sklearn逻辑回归参数设置

随机网格搜索RandomizedSearchCV

随机网格搜索的原理在sklearn中，随机抽取参数子空间并在子空间中进行搜索的方法叫做随机网格搜索RandomizedSearchCV。
恒c·2024-02-04 23:31

设置nginx进程可打开最大的文件数

涉及到的nginx配置参数：worker_processes：表示操作系统启动多少个工作进程在运行，一般这个参数设置成CPU核数的倍数worker_connections：表示nginx的工作进程(workerprocess
Zebul博·2024-02-04 22:41

使用 DataEase 时，出现数据库大小写的问题，提示类似“Table ‘datashowdb.V_AUTH_MODEL‘ doesn‘t exist“ 的错误

需要将该参数设置为lower_case_table_names=1，重启MySQL服务即可。
贝小贝貝·2024-02-04 22:22

Compose学习(3) - 传统布局的compose平替

前言上一篇文章聊到了compose的最简单的示例代码结构，也分析了compose中通过函数的参数设置对界面组件进行动态的调整控制，并且拿Text()文字控件为例子对其进行了参数的解析，这一篇文章我想对比传统
鼻涕粑粑·2024-02-04 21:27

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport
噶噶~·2024-02-04 21:14

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor
噶噶~·2024-02-04 21:41

学习Spring的第十三天

bean去修饰一个方法,最后去返回,spring就把返回的这个对象,放到Spring容器一:名字:如果@bean配置了参数,名字就是参数名,如果没有,就是方法名字二:如果方法产生对象时,需要注入数据,在方法参数设置即可
y3131954546·2024-02-04 15:41

网友指出sklearn版本bug，你的实验结果很可能是错的。。。

B站：啥都会一点的研究生公众号：啥都会一点的研究生有网友指出，如果你正在使用或可能使用从1.3.0开始的任何1.3.x系列Scikit-Learn版本，代码中有包含对classification_report()、f1_score()或fbeta_score()的任何调用并且包含参数zero_division=1.0或zero_division=np.nan，那么得到的结果极大概率是错误的，如>>
啥都生·2024-02-04 15:40

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

如果您正在使用scikit-learn1.3.X版本，在使用f1_score()或classification_report()函数时，如果参数设置为zero_division=1.0或zero_division
叶庭云·2024-02-04 15:08

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。
老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。
dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习：Softmax回归（Python）

logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归
捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

Elasticsearch(ES) 创建带有分词器规则的索引

上文Elasticsearch(ES)下载添加IK分词器带大家下载并使用了IK分词器我们先启动ES服务然后我们来说IK分词器怎么用设置分词器我们还是要发put请求创建索引时通过参数设置这里我们put请求类型要换成
瑞晟技术服务中心-耿瑞·2024-02-04 03:03

sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块 补全缺失值

文章目录SimpleImputer参数详解参数含义常用方法sklearn.impute工具介绍SimpleImputer参数详解classsklearn.impute.SimpleImputer(*,missing_values
Cachel wood·2024-02-04 01:51

AD24参数设置

一、软件常用参数设置1、System参数1）Navigation2）FileTypes2、DataMangement参数1）Backup文件自动保存（即每10min系统会自动保存数据）3、原理图常用参数设置
小无尘客·2024-02-04 01:15

jvm基础篇之垃圾回收[3](垃圾回收器)

垃圾回收器老年代-CMS垃圾回收器年轻代-ParallelScavenge垃圾回收器老年代-ParallelOld垃圾回收器G1垃圾回收器G1内存结构G1回收方式年轻代回收混合回收FULLGCG1执行流程参数设置总结进行垃圾回收的内存类型常见的引用类型常见的垃圾回收算
缘友一世·2024-02-03 23:25

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，
菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

之前我们讨论了逻辑回归，我们了解了
极客Array·2024-02-03 08:27

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化
辣椒酱.·2024-02-03 07:30

kmeans聚类代码

中间有图显示有点问题，但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings
kelly1250230225·2024-02-03 07:59

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差；需要消除样本不同属性具有不同量级时的影响：①数量级的差异将导致量级较大的属性占据主导地位；②数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；③依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。在不同的问题中，
Cachel wood·2024-02-03 07:35

OR-Tools的CP-SAT求解器常用参数设置与说明

这里我们介绍CP-SAT求解器的参数设置，参数设置放在求解对象创建后，如下：solver=cp_model.CpSolver()solver.parameters.max_time_in_seconds
Lins号丹·2024-02-03 07:36

CountVectorizer与TfidfVectorizer

导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer
卷心菜呀·2024-02-03 06:53

file-max设置过小导致oracle数据库hang住

#ping192.168.238.254ping:socket:Toomanyopenfilesinsystem正常情况下“Toomanyopenfilesinsystem”报错都是openfiles参数设置过小导致
烟雨归来·2024-02-03 03:18

SAP ABAP开发常用TCode

SE11ABAPDictionaryABAP数据字典维护SE12ABAP/4DictionaryDisplayABAP数据字典对象查看SE13MaintainTechnicalSetting表/视图技术参数设置
JayDragon·2024-02-03 02:08

MySQL数据库表空间回收问题

innodb_file_per_table参数innodb_file_per_table该参数设置为on则代表数据库的表每个都以后缀为.ibd的文件储存。
frankie_cheung·2024-02-03 01:02

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-02 22:09

线程池参数设置

线程池的各个参数（核心线程池大小、最大线程池大小、任务队列数量等）的配置需要根据具体的业务场景和性能需求来决定。以下是一些常见的配置建议：核心线程池大小（CorePoolSize）：核心线程池大小表示线程池中始终保持活动的线程数。可以根据系统的负载情况和并发请求量来设置，通常情况下建议根据系统的基本负载和预期的最大并发量来设置，一般设置为CPU核心数的两倍或者稍多一点。最大线程池大小（Maximu
我们一起搬砖吧·2024-02-02 21:57

关于Postman Pre-request Script 请求前处理(AES加密以及HMAC-SHA256)

目录一postman前置处理设置环境变量如下:二编写PostmanPre-requestScriptJs加密代码三Postman最终参数设置以及结果演示postman表单请求参数设置示例:一postman
maybe霉比·2024-02-02 20:35

AirSim中运行VIO算法(VINS-Mono)

VINS-Mono在AirSim上跑通文章目录VINS-Mono在AirSim上跑通一IMU参数配置二相机参数设置三AirSim发布数据问题关于相机、IMU内外参的完整解释，可以参考我的另一篇文章:一IMU
智能之欣·2024-02-02 19:24

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta
sxx01·2024-02-02 15:50

2024美国大学生数学建模竞赛美赛C题代码解析

其余代码看文末首先导入本题需要的包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimporttimedeltafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
DS数模·2024-02-02 15:12

XAI Explainable AI 模型可解释性（1）

总的来说：常规的模型解释的核心思路：想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释，可解释的模型比如线性回归、逻辑回归、决策树等三个层面：算法透明度——模型细节、全局可
Li_yi_chao·2024-02-02 12:24

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

从零开始学Python第15课：函数的应用

案例1设计一个生成随机验证码的函数，验证码由数字和英文大小写字母构成，长度可以通过参数设置。
bagell·2024-02-02 12:50

反调试/反汇编技术、TEB/PEB部分说明

IsDebuggerPresent函数，但是也可以检查其他进程NtQueryInfomationProcess提取一个给定进程的信息，第一个参数是进程句柄，第二个参数告诉我们它需要提取的进程信息类型，参数设置为
虚构之人·2024-02-02 11:04

一文讲透神经网络的激活函数

拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构，像逻辑回归、感知机等线性模型的拟合能力是有限的，连xor函数都拟合不了，那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢？
算法进阶·2024-02-02 11:43

关于垃圾收集算法与垃圾收集器ParNew与CMS

收集器(JKD8默认收集器)3、ParNew收集器4、CMS收集器CMS进行垃圾回收的步骤：①初始标记：②并发标记：③重新标记：④并发清理：⑤并发重置：CMS相关的核心参数：三、亿级流量电商系统JVM参数设置
秋天的一亩三分地·2024-02-02 10:30

关于垃圾收集器G1与ZGC

与ZGC一、G1收集器(JKD9默认收集器)G1收集器执行一次GC的运作过程步骤：JDK1.7以上版本的Java虚拟机重要的进化特征：G1垃圾收集分类YoungGCMixedGCFullGCG1收集器参数设置
秋天的一亩三分地·2024-02-02 10:30

机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定

今天这篇推文，我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程，这期我们使用Python进行绘制，涉及的知识点如下：sklearn.KNeighborsClassifier
数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:58

浅谈MySQL优化技巧

性能低，执行时间长，等待时间太长，SQL语句欠佳（连接查询），索引失效，服务器参数设置不合理（缓冲区，线程数）整体思路数据库最常用的优化方式有：SQL语句和索引、数据库表结构、系统配置、硬件。
AlanLin824·2024-02-02 09:43

决策树

通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理逻辑回归等不能解决的非线性特征数据缺点：可能
陨星落云·2024-02-02 09:44

python运行报错_ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘ 整理

解决方案：安装对应的包就好了一、名称不一致：1、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'pipinstallscikit-learn2、ModuleNotFoundErro
阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

Jmeter高级使用

之动态关联后置处理器：正则表达式提取器JMeter之分布式测试JMeter之组件执行顺序元件的作用域元件的执行顺序配置元件HttpCookie管理器多协议接口的性能测试Debug采样器Http请求中文乱码的解决Post参数设置
蓝白汤姆·2024-02-02 08:50

jmeter+nmon+crontab简单的执行接口定时压测

需要做的步骤：需要有接口脚本需要能监控系统性能需要能定时执行脚本二、观察>针对第一点：接口脚本需要观察系统接口的情况：系统使用swagger文档编辑接口，这很好，可以直接引用系统内关联接口熟悉，将需要的参数设置成变量以便调用系统内的接口返回状态很规范
咖啡加 剁椒·2024-02-02 08:18

Python 程序员最常犯的十个错误

常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。
派派森森·2024-02-02 00:07
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他