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根据已有安装的cuda配置合适的pytorch环境

1cuda安装版本查询我们在查询自己应该安装什么版本的cuda时，一般是：管理员运行windowspowershell，然后输入命令：nvidia-smi之后根据显示的cuda版本，选择一个不大于显示版本号的

woshicaiji12138·2023-12-05 07:26

Ubuntu 安装 CUDA 和 cuDNN 详细步骤

查看自己操作系统的版本信息：cat/etc/issue或者是cat/etc/lsb-release用nvidia-smi可以看到显卡驱动和可支持的最高cuda版本，我的是12.2。

^花九九·2023-12-05 07:42

方法-进程已经杀死但是显存还未释放怎么办(ubuntu)

nvidia-smiMonDec614:26:332021±----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI450.80.02

zwhdldz·2023-12-04 13:26

NVIDIA控制面板打开后闪退

亲测有效点击左下角“系统信息”->“组件”查看CUDA版本，与命令行nvidia-smi相同

SevenBerry·2023-12-04 09:16

训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA

LORA训练开源web界面两个开源训练界面1、秋叶写的SD-Trainerhttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts/没成功，主要也是cudnn和nvidia-smi

君臣Andy·2023-12-04 07:16

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

GPU集群使用Tip：查询端口号占用情况、进程由哪个用户创建、运行时指定某一张显卡

运行nvidia-smi，查看集群使用情况上图展示了GPUmemory的总体和各个进程的占用情况

Charlene Fung·2023-11-29 05:57

MATLAB使用GPU

在matlab中使用GPU，一般步骤如下：1)在mobaXterm中查看GPU使用情况：nvidia-smi；指定使用哪个GPU(选空闲的)：gpuDevice(x)；http://f.dataguru.cn

向精英学习·2023-11-28 16:58

逐步进行glm安装,没有langchain

stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04二、安装基础环境，激活我个人的limingGLM的虚拟环境1、先看看显卡安装情况nvidia-smi

阿明 -李明·2023-11-28 09:45

centos 显卡驱动安装(chatglm2大模型安装步骤一)

1.服务器配置服务器系统：Centos7.9x64显卡：RTX3090（24G）2.安装环境2.1检查显卡驱动是否安装输入命令：nvidia-smi（显示显卡信息）如果有以下显示说明，已经有显卡驱动。

平原2018·2023-11-28 09:14

Linux环境安装CUDA和CUDNN

NVIDIA驱动通过nvidia-smi查看是否安装了显卡驱动，下图安装过的显示，可以看到显卡驱动（DriverVersion）的版本号为415.27查询显卡型号并选择安装的驱动版本lspci|grep-ivga

u013308709·2023-11-28 01:17

Pytorch(GPU版)安装

在安装之前，需要先配置GPU环境（安装CUDA和CudaNN)1.安装CUDA命令行输入nvidia-smi，查看驱动信息从官网下载对应版本的安装程序CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper

Drr0·2023-11-27 03:49

sagima_sdu·2023-11-26 22:30

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

Ed_李·2023-11-26 08:10

关于pytorch以及相关包的安装教程

一.查看自己电脑的配置首先查看自己电脑的cuda的版本，Win+R,敲入cmd打开终端输入nvidia-smi，查看自己电脑的显卡等配置这里要说明一下关于这个CUDA,它具有向后兼容性，这意味着支持较低版本的

〔秉烛夜游〕·2023-11-25 18:11

ubuntu安装cuda驱动报错及解决，屡试不爽

机器重启输入nvidia-smi提示如下错误,字面意思就是驱动和库不匹配FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch查看一下nvidia相关库

telllong·2023-11-25 15:37

ESXi 直通 k80 GPU到Win10

DellPowerEdge710NvidiaTeslaK80GPU直通时CentOS7虚拟机无法开机的故障处理手记_一条老萌新的博客-CSDN博客_无法打开虚拟机的电源,内存设置无效这里只贴几张图留个纪念虚拟机的资源配置：万能驱动识别出来的硬件信息：nvidia-smi

韦胖漫谈IT·2023-11-25 07:49

[零基础深度学习环境配置一]基于python 3.7+anaconda 3+cuda 11.1+cuDNN v8.1.1+win10+TITAN XP

第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidiaTITANXP，支持的cuda最高版本是11.0（向下兼容）图1cmd查看显卡支持的

舒心远航·2023-11-25 01:58

Linux查看内存，CPU、GPU占用率

3GPU占用显卡的占用查看watch-n1-dnvidia-smi

Weiyaner·2023-11-23 16:38

如何查看服务器gpu性能,ubuntu服务器查看GPU和CPU实时使用情况

GPU什么是Nvidia-sminvidia-smi是nvidia的系统管理界面，其中smi是Systemmanagementinterface的缩写，它可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。

weixin_39715834·2023-11-23 16:07

linux 检测 GPU 占用率

1.显示当前GPU使用情况Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：$nvidia-smi2.周期性输出GPU使用情况但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况

starhiking·2023-11-23 16:31

在Linux系统上检测GPU显存和使用情况

以下是一些常用的方法：1.使用nvidia-smi（仅适用于NVIDIAGPU）如果你使用的是NVIDIA的显卡，你可以使用nvidia-smi命令来获取显卡信息，包括显存使用情况。

至善迎风·2023-11-23 16:26

【解决方案】在linux服务器当中使用nvidia-smi查看不了GPU信息和使用情况

通常我们会用nvidia-smi查看GPU的具体情况，但是如果输入nvidia-smi查看不了GPU，有可能是设备不具有GPU，如果确定是GPU存在的情况还是查不出的话，那就是因为服务器没有联网，这种情况输入

MLSAQ·2023-11-23 16:22

Ubuntu 20.04 实时查看GPU使用情况

使用两种方法，实时查看GPU使用情况；彻底杀死制定进程1.nvidia-smi使用终端命令nvidia-smi查看显卡信息如果你想实时检测显卡使用情况，添加watch-n即可watch-n4nvidia-smi

Kiiiim4499·2023-11-23 16:20

如何在Linux系统上检测GPU显存和使用情况？

以下是一些常用的方法：1.使用nvidia-smi（仅适用于NVIDIAGPU）如果你使用的是NVIDIA的显卡，你可以使用nvidia-smi命令来获取显卡信息，包括显存使用情况。

单片机一哥·2023-11-23 16:47

deepin 15.7 cuda9 pytorch深度学习GPU环境搭建

-----------deepin15.7cuda9python3.6pytorch1.0.1----------------------------------------安装显卡：#nvidia-smi

和苹果·2023-11-23 11:19

问题解决：Ubuntu18.04下nvcc -V指令可用，/usr/local/下却没有cuda文件夹，原因分析及卸载方法

问题描述今天要运行一个程序，需要CUDA版本高于10.0，我的电脑无法运行，于是开始检查首先使用nvidia-smi与nvcc-V指令能够看出来，当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1，而本机安装的版本是

sagima_sdu·2023-11-22 22:18

ubuntu cuda 挂起后唤醒不起作用

https://forums.fast.ai/t/cuda-lib-not-working-after-suspend-on-ubuntu-16-04/3546sudonvidia-smi-pmENABLEDsudonvidia-smi-cEXCLUSIVE_PROCESS

AbeLiu小亮·2023-11-22 20:35

错误 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 解决方案

服务器重启了，当我再次跑实验时，发现cuda不可用，于是输入nvidia-smi才发现了一个错误，如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver

追梦Hocking·2023-11-22 03:40

nvidia 风扇

问题描述#查看nvdiaGPU显卡状态watch-n10nvidia-smi12发现显卡Teslak40c的温度已经达到74°，转速仅仅只有49%。

Makalo.W·2023-11-21 17:49

ubuntu18.04 Nvidia 显卡的风扇调速及startx的后果 --转载

问题描述#查看nvdiaGPU显卡状态watch-n10nvidia-smi12发现显卡Teslak40c的温度已经达到74°，转速仅仅只有49%。

weixin_30261095·2023-11-21 17:14

ubuntu16.04 Nvidia 显卡的风扇调速及startx的后果

问题描述 #查看nvdiaGPU显卡状态watch-n10nvidia-smi12发现显卡Teslak40c的温度已经达到74°，转速仅仅只有49%。

丨Modred丨·2023-11-21 17:43

Ubuntu——卸载、安装CUDA

如果nvidia-smi有显示，只是需要使用nvcc，那么就需要安装。安装的时候不要选Driver即可。1、卸载安装完CUDA后，会提示如果要卸载CUDA可以使用下列方法。

恣睢s·2023-11-21 17:06

Ubuntu22.04安装CUDA和cuDNN

1.安装显卡驱动获取显卡和驱动信息ubuntu-driversdevices安装N卡驱动sudoaptinstallnvidia-driver-*重启，测试是否安装成功nvidia-smi2.安装CUDA

Mister Meng·2023-11-21 07:11

RK3568 + YT 9215交换机芯片，MAC TO MAC 调试记录

选择裕太微有两个方面的原因：1.国产化替代2.可获得原厂技术支持3.目前已经完成两个gmac口交换芯片的配置，实现vlan，内部交换，两个光口可正常通信调试步骤：1.根据rk3568的数据手册，自己写一个接口实现mdio接口smi

Nyiragongo·2023-11-19 09:55

防止显卡掉卡的一种方法：nvidia-smi -pm 1

背景服务器较老，里面的显卡在使用一段时间后会出现掉卡现象解决方法在终端输入：nvidia-smi-pm1nvidia-smi-pm1是用于在NVIDIAGPU上启用持久性模式的命令。

chen_zn96·2023-11-18 21:13

问题记录（待解决）｜由 apt install nvidia-cuda-toolkit 引发的灾难

捣鼓环境的时候，按照网上的办法执行sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit后，28号机器的nvidia-smi命令直接无法使用了……#nvidia-smiFailedtoinitializeNVML

_Meilinger_·2023-11-16 08:00

CUDA安装

在cmd中输入nvidia-smi。显示CUDAVersion：12.3，所以只能下载小于等于12.3的版本。

fancy_male·2023-11-15 21:37

Ubuntu：解决显卡驱动问题NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

目录1.报错：NVIDIA内核驱动版本和系统驱动不一致（内核版本自动更新了，导致新版本内核和原来显卡驱动不匹配）2.解决：使用两条命令即可，不同重新安装显卡驱动。1.报错：can'tinitializeNVMLNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAd

weixin_39450145·2023-11-15 06:27

k8s英伟达GPU插件（nvidia-device-plugin）

InstallationGuide—NVIDIACloudNativeTechnologiesdocumentation1.本地节点添加NVIDIA驱动程序要求：NVIDIAdrivers~=384.81先确保你的主机上的NVIDIA驱动程序正常工作，你应该能够成功运行nvidia-smi

fengfanghuang·2023-11-15 04:06

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda),需要安装相关的驱动才能正常使用这些设备和调用他们的具体情况.nvidia-smi

ViceMusic5·2023-11-14 21:58

【服务器使用】Linux服务器常用代码汇总（更新中）

服务器常用代码汇总重启服务器清理进程缓存内容，释放显存sudoreboot检查硬盘空间使用如果硬盘空间已满，可能无法远程登录上服务器df-h查看服务器信息（例如显卡、suitable-cuda等version）nvidia-smi

MorleyOlsen·2023-11-14 05:58

anaconda虚拟环境下安装gpu版本pytorch

打开cmd输入如下命令：nvidia-smi可以看出GPU最高

wohaokun123·2023-11-14 02:17

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的

Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

TensorRT环境配置（2023完整版）

TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动，CUDA，CUDNN，如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：nvidia-smi

epic_Lin·2023-11-13 17:18

SD-WebUI 安装方案

在开始前，打开CMD，输入cmdnvidia-smi查看机器的英伟达显卡是否正常运作。这里是

微酸已着枝·2023-11-13 06:45

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2

CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本$nvidia-smi

A_first·2023-11-12 08:33

Redhat8 安装 cuda11.8 + cudnn 8.6 + trt8.5.3 保姆级教程

安装驱动时候一定选支持11.8的驱动，使用nividia-smi查询一下。Cuda11.8下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-

J ..·2023-11-12 03:51

4090安装cuda11.8记录

之前看到有人说4090的算力是8.9，要装11.7的cuda，也有人说要装11.8的，那我就装了个11.8的，这个版本比nvidia-smi右上角的版本低就行1.下载cuda11.8cuda11.8的下载链接一定要下

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-12 03:20

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