softmaxloss

MatConvNet之softmaxloss原理及其代码实现

在卷积神经网络ConvNets中，前向传播到最后一层计算网络预测标签（predictedlabel）与真实标签（GroundTruth）之间的误差，需要定义一个损失函数，如Logloss，Softmaxlogloss，Multiclasshingeloss，Multiclassstructuredhingeloss等，本文要讲的就是Softmaxlogloss损失函数在ConvNets前向及反向传
鹊踏枝-码农·2018-01-21 19:02

人脸验证（五）--NormFace

提取问题：1，为什么用classificatinloss，尤其是softmaxloss
Eason.wxd·2017-12-12 09:42

人脸关键点检测

卷积神经网络可以用于分类和回归任务，做分类任务时最后一个全连接层的输出维度为类别数，接着Softmax层采用SoftmaxLoss计算损失函数，而如果做回归任务，最后一个全连接层
_tommy·2017-12-08 11:30

详解softmax与softmax loss的前后向推导及caffe源码实现

而Softmaxloss是基于Softmax的输出，使用多元交叉熵损失函数得到的loss。下面我们来讨论一下他们其中的正向和反向导数推导，以及caffe中的源码实
isMarvellous·2017-12-06 21:27

机器学习资源

这里重温了一下二分类的logistic回归以及多类的softmaxloss，但是对于softmax的背景知识一直不是太了解。
小班得瑞·2017-12-05 10:57

A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace

$\quad$【引言】SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一，用的A-SoftmaxLoss有着清晰的几何定义，能在比较小的数据集上达到不错的效果。
Thaurun·2017-09-09 00:00

卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解

你对softmax，softmaxloss，crossentropy了解吗？相信很多人不一定清楚。虽然网上的资料很多，但是质量
AI之路·2017-08-17 07:51

TensorFlow实现center loss

TensorFlow实现centerloss：Centerloss是ECCV2016中一篇论文提出来的概念，主要思想就是在softmaxloss基础上额外加入一个正则项，让网络中每一类样本的特征向量都能够尽量聚在一起
ylh9604·2017-07-04 10:24

TensorFlow实现center loss

Centerloss是ECCV2016中一篇论文《ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition》提出来的概念，主要思想就是在softmaxloss
EncodeTS·2017-01-21 22:34

caffe源码学习（2）-softmax loss层

pij)loss=lossM严格的说，在caffe中，完整的softmax回归由InnerProduct(ip2)layer和softmax两个层构成，其中ip2实现内积操作zj=θTjx(i),作为softmaxloss
_飞奔的蜗牛_·2016-12-29 10:32

人脸识别之caffe-face

论文思想：整体流程就是读取输入的图像，然后做个前向传播，应用softmaxloss+centerloss学习到DiscriminativeFeatures，然后进行标签的预测。sof
watersink·2016-11-23 18:09

caffe中带权重的softmaxloss实现（一）

长话短说，先看一个简单的shicai（做个申明代码归作者所有，我先从简单讲起，最近比较忙后面内容还在更新）WeightedSoftmaxLossLayerforCaffeUsage:（1）caffe.proto文件修改以下部分，增加pos_mult（指定某类的权重乘子）和pos_cid（指定的某类的类别编号）两个参数：//MessagethatstoresparametersusedbySof
langb2014·2016-11-02 10:28

ECCV A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition

本文同时使用softmaxlossandcenterloss两种监督信号，把softmaxloss看作是可训练的Separabl
小白鼠丶coding·2016-11-02 10:39

ECCV A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition

本文同时使用softmaxlossandcenterloss两种监督信号，把softmaxloss看作是可训练的Separabl
小白鼠丶coding·2016-11-02 10:39

大裕量Softmax 损失函数--Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks

ICML2016Large-MarginSoftmaxLossforConvolutionalNeuralNetworks本文针对CNN网络中的SoftmaxLoss做出改进，使之成为Large-MarginSoftmaxLoss
cv_family_z·2016-10-17 16:19

人脸识别 - A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition

以前CNN网络主要使用softmaxloss，学
cv_family_z·2016-10-17 10:37

Caffe源码阅读（3）Softmax层和SoftmaxLoss层

ReferenceLink:http://zhangliliang.com/2015/05/27/about-caffe-code-softmax-loss-layer/关于softmax回归看过最清晰的关于softmax回归的文档来源自UFLDL，简单摘录如下。softmax用于多分类问题，比如0-9的数字识别，共有10个输出，而且这10个输出的概率和加起来应该为1，所以可以用一个softmax
u011534057·2016-04-22 23:00
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