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【Linux】在服务器上跑代码步骤

输入自己的密码连接上了以后在vscode上改代码就同步到服务器上了，这个就可以调试了在终端连接服务器①输入服务器账号和密码sshflora@10.24.82.75连上之后如下图所示②查看当前服务器卡的使用情况nvidia-smi③

zxfhahaha·2020-08-04 22:58

python实现自动查找并使用空闲GPU

查看GPUmemory,并将结果保存在tmp中:os.system('nvidia-smi-q-dMemory|grep-A4GPU|grepFree>tmp')读取gpumemory:memory_gpu

imperfect00·2020-08-04 18:19

笔记

GPU使用查询GPU状态：nvidia-smi使用给定编号的GPU：方法一：importtorchdevice=torch.device('cuda:1'iftorch.cuda.is_available

孱弱Lynch·2020-08-04 17:15

wh常用命令

0x01查看显卡spci|grep-ivga0x02查看系统版本lsb_release-acat/proc/versionuname-a0x03查看NVIDIA显卡nvidia-smi0x04查看CUDA

This is bill·2020-08-04 10:19

百度AIstudio服务器实现yolo3批量图片测试保存

在aistudio服务器上配置深度学习环境本文采用的百度aistudio服务器配置为NVIDIA-SMI396.37+ubuntu16.04.1+cuda9.0+cudnn7.6.0安装cuda9.0wgethttps

weixin_43115301·2020-08-04 10:44

ubuntu使用watch命令实时监测显卡

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，结合watch命令就可以实时监测显卡使用情况。watch命令简介watch是做什么的？

zchang81·2020-08-04 09:07

crontab,定时任务执行找不到库or shell可执行，crontab 定时任务下就不能执行,tensorflow,ImportError: libcuda.so.1: cannot open ...

libcuda.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory后面在/usr/local/nvidia/lib64找到了该库，nvidia-smi

weixin_30879169·2020-08-04 04:10

nvidia-smi报错

Ubnutu18.04LTS已经安装了nvidia-smi驱动，但是运行nvidia-smi报错，显示未AnNVIDIAkernelmodule‘nvidia-drm’appearstoalreadybeloadedinyourkernel

竹泉听风·2020-08-03 23:22

使用NVIDIA-SMI监控GPU利用率和温度

NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具，一般位置为C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe，可以用来监控GPU状态和使用情况

湖大李桂桂·2020-08-03 22:19

Ubuntu下实时查看显卡使用信息

watch-n0.5nvidia-smi#每0.5s刷新一次第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。

清风与归_G·2020-08-03 21:58

nvidia-smi监测GPU状态

这是服务器上GTX1080的信息。上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，我们的风扇转速为55%。第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。当前82摄氏度。第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，

qq745021926·2020-08-03 21:50

ubuntu深度学习环境配置&bug解决合集&各种软件及自定义偏好设置

谨慎安装）nvidia-smi失效分辨率太小进行调整（适用于xrandrcvt等无效下）Ubuntu16.04用户登录界面死循环问题的解WIFI不能使用屏幕无法调节等驱动问题解决办法内核升级编译避坑（网上很多抄來抄去假博客避坑

ming7771·2020-08-03 20:41

【小伟哥AI之路】nvidia-smi之GPU状态监测命令详解

GPU状态监测nvidia-smi命令详解在进行深度学习实验时，GPU的实时状态监测十分有必要。今天详细解读一下nvidia-smi命令。

阁楼上的伟哥·2020-08-03 19:37

【小伟哥AI之路】nvidia-smi之nvidia-persistenced卡顿加速详解

当初接触nvidia显卡让我一头雾水ubuntu系统安装、nvidia显卡驱动安装遇到的坑什么循环桌面不能进系统，teslak80的算力问题升级为现在的GeForceRTX2080Ti在了解nvidia-smi

阁楼上的伟哥·2020-08-03 19:06

torch.cuda.is_available()结果为false

我猜测是显卡驱动，cuda，pytorch不匹配（很可能是cuda版本高，显卡驱动版本低）先查看驱动版本nvidia-smi发现是384.130然后查看cuda版本1、我直接用condalist查看cudatoolkit

daydaydreamer·2020-08-03 16:44

GPU查看工具

液压姬·2020-08-03 16:19

GPU+nvidia-smi命令

nvidia-smi蓝色箭头两行对应红色箭头两行对应GPU---0GPU编号Fan---N/A表示风扇转速，从0%--100%N/A表示没有风扇Temp---36C温度单位摄氏度温度过高回导致频率下降Perf

Mr_FengT·2020-08-03 13:43

【windows下监控GPU状态】利用nvidia-smi模块监测GPU的实时状态

在用GPU跑并行运算的时候，我们经常会需要查看GPU的利用率，温度和显存占用率。但对于windows系统而言，在任务管理器内只能看到CPU的利用率和内存占有率等信息，根本没有GPU的相关信息。LInux系统下的GPU查看请另跳转。如何查看GPU运行状态Win+R输入cmd进入cmd.exe界面，输入：cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI#进入NVSMI

Gerwels_JI·2020-08-03 12:43

Ubuntu18.04,CUDA 10.0,cuDNN 7.4,tensorflow1.13.1环境配置

步骤一：检查GPU驱动是否完成：~$nvidia-smi结果如下表示驱动安装成功：+------------------------------------------------------

未忘绘梨衣·2020-08-03 08:27

第三章第六节 GPU计算

这些准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。3.6.1计算设备

dongyunchao123·2020-08-02 23:07

Win10系统安装Mysql8.0.20和进入数据库1045问题的解决

Win10系统安装Mysql8.0.21和进入数据库1045问题的解决@TOC#结合和好多文章总结出来的，具体的链接放在下面供参考一、下载smi二、安装以及遇到的问题三、环境变量配置四、用cmd命令，启动

Bleak_Night·2020-08-02 16:56

Ubuntu16.04安装CUDA8.0

在terminal里面输入命令nvidia-smi，看到如下的输出，就是正确了。这里写图片描述2.下载Cuda首先在官网下载CUDA8.0。建议下载runfile的文件。

Seazzy5461·2020-08-02 15:00

NVIDIA当“No running processes found”时，为什么我的CUDA GPU-Util~70％？——开启Persistence

问题：在配置了2个TeslaK80卡的系统之后，我注意到在运行时nvidia-smi4个GPU中的一个处于高负荷状态，尽管“没有找到正在运行的进程”。为什么会发生这种情况，我该如何纠正？

HD243608836·2020-08-02 15:44

Ubuntu 14.04 升级NVIDIA显卡驱动、CUDA 8.0 和 cudnn 5.1

说明：（1）Ubuntu14.04系统升级NVIDIA显卡驱动及CUDA8.0（2）已经安装CUDA7.5，nvidia-smi显示驱动版本为361.93，（很多博客说要先卸载旧驱动，但是笔者没卸载也成功了

Fly2leo·2020-08-02 15:11

ubuntu18.04配置CUDA10.2+CuDNN+PyTorch

Ubuntu18.04python环境搭建pycharm+anaconda3一.安装显卡驱动参考ubuntu-driversdevicessudoubuntu-driversautoinstall测试安装nvidia-smi

Elio_LosEr·2020-08-02 15:17

ubuntu16.04安装cuda8.0，完整教程（亲测）

如果你的显卡驱动没有安装的话，那么你就参考上一篇博客，安装好显卡驱动：当你输入nvidia-smi或者nvidia-settings查看是否安装好你的显卡驱动。

Lee_lv·2020-08-02 14:55

Opencv4.2 DNN模块终于支持Nividia GPU了！

最近在做一个项目，用opencv加载训练好的caffe模型进行评估，速度很慢，于是打开nividia-smi查看GPU状态，发现GPU没有跑起来。

Joweay·2020-08-02 12:23

无法连接NVIDIA驱动：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver重启服务器之后就出现连接不上NVIDIA驱动的情况。这个时候tensorflow还是可以运行的，但只是在用cpu跑。安装gpu版的TensorFlow时，也显示已安装。nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcomm

W&J·2020-07-30 19:59

98dx166switch交换芯片接口移植（一）：SMI接口以及MII接口

一：交换机的原理机制信号转发的网络设备，介入交换机的任意两个节点共享信号通路，工作与OSI的数据链路层，同事可以进行多个端口的数据传输，交换机上电后会自动创建一个端口地址表，叫做MAC地址表，，会记录mac地址和哪个端口连接，然后自动学习，每次进到交换机的信息，都会记录下穿送过来的设备地址的mac地址，过程就是，学习mac地址，广播mac地址，查找mac地址，配对mac地址。二：switch交换芯

ZDHK·2020-07-30 13:44

hi3520dv300 u-boot 网卡驱动移植

网卡型号：LAN8710A，需要通过网卡的SMI（SerialManagem

wonview·2020-07-30 13:30

Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

在终端执行以下命令：nvidia-smi如果CUDAVersion:…这里的版本号大于等于10.1（我的是10.2），就可以安装cuda10.1.关键

·2020-07-30 11:04

构建Pytorch虚拟环境

Linux安装Anaconda开始配置安装pytorch方法一方法二方法三遇到的问题安装tensorflow-gpu(清华镜像源)Conda配置修改查看显卡状态(Linux、Windows)nvidia-smi

King_Tom·2020-07-30 11:50

以太网串行管理接口 SMI MDIO

SMI接口包括两根信号线：MDC和MDIO，通过它，MAC层芯片（或其它控制芯片）可以访问物理层芯片的寄存器（前面100M物理层芯片中介绍的寄存器组，但不仅限于100M物理层芯片，10M物理层芯片也可以拥有这些寄存器

烽火·2020-07-30 06:20

目标跟踪环境配置（一）深度学习环境配置Ubuntu18.04 + RTX2080ti + CUDA10.2 +Python3.7

一、准备工作1、检查当前系统环境显卡版本1、nvidia-smi查看显卡信息，GPU，参数解释2、Ubuntu18.04显卡驱动，删除后重新安装3、ubuntu命令行模式和图形界面互相切换（出现循环登录

zhaoyuyu_nudt·2020-07-30 06:55

ubuntu18.04配置深度学习gpu环境遇到的坑

显卡驱动，1.1先禁用nouveau1.2执行ubuntu-driversdevices，根据推荐apt-getinstall（建议更换apt阿里源，速度快）1.3reboot计算机，执行nvidia-smi

just_be_brave·2020-07-30 04:09

RuntimeError:CUDA error:out of memory问题解决

在操作系统输入如下，查一下memory现在的状态：nvidia-smi

Dear Slim.·2020-07-30 04:55

如何监控GPU使用情况并杀死指定其中进程

并且需要根据需要杀死GPU进程这里介绍几个与之相关的指令：watch-n秒数命令：每隔指定秒数，就执行一次命令，并将结果打印在屏幕上例如：watch-3nvidia-smiwatch-n3nvidia-smi

weixin_34176694·2020-07-30 03:05

MDC/MDIO通信时序图

MDC/MDIO接口定义SMI：串行管理接口（SerialManagementInterface），也被称作MII管理接口（MIIManagementInterface），包括MDC和MDIO两条信号线

我是一只大猫咪·2020-07-29 22:51

网口芯片SMI接口实现

最近在用P178G，需要对内部寄存器进行控制，实现各个PHY的开关与VLAN配置，为了替代最初模拟开关实现的“伪”开关，通过ds得知可以使用SMI接口进行读写寄存器，控制IC工作状态。

lovebeyond1014·2020-07-29 20:46

SMI接口，SMI帧结构，MDC/MDIO

SMI全称是串行管理接口(SerialManagementInterface)。是MII接口中的管理接口。

iteye_18932·2020-07-29 19:09

Linux 下访问PHY芯片寄存器

Linux下smi/mdio总线通信韩大卫@吉林师范大学下面代码描述了在用户层访问smi／mdio总线，读写phy芯片寄存器的通用代码。Linux内核2.6以上通用。

韩大卫·2020-07-29 19:34

ubuntu18.04 从零搭建深度学习环境 Anaconda+NVIDIA Driver+CUDA+CUDNN+PyTorch

python虚拟环境二、安装显卡驱动下载驱动禁用ubuntu系统自带显卡驱动安装新驱动查看是否安装成功三、安装CUDA下载CUDA退出图形界面安装CUDA报错：空间不足错误：安装CUDA后nvidia-smi

青支·2020-07-29 18:39

Pytorch-如何使用GPU进行训练

如何查看你的GPU运行：nvidia-smi官方入门文档：使用gpu计算#is_available函数判断是否有cuda可以使用#``torch.device``将张量移动到指定的设备中iftorch.cuda.is_available

wvdon·2020-07-29 16:22

RTL8201EL介绍

选择MII接口，把COL/SNI脚拉低1.2、芯片地址MCU如何选择PHY芯片的地址，参看芯片的SMI接口RTL8201的PHY地址经过两个管脚配置的在这里我们看出，这两个管脚和LED灯的管脚是复用的为了减少

Firefly_cjd·2020-07-29 15:03

查询GPU使用情况以及杀死GPU上的多个无用进程

一、查看gpu的情况nvidia-smi二、查看gpu上的进程情况fuser-v/dev/nvidia*ps-aux|grep具体的PID三、一次杀死多个gpu进程https://www.cnblogs.com

南国那片枫叶·2020-07-29 14:04

彩信SMIL文件学习

SMI

weixin_30648963·2020-07-29 12:21

Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

CUDA安装下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。

·2020-07-29 11:17

拯救者y720 双显卡， nvidia 1060 ,Ubuntu16.04 安装 Nvidia 显卡驱动

，无黑屏现象的完成了安装1.参考：1、securebootoption(开机进入bios)应设置为disable，否则就算安装好NVIDIA驱动，调取ctrl+alt+F2,输入sudonvidia-smi

weixin_33774883·2020-07-29 06:08

openfiler是个好的存储学习工具

openfiler在玩.IT分工很细,对于我们做软件的很少能熟悉硬件.存储现在月来越多,特别是vmware中可以看到好多设置,和存储有关.但如果不做这行,很少能接触到.最近做了一个监控项目,就是监控存储设备.通过smi-s

weixin_33800463·2020-07-28 17:53

tensorflow指定GPU与动态分配GPU memory

在tensorflow中，默认指定占用所有的GPU，如需指定占用的GPU，可以在命令行中：exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1这样便是只占用1号GPU，通过命令nvidia-smi可以查看各个

sherry颖·2020-07-28 10:16

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