scharr()函数voidScharr(inputArraysrc,outputArraydst,intdeepth,intdx,intdy,doublescale=1,doubledelta

IT1995·2020-08-17 13:46

Opencv3.0-python的那些事儿：（六）、Opencv的图像梯度

coding:utf-8importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp'''18图像梯度梯度是求导，三种梯度滤波器，（高通滤波器）:Sobel,Scharr

天地一扁舟·2020-08-17 13:37

sobel算子，scharr算子，Laplacian算子

1.sobel算子：sobel算子可以计算图像梯度，计算图像梯度的作用是提取边界，一般我们用一个3x3的卷积核去指示sobel算子是如何运算的：图中左边就是计算水平梯度时的卷积核，简单来说就是右边减左边，权重由卷积核规定。这里我们可以联想一下高中生物，那时候我们常考的一种题目就是细胞膜两边的浓度梯度差的问题。细胞膜就是边界，它两边浓度不一样形成了梯度差，同样在图像里面我们也借用了这样一个形象的概念

naruhina·2020-08-17 13:46

opencv的sobel算子和scharr算子的区别

importcv2img=cv2.imread('../data/1.jpg',0)sobelx0=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0)#获取水平方向边缘梯度，第二个参数表示获取所有边缘信息不要遗漏sobely0=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1)#获取垂直方向边缘梯度，第二个参数表示获取所有边缘信息不要遗漏sobelx0=cv2.convertSca

是猪哥不是诸葛·2020-08-17 13:41

图像处理——基于OpenCV的Scharr边缘检测

当内核大小为3时，Sobel内核可能产生比较明显的误差，为了解决这一问题，Opencv提供了Scharr函数，但该函数仅作用于大小为3的内核，运行速度与Sobel函数一样，但结果却更加精确。

知来者逆·2020-08-17 13:46

学习笔记(29):Python+OpenCV计算机视觉-图像梯度-scharr算子及其函数使用

utm_source=blogtoeduscharr算子使用3*3的sobel算子时，可能不太精准scharr算子的效果更好dst=Scharr(src,ddpeth,dx,dy)参数同sobel等价于

投篮不准的小宇哥·2020-08-17 13:35

使用Scharr 算子进行边缘检测

//ProgramtodetectedgesinanimageusingthethresholdScharroperator#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimage=imread("E:\\图片\\lena.jpg");Matimage_blurred;//blurim

阳光下的Smiles·2020-08-17 13:53

opencv的scharr滤波器

imread("test.jpg");//载入原始图Matsrc1,src2,src3,src4,dst;namedWindow("效果图窗口",1);//定义窗口//使用高斯滤波消除噪声//求X方向梯度Scharr

qq303103757·2020-08-17 12:15

OpenCV边缘检测——Sobel，Scharr，Laplacian，Canny算子的使用

Sobel算子importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("test.png")x=cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,1,0)y=cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,0,1)absX=cv2.convertScaleAbs(x)#转回uint8absY=cv2.convertScaleAbs(y)dst=cv2.addWeighted

yyyzhhhhh·2020-08-17 11:45

OpenCV教程之边缘检测函数：Canny、Sobel、Scharr（C++）

边缘检测是数字图像处理领域非常重要与基础的操作，这里简单介绍OpenCV里的Canny检测算子、sobel检测算子、scharr滤波器的基本应用一、Canny算子Canny边缘检测算子是JohnF.Canny

Liangjun_Feng·2020-08-17 11:02

python+opencv3.3视频教学笔记 20 Canny边缘提取

算法步骤：①高斯模糊-GaussianBlur，以平滑图像，滤除噪声②灰度转换-cvtColor③计算梯度–Sobel/Scharr④非最大信

酸菜鱼没有梦想·2020-08-17 11:47

Python + OpenCV 学习笔记（十二）>>> Canny 边缘提取

具体请参照Canny边缘检测Canny算法简介步骤：高斯模糊—GaussianBlur灰度转换—cvtColor计算梯度—Sobel/Scharr非最大信号抑制高低阈值输出二值图像此步为更好地排除非边缘像素

Waao666·2020-08-17 11:14

opencv_python 边缘检测笔记（Sobel，Scharr，Laplacian，Canny）

opencv_python边缘检测笔记（Sobel，Scharr，Laplacian，Canny）梯度和方向非极大值抑制：当中心点C>(dTmp1&&dTmp2)时，保留当中心点C(C&&B)时，保留当

遥之_CV学习在路上·2020-08-17 10:53

opencv使用scharr算子提取图片边缘信息

Scharr算子的精度比sobel算子的精度更高importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('..

是猪哥不是诸葛·2020-08-17 10:11

python + opencv图像处理（十九）——边缘提取

canny算法（在opencv中有相应的API）边缘检测算法一个很好的边缘检测器canny算法介绍——5步1、高斯模糊——GaussianBlur2、灰度变换——cvtColor3、计算梯度——Sobel/Scharr4

xiao黄·2020-08-17 10:48

Python-OpenCV 图像处理（十七）：Canny边缘提取（Sobel，Scharr，Laplacian算子）

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt__author__="zxsuperstar"__email__="zxsuperstar@163.com""""Canny边缘提取Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际

zx_good_night·2020-08-17 10:56

Python 图像处理 OpenCV （13）： Scharr 算子和 LOG 算子边缘检测技术

前文传送门：「Python图像处理OpenCV（1）：入门」「Python图像处理OpenCV（2）：像素处理与Numpy操作以及Matplotlib显示图像」「Python图像处理OpenCV（3）：图像属性、图像感兴趣ROI区域及通道处理」「Python图像处理OpenCV（4）：图像算数运算以及修改颜色空间」「Python图像处理OpenCV（5）：图像的几何变换」「Python图像处理Op

极客挖掘机·2020-08-17 10:37

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