smi 第6页

为Yolov7环境安装Cuba匹配的Pytorch

1.查看Cuba版本方法一```nvidia-smi```找到CUDAVersion方法二NvidiaControlPanel>系统信息>组件>2.安装Cuba匹配版本的PyTorchhttps://pytorch.org

zery·2023-10-11 22:05

CUDA环境搭建(windows10)

检查显卡支持的cuda版本二、安装vs2019三、安装cuda四、检测cuda是否安装成功五、配置vs项目总结：一、检查显卡支持的cuda版本（1）第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi

Lion Long·2023-10-11 22:57

安装MMRotate流程

使用nvidia-smi指令查询，我的CUDA版本是12.1。cmd打开本地终端（最好是在D盘下面打开，因为后续的mmrotate的文件会直接安装在当前目录）con

河马小白·2023-10-08 15:16

nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

一：问题描述二：查看kernel和驱动的版本是否匹配三：删除现有显卡驱动，目标让其与内核版本一致四：安装过程五：查看结果一：问题描述刚开始学习GUP教程，书本上说在命令行执行命令nvidia-smi可以管理和监控

youngYellow·2023-10-08 14:42

Ubuntu中Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题的解决

目录问题描述问题根源解决方案问题描述nvidia-smi问题根源NVIDIA内核驱动版本与系统驱动不一致解决方案以下是我的解决方案，卸载电脑驱动，重装415版本与nvidia内核版本匹配根据文章评论，重启后似乎也能解决这一问题

尾巴越过警戒线·2023-10-08 14:11

Linux（Ubuntu）系统调用nvidia-smi出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

看着网上说重启或更新之类的方法，但是对我没用，因此自己搜素到了一套方法，总结一下：实际系统内核版本与驱动需求的版本不一致是问题产生的根源1、输入dmesg|tail-4查看匹配情况dmesg|tail-4结果NVRM:APImismatch:theclienthastheversion450.102.04,butNVRM:thiskernelmodulehastheversion440.80.02

爱吃糖葫芦的大熊·2023-10-08 14:09

nvidia-smi出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

运行nvidia-smi出现FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch表示驱动和库的版本不匹配，可能其中一个偷偷升级了。

SCH0·2023-10-08 14:07

Ubuntu开机后卡死只有左上角有一个下划线不停闪烁

接着你去检查到底出了什么问题，一般是系统升级导致的显卡驱动问题，我的就是，我输入nvidai-smi后果然没有显示显卡驱动信息，说明显卡驱动确实有问题。这时你就卸载掉之前的显卡驱动重

Coastalforest·2023-10-07 08:03

linux服务器搭建心得

容易出错#ubuntu##查看显卡ubuntu-driversdevices##根据输出安装sudoaptinstallnvidia-deiver-xxx##重启reboot##检查安装nvidia-smi

cout0·2023-10-06 02:10

服务器突然失灵了呃呃啊——NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.解决方法总结

因为实验室装修原因，服务器暂时无法使用了，等能使用时，又发现GPU不灵了，如下：limiao@xtgly-X9DRG-HF:~$nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.网上搜索

种子123·2023-10-05 23:11

用Anaconda安装深度学习库全过程

另外：本文使用的Anaconda自带的Python版本是3.7.9，一般3.7以上可以满足所有的库的要求；用nvidia-smi查看显卡驱动可得（记得提前把显卡驱动装好，否则cmd中没有该命令）：本机的

胜负55开·2023-10-01 01:59

在ubuntu20中安装cuda

graphics-drivers/ppasudoaptupdate查看推荐的驱动版本ubuntu-driversdevices安装推荐的版本sudoaptinstalnvidia-driver-510使用nvidia-smi

w112348·2023-09-29 11:47

Pytorch环境搭建（吐血~）、将CPU版本换为GPU版本

cmd命令行中输入下面代码nvidia-smi配置环境可能出现问题假如报上述错误，说明对应文件夹里面没有yolov7.pt文件，与报错内容无关（因为YOLOv7官网压缩包里面没有pt文件，所以会自动联网下载

牛哥带你学代码·2023-09-28 16:12

nvidia-smi 命令详解

nvidia-smi命令详解1.nvidia-smi面板解析2.显存与GPU的区别Reference:nvidia-smi命令详解相关文章：nvidia-sminvcc-V及CUDA、cuDNN安装nvidia-smi

泠山·2023-09-27 13:32

pytorch 下载安装全流程详细教程

Deep Learning小舟·2023-09-27 07:49

探索 Gateway API 在 Service Mesh 中的工作机制

去年6月GatewayAPI发布0.5.0时，我还写了一篇SMI与GatewayAPI的GAMMA倡议意味着什么？。如今，SMI作为sandbox项目的年度审查已经过了几个月仍未提交，唏嘘。废话不多

云原生指北·2023-09-27 00:04

[炼丹侠]YOLOV5配置训练实战

nvidia-smi得到如下图的信

·2023-09-26 10:00

python nvidia 显卡信息格式数据

pythonnvidia显卡信息格式数据.defget_gpu_memory():result=subprocess.check_output(['nvidia-smi','--query-gpu=pci.bus_id

HockerF·2023-09-25 14:21

AUTOSAR 面试知识回顾

如果答不上来，就讲当时做了什么1.Ethernet基础:硬件接口：ECU到PHY：data是MII总线，寄存器控制是SMI总线【MDC+MDIO两根线,halfduplex】PHY输出(100BASE-T1

qq_20848757·2023-09-25 05:55

Windows 10 命令行查看显卡驱动版本号

首先安装CUDAWin+Rcmd进入命令行cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMInvidia-smi效果如下图所示：

不违我心·2023-09-23 19:27

解决“All CUDA-capable devices are busy or unavailable”问题的几种可能方法

1.最简单的重装现有的nvidia驱动2.用nvidia-smi查看显卡的工作模式，是不是变为了独占模式，用nvidia-smi-g0-c0恢复默认模式。

不是吧这都有重名·2023-09-23 13:37

查看显存和内存大小

查看显存和内存大小查看显存查看内存大小内存不是磁盘查看显存nvidia-smi下图中的，“24576MiB”就是GeForceRTX3090的显存大小，换算成GB大约是24GB。

为啥不能修改昵称啊·2023-09-23 12:48

Linux -- 使用多张gpu卡进行深度学习任务（以tensorflow为例）

NumGPUsAvailable:",len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))1、确保你已经正确安装了tensorflow和相关的GPU驱动，这里可以通过在命令行输入nvidia-smi

简朴-ocean·2023-09-22 07:17

ubuntu20.04下源码编译colmap3.9

由于稠密重建需要CUDA，因此先安装CUDA，我使用的是3050GPU，nvidia-smi显示最高支持CUDA11.4。

Julyers·2023-09-22 06:57

Ubuntu 18.04 更新手动安装的 nvidia 驱动

html使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装ubuntu-driversdevices(这条指令下会出现多个推荐安装的驱动版本)sudoubuntu-driversautoinstall1nvidia-smi

yuerxiaoshui·2023-09-20 18:13

周期性输出GPU使用情况

watch的基本用法是：$watch[options]commandwatch-n10nvidia-smi

酷酷滴小爽哥·2023-09-20 16:57

windows英伟达nvidia显卡驱动安装教程

文章目录查看版本驱动下载驱动安装查看安装结果查看版本之前我的电脑预安装了nvidia的显卡驱动，通过nvidia-smi命令发现驱动版本是DriverVersion：417.98，CUDAVersion

Cachel wood·2023-09-20 09:49

Windows安装cuda和cudnn教程最新版（2023年9月）

文章目录cudacudnncuda查看电脑的cuda最高驱动版本（适用于N卡电脑-Nvidia）win+R打开命令行，输入nvidia-smi右上角cuda-version就是目前支持的最高cuda版本

Cachel wood·2023-09-20 09:18

linux常会用到的命令

查看gpu上运行的进程：nvidia-smi查看进程的完整信息ps-f-p进程号搜索含有指定字符的进程信息，如radarps-ef|grepradar复制文件时排除某个文件夹，如从源路径中排除datarsync-av

开始学AI·2023-09-19 22:52

Pytorch（GPU）环境安装

win+R:启动cmd;输入nvidia-smi查看cuda的配置(1)安装CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads详细参考：安装CUDA与CUDNN

灰太狼家的小鸭子·2023-09-18 12:30

Ubuntu环境下遇到的问题与解决方法

一、GPU利用率为0，但显存跑满在终端输入以下代码查看GPU进程nvidia-sminvidia-smi不显示正在使用GPU的进程，但显存几乎跑满了！

敷衍zgf·2023-09-18 12:54

Nvidia 驱动安装

GeforceGTX1650UE版本:5.1.01.自动安装sudoubuntu-driversdevices推荐安装470sudoubuntu-driversautoinstall安装完成查看nvidia-smi

linconi·2023-09-18 11:16

pytorch-------Cnn_mnist

pytorch1.1.0+torchvision0.3.0+cuda10.0.130+NVIDIA-SMI470.103.01importtorchfromtorchvisionimporttransforms

Self-learnning·2023-09-18 09:57

服务器杀掉死进程

清掉服务器上的死进程查看服务器使用情况nvidia-smi发现并没有显示进程，那应该是有死进程。查看占用情况psaux会显示如上图的进程列表。

aoeiuv～·2023-09-18 08:58

Linux 安装 cuda

输入nvidia-smi时，报错如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

黑衣骑士兴·2023-09-17 09:25

Linux watch 命令

watch-n1-dnvidia-smi-n#设置时间间隔，默认每两秒刷新一次-d#用于高亮显示发生变化的数据这里的命令表示，每隔1秒执行一次nvidia-smi命令，并高亮发生变化的数据。

酷酷滴小爽哥·2023-09-17 00:37

ubuntu 查看服务器的GPU 谁（用户）在使用

首先查看gpu使用情况，命令：nvidia-smi通过输出得到可以得到GPU占用情况和主要使用GPU的进程下图所示根据结果可以看到进程26359在跑训练执行以下命令ps-f-p26359得到输出结果如下图所示其中

BlackLion_zhou·2023-09-16 14:31

linux命令查看谁在使用服务器的GPU

命令：查看GPU使用情况nvidia-smi可以知悉GPU占用情况和主要使用GPU的进程，如下图所示：实时查看gpu使用：nvidia-smi-l1表示每隔1s刷新一下，数字可更改。

云隐雾匿·2023-09-16 14:01

Linux查看Nvidia显卡型号

比如第一张显卡2208型号方法一这时候可以使用下面的网址进行查询：PCIDevices网址输入型号2208，可以查看到结果为：方法二：nvidia-smi-L以上命令可以直接查看显卡型号

桉夏与猫·2023-09-16 08:48

Pytorch安装

1.NVIDIA方式打开NVIDIA控制面板点击系统信息—>点击组件2.cmd方式nvidia-smi二、去Pytorch官网下载对应CUDA

up up up！·2023-09-15 20:16

【持续记录】深度学习环境配置

1080面对Transformer连勉强也算不上了，还是要去用小组公用的卡完整记一个环境配置，方便后面自用✍️nvidia-smi查看GPU信息**CUDA版本12.2conda-V查询conda版本22.9.0

ca1m4n·2023-09-15 08:28

nvidia-persistenced 常驻

本文地址：blog.lucien.ink/archives/542发现每次执行nvidia-smi都特别慢，发现是需要nvidia-persistenced常驻才可以，这个并不会在安装完驱动之后自动配置

LucienShui·2023-09-14 11:27

torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗

新建conda虚拟环境，python版本3.8.17虚拟机，系统centos7,内核版本Linuxfastknow3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64，显卡T4，nvidia-smi,

robator·2023-09-14 07:47

UOS/Deepin配置PaddlePaddle环境、独立Nvidia显卡教程

禁用noveau驱动安装N卡驱动：使用apt安装：（简单，可能有bug，建议用下一个方法）使用run安装：（稳定，并推荐）官方下载NVIDIA安装包：开始安装-超级终端操作：安装完毕-检查nvidia-smi

路-修-求-索·2023-09-14 03:14

【报错】CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version: Success darknet: ./src

/src/utils.c:359:error:Assertion`0'failed.输入nvidia-smi报错：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismat

哈宝可爱·2023-09-13 18:48

ubuntu 安装tensorflow-gpu

测试安装成功输入nvidia-smi参考https:

weixin_37763484·2023-09-13 10:53

ubuntu 18.04 更新显卡驱动

查看自己的显卡可以先用nvidia-smi去nvidia官网下载自己显卡对应的显卡驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.asp

ZhifeiDlut·2023-09-12 10:18

update-alternatives 下安装cudnn

检查是否安装显卡驱动查看是否安装NVIDIA显卡lspci|grep-invidia查看显卡信息nvidia-smi驱动？如果没有驱动，那么就需要手动安装显卡驱动了。

大鹏的NLP博客·2023-09-12 03:26

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver 解决

如何解决我是之前有能用的驱动，但突然服务器nvidia-smi命令不能用了。看网上说重启就好了，我重启后还是没用，我建议是重启后运行下面2个指令。

XD742971636·2023-09-11 15:56

IP113M的参考资料和引脚图

特性一个10/100BASE-TX/100BASE-FX转换器，带有SMI端口用于管理内置10/100BASE-TX收发器内置用于100BASE-FX的PHY内置2端口开关通过所有没有地址和CRC检查的数据包

友方Flay·2023-09-11 15:53

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