sift算法matlab详解第43页

路由学习属于OSI模型的哪一层

具体来说，路由学习是路由器通过一定的算法和机制，学习并更新其路由表的过程。路由表是路由器进行数据包转发决策的基础，它包含了网络中各个目的地的最佳路径信息。

ljl2107·2024-08-28 18:26

私有化与公有云：哪种部署方式更能满足企业长期规划？

可控性强：企业可以自主管理整个系统，包括网络架构、服务器配置和算法选择，实现性能的最大化。定制化需求：企业可以根据自身业务特点，

HJ_SDK·2024-08-28 18:24

【自动驾驶】决策规划算法概述

写在前面：欢迎光临清流君的博客小天地，这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页：清流君_CSDN博客，期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作，荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值，还请评论告知一声，以便更多人受益。转载请注明出处，尊重原创，从我做起。点赞、评论、收藏，三连走一波，让我们一起养成好习惯在这里，您将收获的不只是技术干货，还有思维的火花！系列专栏：【决策规划】系

清流君·2024-08-28 18:52

算法题：拼接最大数

拼接最大数给你两个整数数组nums1和nums2，它们的长度分别为m和n。数组nums1和nums2分别代表两个数各位上的数字。同时你也会得到一个整数k。请你利用这两个数组中的数字中创建一个长度为k0){result=merged;}}returnresult;}functiongetMaxSubsequence(nums,k){letstack=[];letdrop=nums.length-k;

小熊在奋斗·2024-08-28 18:52

力扣229题详解：求众数 II 的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第229题“求众数II”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何识别数组中出现次数超过n/3的元素，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。问题描述力扣第229题“求众数II”描述如下：给定一个大小为n的数组，找出其中所有出现次数超过n/3的元素。示例:输入:[3,2,3]输出:[3]示例:输入:[1]输出:[1]示例:输入:[1,2

数据分析螺丝钉·2024-08-28 17:20

力扣230题详解：二叉搜索树中第K小的元素的多种解法与模拟面试问答

问题描述力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”描述如下：给定一个二叉搜索树的根节点root，和一个整数k，请你设计一个算法查找其中第k小的元素。示例:输入:root=[3,1,

数据分析螺丝钉·2024-08-28 17:20

力扣227题详解：基本计算器 II 的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第227题“基本计算器II”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用多种方法来解析和计算字符串表达式的值，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。问题描述力扣第227题“基本计算器II”描述如下：实现一个基本的计算器来计算一个简单的字符串表达式的值。字符串表达式包含非负整数、加号（+）、减号（-）、乘号（*）、除号（/）以及空格。

数据分析螺丝钉·2024-08-28 17:19

力扣228题详解：汇总区间的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第228题“汇总区间”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何识别并汇总连续区间，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。问题描述力扣第228题“汇总区间”描述如下：给定一个无重复元素的有序整数数组nums，返回恰好覆盖数组中所有数字的最小有序区间范围列表。也就是说，nums的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且没有任何两个区间范

数据分析螺丝钉·2024-08-28 17:18

代码随想录算法训练营第18天 | 第六章二叉树 part08

第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难，比添加、增加和删除节点难得多，建议先看视频理解。这题虽然看起来比较难，但是实际思路并不难，一层层的往下遍历，遇见在范围内的保留，遇见不在范围内的删除掉，如果root（当前节点）的元素小于low的数值，那么应该递归右子树，并返回右子树符合条

tt555555555555·2024-08-28 17:48

全染色算法及其matlab程序详解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色，则称此染色为G

夏天天天天天天天#·2024-08-28 17:47

均匀全染色算法及其matlab程序详解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过

夏天天天天天天天#·2024-08-28 17:47

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

红黑树原理详解

文章目录红黑树原理详解一、引言二、红黑树的基本性质1、基本性质2、红黑树的效率三、红黑树的操作1、插入操作1.1、插入节点1.2、调整颜色和结构1.3、修复2、删除操作2.1、删除节点2.2、调整颜色和结构

eqa11·2024-08-28 17:42

0基础学习Python路径（29）collections模块

2.常用功能2.1namedtuple功能详解namedtuple()返回一个新的元组子类，且规定了元组的元素的个数，同时除了使用下标获取元素之外，还可以通过属性直接获取。

星河漫漫l·2024-08-28 16:07

安卓文件加密 (File-Based Encryption, FBE) 加密算法--AES-256-XTS

标签：File-BasedEncryption加密算法；AES-256-XTS；安卓文件加密(File-BasedEncryption,FBE)加密算法详解1.什么是文件加密（FBE）？

achirandliu·2024-08-28 15:06

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

STM32串口相关（二）--最优的串口使用方式及说明

③串口发送接收数据的一般算法。

漏网知萸·2024-08-28 14:30

nginx 负载均衡详解与实现方法案例

目录前言一、Nginx负载均衡的工作原理二、Nginx负载均衡的算法1.轮询（RoundRobin）：2.最少连接数（LeastConnections）：3.IP哈希（IPHash）：4.URL哈希（URLHash

cesske·2024-08-28 14:28

【算法】动态规划

文章目录一、动态规划概念二、算法思想三、算法步骤四、应用场景五、动态规划优缺点一、动态规划概念动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种广泛应用于数学、计算机科学和经济学等领域的方法论

小匠码农·2024-08-28 14:57

先进制造aps专题二十四云平台排产aps的方案设计

工艺能力）排产执行排产甘特图和修改排产结果下载2后台管理客户管理排产执行统计排产在线状况排产服务器监控二排产服务器，排产服务器执行排产任务几个要点1虽然面向中小型企业，但是为了达到无需定制的目的，排产算法需要尽可能的强大

lijianhua_9712·2024-08-28 14:27

基于强化学习的制造调度智能优化决策

文章目录调度状态和动作设计调度状态的设计调度动作的设计基于RL的调度算法基于值函数的RL调度算法SARSAQ-learningDQN基于策略的RL调度算法基于RL的调度应用基于RL的单机调度基于RL的并行机调度基于

松间沙路hba·2024-08-28 14:27

JavaScript数组的常用算法

欢迎大家去我的个人技术博客看看，点赞收藏注册的都是好人哦~https://xiaowu.xyz一、数组的常见算法由于算法的性能要从时间复杂度和空间复杂度两个方面考虑，所以这里不做性能的研究，仅仅为了理解

小五丶_·2024-08-28 13:45

k8s必知必会

特点：简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全：支持HTTPS方式的访问快速：支持并发1k/s的写操作可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一

小卒曹阿瞒·2024-08-28 13:54

数据结构—链表

数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度：数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度3.程序=数据结构+算法二

Kylin77626·2024-08-28 13:22

【408DS算法题】024进阶-12年真题_找出两个链表的共同后缀的起始位置

Index真题题目（以下内容来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977）分析实现总结真题题目（以下内容来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977）用单链表保存m个整数，结点的结构为[data][link]，且∣data∣⩽n

LIC_woodBird·2024-08-28 13:22

【408DS算法题】025提高-19年真题_重新排列链表结点

Index内容稍后补全，以下来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977分析实现总结内容稍后补全，以下来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977用单链表保存m个整数，结点的结构为[data][link]，且∣data∣⩽n|d

LIC_woodBird·2024-08-28 13:22

matlab神经网络结果分析,BP神经网络仿真、结果分析

p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0

残月灵火·2024-08-28 13:21

python刷题网站_python刷题练习网站

language=pythonhttp://www.pythonchallenge.com烧脑活动https://leetcode-cn.com/刷算法题。

weixin_39659748·2024-08-28 13:21

pythonyield详解_yield详解

一、生成器generator1.列表：mylist=[x*xforxinrange(3)]printmylistoutput:[0,1,4]#这是列表2.生成器mygen=(x*xforxinrange(3))printmygenoutput:at0x052E8210>#这就是生成器generator和一个内存地址两者区别：列表是[],生成器是()二、生成器用法mygen=(x*xforxinra

weixin_39590739·2024-08-28 13:21

pythonyield详解_Python yield详解

importrandomdefyield_test(n):foriinrange(n):yieldcall(i)print("i=",i)#做一些其它的事情print("dosomething.")print("end.")defcall(i):returni*2defyield_randint(count):i=0whilei

碍事的尾巴·2024-08-28 13:50

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【YOLO系列】YOLO介绍

目录前言一、算法特点二、工作原理前言YOLO，全称为"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年首次提出。

有品位的小丑·2024-08-28 13:19

Python基础 - yield 用法详解

yield简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。生成器是一个函数函数的所有参数都会保留第二次调用此函数时使用的参数是前一次保留下的.生成器还“记住”了它在流控制构造生成器不仅“记住”了它数据状态。生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值

「已注销」·2024-08-28 12:47

yield 详解

C#中的yield关键字：深入解析与实际应用场景的对比分析-非法关键字-博客园(cnblogs.com)yield语句-在迭代器中提供下一个元素-C#reference|MicrosoftLearn

yang_B621·2024-08-28 12:16

Springboot+爬虫+推荐算法+前后端分离实现小说推荐系统

如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？

计算机程序优异哥·2024-08-28 11:25

使用Python进行Mock测试详解（含Web API接口Mock）

使用Python进行Mock测试详解（含WebAPI接口Mock）在软件开发过程中，单元测试是非常重要的一部分。为了确保代码的质量和可靠性，开发者需要编写测试用例来检查代码的行为是否符合预期。

知识的宝藏·2024-08-28 11:06

[C++]vector的模拟实现

下面是简单的实现vector的功能，没有涉及使用内存池等复杂算法来提高效率。一、vector的概述（一）、抽象数据类型定义容器：向量（vector）vector是表示大小可以变化的数组的序列容器。

️南城丶北离·2024-08-28 11:36

第七章 rust中的生命周期详解

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust中的生命周期注解目录注意一、前言二、生命周期注解三、注解省略四、静态生命周期一、前言如果你学过任何一门编程语言，我相信你对生命周期都应该是不陌生的，不理解的可以先看一看：常量与变量。这个概念很通用、同时也很简单，所以这里就不过多赘述了。生命周期带来的一个问题就是：一旦脱离了变量的生命周期，那么继续使用该变量所代表的内存就是一个危险的行

余识-·2024-08-28 10:33

接口测试用例设计详解

接口测试用例设计详解在软件开发中，接口测试是一项重要的质量保证措施，它确保各个组件之间能够正确地通信。黑盒测试是一种常见的测试方法，它只关注输入和输出而不关心内部实现细节。

知识的宝藏·2024-08-28 10:01

Linux ---- find命令详解与小练习

find命令是一个非常常用的命令行工具，用于查找文件和目录。它可以根据不同的条件进行查找，并输出符合条件的文件和目录的列表。find命令的基本语法如下：###find[path][expression]###其中，path表示要查找的路径，expression表示要查找的条件和操作。find命令常用的选项和表达式如下：1.-type：按文件类型查找，例如-d表示目录，-f表示普通文件；2.-nam

不Python份证·2024-08-28 09:31

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

SparkSQL优化查询性能的方法

一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响，包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。

大数据海中游泳的鱼·2024-08-28 09:57

【访问者模式】设计模式系列：解锁复杂对象结构的秘密武器

文章目录访问者模式详解：理论与实践1.引言1.1访问者模式的历史背景1.2模式的动机与应用场景1.3为什么选择访问者模式2.访问者模式概述2.1定义2.2问题场景2.3模式结构3.模式优缺点分析3.1优点

无理 Java·2024-08-28 09:25

Nginx负载均衡全攻略：从配置到优化，轻松应对高并发！

Nginx负载均衡详解包括其配置、策略及优化方法，是现代网站架构中不可或缺的一环。通过负载均衡，可以有效分配请求压力，提高网站性能和稳定性。

疾风终究没有归途·2024-08-28 09:25

【408DS算法题】026基础-二叉树的先序、中序、后序遍历

分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。

LIC_woodBird·2024-08-28 08:25

基于协同滤波推荐算法的图书管理系统

目录一、项目概述二、技术框架三、功能设计四、数据库设计五、项目截图六、技术文档一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于协同滤波推荐算法的图书管理系统》，对用户登录注册、图书推荐、图书管理、用户信息进行管理

Sweican·2024-08-28 08:24

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

引言深度神经网络（DNNs）之所以在众多领域取得革命性的成功，很大程度上归功于其强大的学习能力，而这一能力的核心是反向传播算法（Backpropagation）。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

用Python实现生信分析——基序（Motif）识别详解

1.什么是基序（Motif）？在生物信息学中，基序（Motif）是指在生物序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留，因为它们在生物学功能中起着重要作用。例如，在DNA序列中，基序可能是一个转录因子结合位点；在蛋白质序列中，基序可能是一个具有特定功能的结构域。基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段，这对于功能预测、基因调控网络分析

写代码的M教授·2024-08-28 08:19

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