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Win10系统安装Mysql8.0.20和进入数据库1045问题的解决

Win10系统安装Mysql8.0.21和进入数据库1045问题的解决@TOC#结合和好多文章总结出来的，具体的链接放在下面供参考一、下载smi二、安装以及遇到的问题三、环境变量配置四、用cmd命令，启动
Bleak_Night·2020-08-02 16:56

Ubuntu16.04安装CUDA8.0

在terminal里面输入命令nvidia-smi，看到如下的输出，就是正确了。这里写图片描述2.下载Cuda首先在官网下载CUDA8.0。建议下载runfile的文件。
Seazzy5461·2020-08-02 15:00

NVIDIA当“No running processes found”时，为什么我的CUDA GPU-Util~70％？——开启Persistence

问题：在配置了2个TeslaK80卡的系统之后，我注意到在运行时nvidia-smi4个GPU中的一个处于高负荷状态，尽管“没有找到正在运行的进程”。为什么会发生这种情况，我该如何纠正？
HD243608836·2020-08-02 15:44

Ubuntu 14.04 升级NVIDIA显卡驱动、CUDA 8.0 和 cudnn 5.1

说明：（1）Ubuntu14.04系统升级NVIDIA显卡驱动及CUDA8.0（2）已经安装CUDA7.5，nvidia-smi显示驱动版本为361.93，（很多博客说要先卸载旧驱动，但是笔者没卸载也成功了
Fly2leo·2020-08-02 15:11

ubuntu18.04配置CUDA10.2+CuDNN+PyTorch

Ubuntu18.04python环境搭建pycharm+anaconda3一.安装显卡驱动参考ubuntu-driversdevicessudoubuntu-driversautoinstall测试安装nvidia-smi
Elio_LosEr·2020-08-02 15:17

ubuntu16.04安装cuda8.0，完整教程（亲测）

如果你的显卡驱动没有安装的话，那么你就参考上一篇博客，安装好显卡驱动：当你输入nvidia-smi或者nvidia-settings查看是否安装好你的显卡驱动。
Lee_lv·2020-08-02 14:55

Opencv4.2 DNN模块 终于支持Nividia GPU了！

最近在做一个项目，用opencv加载训练好的caffe模型进行评估，速度很慢，于是打开nividia-smi查看GPU状态，发现GPU没有跑起来。
Joweay·2020-08-02 12:23

无法连接NVIDIA驱动：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver重启服务器之后就出现连接不上NVIDIA驱动的情况。这个时候tensorflow还是可以运行的，但只是在用cpu跑。安装gpu版的TensorFlow时，也显示已安装。nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcomm
W&J·2020-07-30 19:59

98dx166switch交换芯片接口移植（一）：SMI接口以及MII接口

一：交换机的原理机制信号转发的网络设备，介入交换机的任意两个节点共享信号通路，工作与OSI的数据链路层，同事可以进行多个端口的数据传输，交换机上电后会自动创建一个端口地址表，叫做MAC地址表，，会记录mac地址和哪个端口连接，然后自动学习，每次进到交换机的信息，都会记录下穿送过来的设备地址的mac地址，过程就是，学习mac地址，广播mac地址，查找mac地址，配对mac地址。二：switch交换芯
ZDHK·2020-07-30 13:44

hi3520dv300 u-boot 网卡驱动移植

网卡型号：LAN8710A，需要通过网卡的SMI（SerialManagem
wonview·2020-07-30 13:30

Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

在终端执行以下命令：nvidia-smi如果CUDAVersion:…这里的版本号大于等于10.1（我的是10.2），就可以安装cuda10.1.关键
·2020-07-30 11:04

构建Pytorch虚拟环境

Linux安装Anaconda开始配置安装pytorch方法一方法二方法三遇到的问题安装tensorflow-gpu(清华镜像源)Conda配置修改查看显卡状态(Linux、Windows)nvidia-smi
King_Tom·2020-07-30 11:50

以太网 串行管理接口 SMI MDIO

SMI接口包括两根信号线：MDC和MDIO，通过它，MAC层芯片（或其它控制芯片）可以访问物理层芯片的寄存器（前面100M物理层芯片中介绍的寄存器组，但不仅限于100M物理层芯片，10M物理层芯片也可以拥有这些寄存器
烽火·2020-07-30 06:20

目标跟踪环境配置（一）深度学习环境配置Ubuntu18.04 + RTX2080ti + CUDA10.2 +Python3.7

一、准备工作1、检查当前系统环境显卡版本1、nvidia-smi查看显卡信息，GPU，参数解释2、Ubuntu18.04显卡驱动，删除后重新安装3、ubuntu命令行模式和图形界面互相切换（出现循环登录
zhaoyuyu_nudt·2020-07-30 06:55

ubuntu18.04配置深度学习gpu环境遇到的坑

显卡驱动，1.1先禁用nouveau1.2执行ubuntu-driversdevices，根据推荐apt-getinstall（建议更换apt阿里源，速度快）1.3reboot计算机，执行nvidia-smi
just_be_brave·2020-07-30 04:09

RuntimeError:CUDA error:out of memory问题解决

在操作系统输入如下，查一下memory现在的状态：nvidia-smi
Dear Slim.·2020-07-30 04:55

如何监控GPU使用情况并杀死指定其中进程

并且需要根据需要杀死GPU进程这里介绍几个与之相关的指令：watch-n秒数命令：每隔指定秒数，就执行一次命令，并将结果打印在屏幕上例如：watch-3nvidia-smiwatch-n3nvidia-smi
weixin_34176694·2020-07-30 03:05

MDC/MDIO通信时序图

MDC/MDIO接口定义SMI：串行管理接口（SerialManagementInterface），也被称作MII管理接口（MIIManagementInterface），包括MDC和MDIO两条信号线
我是一只大猫咪·2020-07-29 22:51

网口芯片SMI接口实现

最近在用P178G，需要对内部寄存器进行控制，实现各个PHY的开关与VLAN配置，为了替代最初模拟开关实现的“伪”开关，通过ds得知可以使用SMI接口进行读写寄存器，控制IC工作状态。
lovebeyond1014·2020-07-29 20:46

SMI接口，SMI帧结构，MDC/MDIO

SMI全称是串行管理接口(SerialManagementInterface)。是MII接口中的管理接口。
iteye_18932·2020-07-29 19:09

Linux 下访问PHY芯片寄存器

Linux下smi/mdio总线通信韩大卫@吉林师范大学下面代码描述了在用户层访问smi／mdio总线，读写phy芯片寄存器的通用代码。Linux内核2.6以上通用。
韩大卫·2020-07-29 19:34

ubuntu18.04 从零搭建深度学习环境 Anaconda+NVIDIA Driver+CUDA+CUDNN+PyTorch

python虚拟环境二、安装显卡驱动下载驱动禁用ubuntu系统自带显卡驱动安装新驱动查看是否安装成功三、安装CUDA下载CUDA退出图形界面安装CUDA报错：空间不足错误：安装CUDA后nvidia-smi
青支·2020-07-29 18:39

Pytorch-如何使用GPU进行训练

如何查看你的GPU运行：nvidia-smi官方入门文档：使用gpu计算#is_available函数判断是否有cuda可以使用#``torch.device``将张量移动到指定的设备中iftorch.cuda.is_available
wvdon·2020-07-29 16:22

RTL8201EL介绍

选择MII接口，把COL/SNI脚拉低1.2、芯片地址MCU如何选择PHY芯片的地址，参看芯片的SMI接口RTL8201的PHY地址经过两个管脚配置的在这里我们看出，这两个管脚和LED灯的管脚是复用的为了减少
Firefly_cjd·2020-07-29 15:03

查询GPU使用情况以及杀死GPU上的多个无用进程

一、查看gpu的情况nvidia-smi二、查看gpu上的进程情况fuser-v/dev/nvidia*ps-aux|grep具体的PID三、一次杀死多个gpu进程https://www.cnblogs.com
南国那片枫叶·2020-07-29 14:04

彩信SMIL文件学习

SMI
weixin_30648963·2020-07-29 12:21

Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

CUDA安装下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。
·2020-07-29 11:17

拯救者y720 双显卡， nvidia 1060 ,Ubuntu16.04 安装 Nvidia 显卡驱动

，无黑屏现象的完成了安装1.参考：1、securebootoption(开机进入bios)应设置为disable，否则就算安装好NVIDIA驱动，调取ctrl+alt+F2,输入sudonvidia-smi
weixin_33774883·2020-07-29 06:08

openfiler是个好的存储学习工具

openfiler在玩.IT分工很细,对于我们做软件的很少能熟悉硬件.存储现在月来越多,特别是vmware中可以看到好多设置,和存储有关.但如果不做这行,很少能接触到.最近做了一个监控项目,就是监控存储设备.通过smi-s
weixin_33800463·2020-07-28 17:53

tensorflow指定GPU与动态分配GPU memory

在tensorflow中，默认指定占用所有的GPU，如需指定占用的GPU，可以在命令行中：exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1这样便是只占用1号GPU，通过命令nvidia-smi可以查看各个
sherry颖·2020-07-28 10:16

Python 画专题图

完成了大部分的出图工作，搞明白了就很方便并且超级爽啊，matplotlib库真的好用呀，和单纯在ArcGIS里出图是完全不一样滴感觉是做台风对海域的影响分析，所以主要是处理完的海色数据成图（源数据是MODIS的L3SMI
土狗666·2020-07-28 08:59

环境变量的一些讨论来自chianunix(自己也有发表哦)

##ident"@(#)local.profile1.1001/06/23SMI"sttyi
jayli426·2020-07-28 00:27

//TODO 华硕笔记本ubuntu14.04安装caffe环境

nvidia-smiWedApr2509:21:172018+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI375.26DriverVersion
coding思想·2020-07-27 16:53

linux服务器显卡崩溃解决方案

在登录界面出现分辨率特别大，整个图形界面特别大，并且怎么也登录不上去的情况时对于这种情况，一般就是显卡驱动崩了的原因，所以我们可以首先检查显卡驱动是否有问题nvidia-smi如果出现说驱动链接不上什么的问题
·2020-07-27 10:29

深度神经网络训练无法使用GPU

我发现训练的时长不对劲,所以调GPU使用情况来看.用命令:watch-n0.2nvidia-smi每隔0.2刷新显示GPU使用情况.发现使用率最低是3%左右,最高也就30%,并且一直大幅变化.这是不符合
Wenmin_Yao·2020-07-27 10:03

ubuntu18.04+tensorflow-gpu==1.11.0+cuda9.0+cudnn7.3.1 配置

电脑配置：ubuntu18.04,TitanXp,驱动390.116，cuda9.1,cudnn7.3因为tensorflow-gpu需要cuda9.0版本，所以要继续安装cuda9.0GPUnvidia-smi
_g_y_·2020-07-16 05:03

nvcc -V版本与（nvidia-smi）CUDA版本不一致

nvidia-smi的结果除了有GPU驱动版本型号，还有CUDADriverAPI的型号
liangbaqiang·2020-07-15 15:26

如何让HBuilderX开发工具创建的uni-app项目调试运行在你的手机上，我们不需要安装手机模拟器调试运行程序

演示源码下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1d5tEaCC1lku-SMI7QxRhHA提取码：59lc演示项目目录结构如下图所示：我的手机型号是vivoX20,刚在天猫上买了一条原装的手机
zhengzizhi·2020-07-15 12:47

2019-12-31：InsightFace项目实战（一）环境配置、搭建和测试

Tensorflow1.14-gpu+CUDA9.0.176+CUDNN7.6.4查看系统版本命令：find/etc/-name*-release，然后catrelease文件路径查看GPU版本命令：nvidia-smi
沈雁·2020-07-15 06:00

在 windows 上使用 clion 调试 rust 代码

开一个mingw的终端，安装编译工具：pacman-Syupacman-Smi
weixin_30491641·2020-07-15 03:31

ksz8863调试总线，

ksz8863是一款交换芯片，结构如下：有2个完整的MAC+PHY，还有第三路网口，只有一个MAC3，右边是switch逻辑，下边是控制接口，支持i2c/spi/smi1.片子的rmii/mii接口支持
wandersky0822·2020-07-15 02:57

多GPU训练深度学习总结

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"当监视GPU的使用情况（nvidia-smi-l1）的时候会发现，尽管GPU不空闲，实质上只有一个GPU在跑，其他的就是闲置的占用状态
Lonwayne·2020-07-15 00:08

Tensorflow/keras 小白易踩的坑

首先使用nvidia-smi查看当前服务器中的GPU使用情况，然后找一块可用显存多的GPU使用。
acnowa·2020-07-14 19:47

The NVIDIA driver on your system is too old错误的解决办法

检查过程为：鼠标右键“我的电脑”->属性->设备管理器->显示适配器->更新驱动程序2、下载CUDA首先看自己的驱动版本，打开cmd，直接输入nvidia-smi即可查看。然后查看CUDA
ShuffledRDD·2020-07-14 18:39

Zabbix 正则结合JavaScript简化Trap告警信息

不便快速查看到告警信息，要小陈给处理成简单易懂的形式，于是乎，操作如下：环境：zabbix4.2.5，已安装snmptrap服务1、从计算节点收到snmptrap如下图：需要提取出来的信息如下：SNMPv2-SMI
Zabbix_Z大叔·2020-07-14 10:41

linux服务器出现nvidia-smi没有用

nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.step1：sudoapt-getinstalldkmsstep2:sudodkmsinstall-mnvidia-v440.44再次输
Mr_Lowbee·2020-07-14 05:06

SNMP OID 的使用方法

root@es-9~]#snmpwalk-v2c-cpublic123192.168.40.2.1.3.6.1.2.1.1.2.0SNMPv2-MIB::sysObjectID.0=OID:SNMPv2-SMI
爱你爱我·2020-07-13 13:33

2017顺丰科技java开发

一、基础技能（20题）1、冒泡排序（从小到大），比较次数（10,8,6,4,2）解析：冒泡排序算法的比较次数为n(n-1)/2，n位待排序的个数2、考察栈3、DNS概念4、SMI的功能5、Jquery，
MiGuMelody·2020-07-13 08:46

Linux命令行

具体参数选择什么的可以在细看文档：ps//查看进程,可以和grep结合，是结果更易查看ps-ef|grepcaffegrep//文本搜索命令，可以使用正则表达式匹配top//查看cpu,内存使用情况nvidia-smi
小肥柴不是小废柴·2020-07-12 17:03

nvidia-smi 命令解读

nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。
mijing·2020-07-12 16:14
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