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softmax多分类
logits 与 pre-logits
该输出一般会再接一个
softmax
layer输出normalize后的概率,用于
多分类
。pre-logits就是一个全连接层+tanh激活函数。
Enzo 想砸电脑
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2023-06-16 20:31
深度学习
python
人工智能
中文信息处理(六)—— 神经语言模型与词表示(word2vec)
文章目录1.基于神经网络语言模型1.1几种语言模型对比1.2神经网络语言模型NNLM第一层(输入层)第二层(隐藏层)第三层(输出层)1.3小结2.word2vec2.2.1CBOW基于层次
softmax
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2023-06-16 17:32
中文信息处理
神经网络
深度学习
nlp
VirSorter2识别病毒序列
标题:VirSorter2:amulti-classifier,expert-guidedapproachtodetectdiverseDNAandRNAviruses中文:一种含
多分类
器且有专家指导的
小白菜学生信
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2023-06-16 17:51
nn.BCELoss和nn.CrossEntropyloss 总结
nn.CrossEntropyloss总结参考博文如下nn.BCElossnn.CrossEntropyloss总结参考博文如下在参考了这些博文后,终于对损失函数有了一些了解现在总结起来方便以后复习链接1:
softmax
今天你码 了吗
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2023-06-16 13:02
损失函数
深度学习
python
神经网络
机器学习
人工智能
卷积神经网络中的卷积层、池化层、全连接层、
softmax
卷积层的作用是提取输入图片中的信息,这些信息被称为图像特征,这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现,比如图片的纹理特征,颜色特征。卷积操作类似于数学中的卷积,但是更加简单,计算机和我们看到的图像不一样,计算机看到的图像其实就是一个个矩阵,一系列数字,图像有几个通道就由几个矩阵相加而成的。这里的卷积操作是通过卷积核对每个通道的矩阵从左到右(卷积核一般是3x3的矩阵)从上至下进行互相
稻壳特筑
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2023-06-16 12:29
cnn
深度学习
人工智能
【论文翻译】Integration of image quality and motion cues for face anti-spoofing: A neural network approa
Aneuralnetworkapproach【翻译时间】2018.09.04题目:将图像质量和动作线索整合到面部反欺骗:一种神经网络方法3.Theproposedapproach3.1.Autoencoderand
softmax
classifier
C小C
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2023-06-16 06:43
人脸识别
反欺诈技术
深度学习--论文翻译
人脸识别
反欺诈技术
Anti-spoofing
什么事茯茶2
其中,金花的作用是分泌茶叶中的淀粉酶和氧化酶,可催化茶叶中的淀粉转化为单糖,催化
多分类
化合物氧化,去除青草气和粗涩味。这部分了解一下就行。接着说点干货的,茯茶的制作。所有黑茶的第一步都是制作黑毛茶。
当当_bf5e
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2023-06-16 02:22
lightbgm参数_XGBoost和LightGBM的参数以及调参
比如我们要做分类还是回归,做二分类还是
多分类
山遙
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2023-06-15 14:28
lightbgm参数
一文彻底搞懂
Softmax
函数,数学原理分析和 PyTorch 验证
文章目录1.
Softmax
的定义2.
Softmax
使用e的幂次的作用2.1代码验证2.2数学原理分析3.解决
Softmax
的数值溢出问题3.1什么是数值溢出?
ctrl A_ctrl C_ctrl V
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2023-06-15 09:05
#
PyTorch算子/函数用法
机器学习/深度学习理论知识
pytorch
python
人工智能
【论文】attention is all you need
ScaledDot-ProductAttention)3.2.2多头注意力机制3.2.3模型中注意力的应用3.3职位感知前馈网络(Position-wiseFeed-ForwardNetworks)3.4嵌入和
Softmax
unseven
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2023-06-15 08:18
论文
深度学习
人工智能
神经网络
注意力机制
【统计模型】学生课程类型选择影响因素分析
目录学生课程类型选择影响因素分析一、研究目的二、数据来源和相关说明三、描述性分析3.1样本描述3.2样本可视化3.2.1直方图3.2.2列联表3.2.3箱线图与折线图3.2.4相关性热力图四、数学建模4.1无序
多分类
数据人的自我救赎
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2023-06-15 02:59
统计模型
人工智能
机器学习
算法
解决Indexerror: dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)
问题描述在复现代码时,把batch_size调整为1,结果
softmax
报以下错误:#SuperSketchNetworklinksaRNNandCNNtogetherwithanattentionlayerinthelastlayer.classSSN
北京地铁1号线
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2023-06-14 22:50
深度学习
人工智能
大话 triplet loss 损失函数
经常会看到的有pairwiseloss,sampled
softmax
loss,nce,neg,bpr,hingeloss,tripletloss,crossentropyloss,lambdaloss,
winner8881
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2023-06-14 15:27
python
算法
人工智能
triplet
loss
机器学习基础概论
我们前面三篇文章分别介绍了二分类问题、
多分类
问题和标量回归问题,这三类问题都是要将输入数据与目标结果之间建立联系。
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2023-06-14 11:08
CS231N作业 A2Q4:ConvolutionalNetworks
“三明治”层——conv-relu-pool/conv-relu4.三层CNN:conv-relu-maxpool-affine-relu-affine-
softmax
5.空间BN6.groupnormalizationBN
588
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2023-06-14 07:49
CS231N
python
学习
机器学习
人工智能
神经网络
【机器学习】名词整理
1.2epoch1.3iteration1.4learningrate/学习率1.5loss/损失函数1.6梯度下降法1.7优化器1.8kernel/内核1.9filter/滤波器1.10padding/填充二、激活函数2.1
Softmax
半斤烧白_liquor
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2023-06-14 02:14
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
学习笔记之word2vec
文章目录前言一、连续词袋模型CROW和跳字模型Skip-gram二、层序
softmax
方法三、负采样方法总结前言word2vec的目的是通过探索文字之间的关系,产出牛逼的词向量一、连续词袋模型CROW和跳字模型
听寒哥的话
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2023-06-14 00:21
word2vec
自然语言处理
深度学习
【深度学习】日常笔记4
softmax
(o)给出的分布⽅差,并与
softmax
交叉熵损失l(y,yˆ)的⼆阶导数匹配。
Softmax
函数可以将一组任意实数值转换为一个概率分布,它的输出值是各个类别的概率估计。
重剑DS
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2023-06-13 22:18
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
【AI Earth试玩】权限配置与openAPI调用工具库
前言AIearth是阿里达摩院出的遥感云计算平台,我简单体验下来感觉像是GEE的python版本+遥感深度学习计算平台,整体体验还是挺不错的,尤其是
多分类
的结果还是挺惊艳的。
石头变钻石?
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2023-06-13 13:55
新工具试玩
人工智能
遥感
AI
Earth
多分类
问题与卷积模型的优化
文章目录1.创建自定义Dataset类2.基础卷积模型3.Dropout抑制过拟合4.批标准化5.学习速率衰减6.最终优化整合代码首先导入用到的库:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltim
冰履踏青云
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2023-06-13 07:57
深度学习
python
深度学习
pytorch
卷积神经网络
机器学习-11 BP神经网络
神经网络的核心思想误差反向传播算法BP网络结构反馈神经网络自组织神经网络神经网络相关概念激活函数Sigmoid函数tanh双曲正切函数ReLU函数LeakyRuLU函数Maxout函数激活函数的选择损失函数
Softmax
so.far_away
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2023-06-13 04:12
机器学习原理及应用
机器学习
神经网络
人工智能
sklearn中的roc_auc_score(二分类或
多分类
)
官方API地址:sklearn.metrics.roc_auc_score—scikit-learn1.2.2documentationExamplesusingsklearn.metrics.roc_auc_score:ReleaseHighlightsforscikit-learn0.22ReleaseHighlightsforscikit-learn0.22ProbabilityCalibr
CBAiotAigc
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2023-06-12 16:33
python
人工智能
sklearn
分类
机器学习
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、
多分类
算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家,让大家在项目实操的同时也能知识储备,知
汀、人工智能
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2023-06-12 14:18
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
命名实体识别
关系抽取
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:智能标注、
多分类
算法、文本信息抽取等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、
多分类
算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
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2023-06-12 11:50
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:智能标注、
多分类
算法、文本信息抽取等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、
多分类
算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
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2023-06-12 11:47
机器学习实战:Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测(一)
回归的介绍1.2Logistic回归的应用2iris数据集数据处理2.1导入函数2.2导入数据2.3简单数据查看3可视化3.1条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2
多分类
预测
Bioinfo Guy
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2023-06-12 02:39
机器学习
Python
python
回归
2021-02-12 快速将
多分类
变量进行整合成几个分类
oldval80"=4))
海阔天空周
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2023-06-12 00:23
深度学习(Pytorch):
Softmax
回归
Softmax
简介
Softmax
回归是一个用于多类分类问题的线性模型,它是从Logistic回归模型演变而来的。
Softmax
回归与Logistic回归类似,但是输出不再是二元的,而是多类的。
冲鸭嘟嘟可
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2023-06-11 16:47
人工智能
深度学习
pytorch
回归
人工智能
百度Apollo视觉算法解析-视觉车道线检测后处理
postprocessor/denseline/denseline_lane_postprocessor.cc文件中模型预测的是每个点的车道线的四种类型的conf(表示车道线4种位置关系属性),后处理首先做
softmax
今天好好吃饭了吗
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2023-06-11 14:28
算法
Apollo感知算法
8-10 谢慧日清 海尔智慧家庭 少海汇 全屋家居整装设计
这几天我们学习了很
多分类
,海尔的卡萨帝的,净水洗衣机电视等等等等,而今天上午就是将这些整合,将住宅分成五大物理空间客厅、厨房、浴室、卧室、阳台,结合七大方案空气、净水、洗护、安防、视听、美食、休闲娱乐,
d246c021c2e1
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2023-06-11 14:11
YOLOV3
六:
Softmax
的改进七:数据的标注一:前言:Yolov3是2018年发明提出的,这成为了目标检测one-stage中非常经典的算法,包含Darknet-53网络结构、anchor锚框、FPN等非常优秀的结构
QTreeY123
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2023-06-11 07:25
yolo
YOLO
计算机视觉
深度学习
神经网络
目标检测
Transformer Block运算量
的计算复杂度的推导计算,感觉清晰明了,这里做一下记录,先说一下结果,一个TransformerBlock中的乘法运算次数如下(不包含LayerNorm的运算量):备注:上述计算过程不包含LayerNor和
Softmax
胖胖大海
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2023-06-10 23:54
注意力机制
深度学习
transformer运算量
transformer复杂度
多元分类预测 | Matlab人工蜂群算法(ABC)优化随机森林(RF)的分类预测,ABC-RF分类预测模型,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab人工蜂群算法(ABC)优化随机森林(RF)的分类预测,ABC-RF分类预测模型,多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
前程算法屋
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2023-06-10 22:35
完整源码获取(Matlab)
人工蜂群算法
优化随机森林
ABC-RF
多元分类预测 | Matlab萤火虫算法(FA)优化随机森林(RF)的分类预测,FA-RF分类预测模型,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab萤火虫算法(FA)优化随机森林(RF)的分类预测,FA-RF分类预测模型,多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
前程算法屋
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2023-06-10 22:34
完整源码获取(Matlab)
分类预测
随机森林
FA-RF
多元分类预测 | Matlab布谷鸟算法(CS)优化随机森林(RF)的分类预测,CS-RF分类预测模型,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab布谷鸟算法(CS)优化随机森林(RF)的分类预测,CS-RF分类预测模型,多输入单输出模型多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
前程算法屋
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2023-06-10 22:34
完整源码获取(Matlab)
布谷鸟算法
分类预测
随机森林
CS-RF
隐私计算 FATE -
多分类
神经网络算法测试
一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对
多分类
的数据进行模型训练,并使用该模型对数据进行
多分类
预测。
Xiaohong0716
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2023-06-10 16:28
算法
分类
神经网络
[Diffusion] Speed is all your need
只做了4个改动1是对norm采用了groupnorm(GPUshader加速)2采用了GELU(GPUshader加速)3采用了两种attention优化,是partitiallyfused
softmax
计算机视觉-Archer
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2023-06-10 16:28
人工智能
SoftMax
函数
目录1
Softmax
的形式2hardmax的特性3
softmax
和hardmax的相似性4
softmax
函数概率模型构建5
softmax
函数优化1
Softmax
的形式
Softmax
函数是在机器学习中经常出现的
意念回复
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2023-06-10 16:08
机器学习
数学
Softmax
函数
1.
Softmax
函数的形式。见图一2.通过
softmax
函数,可以使得P(i)的范围在[0,1]之间。
葫芦在野
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2023-06-10 16:06
深度学习500问
softmax
函数
https://blog.csdn.net/m0_37769093/article/details/107732606
softmax
函数如下所示:yi=exp(xi)∑j=1nexp(xj)y_{i
奋斗的小乌龟
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2023-06-10 15:31
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
Python手写数字识别
输出层通常使用
softmax
函数,将神经网络的输出映射到每个数字类别的概率。训练神经网络通常使用反向传播算法,该算法用于计算网络中每个权重和偏移量的梯度,并用梯度下降算法调整这些参数以最小化损
浩茫
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2023-06-10 10:48
神经网络
感知机
python
深度学习
计算机视觉
实现
多分类
语义分割时,制作数据集标签所遇到的一些坑
文章目录前言一、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘labelme二、AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'min'三、TypeError:label2rgb()gotanunexpectedkeywordargument'img'前言此文章为记录实现Pytorch下实现Unet对自己多类别数据集的语义分割时,在制作自
RanGriffin
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2023-06-10 10:33
python
pytorch
2 机器学习知识
Softmax
回归 deep learning system
机器学习算法的三个主要部分Thehypothesisclass:模型结构lossfuction损失函数Anoptimizationmethod:在训练集上减小loss的方法
多分类
问题训练数据:x(i)∈
黄昏贩卖机
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2023-06-10 04:59
deep
learning
system
机器学习
算法
python
什么是
softmax
而
softmax
回归
QTreeY123
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2023-06-10 03:03
pytorch
深度学习
人工智能
python
分类算法
softmax
之温度系数
1.数学表示这是传统的
softmax
:qi=exp(zi)∑jexp(zj)q_i=\frac{exp(z_i)}{\sum_jexp(z_j)}qi=∑jexp(zj)exp(zi)或者写:qi=exp
winner8881
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2023-06-10 02:50
机器学习
人工智能
python
温度系数
softmax
输电线路故障诊断(利用随机森林方法实现二分类和
多分类
)
1.simunlike仿真系统的建立(运行效果:输电线路故障诊断_哔哩哔哩_bilibili)2.在仿真系统的基础上获取数据集分别获取单相接地故障、两相接地故障、两相间短路故障、三相接地故障、三相间短路故障和正常状态下的电流(Ia,Ib,Ic)大小和电压(Ua,Ub和Uc)大小。第一份数据集表格(只分正常和故障状态(故障状态包好所讲的五种故障状态)两种类型)。第一列是标签:0代表正常,1代表故障,
深度学习的奋斗者
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2023-06-09 19:27
可创新代码
数据库
深度学习(神经网络)
文章目录神经网络历史形式神经元模型(M-P模型)感知器多层感知器误差反向传播算法误差函数和激活函数误差函数二次代价函数交叉熵代价函数激活函数sigmoid函数RELU函数似然函数
softmax
函数随机梯度下降法批量学习方法在线学习小批量梯度下降法学习率自适应调整学习率
Elsa的迷弟
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2023-06-09 18:39
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
UTC模型遇到相关问题
1.基于多标签、
多分类
、层次分类问题三种分类都可以在UTC框架下实现,其中multi-class需要修改评估代码。
汀、人工智能
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2023-06-09 16:46
问题合集
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习|1|
softmax
回归
系列文章目录前言
softmax
回归(
softmax
regression)其实是logistic回归的一般形式,logistic回归用于二分类,而
softmax
回归用于
多分类
softmax
回归是一个多输出的单层神经网络神经网络
入门两年的练习生
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2023-06-09 14:30
深度学习
回归
深度学习
机器学习
深度学习|2|
softmax
回归pytorch实现iris鸢尾花数据的
softmax
回归分类任务
iris数据集介绍由统计学家和植物学家RonaldFisher在1936年收集并发布。该数据集中包含了150个样本,其中每个样本代表了一朵鸢尾花(irisflower),并且包含了四个特征(sepallength(花萼长度)、sepalwidth(花萼宽度)、petallength(花瓣长度)和petalwidth(花瓣宽度))以及对应的类别标签(irissetosa、irisversicolor
入门两年的练习生
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2023-06-09 14:30
深度学习
机器学习
深度学习
回归
pytorch
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