sift算法matlab详解第45页

普通算法——一维差分

一维差分题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/799/题目描述：输入一个长度为nnn的整数序列。接下来输入mmm个操作，每个操作包含三个整数l,r,c，l,r,c，l,r,c，表示将序列中[l,r][l,r][l,r]之间的每个数加上ccc。请你输出进行完所有操作后的序列。说明：差分是前缀和的逆运算，也就是构造一个bbb数组使aaa数组是bbb数组

ZZTC·2025-02-02 10:20

Java实现计数排序算法详解及优化

引言计数排序（CountingSort）是一种线性时间复杂度的排序算法，特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数，然后按照次数排序，从而实现排序。

捕风捉你·2025-02-02 10:19

二路归并排序算法

二路归并排序算法简单理解就是两两进行比较，然后把他们合并到一起。通俗理解就是去买衣服的时候，经常会货比三家，看了一个店选两件衣服，然后又去另外一个店选了同款的两件衣服。

qq_26261861·2025-02-02 10:19

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力，结合先进的深度学习算法和图形用户界面开发技术，打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详

人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

PYTHON 常用算法 33个

文章目录冒泡排序（BubbleSort）选择排序（SelectionSort）插入排序（InsertionSort）快速排序（QuickSort）归并排序（MergeSort）堆排序（HeapSort）计数排序（CountingSort）基数排序（RadixSort）桶排序（BucketSort）希尔排序（ShellSort）二分查找（BinarySearch）线性查找（LinearSearch）

trust Tomorrow·2025-02-02 09:44

为什么要有库

库提供了基础功能，提高开发效率，平常写的printf，如果没有库也能写，比如现在你需要向显示器打印，向文件写入，向网络发送各种功能的时候，因为没有库了，所以printf需要你自己去实现，你想写一个链表逆置的算法

h^hh·2025-02-02 09:13

Nginx的负载均衡

二、Nginx负载均衡工作原理Nginx作为反向代理服务器，接收客户端的请求，并根据配置的负载均衡算法将请求转发到后端服务器。其工作流程如下：客户端请求到达Nginx。

入眼皆含月·2025-02-02 08:35

c++ 算法之二分答案详解

二分答案是c++之中一个简单而重要的算法，每一个OIer必备的基础算法，你知道它究竟是什么吗？

必胜的小铭·2025-02-02 07:26

（详解）c++

题目链接：除2！1.题目解析1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和，数据量有100,000这么大，每个数有10的九次方这么大，有可能超出int的范围，所以我们要用longlong来存这个数，看到数据范围的时候，大家一定要小心一点，我们是用i

h^hh·2025-02-02 07:26

Android应用开发详解：核心章节源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程详细解析了Android应用开发中从第二章到第九章的关键知识点，涵盖了环境搭建、UI设计、活动生命周期、数据存储、Intent与广播、服务、多线程、异步处理和权限管理等。这些章节构成了高效Android应用开发的基础，通过源码解析，开发者将能够掌握如何创建功能丰富的应用，并为深入探索高级主题打下坚实基础。1.Android开发入门1.1Android平台

丹力·2025-02-02 07:25

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。关键词：词向量（WordRepresentations）：单词被表示为一个多维向量，每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示（D

苏西月·2025-02-02 07:54

Python - poetry（6）pyproject.toml 文件详解

pyproject.toml文件tool.poetry是最基本的section，然后它由多个sections组成namepackage名字，必填versionpackage版本号，必填descriptionpackage描述，必填licensepackage许可证，可选authorspackage作者，必填maintainerspackage维护者，可选readmepackagereadme文件，

小菠萝测试笔记·2025-02-02 07:24

《深入浅出HTTPS》读书笔记（7）：安全的密码学Hash算法

密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性，还应该具备下面三个特性。1）强抗碰撞性（CollisionResistance）如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值，表示产生了Hash碰撞。

earthzhang2021·2025-02-02 06:24

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

【基础教程】Python list列表详解

在实际开发中，经常需要将一组（不只一个）数据存储起来，以便后边的代码使用。说到这里，一些读者可能听说过数组（Array），它就可以把多个数据挨个存储到一起，通过数组下标可以访问数组中的每个元素。需要明确的是，Python中没有数组，但是加入了更加强大的列表。如果把数组看做是一个集装箱，那么Python的列表就是一个工厂的仓库。大部分编程语言都支持数组，比如C语言、C++、Java、PHP、Java

SAPmatinal·2025-02-02 06:22

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

spring cloud netflix笔记

Ribbon可以通过配置文件制定负载均衡的规则默认使用轮训算法来实现负载均衡根据响应时间做权重两个自动装配类RibbonAutoConfiguration和LoadBalancerAutoConfiguration

精神病院丶吴院长·2025-02-02 05:16

攻防世界（simple_php、baby_web详解）

一、simple_php1.审计代码如果a==0,输出flag1;如果b是数字，退出；如果b>1234，输出flag2;flag=flag1+flag2;只要输入符合条件的值即可获得flag二、baby_web1.题目：想想初始页面是哪个2.打开burp，拦截抓包，查看返回信息，找到flag

l2ohvef·2025-02-02 05:15

Dubbo配置文件详解：构建高效微服务架构

作为一名经验丰富的软件工程师，我深知在当今的软件开发环境中，微服务架构已成为主流。Dubbo作为一款高性能、轻量级的JavaRPC框架，被广泛应用于微服务架构中。它通过简化服务之间的调用和配置管理，极大地提升了系统的灵活性和可扩展性。然而，要充分发挥Dubbo的优势，正确编写和管理其配置文件是关键。今天，我将分享一份详尽的Dubbo配置文件示例及其解释，帮助大家理解并正确使用Dubbo框架进行服务

朝朝暮暮@蒙·2025-02-02 05:42

Uvicorn：安装、部署与开发详解

Uvicorn：安装、部署与开发详解一、Uvicorn简介二、Uvicorn安装三、Uvicorn基本使用四、Uvicorn部署方法1.手动启动服务器2.使用Gunicorn和Uvicorn3.使用Docker

醉心编码·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化（57）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-02 05:40

日常题解——LCA和RMQ1

Tarjan算法：DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值，st（动态规划写法）dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说

xiaowang524·2025-02-02 04:07

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

HTML5 MathML用法详解

目录MathML的基本结构MathML元素分类浏览器支持与渲染MathML与LaTeXMathML示例MathML是一种标记语言，用于在网页中表示数学公式和符号。它为数学、科学和技术出版物提供了标准化的、结构化的表示方式，使得复杂的数学表达式能够被浏览器准确解析和渲染。MathML的基本结构MathML文档由元素包裹，内部包含数学公式的所有组成部分。一个简单的MathML公式示例：

天涯学馆·2025-02-02 04:01

【Oracle11g SQL详解】创建与管理视图：`CREATE VIEW`、`ALTER VIEW` 和 `DROP VIEW`

创建与管理视图：CREATEVIEW、ALTERVIEW和DROPVIEW视图（View）是SQL中的一种虚拟表，是从数据库中一个或多个表的查询结果创建的。它不存储实际数据，而是存储查询的定义，用户可以像使用表一样使用视图。在实际业务中，视图被广泛用于数据抽象、权限管理、简化复杂查询等场景。一、CREATEVIEW：创建视图1.语法CREATEVIEWview_nameASSELECTcolumn

爱技术的小伙子·2025-02-02 03:10

android嵌入式开发环境搭建，2024最新腾讯Android面试分享

Android开发面试的几部分1、基础知识基础知识包括几个部分：Java（JDK、JVM）、Android、数据结构和算法、计算机基础、设计模式，有的还会问Flutter。

2401_84414990·2025-02-02 03:07

Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka）

一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会，并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点，是一种快速、可扩展，且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是，Kafka并未遵循JMS规范，仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic

Linux运维老纪·2025-02-02 03:36

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。

清水白石008·2025-02-02 03:06

设计模式-策略模式

策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法（策略），并将每个算法封装起来，使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。

whale fall·2025-02-02 03:35

Rust f64详解

一、Rust中的f64类型与IEEE754双精度浮点数Rust中的f64类型是一个双精度浮点数类型，它严格遵循IEEE754双精度标准。这意味着f64类型在Rust中的存储和表示方式与IEEE754双精度浮点数完全一致。二、存储格式f64类型由64位二进制数表示，分为以下三部分：1.符号位（1位）：位置：第1位（最高位）。作用：表示浮点数的符号。0表示正数，1表示负数。2.指数位（11位）：位置：

Source.Liu·2025-02-02 03:04

socket服务器断开消息,详解JS WebSocket断开原因和心跳机制

1、断开原因WebSocket断开的原因有很多，最好在WebSocket断开时，将错误打印出来。ws.onclose=function(e){console.log('websocket断开:'+e.code+''+e.reason+''+e.wasClean)console.log(e)}错误状态码：WebSocket断开时，会触发CloseEvent,CloseEvent会在连接关闭时发送给使

反海·2025-02-02 03:03

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。更多还原【Abstract】Theresearchonsalinityinversionfromr

老许的花开·2025-02-02 01:24

matlab txt 换行,matlab输入时怎么换行而不使程序运行

话题：matlab输入时怎么换行而不使程序运行问题详情：但是一按回车matlab就自动运行了上面那个不完整的程序,并显示回答：polar(theta,rho(k,:))pauseend注意到了没?

金融先生-Frank·2025-02-02 01:54

Android Camera的进化史

但是如果有耗时情况发生时，会导致整个调用线程等待；开发者如果想要个性化设置camera效果，无法手动设置调整参数，需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理（NV21）。

网易数智·2025-02-02 01:52

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真

模型是基于cruise/simulink搭建的base模型，策略模型基于MATLAB/Simulink平台搭建完成，通过C++编译器编译成dll文件给CRUISE引用，实现联合仿真。

「已注销」·2025-02-02 01:22

网络工程师（12）软件开发与测试

一、软件设计（一）定义与目的软件设计是从软件需求出发，设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程，旨在确定系统如何完成预定任务。

IT 青年·2025-02-02 01:21

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型

模型是基于cruisesimulink搭建的base模型，策略模型基于MATLABSimulink平台搭建完成，通过C++编译器编译成dll文件给CRUISE引用，实现联合仿真。2.

fguynpx·2025-02-02 01:51

【系统架构设计师】专业英语90题（附答案详解）

数据知道·2025-02-02 01:20

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

基于IMMD架构的Cruise混动仿真模型及策略详解

模型是基于cruisesimulink搭建的base模型，策略模型基于MATLABSimulink平台搭建完成，通过C++编译器编译成dll文件给CRUISE引用，实现联合仿真。2.

ExhNGUa·2025-02-02 01:20

android Camera 的进化

但是如果有耗时情况发生时，会导致整个调用线程等待；存在的限制：开发者如果想要个性化设置camera效果，无法手动设置调整参数，需要依靠第三方算法对于回调的数据进行处理（NV21

消失的旧时光-1943·2025-02-02 00:48

hot100_21. 合并两个有序链表

1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法

TTXS123456789ABC·2025-02-02 00:45

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来，我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基

goTsHgo·2025-02-02 00:14

数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）

23.6.0，以使用23.6或更高版本中的新AI向量搜索功能3CloudDeveloper包4DBMS_DEVELOPER.GET_METADATA：用于检索数据库对象元数据的API5PL/SQL中的维度算法支持

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-02-02 00:13

spark和python的区别_Spark入门(Python)

缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。

清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

题目要求最多进行两次买卖，而且每次买卖的交易日期不能交叠，必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲：动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票，可能会延续前一天已买入的状态，也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有，可能会延续前一天不持有状态，也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式：dp[i][0]

taoyong001·2025-02-01 23:07

MATLAB 空间圆柱面 surf函数

function[]=plotcylinder()sympi;beta=pi/4;r=3.0;%圆柱半径or=[1.0;1.0;1.0];%圆柱底面原点Mij=roty(rad2deg(beta));%圆柱绕Y轴旋转角度beta矩阵height=20;%圆柱高度num_points=100;theta=linspace(0,2*pi,num_points);z=linspace(0,height,

CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

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