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Windows安装cuda和cudnn教程最新版（2023年9月）

文章目录cudacudnncuda查看电脑的cuda最高驱动版本（适用于N卡电脑-Nvidia）win+R打开命令行，输入nvidia-smi右上角cuda-version就是目前支持的最高cuda版本

Cachel wood·2023-09-20 09:18

linux常会用到的命令

查看gpu上运行的进程：nvidia-smi查看进程的完整信息ps-f-p进程号搜索含有指定字符的进程信息，如radarps-ef|grepradar复制文件时排除某个文件夹，如从源路径中排除datarsync-av

开始学AI·2023-09-19 22:52

Pytorch（GPU）环境安装

win+R:启动cmd;输入nvidia-smi查看cuda的配置(1)安装CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads详细参考：安装CUDA与CUDNN

灰太狼家的小鸭子·2023-09-18 12:30

Ubuntu环境下遇到的问题与解决方法

一、GPU利用率为0，但显存跑满在终端输入以下代码查看GPU进程nvidia-sminvidia-smi不显示正在使用GPU的进程，但显存几乎跑满了！

敷衍zgf·2023-09-18 12:54

Nvidia 驱动安装

GeforceGTX1650UE版本:5.1.01.自动安装sudoubuntu-driversdevices推荐安装470sudoubuntu-driversautoinstall安装完成查看nvidia-smi

linconi·2023-09-18 11:16

pytorch-------Cnn_mnist

pytorch1.1.0+torchvision0.3.0+cuda10.0.130+NVIDIA-SMI470.103.01importtorchfromtorchvisionimporttransforms

Self-learnning·2023-09-18 09:57

服务器杀掉死进程

清掉服务器上的死进程查看服务器使用情况nvidia-smi发现并没有显示进程，那应该是有死进程。查看占用情况psaux会显示如上图的进程列表。

aoeiuv～·2023-09-18 08:58

Linux 安装 cuda

输入nvidia-smi时，报错如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

黑衣骑士兴·2023-09-17 09:25

Linux watch 命令

watch-n1-dnvidia-smi-n#设置时间间隔，默认每两秒刷新一次-d#用于高亮显示发生变化的数据这里的命令表示，每隔1秒执行一次nvidia-smi命令，并高亮发生变化的数据。

酷酷滴小爽哥·2023-09-17 00:37

ubuntu 查看服务器的GPU 谁（用户）在使用

首先查看gpu使用情况，命令：nvidia-smi通过输出得到可以得到GPU占用情况和主要使用GPU的进程下图所示根据结果可以看到进程26359在跑训练执行以下命令ps-f-p26359得到输出结果如下图所示其中

BlackLion_zhou·2023-09-16 14:31

linux命令查看谁在使用服务器的GPU

命令：查看GPU使用情况nvidia-smi可以知悉GPU占用情况和主要使用GPU的进程，如下图所示：实时查看gpu使用：nvidia-smi-l1表示每隔1s刷新一下，数字可更改。

云隐雾匿·2023-09-16 14:01

Linux查看Nvidia显卡型号

比如第一张显卡2208型号方法一这时候可以使用下面的网址进行查询：PCIDevices网址输入型号2208，可以查看到结果为：方法二：nvidia-smi-L以上命令可以直接查看显卡型号

桉夏与猫·2023-09-16 08:48

Pytorch安装

1.NVIDIA方式打开NVIDIA控制面板点击系统信息—>点击组件2.cmd方式nvidia-smi二、去Pytorch官网下载对应CUDA

up up up！·2023-09-15 20:16

【持续记录】深度学习环境配置

1080面对Transformer连勉强也算不上了，还是要去用小组公用的卡完整记一个环境配置，方便后面自用✍️nvidia-smi查看GPU信息**CUDA版本12.2conda-V查询conda版本22.9.0

ca1m4n·2023-09-15 08:28

nvidia-persistenced 常驻

本文地址：blog.lucien.ink/archives/542发现每次执行nvidia-smi都特别慢，发现是需要nvidia-persistenced常驻才可以，这个并不会在安装完驱动之后自动配置

LucienShui·2023-09-14 11:27

torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗

新建conda虚拟环境，python版本3.8.17虚拟机，系统centos7,内核版本Linuxfastknow3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64，显卡T4，nvidia-smi,

robator·2023-09-14 07:47

UOS/Deepin配置PaddlePaddle环境、独立Nvidia显卡教程

禁用noveau驱动安装N卡驱动：使用apt安装：（简单，可能有bug，建议用下一个方法）使用run安装：（稳定，并推荐）官方下载NVIDIA安装包：开始安装-超级终端操作：安装完毕-检查nvidia-smi

路-修-求-索·2023-09-14 03:14

【报错】CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version: Success darknet: ./src

/src/utils.c:359:error:Assertion`0'failed.输入nvidia-smi报错：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismat

哈宝可爱·2023-09-13 18:48

ubuntu 安装tensorflow-gpu

测试安装成功输入nvidia-smi参考https:

weixin_37763484·2023-09-13 10:53

ubuntu 18.04 更新显卡驱动

查看自己的显卡可以先用nvidia-smi去nvidia官网下载自己显卡对应的显卡驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.asp

ZhifeiDlut·2023-09-12 10:18

update-alternatives 下安装cudnn

检查是否安装显卡驱动查看是否安装NVIDIA显卡lspci|grep-invidia查看显卡信息nvidia-smi驱动？如果没有驱动，那么就需要手动安装显卡驱动了。

大鹏的NLP博客·2023-09-12 03:26

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver 解决

如何解决我是之前有能用的驱动，但突然服务器nvidia-smi命令不能用了。看网上说重启就好了，我重启后还是没用，我建议是重启后运行下面2个指令。

XD742971636·2023-09-11 15:56

IP113M的参考资料和引脚图

特性一个10/100BASE-TX/100BASE-FX转换器，带有SMI端口用于管理内置10/100BASE-TX收发器内置用于100BASE-FX的PHY内置2端口开关通过所有没有地址和CRC检查的数据包

友方Flay·2023-09-11 15:53

手把手教你从0开始在服务器上部署stable diffusion

StableDiffusion服务器部署0.服务器GPUA5000-24G数量：1显存：24GBCPUAMDEPYC7551P核心：8核实例内存：63G系统Ubuntu20.04验证是否有nvidia驱动nvidia-smi

人工智能护发素·2023-09-10 22:25

3090安装tensorflow1时，报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

SuiteSparse安装的问题环境解决方案环境系统：Ubuntu时间：2023.5.29解决方案首先通过nvidia-smi查看自己的cuda驱动版本，如果是11.x，则重新安装nvidia-tensorflow

TommySte·2023-09-10 16:33

Could NOT find CUDA (missing: CUDA_INCLUDE_DIRS) (found suitable exact version “11.4“)

问题描述：在终端输入nvidia-smi，报了以下错误（明明用的好端端的，早上来实验室，准备条一下代码，莫名其妙地出现这个错误）NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

Good@dz·2023-09-10 09:36

Python语义分割与街景识别（2）：环境搭建

一、安装CUDA1.1首先需要确认电脑GPU为英伟达1.2使用win+R输入cmd，输入nvidia-smi查看本机版本，下面以笔者笔记

proibell·2023-09-10 09:35

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-09-09 18:50

【Pytorch】win10安装cuda并验证cuda是否安装

1、退出安全卫士2、确认要下载的cuda版本win+r打开命令行输入：nvidia-smi我们可以看到上图右上角显示CUDAVersion：11.2这个就是我们需要下载的CUDA版本3下载指定版本CUDA

菜菜2022·2023-09-09 18:37

命令行_nvidia-smi——查看电脑cuda版本

在命令行中输入nvcc--version，按回车键执行。这将显示安装在系统上的CUDA版本。winR输入cmd召唤命令行窗口，输入nvcc--version，按回车键执行。

患得患失949·2023-09-09 12:47

Linux安装NVIDIA驱动报错An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm‘ appears to already be loaded in your kernel...

简单说是因为冲突卸载旧版本如果是Linux：（驱动应该是run结尾）卸载旧版本sudonvidia-uninstall重启reboot安装新版sudoshNVIDIA......查看nvidia-smi

一只小熊bor·2023-09-09 10:36

关于cuda驱动版本以及cuda运行版本不匹配的问题

关于cuda驱动版本与运行版本在命令行中输入：nvidia-smi，在右上角会出现DriverVe

全员鳄鱼·2023-09-09 03:12

探索 Gateway API 在 Service Mesh 中的工作机制

去年6月GatewayAPI发布0.5.0时，我还写了一篇SMI与GatewayAPI的GAMMA倡议意味着什么？。如今，SMI作为sandbox项目的年度审查已经过了几个月仍未提交，唏嘘。废话不多

·2023-09-08 09:52

pytorch 多GPU训练

首先查看一下GPU的数量nvidia-smi1单机多卡训练os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2'指定编号为0,1,2的GPU模型加载到GPU上。

yanggali99·2023-09-07 18:55

docker 容器中使用ubuntu系统

2.在英伟达官方dockerHub下载带有cuda10.0的ubuntu镜像，进入容器后使用nvcc-v命令可以参看cuda版本，使用nvidia-smi可以参看容器可以使用的显卡状态。

sdlkjaljafdg·2023-09-07 06:42

YOLOv7训练报错合集

libtorch_global_deps.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：配置pytorch环境记得查看cuda版本（用nvidia-smi

香菜烤面包·2023-09-07 00:40

Ubuntu22.04 LTS 显卡相关命令

第一部分查看驱显卡信息一、查看显卡型号#-i表示不区分大小写lspci|grep-invidia#必须安装好nvidia驱动nvidia-smi-L二、查看显卡驱动版本cat/proc/driver/nvidia

taotao033·2023-09-06 20:37

torch.cuda.is_available()=False

device=torch.device("cuda:0"if(use_cudaandtorch.cuda.is_available())else"cpu"进一步检查torch的版本对不对NVIDIA-smi

码上码·2023-09-05 21:46

Ubuntu显卡报错：Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch

问题描述输入指令nvidia-smi的时候，出现如下：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch看起来好像是版本不匹配，在网上查了很多都没有解决问题

weiweiweimengting·2023-09-04 10:57

【网络BSP开发经验】交换芯片驱动开发1（RTL8306MB交换芯片驱动开发）

RTL8306MB交换芯片调试过程交换芯片SDK移植问题背景问题解决交换机基础知识交换机处于网络中的位置以太网帧结构端口二层转发原理典型网络接口分析SMISMI是MMI管理总线具有MDIO和MDC两根线，它允许带有smi

与光同程·2023-09-04 06:46

高效Java技巧之尽可能使用枚举代替常量

publicstaticfinalintAPPLE_FUJI=0;publicstaticfinalintAPPLE_PIPPIN=1;publicstaticfinalintAPPLE_GRANNY_SMI

谈谈IT·2023-09-03 19:51

Gazebo GPU加速【gzserver running in GPU】

通过nvidia-smi查看，gzserver和gzclie

Moresweet猫甜·2023-09-03 14:46

【Windows10+wsl2+Ubuntu20.04】安装nvidia驱动问题

使用windows命令行工具可以顺利查看nvidia-smi但在Ubuntu中执行命令行nvidia-rmi后显示FailedtoinitializeNVML:GPUaccessblockedbytheoperatingsystemFailedtoproperlyshutdownNVML

guomiao21·2023-09-03 09:20

CUDA Toolkit多版本安装与配置

CUDA一般有两种API，一个是驱动API（DriverVersion），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看;另一个是运行API（RuntimeVersio

一马平川的大草原·2023-09-02 04:17

查看 GPU 基本信息、利用率、型号

1、nvidia-smi命令：打开cmd面板，输入nvidia-smi命令，可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。

清纯世纪·2023-09-02 03:59

win10查看GPU信息

nvidia-smi//查看当前GPU的信息nvidia-smi.exe-l5//每5秒刷新一次，Ct

进击的路飞桑·2023-09-02 03:57

【zabbix】使用SMI-S监控惠普3par存储

前提条件zabbix支持通过Python脚本从HP3ParStorage获取指标，脚本使用SMI-S接口。开启SMI-S默认情况下，SMI-S在HP3PARStorageSystem中处于禁用状态。

shen12138·2023-09-01 22:05

Google Colab使用

WedMar805:57:412023+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI525.85.12DriverVersion

专注认真努力·2023-09-01 19:00

使用nvidia-smi命令错误，找不到驱动

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.解决方法：（1）sudoapt-getinstalldkms//查看对应安装的驱动版本cd/usr/srcls（2）重新生成对应nvidia的驱动模块sud

weixin_44119674·2023-09-01 00:27

ModaHub魔搭社区：向量数据库MIlvus服务端配置（四）

有以下三种方式：使用nvidia-smi命令查看GPU使用情况。用Prometheus配置，详见使用Grafana展示监控指标>系统运行指标。使用Milvus服务端的日志。

LCHub低代码社区·2023-08-31 09:52

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