smi

使用Snmp++获取MIB表

它提供了Snmp网管协议所描述的所有命令，并且提供SMI数据类型的解析。MIB数据包含普通数据和表数据。在提取表数据时，由于表项的数量和Oid都不确定，所以不能通过某个特定的Oid直接获得取值。
makeitandy·2020-07-02 11:08

ubuntu16.04 重装显卡驱动(亲测有效)

1.执行：$nvidia-smi结果报错如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
Wendy_lz·2020-07-02 11:04

windows server2008 r2系统上调试运行hashcat.exe

从设备管理器验证看到，驱动程序正常，板卡型号gtx1080.nvidia-smi验证失败，找不到设备。进入到hashcat目录，运行hashcat程序也失败。
路-枫·2020-07-02 09:41

tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 问题解决方案

1.CUDAdriverversion（驱动版本）：就是NVIDIAGPU的驱动程序版本；查看命令：nvidia-smi我们看到我的GPU的驱动程序版本是：384.812.CUDAruntimeversion
li57681522·2020-07-02 07:26

于集鑫：午夜后市震荡行情轻松获利躺着赚钱

附图指标上，MACD保持在0轴上方运行，SMI在0轴上方有勾头向下的趋势。小时图上，BTC价格运行于布林带中上轨之间，布林带有收口迹象。综合来看，笔者认为午夜后市行情仍将维持震荡运行。操作
于集鑫·2020-07-02 07:40

ubuntu 显卡重装driver, 安装cuda踩坑记

从毕业后大机器再没有动过，开机才发现nvidia-smi运行不了，系统报无驱动。于是长达2天的踩坑之旅，年龄大了，记忆里不好，在此记录，作为备注。
joyivan·2020-07-02 06:38

Linux下nvcc -V 与 nvidia -smi 已安装但command not found问题

近期在使用GPU时发现在命令行输入nvcc-V及nvidia-smi实时查看GPU时发现无法工作，但电脑已经装好CUDA。现给出解决办法。1.nvcc-V原因：CUDA已安装，但是没有添加到环境变量。
wowodadai·2020-07-02 03:01

如何在没有配备显示器的深度学习服务器上调整GPU的风扇速度

我搭建的深度学习的服务器中，配置了1块NVIDIA1070Ti和1块2080Ti的显卡，系统是Ubuntu16.04，通过NVIDIA-SMI命令查看，其中的1070Ti的风扇转速为0,另一块的转速平时是
gzroy·2020-07-02 01:15

使用Snmp++获取MIB表

它提供了Snmp网管协议所描述的所有命令，并且提供SMI数据类型的解析。MIB数据包含普通数据和表数据。在提取表数据时，由于表项的数量和Oid都不确定，所以不能通过某个特定的Oid直接获得取值。
byAlC·2020-07-01 19:23

Linux Anaconda虚拟环境安装tensorflow-gpu

遇见的Bug网络连接错误，断网了运行nvidia-smi报错：failedtoinitializenvmldriver/libraryversionmismatchubuntu解决方法：在cuda正常安装的前提下
代大茹·2020-07-01 15:23

nvidia显卡相关信息查询

nvidia-smi信息详解实用命令：#帮助nvidia-smi-h#持续监控gpu状态（-lms可实现毫秒级监控）nvidia-smi-l3#每三秒刷新一次状态，持续监控#列出所有GPU，大写Lnvidia-smi-L
XYKenny·2020-07-01 14:44

CUDA10.1回退到10.0等相关软件(TensorFlow,TensorRT)调整

系统：Ubuntu16.04LTS配置：GeForceGTX1060（6078MiB）已安装好的显卡驱动：NVIDIA-SMI418.56DriverVersion:418.56+-----------
Tosonw·2020-07-01 14:16

提高pytorch在GPU上训练、测试效率的一些实用经验

测试效率的一些实用经验1、测试时outofmemory可能是因为未设置no_grad：withtorch.no_grad():fordata,labelintest_loader:2、用watchnvidia-smi
纵心似水·2020-07-01 13:58

Html嵌入视频播放器

1.avi格式2mpg格式3.rm格式4.wmv格式5.wma格式6.smi格式7.最简单的播放代码把这个网址[url]http://www.jianzhan8.cn/sample.wmv[/url]换成你要看的电影就行了
O_O808O_O·2020-07-01 12:13

failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE解决方法

用ncvv-V，或nvidia-smi，都可以正常看到CUDA安装版本，及GPU使用情况。问题原因上述分析说明，并非是GPU硬件、CUDA或TensorFlow-gpu安装问题，而应该是程序中的问题。
DoMore_·2020-07-01 10:47

安装Nvidia驱动

一、查看显卡版本有驱动：nvidia-smi无驱动：lspci-vnn|grepVGA-A12二、安装驱动1、打开终端，先删除旧的驱动：sudoapt-getpurgenvidia*2、禁用自带的nouveaunvidia
yuejing987·2020-07-01 07:29

Ubuntu16.04安装显卡驱动，cuda，cudnn

->AdditionalDrivers安装相应的显卡和CPU驱动，重启后在SystemSettings->Details中可以看到自己的显卡型号则说明驱动已经安装成功，此时在命令行下输入nvidia-smi
yuejing987·2020-07-01 07:29

ubuntu18.04安装Anaconda+tensorflow-gpu+keras

一，安装显卡驱动1.打开软件和更新------附加驱动-------选择所需要的驱动版本2.检查驱动是否安装成功打开终端，输入指令nvidia-smi若出现显卡信息则安装成功，进入下一步二，gcc,g+
小俊俊的博客·2020-07-01 06:16

ssd+pytorch1.2+visdrone

复现过程遇到的问题：1、遇到CUDAerror:outofmemorygpu内存不够，用watch-n2nvidia-smi监控一下gpu使用情况，2表示的是2秒刷新一下，然后指定一下空着的卡，用这个以下命令
camille靖·2020-07-01 04:44

windows下如何查看tensorflow是否使用gpu

方法1：下载gpu-Z，然后运行tensorflow一个训练，然后打开gpu-z，看到load等数据百分比，变大就是在用了，如图方法2,：安装nvidia-smi，配置好路径，在cmd里输入nvidia-smi
zyx1127·2020-06-30 20:28

动感歌词制作与转换工具(QRC, KRC, LRC, KSC, TRC) 1.2.9版本

LyricTools动感歌词制作与转换工具（原多格式歌词转换器）支持qrc、krc、trc、网易云音乐的歌词相互转，支持输出krc、qrc、trc、网易云音乐、srt、smi、lrc、ksc、ssa、foobar2000
不在乎y·2020-06-30 20:56

Linux查看GPU状态：nvidia-smi命令

nvidia-smi：Linux下，查看nvidiaGPU状态的命令，nvidiaGPU显卡驱动安装好之后，即可使用该命令查看状态。
zxgravity·2020-06-30 20:39

pycharm中使用GPU跑程序

查看机器上GPU情况命令：nvidia-smi功能：显示机器上gpu的情况命令：nvidia-smi-l功能：定时更新显示机器上gpu的情况命令：watch-n3nvidia-smi功能：设定刷新时间（
zqx951102·2020-06-30 19:20

TCP/IP协议之网络管理协议

网络管理的基本概念简单网络管理协议SNMP的基本结构，进而掌握管理信息SMI和管理信息库MIB的概念理解SNMP的报文格式和BER编码格式，了解他们的数据单元构造方法。
怪我入戏太深·2020-06-30 14:48

Linux下实时查看GPU状态

1.显示当前GPU使用情况Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：$nvidia-smi11输出：2.周期性输出GPU使用情况但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU
JsonZhang_ZY·2020-06-30 13:44

一个有坏道U盘的拯救过程

如图所示：然后下载SMI3255AB的量产工具（量产工具与芯片型号尽可能要匹配）。运行后，如下图：量产需要5步：1.点击刷新scanUSB2.看看量产工具对不对，不能显示就是不对。3.点击设置sett
xxyy888·2020-06-30 04:39

PyTorch中指定GPU 运行

查看服务器上的gpu信息2、获取id，这里取的是id13、在代码的开始位置添加以下的代码参考文献查看指定GPU的id，见以下1、查看服务器上的gpu信息服务器上的终端上输入watch-n0.5nvidia-smi2
JY丫丫·2020-06-30 03:58

ubuntu全版本安装CUDA任意版本和cudnn任意版本，以及随意卸载

1.安装显卡驱动检查一下你有没有驱动nvidia-smi如果没有，那就去安装一下。
模糊包·2020-06-30 02:23

ubuntu18 一段时间没用以后发现 nvidia-smi 没有出现显卡信息

有一段时间没用ubuntu了，结果一用gpu出现问题，打开一看nvidia-smi没用显卡信息，可我什么都没动，就是一直没用而已，然后提示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
苏三福·2020-06-30 02:29

ubuntu16.04　显卡驱动，cuda和cudnn安装

guanxi最后重启，在终端输入nvidia-smi,会显示驱动版本，显存使用情况等，这个命令还是比较实用。另一个方法通过命令来安装，比较麻烦，但可以安装显卡对应的最新显卡
枫树叶·2020-06-29 23:05

windows系统跑gpu版的tensorflow（用gpu运行程序）

CUDA_VISIBLE_DEVICES”]='0’如果失败用win+R打开运行界面输入cmd，将路径位于C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi
过去的时候·2020-06-29 10:30

CUDA out of memory.(已解决）

nvidia-smi这个命令可以查看GPU的使用情况，和占用GPU资源的程序。我们看到python再运行完以后没有释放资源导致GPU的内存满了。可以使用如下命令杀死进程，也可
Veritaswhs·2020-06-29 08:16

ResourceExhaustedError(多方面解决GPU显存不足)

low最迫不得已的办法,GPU显存越大越强,核数越多越强,充钱少掉头发,充钱使人变强.2.资源占用层面:(1)先观察GPU的占用情况:使用以下linux命令等待一会儿即可得到GPU的情况nvidia-smi
putdoor·2020-06-29 08:50

计算机网络第6章-应用层

（5）网络管理的三个组成部分（SNMP本身、管理信息结构SMI和管理信息库MIB）的作用（6）系统调用和应用编程接口的基本概念。（7）P2P文件系统。域名到IP
Hi7Brooke·2020-06-29 03:45

windows查看GPU占用率以及GPU未执行原因

磁盘的占用率情况2、查看GPU占用率（1）打开cmd窗口（win+R，再输入cmd）（2）在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe
有石为玉·2020-06-29 02:42

查看显卡使用情况nvidia-smi报错：command not found

查看显卡使用情况nvidia-smi报错：commandnotfound问题描述有多块显卡的时候，我们常常需要查看每块显卡的使用情况来决定使用哪块显卡跑代码（顺便吐槽一下，尽量不要一个人把所有显卡都占用了
行者无疆哇·2020-06-29 01:45

windows下查看GPU使用率

进入C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI在此处打开cmd输入nvidia-smi第一行DriverVersion：表示驱动是385.54第二行中：第一行表示GPU
zcc_TPJH·2020-06-28 22:47

Kong 开源的的服务网格Kuma爬过了K8S这座大山

让我们跟随SDxCentral的总编辑，一起来看看Kong的CTO如何介绍Kuma这款ServiceMesh产品以及对于SMI的看法。关于Kuma的具体功能介绍可以阅读官网博客以及Github。
weixin_38754564·2020-06-28 21:46

对于phy芯片的认识

一，关于phy芯片以RTL8211E(G)为例PHY是IEEE802.3中定义的一个标准模块，STA（stationmanagemententity，管理实体，一般为MAC或CPU）通过SMI（SerialManageInterface
weixin_34101784·2020-06-28 11:15

Linux 查看gpu信息 Nvidia显卡信息及使用情况

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>nvidia-smi表头释义：Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是
sas???·2020-06-28 07:31

tensorflow 中对 tf.estimator 分配 GPU 方法

1.指定使用哪一块GPU：先查找有多少块GPU，并且获得设备编号：$nvidia-smi在代码执行指定使用哪块GPU：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0.
七爷OK·2020-06-28 03:33

Linux服务器重启后nvidia-smi无法使用的解决方法

服务器上的nvidia显卡驱动用的好好的，突然有一天，服务器断电了，然后恢复之后发现常用的nvidia-smi命令无法使用了，具体显示什么无法建立和驱动器的通信之类的，上网查了一堆，发现问题的核心：linux
weixin_30359021·2020-06-27 18:24

指定GPU运行python程序

一、命令行运行python程序时1、首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况。nvidia-smi2、然后指定空闲的GPU运行python程序。
weixin_30251587·2020-06-27 15:57

linux系统下查看 显卡 信息

linux系统下查看显卡信息命令：lspci|grep-ivga如果是Nvidia显卡1、基本命令：nvidia-sminvidia-smi（TheNvidiaSystemManagementInterface
wanglei1006·2020-06-27 13:39

CUDA之nvidia-smi命令详解

nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。
mjiansun·2020-06-27 05:44

深度学习中 GPU 和显存分析

0预备知识nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NVML库，旨在
mjiansun·2020-06-27 05:43

深度学习 ubuntu16.04 theano tensorflow cuda cudnn 搭建gpu加速，亲测有效

当你安装好ubuntu16.04系统后，在terminal里输入nvidia-smi这个命令，发现根本没有这个命令。
幸福的笑笑猪·2020-06-27 05:21

NoSQL 中一匹黑马 Clickhouse

clickhouse.yandex/tutorial.html快速搭建集群参考https://clickhouse.yandex/reference_en.html官网文档https://habrahabr.ru/company/smi2
潇伦·2020-06-27 04:18

SQL Server中的distinct（不允许重复）

empnointprimarykey,enamenvarchar(10),commint,deptnoint)insertintoemp(empno,ename,comm,deptno)values(7369,'smi
码仙♥·2020-06-26 20:58

如何在Linux上安装最新NVIDIA驱动-转载-跳坑经验

这次gnome出问题了，卸载gnome重装后发现n卡驱动又掉了…结果无论是用源安装，还是官网下载*.run文件都是安装失败，从源安装会发现显示安装成功，但是nvidia-smi运行失败，运行**.run
tsvico·2020-06-26 20:57
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