skearn

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析

鼠小米·2023-10-29 09:40

scikit-learn(sklearn)学习笔记十支持向量机

klearn在skearn中可选择以下几种选项linear线性核，解决问题为线性。poly多项式核，解决问题为偏线性。sigmoid双曲正切核，解决问题为非线性。rbf高斯径向基，解决偏为非线性。

坝坝头伯爵·2023-01-09 00:48

报错“ModuleNotFoundError: No module named sklearn”查看pip中sklearn是0.0.post1版本的处理办法

此版本并非skearn所需的。因此我们需要2个步骤：①、先卸载sklearn0.0.post1版本，pipuninstallsklearn遇到提示输入：Y表示确定卸载。②、安装sklearn的正

潮享教育李老师·2022-12-09 02:10

skearn DBSCAN聚类自定义距离函数DTW

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>某些特殊场景下，普通的欧式距离、曼哈顿距离等并不能满足我们的需求。例如在语音识别中，常使用DTW距离（DynamicTimeWarping，动态时间归整），如下图，实线和虚线分别是同一个词“pen”的两个语音波形（在y轴上拉开了，以便观察）。可以看到他们整体上的波形形状很相似，但在时间轴上却是不对齐的。同时间度量转变为同模式度量，才能更好地反映

weixin_34110749·2022-11-30 19:49

python多维数据划分_Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM代码如下：#!

weixin_39890708·2022-11-22 10:56

对sklearn的初步了解

sklearn库文章目录sklearn库一.介绍二.模块使用大致介绍2.1分类2.2回归2.3聚类2.4降维2.5模型选择2.6预处理2.7数据集三.小例子一.介绍skearn库是python中用于机器学习的一个学习工具

m0_73930236·2022-11-21 05:13

归一化-处理连续特征和离散特征并存情况

3、是针对离散变量而言，更像是skearn里面的哑变量处理，所有离散变量不论多大全部改为01。另外：我自己补充，如果是机器特征学习上述就行。深度学习可以不改哑变量，现在万物皆可embedding，

尹某某·2020-12-17 12:42

(四)skearn-特征选择

1、删除方差低的特征fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThresholdX=[[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0],[0,1,1],[0,1,0],[0,1,1]]按照公式Var[X]=p(1−p)Var[X]=p(1−p)给出，下面是删除大于0.8的那列属性，因为5/6>0.8，5是0的个数，6是总的个数。sel=VarianceTh

HawardScut·2020-09-14 19:09

CQDA中针对bert的数据读取与处理

小知识skearn自定义转换器[TransformerMixin,BaseEstimator,fit_transform,fit,transform]如果使用TransformerMixin作为基类，则自动实现

MoonLer·2020-08-23 22:36

skearn的digits数据集

数据集原数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pen-Based+Recognition+of+Handwritten+Digits数据集简介:这个数据集一共有1797张手写数字，每张手写数字的大小都为8*8像素在sklearn中，被保存为一个numpy.nparray，这个ndarray共1797行，64列，每一行都是一张数字，8*8=64像素被

weixin_30443895·2020-08-22 14:16

skearn进行皮肤病预测

--coding:utf-8--“”"@Time:19-9-19下午2:50@Author:lei@Site:@File:dermatology皮肤病.py@Software:PyCharm“”"importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.preprocessi

Alive Ιеι·2020-08-19 00:31

KNN(K-Nearest Neighbor)——k近邻算法

skearn_learn代码实现建模+预测：fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn_clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors

Aries_楊小欣�·2020-08-01 10:12

XGBoost及随机森林处理kaggle—Titanic数据实战

一般来说，XGBoost的速度和性能都要优于skearn.ensamble.GradientBoostingClassifier类。

逆光mlz·2020-07-11 21:39

用pip命令安装sklearn包时出现版本找不到的问题时如何解决

**用pip命令安装sklearn包时出现版本找不到的问题时如何解决**在dos窗口内安装skearn包时有时候会遇到如下问题，如下所示：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementthreadpoolctl

咸鱼小姐-coding·2020-07-11 06:02

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression一.逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题

weixin_34235457·2020-07-08 17:43

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes代码如下：#!

weixin_34124651·2020-07-08 16:04

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM代码如下：1#!

weixin_33976072·2020-07-08 16:53

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM(有详细注释的)

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM代码如下：1#!

gb4215287·2020-07-07 08:25

分类问题（一）：SVM(Python——基于skearn实现鸢尾花数据集分类)

第一步：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriSep2114:26:252018@author:bd04"""#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8__author__='XiaolinShen'fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpfromsklearnimportmodel_selectionimpo

小楼烟雨潇湘·2020-07-06 20:02

python skearn LinearRegression 根据父子身高建立一元线性回归

每天进步一点点案例：根据父子身高建立线性回归模型分析要求：1:根据表中的数据估计子辈身高依据父辈身高的线性回归模型，写出回归方程并检验变量间线性关系是否显著（α=0.05）；2:解释模型中回归系数的现实含义；分析结果：1:回归方程y=35.825+0.476x；2:回归系数0.476表示父辈身高x对子辈身高y的影响为正，即父辈身高越高，则子辈身高也越高，这符合实际情况；这里是excel方法，根据父

YmeBtc·2020-06-22 09:58

ML：非监督学习之聚类之 2 DBSAN聚类（skearn.cluster.dbscan))

一、算法图解DBSCAN：Dense-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise（基于密度的&带噪点的空间聚类应用方法）举个栗子：1.此处潜在设定条件：Min_smaples（或者叫MinPoints/Minpts）=3；2.划分为QMP3个点、SOR3个点为圆心的圆内的点，共计2类；剩余的点为Noise（噪点）；3.核心点：MPOR4个，因为以“E

htuhxf·2019-10-14 22:20

ML：非监督学习之聚类之 1 KMeans聚类（skearn.cluster.KMeans)

一、算法图解首先，指定cluster的个数。上图设k=2（初始点为从图b开始出现的“+”号；其次，把每个数据样本划到到最近的中心点那一cluster；再次，指第一轮化cluster之后，更新中心点（一般是把该cluster的所有数据坐标加起来取平均值）；重复划类和中心点更新，知道达到指定的迭代次数或者中心点的移动距离小于给定值或者中心点不在移动；二、sklearn官方文档链接sklearn.clu

htuhxf·2019-10-14 21:42

skearn 自定义转换器 [TransformerMixin, BaseEstimator, fit_transform, fit, transform]

自定义转换函器：创建一个类，实现fit()[returnself]、transform()和fit_transform(),如果使用TransformerMixin作为基类，则自动实现fit_transform()函数，fit_transform()fit().transform(),如果添加BaseEstimator作为基类，,注意此时__init__函数不能接受∗args*args∗args和

墨氲·2018-09-23 21:52

K近邻－鸢尾分类

该数据曾被Fisher用在经典论文中，目前作为教科书般的数据样本预存在skearn的工具包中。Python源码：#c

cicilover·2017-08-17 18:55

聚类

clustering.html#clustering Clustering ofunlabeleddatacanbeperformedwiththemodule sklearn.cluster.无标签的数据的聚类可以用skearn.cluster

artemisrj·2015-12-24 17:00

python 学习笔记二之sklearn 库

anualday·2015-12-09 13:00

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